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摘要

背景:

互联网是卫生信息日益重要的来源，但信息质量差别很大。一个人在识别可靠信息和理解这些信息方面的能力差异，会导致消极的心理社会结果，并加剧与数字鸿沟相关的健康差距。在线健康信息的数量不断增长，对提供个性化和可操作的健康信息的工具的需求也在不断增长。这类工具包括症状检查器，它在响应一组关于用户症状的探测后，为用户提供潜在的诊断。尽管它们的实用潜力很大，但人们对这些工具的实际使用和效果知之甚少。

摘要目的:

我们试图了解谁在使用由人工智能驱动的在线症状检查器，以及用于什么目的;他们如何评估在线信息搜索和互动面试的体验以及信息的质量，以及他们打算如何处理推荐。

方法:

在完成症状检查访问后立即进行在线健康信息搜索者的横断面调查(N=2,437)。症状和诊断使用CDC的全国门诊医疗调查进行编码。

结果:

Buoy的用户受过良好教育(81%是大学或以上)，主要是白人(72%)和女性(85%)。大多数人有保险(89%)，有定期的医疗服务提供者(76%)，并且报告身体健康(59%)。仅三种类型的症状——疼痛(35%)、妇科问题(13%)和肿块或肿块(8%)——就占了55%的现场访问。Buoy的主要建议在不太严重的分类类别中更平均地分布:2周内的初级保健医生(35%)、自我治疗(21%)和1-2天内的初级保健(17%)是Buoy收到的前三个建议。常见诊断为肌肉骨骼疾病(12%)、妇科疾病(12%)、皮肤疾病(12%)和感染性疾病(12%)。用户普遍报告对Buoy有很高的信心(Mean (SD)=3.47(0.97))，认为它有用(Mean (SD)=4.18(0.81))，容易理解(Mean (SD)=4.64(0.53))，并表示Buoy让他们感到不那么焦虑(Mean (SD)=3.60(1.05))，更有能力寻求医疗帮助(Mean (SD)=3.75(0.96))。用户有强烈的意愿遵循建议的行动:76%的用户打算遵循Buoy的建议，而66%的用户打算与医生讨论Buoy的建议。Buoy推荐“等待/观察”(Mean (SD)=4.38(0.90))或“自我治疗”(Mean (SD)=4.33(0.93))的用户的依从意愿最强，而被建议寻求初级保健的用户的依从意愿较弱。

结论:

结果显示了在线健康信息工具的潜在效用，使人们能够寻求适当的护理并减少与健康相关的焦虑。与其他形式的在线健康信息搜索相比，交互式症状检查器可以提供更加个性化和潜在可靠的医疗信息。然而，尽管令人鼓舞的结果表明，在线工具可以满足女性、非裔美国人和拉丁美洲人尚未满足的健康信息需求，但对用户群的分析表明，二级数字鸿沟效应持续存在。