试点众包数据收集后评估COVID-19症状与不良后果之间的关系:一项横断面调查研究
摘要
背景:
众包是快速收集COVID-19症状信息的有效方法。然而,考虑到选择参与众包活动的人群,以及根据以往经验筛选参与者的共同策略,可能会引入潜在的偏见和数据质量问题。
摘要目的:
研究目标是:1)在将最终调查部署到众包平台之前,建立一个管道,以便在试点环境中进行数据质量和人口代表性检查,2)评估先前报告COVID-19阳性结果的调查对象的COVID-19症状,以及3)评估症状组与COVID-19潜在慢性疾病和不良后果之间的关联。
方法:
为了建立一个管道,我们开发了一个基于网络的调查,并将其托管在亚马逊土耳其机械(MTurk)众包平台上。我们于2020年8月5日至2020年8月14日进行了一项试点研究,以在最终确定管道之前根据我们的需求完善过滤标准。最终调查于2020年8月下旬至12月31日公布。在收集数据后,我们进行了分层聚类分析,以确定COVID-19症状组,并对住院和机械通气结果进行了logistic回归。最后,通过将我们的研究结果与系统综述中报道的其他研究结果进行比较,我们对研究结果进行了验证。
结果:
众包渠道促进了我们的调查研究试点,并修改了过滤标准,以针对特定的MTurk经验水平,并包括第二次注意力检查。我们收集了1254名COVID-19阳性调查参与者的数据,并确定了六个症状组:腹部和膀胱疼痛;有流感样症状的人群——失去嗅觉/味觉/食欲;声音嘶哑,痰多;关节疼痛、胃痉挛;皮肤或眼睛干燥、呕吐;无症状组不同症状组的COVID-19不良结局的危险因素不同。在四个症状组中,唯一保持显著的危险因素是前一年的流感疫苗接种(OR1=6.22 95%CI 2.32-17.92;Or2 =2.35 95%ci 1.74-3.18; OR3=3.7 95%CI 1.32-10.98; OR4=4.44 95%CI 1.53-14.49). Comparison with systematic reviews indicated that our findings regarding symptoms of abdominal pain, cough, fever, fatigue, shortness of breath and vomiting as risk factors for COVID-19 adverse outcomes were concordant with others. Some high-risk symptoms including bladder pain, dry eyes or skin, and loss of appetite were found in our study, were reported less frequently by others and were not considered previously in relation to COVID-19 adverse outcomes.
结论:
这项工作表明,众包方法可以有效地收集数据以评估COVID-19的症状。其他国家可以考虑采用这种战略,以便在迅速变化的传染病范围以及不断变化的社会和环境环境中促进快速和具有成本效益的评估。
引用
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