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2013年10月,国际癌症研究机构(International Agency for Research on Cancer)将室外空气污染中的颗粒物列为1类致癌物,并宣布颗粒物可导致肺癌。精细的特殊事项(下午2.5污染正成为中国城市地区一个严重的公共健康问题。必须强调公众对肺癌可改变危险因素的认识和知识对预防的重要性。
本研究的目的是探讨公众对PM的认知2.5与肺癌风险之间的关系2.5在互联网大数据平台百度上集中搜索“肺癌”一词。
我们收集每日PM2.52014年1月1日至2016年12月31日中国31个省会城市的浓度数据和每日百度指数数据。我们使用Spearman相关分析来探索肺癌搜索的每日百度指数与每日平均PM之间的相关性2.5浓度。采用格兰杰因果检验分析两个时间序列变量之间的因果关系。
在31个城市中的23个,肺癌搜索的每日百度指数与每日平均PM之间的两两相关系数(Spearman rho)2.5浓度为阳性且有统计学意义(
每日平均PM2.5浓度对百度搜索引擎肺癌的日搜索兴趣有微弱的正影响。需要精心设计的宣传活动来提高公众对PM关联的认识2.5,以引导公众寻求更多关于PM的信息2.5及其危害,并适当地应对其环境及其风险。
空气污染已成为中国最严重、最令人担忧的环境问题和对公众健康的重大威胁[
肺癌是中国最常见的偶发癌症,也是癌症死亡的主要原因。估计每年新发癌症个案及癌症死亡个案分别为73.3万宗及59.1万宗[
随着网络的发展,互联网已成为市民获取健康信息的重要渠道。大约63%的癌症患者使用互联网来搜索有关癌症的专门信息,并且使用互联网作为肿瘤信息的来源正在迅速增加[
百度是中国最重要的互联网大数据平台之一。根据中国网民搜索行为研究,百度搜索引擎在中国网民中最受欢迎,优先选择发生率为93.1% [
利用百度指数,我们调查了中国公众对肺癌的搜索兴趣。本研究的目的是探讨公众对PM的认识2.5与肺癌风险之间的关系2.5在中国,“肺癌”一词的浓度和每日百度指数的搜索量。
我们从中国空气质量在线监测分析平台收集空气污染数据[
百度索引是处理和分析搜索查询数据的有用工具。其数据库包含2011年1月以来提交的在线和手机搜索查询量的日志。百度日指数是基于某关键词在百度搜索引擎上的日搜索量,将该关键词的搜索频率加权和。百度指数已被证明是公众对健康相关主题的兴趣和认识的有用指标。在本研究中,我们假设百度指数可以为一般人群对肺癌的认识提供潜在的见解。本研究中概念化的肺癌意识可以认为是基于一般人群对该疾病的知识和信息的寻求能力或关注该疾病的能力。我们使用百度指数来确定搜索词“肺癌”作为公众对肺癌认识的指标的相关性。我们从百度指数网站收集每日百度指数数据[
百度媒体指数是百度新闻数据库收集的标题中包含特定关键词的新闻数量,数据来源于中国主要网站,包括全国性和地方性新闻网站和网络。我们从百度指数网站收集了关键词“肺癌”的每日百度媒体指数数据[
我们对这两个变量进行了描述性统计。这些变量包括均值、标准差、中位数和四分位范围,以及两个变量的最小值和最大值。
我们用了Kruskal-Wallis
我们使用Spearman和Pearson相关性分析来探索肺癌搜索的每日百度指数、肺癌的每日百度媒体指数和每日平均PM之间的相关性2.5浓度,统计学显著性水平设置为0.01。我们计算Pearson偏相关系数来评估百度指数、百度媒体指数和每日PM之间的相互相关性2.5浓度。多元线性回归分析探讨每日百度介质指数与每日平均PM对肺癌的潜在影响2.5肺癌搜索的每日百度指数的浓度
格兰杰因果关系是一种因果关系的概念,源于这样一种观点:原因不可能发生在结果之后,如果一个变量是另一个变量的原因,那么在较早的时间点了解原因的状态可以增强对较晚时间点结果的预测[
使用IBM SPSS 19.0版本(IBM Corporation)进行描述性统计、Kruskal-Wallis H检验和Spearman相关分析,使用EViews 9学生版(IHS Global Inc)进行格兰杰因果关系检验。
每日平均细颗粒物(PM2.52014年1月1日至2016年12月31日,中国31个省会城市“肺癌”搜索词的浓度和每日百度指数。
城市 | 每日百度肺癌搜索索引 | 每日平均PM2.5浓度(μg / m3.) | ||
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意思是(SD) | 中位数(第25、75百分位) | 意思是(SD) | 中位数(第25、75百分位) |
北京 | 408 (69.53) | 91 (366, 441) | 79.23 (68.25) | 60.85 (29.9, 106.43) |
长春 | 146 (28.52) | 74 (139, 162) | 58.68 (50.44) | 43.25 (28.43, 72.38) |
长沙 | 195 (31.42) | 75.5 (178, 216) | 62.8 (39.91) | 52.15 (36, 79.2) |
成都 | 277 (58.8) | 80 (236308) | 65.9 (44.22) | 53.35 (35.53, 82.98) |
重庆 | 208 (24.63) | 71 (194,222) | 57.24 (34.19) | 47.3 (33.9, 68.98) |
福州 | 165 (28.19) | 52 (151, 180) | 29.17 (16.14) | 26 (18.5, 36.1) |
广州 | 285 (40.96) | 55.5 (258.25, 306.75) | 40.78 (21.95) | 35.8 (24.4, 51.78) |
贵阳 | 122 (29.93) | 56.5 (87,143) | 40.13 (21.75) | 35.9 (24.73, 49.28) |
哈尔滨 | 168 (24.36) | 67 (159, 182) | 64.39 (65.96) | 40.95 (24.13, 83.48) |
海口 | 111 (30.37) | 35 (76,135) | 21.64 (15.2) | 16.3 (12.3, 26.5) |
杭州 | 250 (42.41) | 72 (219.25, 278.75) | 55.23 (30.74) | 48.9 (33,70.28) |
合肥 | 188 (31.58) | 85 (171,209) | 67.45 (41.39) | 58.2 (41.03, 83.35) |
呼和浩特 | 124 (30.98) | 74 (91, 146) | 42.24 (33.96) | 32.05 (19.2, 55.3) |
济南 | 196 (29.76) | 111 (177,214) | 85.06 (51.35) | 73.3 (51.83, 103.28) |
昆明 | 157 (27.95) | 51 (148, 173) | 29.79 (13.25) | 27.25 (19.9, 37.15) |
兰州 | 117 (32.65) | 83 (83,146) | 54.06 (28.25) | 46.2 (35.73, 65) |
拉萨 | 26日(31.4) | 57 (0,57) | 25.17 (12.11) | 22 (16.5, 30.3) |
南昌 | 149 (32.31) | 63 (137, 167) | 45.21 (30.93) | 37.1 (23.5, 57.68) |
南京 | 189 (25.97) | 78 (173,205) | 58.49 (38.18) | 49.65 (31.03, 76.25) |
南宁 | 143 (29.23) | 57 (133, 161) | 41.91 (28.42) | 34.15 (22,53.5) |
上海 | 335 (52.13) | 64 (303,358) | 50.17 (32.09) | 42.15 (27.2, 65) |
沈阳 | 171 (25.25) | 82 (156, 188) | 65.68 (54.92) | 49.6 (33.6, 82.43) |
石家庄 | 176 (32.92) | 115 (158, 200) | 104.01 (88.55) | 80.25 (43.53, 131.1) |
太原 | 150 (32.5) | 88 (137, 171) | 64.81 (45.83) | 53.15 (32.8, 83.33) |
天津 | 204 (24.9) | 90(186、220) | 74.63 (53.61) | 60.6 (37.33, 95.08) |
乌鲁木齐 | 116 (29.92) | 87 (82,139) | 66.97 (61.11) | 41.65 (27.6, 82.28) |
武汉 | 227 (26.54) | 87 (212.25, 240) | 69.48 (46.95) | 58.9 (38.13, 86.28) |
西安 | 207 (29.64) | 87 (192,223) | 68.3 (54.44) | 51.35 (35.2, 79.1) |
西宁 | 73 (29.5) | 80 (59,74) | 52.63 (24.34) | 47.35 (35.73, 65.05) |
银川 | 82 (30.54) | 76 (61,118) | 50.04 (31.12) | 40.9 (30.13, 58.38) |
郑州 | 223 (29.74) | 107 (203,242) | 87.02 (61.2) | 71.4 (46.8, 108.78) |
所有的城市 | 180 (83.21) | 73 (136,218) | 57.37 (47.54) | 44 (27.6, 71.3) |
(A)细颗粒物的日平均分布(PM2.52014年1月1日- 2016年12月31日,中国31个省会城市“肺癌”搜索词的浓度和(B)日均百度指数。
与2014年相比,2015年和2016年所有城市肺癌搜索的百度指数分别下降了2%和5%。年平均日平均PM2.52014年至2016年,浓度略有下降。2016年肺癌的百度媒体指数范围为0 ~ 6523,中位数为9(第25、75百分位4,14)。肺癌百度媒体指数在2015年9月17日达到峰值。
除成都和呼和浩特外,肺癌日百度指数与日平均PM之间的两两相关系数(Spearman rho)2.5浓度是阳性的。大部分Spearman等级相关系数具有统计学意义(
我们使用增强的Dickey-Fuller单位根检验来检验2个时间序列的平稳性。使用Schwarz信息准则自动确定滞后长度。除成都外,其他城市的序列均稳定在0.01的统计显著性水平上,成都的序列也稳定在第一个差值处(
搜索词“肺癌”的每日百度指数、每日百度媒体指数和每日细颗粒物(PM2.5)浓度。
城市 | 相关 |
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百度指数和PM2.5 | 百度指数&百度媒体指数 | 百度媒体指数& PM2.5 | |||
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北京 | .093一个 | .002 | .359一个 | <措施 | -.013 | .68点 |
长春 | .060b | .048 | .167一个 | <措施 | .122一个 | <措施 |
长沙 | .184一个 | <措施 | .196一个 | <措施 | .047 | 点 |
成都 | -.041 | 。 | .006 | 点 | .026 | .40 |
重庆 | .139一个 | <措施 | .189一个 | <措施 | -.015 | .62 |
福州 | .125一个 | <措施 | .191一个 | <措施 | .099一个 | 措施 |
广州 | .167一个 | <措施 | .303一个 | <措施 | .003 | 公布 |
贵阳 | .062b | .04点 | .096一个 | 措施 | .029 | 点 |
哈尔滨 | .219一个 | <措施 | .269一个 | <措施 | .145一个 | <措施 |
海口 | .091一个 | .002 | .164一个 | <措施 | -.018 | 55 |
杭州 | 本场比赛一个 | <措施 | 建仔一个 | <措施 | .133一个 | <措施 |
合肥 | .231一个 | <措施 | .225一个 | <措施 | .098一个 | 措施 |
呼和浩特 | .036 | 23) | .188一个 | <措施 | .028 | 36 |
济南 | .149一个 | <措施 | .164一个 | <措施 | .052 | .09点 |
昆明 | .024 | 点 | .081一个 | .007 | .031 | .30 |
兰州 | .057 | 06 | .149一个 | <措施 | .046 | 13。 |
拉萨 | 措施 | .98点 | .039 | .19 | .123一个 | <措施 |
南昌 | .118一个 | <措施 | .228一个 | <措施 | .047 | 点 |
南京 | .220一个 | <措施 | .232一个 | <措施 | .125一个 | <措施 |
南宁 | .039 | .19 | .165一个 | <措施 | -.005 | .87点 |
上海 | .050 | .10 | .269一个 | <措施 | .115一个 | <措施 |
沈阳 | .100一个 | 措施 | .276一个 | <措施 | .103一个 | 措施 |
石家庄 | .204一个 | <措施 | .179一个 | <措施 | .030 | .33 |
太原 | .088一个 | .003 | .218一个 | <措施 | .027 | 38 |
天津 | .085一个 | .005 | .290一个 | <措施 | .037 | 口径。 |
乌鲁木齐 | .153一个 | <措施 | .115一个 | <措施 | .058 | 06 |
武汉 | .154一个 | <措施 | .201一个 | <措施 | .055 | 07 |
西安 | .111一个 | <措施 | 建仔一个 | <措施 | .035 | 二十五分 |
西宁 | .081一个 | .007 | .105一个 | 措施 | .109一个 | <措施 |
银川 | -.012 | .68点 | .102一个 | 措施 | .012 | i = |
郑州 | .238一个 | <措施 | .277一个 | <措施 | .085一个 | .005 |
一个相关性在0.01水平上显著(2尾)。
b相关性在0.05水平上显著(2尾)。
日平均细颗粒物(PM)时间序列单位根检验结果2.5)浓度和每日百度指数搜索“肺癌”。
城市 | 每日百度指数时间序列的单位根检验 |
日PM时间序列的单位根检验2.5
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结果一个 | ||||
ADFb | 1%的水平 |
|
ADF | 1%的水平 |
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北京 | -5.23 | -3.44 | <措施 | -18.44 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
长春 | -7.83 | -3.44 | <措施 | -7.32 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
成都 | -23.41 | -3.44 | <措施 | -17.18 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
重庆 | -5.70 | -3.44 | <措施 | -10.18 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
长沙 | -5.25 | -3.44 | <措施 | -9.76 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
福州 | -5.00 | -3.44 | <措施 | -8.88 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
贵阳 | -29.62 | -3.44 | <措施 | -8.78 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
贵州 | -6.01 | -3.44 | <措施 | -13.39 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
哈尔滨 | -7.21 | -3.44 | <措施 | -6.49 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
合肥 | -4.50 | -3.44 | <措施 | -7.13 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
呼和浩特 | -27.24 | -3.44 | <措施 | -4.58 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
海口 | -30.13 | -3.44 | <措施 | -10.92 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
杭州 | -3.79 | -3.44 | <措施 | -4.53 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
济南 | -5.10 | -3.44 | <措施 | -15.65 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
昆明 | -7.64 | -3.44 | <措施 | -9.28 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
拉萨 | -4.33 | -2.57 | <措施 | -4.24 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
兰州 | -28.38 | -3.44 | <措施 | -5.47 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
南昌 | -7.17 | -3.44 | <措施 | -10.42 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
南京 | -5.60 | -3.44 | <措施 | -6.29 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
南宁 | -7.48 | -3.44 | <措施 | -7.62 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
上海 | -5.68 | -3.44 | <措施 | -18.64 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
石家庄 | -4.58 | -3.44 | <措施 | -4.71 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
沈阳 | -5.23 | -3.44 | <措施 | -12.08 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
天津 | -5.84 | -3.44 | <措施 | -6.99 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
太原 | -5.80 | -3.44 | <措施 | -4.69 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
武汉 | -5.47 | -3.44 | <措施 | -4.38 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
西安 | -5.20 | -3.44 | <措施 | -4.31 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
西宁 | -30.74 | -3.44 | <措施 | -5.49 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
银川 | -19.20 | -3.44 | <措施 | -10.21 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
郑州 | -5.16 | -3.44 | <措施 | -5.44 | -3.44 | <措施 | 平稳性 |
一个日平均PM的时间序列2.5肺癌的日百度指数和浓度均稳定在同一水平。
bADF:增广Dickey-Fuller单位根检验。
95% CI下回归系数(β)的估计。
在31个省会城市中,有17个城市的回归分析显示,日平均pm2.5有正向影响2.5对肺癌搜索的每日百度指数的浓度有统计学意义(
面板协整(Engle-Granger)检验的结果表明,各城市变量之间存在1%显著性水平的协整(
日平均细颗粒物(PM . 0) 2个时间序列协整检验结果2.5)浓度和每日百度指数搜索“肺癌”。
城市 | 残差级数的单位根检验 | 结果一个 | ||||
ADFb | 1%的水平 | 5%的水平 | 10%的水平 |
|
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北京 | -5.26 | -2.57 | -1.94 | -1.62 | <措施 | 协整 |
长春 | -7.84 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
成都 | -23.32 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
重庆 | -5.89 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
长沙 | -5.52 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
福州 | -5.08 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
贵阳 | -29.63 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
贵州 | -6.18 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
哈尔滨 | -7.53 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
合肥 | -4.74 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
呼和浩特 | -27.24 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
海口 | -30.22 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
杭州 | -4.06 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
济南 | -5.24 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
昆明 | -7.65 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
拉萨 | -20.05 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
兰州 | -28.46 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
南昌 | -7.22 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
南京 | -5.78 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
南宁 | -7.48 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
上海 | -5.71 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
石家庄 | -4.85 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
沈阳 | -5.35 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
天津 | -5.95 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
太原 | -5.83 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
武汉 | -5.51 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
西安 | -5.21 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
西宁 | -30.80 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
银川 | -19.20 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
郑州 | -5.44 | -3.44 | -2.86 | -2.57 | <措施 | 协整 |
一个日平均PM的时间序列2.5与肺癌的日百度指数呈协整关系。
bADF:增广Dickey-Fuller单位根检验。
日平均细颗粒物(PM2.5)浓度和每日百度指数搜索“肺癌”。
城市 | 零假设一个 | |||||
每日平均PM2.5浓度不会格兰杰 |
每日百度肺癌搜索指数没有 |
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北京 | 1.25 | 15日,1066年 | 23) | 0.66 | 15日,1066年 | 结果 |
长春 | 1.62 | 1086 | 酒精含量 | 0.30 | 1086 | 点 |
成都 | 0.17 | 1086 | .97点 | 1.39 | 1086 | 口径。 |
重庆 | 1.32 | 1084 | 。 | 1.41 | 1084 | .20 |
长沙 | 1.30 | 1084 | 二十五分 | 1.14 | 1084 | .33 |
福州 | 0.93 | 1079 | 票价 | 1.21 | 1079 | 29 |
贵阳 | 0.19 | 1090 | 点 | 0.36 | 1090 | 54 |
贵州 | 1.54 | 1086 | 。 | 1.84 | 1086 | .10 |
哈尔滨 | 1.14 | 1084 | .33 | 2.78 | 1084 | . 01 |
合肥 | 1.94 | 1084 | 07 | 2.62 | 1084 | . 01 |
呼和浩特 | 1.72 | 1090 | .19 | 0.15 | 1090 | i = |
海口 | 1.69 | 1090 | .19 | 1.44 | 1090 | 口径。 |
杭州 | 0.86 | 1084 | 点 | 1.86 | 1084 | 。08 |
济南 | 1.57 | 1084 | 酒精含量 | 1.42 | 1084 | .20 |
昆明 | 1.13 | 1084 | 点 | 0.88 | 1084 | 50 |
拉萨 | 0.81 | 1090 | .37点 | 0.14 | 1090 | 2 |
兰州 | 1.97 | 1090 | 16 | 2.91 | 1090 | 。08 |
南昌 | 1.28 | 1084 | 点 | 1.45 | 1084 | .19 |
南京 | 1.49 | 1084 | 只要 | 2.05 | 1084 | 0。 |
南宁 | 0.62 | 1086 | .68点 | 1.82 | 1086 | .10 |
上海 | 0.59 | 1080 | .79 | 0.65 | 1080 | 收 |
石家庄 | 0.52 | 1084 | .79 | 1.62 | 1084 | 13。 |
沈阳 | 0.39 | 1078 | 多多 | 0.88 | 1078 | 50 |
天津 | 0.89 | 1086 | 的相关性 | 0.90 | 1086 | 票价 |
太原 | 2.42 | 1082 | 02 | 0.66 | 1082 | .7 |
武汉 | 0.95 | 1084 | 。45 | 1.09 | 1084 | 36 |
西安 | 1.35 | 1082 | 口径。 | 0.72 | 1082 | .64点 |
西宁 | 3.40 | 1090 | 06 | 0.17 | 1090 | 正 |
银川 | 0.24 | 1090 | 收 | 0.00 | 1090 | 获得 |
郑州 | 1.71 | 1084 | 厚 | 1.28 | 1084 | 点 |
一个零假设被拒绝时
我们的分析显示,日平均PM之间有轻微的正相关2.5在31个城市中,大多数城市的“肺癌”搜索词的每日百度指数。回归分析结果还表明,日平均PM2.5浓度对肺癌搜索的每日百度指数有微弱影响。格兰杰因果检验表明,日平均PM之间不存在因果关系2.5浓度和肺癌搜索的每日百度指数。
一些研究评估了PM之间的关系2.5以及随后肺癌发病率和死亡率的风险,这表明PM2.5可能是肺癌的危险因素。因此,中国的大众媒体经常提醒人们在高浓度PM时采取必要的防护措施2.5.公众对肺癌的研究兴趣反映了他们对这种疾病的关注。在中国,普通民众可以很容易地获得关于总理的日常信息2.5通过政府官方网站、新闻媒体以及众多天气预报手机app进行关注。然而,很少有人知道关于PM的日常信息是否被报道2.5浓度显著刺激了中国公众对肺癌的兴趣。谷歌趋势和百度指数已被证明是反映公众对与健康有关主题的兴趣和关注的有用指标[
王等[
2013年,欧洲空气污染影响队列研究报告称,每5 μg/m3.PM增加2.5与肺癌的危险比为1.18 (95% CI 0.96-1.46)有统计学意义相关[
我们的结果表明,每天平均PM2.5浓度对肺癌搜索的每日百度指数有适度的影响,但关于相关性仍存在很大的不确定性。首先,日平均PM的影响2.5关注公众对其健康危害的认识可能是微不足道的。直到PM对健康造成严重危害,人们才会对肺癌风险产生很大的关注2.5出现。然而,当PM的重要性降低时,肺癌的在线搜索量可能会下降2.5已得到广泛认可。同样,某些事件引起的肺癌最初的恐慌可能会在最初几天增加“肺癌”一词的搜索量,在最初的恐慌之后可能会下降;这样的可能性可能会使我们的结果产生偏差。其次,肺癌是一种慢性疾病,起病缓慢,暴露在PM环境中2.5从长远来看对肺癌风险更不利。每日平均PM2.5浓度对肺癌搜索率的影响相对较长,表明这种关系可能存在较长时间的滞后。第三,缺乏PM意识2.5可能会增加患肺癌的风险对PM2.5以及用于肺癌搜索的百度指数。
中国是一个幅员辽阔的多元国家,拥有13亿多人口。PM的影响2.5肺癌搜索的百度指数也可能取决于人口和社会经济条件,以及不同城市居民健康素养的差异。为石家庄市,日均下午2.5但肺癌搜索的百度指数明显低于一些发达城市,如北京、福州和广州。华东地区人口密集、经济发达城市的人群健康意识较人口稀少、经济发展中城市的人群更高,互联网使用率更高,对健康信息的搜索频率更高。每日平均PM2.5拉萨的肺癌浓度与海口相似,但这两个城市肺癌搜索的百度指数有显著差异。在我们的数据中,平均每日PM2.5所有城市的浓度为53.47 μg/m (SD 47.54)3.这超过了世界卫生组织(World Health Organization)规定的每立方米25微克的标准3.[
11月是国际上的肺癌宣传月,11月18日是肺癌日,旨在提高公众对肺癌的认识。在本研究中,我们通过Kruskal-Wallis发现不同月份间肺癌百度介质指数有显著性差异
与我们的预期相反,每天平均PM2.5浓度并没有显著提高公众对肺癌的认识。肺癌是最普遍和最致命的癌症之一。增加10 μg/m3.的点2.5可能导致肺癌发病率上升22% [
这项研究的优势在于,据我们所知,这是第一次探索每日平均PM之间的关系2.5中国31个城市的“肺癌”搜索词的每日百度指数。
这项研究有一些局限性。我们从一个搜索引擎百度收集了互联网搜索数据。百度是中国最常用的搜索引擎。百度指数提供了各个城市的绝对搜索数据,可用于城市之间的直接比较分析。我们只使用了“肺癌”这个词,这可能会限制搜索数据。也不可能确定互联网用户的类型或哪些利益相关者负责搜索活动。搜索引擎的搜索词趋势可能会受到公众恐慌等因素的影响[
每日平均PM2.5浓度对“肺癌”一词的网络搜索有微弱的正向影响。需要精心设计的宣传活动来提高公众对PM关联的认识2.5,以引导公众寻求更多关于PM的信息2.5及其危害,并适当地应对其环境及其风险。
Pearson相关分析结果。
多元线性回归分析结果。
“肺癌”一词的每日百度指数、每日百度媒体指数和每日PM的平均排名2.52014 - 2016年不同月份的浓度。
环境中直径<5 μm的细颗粒物
国家自然科学基金(71473175;71673199)、天津市科委重点科学项目(15ZCZDSY00500)、天津市哲学社会科学项目(TJSR13-006)。
没有宣布。