卡塔尔世界杯8强波胆分析

摘要

背景:

背景:

潜狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation, LDA)是一种从“大数据”中快速合成意义的工具，但输出可能对分析管道中做出的决策非常敏感。这篇综述将聚焦于特定于LDA的复杂分析实践，这是现有的LDA实践指南没有解决的问题。

摘要目的:

目的:本范围综述将使用关键的分析步骤(数据选择、数据预处理和数据分析)作为框架，以理解心理学研究中使用LDA的方法学方法。

方法:

方法:

研究人员搜索了四个心理学和健康数据库。如果他们使用LDA分析书面文字，并专注于一个心理结构/问题，那么研究就被包括在内。数据图表流程是基于常见的数据选择、预处理和数据分析步骤构建和使用的。

结果:

结果:

纳入了47项研究。这些研究探索了一系列研究领域，大多数数据来自社交媒体平台。虽然一些研究报告了所采取的预处理和数据分析步骤，但大多数研究没有提供足够详细的可重复性。此外，围绕某些预处理和数据分析步骤的必要性的争论也被揭示出来。

结论:

结论:

研究结果强调了LDA在心理科学中的应用越来越多。然而，有必要改进分析性报告标准，并确定全面和基于证据的最佳实践建议。为了实现这一目标，我们开发了LDA首选报告清单，该清单将允许LDA分析决策和可重复的研究结果的一致记录。