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摘要

背景:

历史上对研究经费和支持枪支研究的可靠信息的限制，限制了有效枪支政策的科学证据。与此同时，人们对社交媒体分析的力量和潜力的兴趣激增，尤其是在卫生领域。

摘要目的:

为如何最好地利用社会媒体数据来改进枪支研究信息库的目标建立基础，作出贡献。

方法:

我们研究了社交媒体数据在估计枪支结果方面的价值，其中存在可靠的基准数据-具体而言，是国家生命统计系统(NVSS)中捕获的枪支死亡率。我们从推特应用程序接口(API)手动管理2017-2018年的推文数据。我们开发了机器学习分类器来识别与枪支死亡有关的推文，并按月估算Twitter上枪支讨论的数量。我们使用Pearson线性相关性比较了与枪支死亡有关的推文数量随时间的州内变化与基于nvss的枪支死亡估计的州内趋势。

结果:

NVSS测量的每月枪支死亡人数与每月枪支死亡推文数量之间的相关性很弱(中位数=+0.081)，并且在各州之间高度分散，范围从-0.31到+0.535。NVSS中枪支死亡人数的逐月变化与推文中讨论的中位数相关性中等(中位数= +0.30)，各州之间的差异较小(范围=-0.06至+0.69)。

结论:

我们的研究结果表明，Twitter数据可能对追踪某些地区与枪支相关的动态结果有价值。这可能对历史上不太容易测量的结果尤其重要，例如枪支伤害，因为数据限制特别具有约束力。这项研究为未来继续开发社交媒体数据的有用性(单独或与其他数据资源结合使用)的工作提供了重要的构建块，以加强枪支研究所依赖的信息基础。