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摘要

背景:

近年来，电子烟在美国变得越来越流行。2019年，与电子烟和电子烟使用相关的肺损伤(EVALI)病例导致住院和死亡人数增加，许多病例后来与不受监管的产品有关。以前的文献利用社交媒体数据来监测健康话题。个人愿意在社交媒体平台上分享心理健康经历和其他个人故事，在那里他们感受到社区意识，减少耻辱，并作为个人应对和赋权的空间。

摘要目的:

本文旨在比较两个流行的社交媒体平台(即提供简短信息的Twitter和提供较长观点帖子的Reddit)上与电子烟相关的内容，以探索2019年EVALI爆发期间电子烟的背景，并支持使用两个社交平台的数据在社交媒体上开发深度和智能电子烟检测模型的可行性。

方法:

数据提取自2019年7月至2019年9月EVALI危机高峰期的Twitter和Reddit。进行了高通量计算分析(情感分析和话题分析)。此外，还进行了深入的手工内容分析，并将其与两个平台上的内容计算分析进行了比较。

结果:

从2019年7月到9月，推特和Reddit上与电子烟相关的帖子和独立用户数量有所增加，推特上每个用户的平均帖子数量从1.73增加到1.98,Reddit上的平均帖子数量从1.25增加到1.56。计算分析发现，在Twitter和Reddit上，积极情绪帖子的数量都高于消极情绪帖子，而内容分析结果不同，在深度人工审查的基础上，Twitter上的消极情绪帖子更多。基于计算分析，与年龄相关的关键词在Twitter上更常见，而基于临床内容分析，在Reddit上提到青年/年轻成年人的频率更高。此外，根据关键词和人工帖子评论，两个平台上流行的话题包括营销/监管、大麻/四氢大麻酚和戒烟的兴趣。

结论:

在2019年的EVALI期间，Twitter和Reddit上的帖子内容和热门话题重叠。然而，用户类型和内容关键字也存在重大差异，包括在Twitter上更频繁地提到与健康相关的关键字，以及在Reddit上更频繁地提到电子烟对健康的积极影响。利用计算和临床内容分析不仅对于识别与电子烟相关的社交媒体内容中的公共卫生趋势信号至关重要，而且对于提供个人层面的电子烟风险和行为背景至关重要。通过利用Twitter和Reddit作为公开可用数据源的优势，这项研究可以提供技术和临床见解，为自动检测正在吸电子烟的社交媒体用户提供信息，并可能从这些平台上的数字干预和积极主动的外展策略中受益。临床试验:无