JMIR公共卫生与监测——网上购买的HIV自检试剂盒的时空分布及其对中国HIV预防的启示:基于人群的研究

原始论文

¹中山大学公共卫生学院(深圳)，中国深圳

²美中卫生峰会，北京，中国

^3.西南医科大学公共卫生学院，泸州，中国

⁴贵州医科大学公共卫生学院，环境污染监测与疾病控制教育部重点实验室，贵州贵阳

⁵中山大学公共卫生学院，广州，中国

⁶中山大学地理与规划学院，中国广州

⁷中国地质大学(武汉)计算机科学学院

⁸中国疾病预防控制中心国家艾滋病/性病预防控制中心，北京

*这些作者贡献相同

通讯作者:

Huachun邹博士

深圳公共卫生学院

中山大学

光明区公场路66号

深圳,518107

中国

电话:86 2087335651

电子邮件:zouhuachun@mail.sysu.edu.cn

背景:HIV自我检测(HIVST)为扩大HIV检测提供了巨大的希望。尽管如此，关于艾滋病毒感染行为的大规模数据还是很少。每年，通过电子商务平台销售的艾滋病毒携带者试剂盒有数百万个。

摘要目的:本研究旨在分析中国艾滋病病毒试剂盒购买人群(HIVSTKPP)的时空分布。

方法:识别交易数据检索自中国领先的电子商务平台。通过计算年平均百分比变化，我们使用联合点回归模型来检验HIVSTKPP率的年度趋势。采用贝叶斯时空分析方法定位HIVSTKPP率的热点。通过空间自相关分析和时空聚类分析对HIVSTKPP的聚类进行识别。空间自相关分析可识别出HIVSTKPP的高-高聚类，高-高聚类表明该区域及其周边地区共同存在高于平均水平的HIVSTKPP率。通过空间回归分析，阐明艾滋病检测设施数量、城镇化率(城镇人口占总人口的比例)、人均国内生产总值和艾滋病毒感染率之间的关系。

结果:2016年1月1日至2019年12月31日期间，中国共有218万名匿名人士在网上下单415万份，购买451万份艾滋病毒包。在这4年的每一年里，观察到的月规模在世界艾滋病日的12月达到峰值。每10万人艾滋病毒/艾滋病感染率显著上升，从2016年的20.62人增加到2019年的64.82人(年均百分比变化=48.2%;P<措施)。热点地区主要分布在直辖市、省会城市和大城市，东南沿海城市以高-高集群和高需求集群为主。我们发现一个地区的艾滋病毒检测设施数量、城市化率、人均国内生产总值和艾滋病病毒感染率之间存在正相关关系。

结论:我们的研究确定了对艾滋病毒工具包需求较大的关键领域，以供公共卫生政策制定者重新分配资源和优化艾滋病毒护理连续体。迫切需要将艾滋病毒感染的时空模式与艾滋病毒监测数据结合起来进行进一步研究，以确定当前艾滋病毒监测实践中的潜在差距。

JMIR公共卫生监测2022;8(10):e35272

doi: 10.2196/35272

关键字

艾滋病毒自我测试；时空模式；中国；电子商务平台

背景

艾滋病毒在中国是一个日益严峻的公共卫生挑战，每年新诊断出的艾滋病毒感染率从2007年的每10万人中3.66人上升到2020年的每10万人中9.35人[1，2］．截至2020年底，中国有105.3万人感染艾滋病毒，累计报告的艾滋病毒相关死亡人数为35.1万人[2］．尽管爱滋病病毒检测服务在中国已普及[3.，4]，估计只有68.9%的艾滋病毒感染者知道自己的血清状况[5]，这远远低于联合国艾滋病毒和艾滋病联合规划署的目标，即95%的艾滋病毒感染者知道自己的艾滋病毒状况[6］．许多高危群体，包括男男性行为者(MSM)、性工作者和吸毒者，由于担心保密、耻辱、歧视和不便，不愿寻求基于场所的艾滋病毒检测服务[7］．如何提高艾滋病病毒检出率，促进艾滋病毒感染者的识别，一直是艾滋病疫情防控工作的重点和难点。

艾滋病毒自我检测(HIVST)有望扩大艾滋病毒检测[8］．2017年通过的《中国艾滋病毒预防和控制“十三五”规划》是国家艾滋病应对政策框架，该规划鼓励采用创新策略扩大艾滋病毒检测，包括通过网络平台分发艾滋病毒试剂盒[9］．在中国，亚马逊和eBay以及淘宝和京东等电子商务平台是人们购物和购买商品的核心，包括艾滋病病毒工具包[10］．这些平台覆盖了高、中、低收入国家的数十亿注册用户[10］．在中国，透过电子商务平台可轻易获得艾滋病毒抗体试剂盒[11]， 2018年在网上售出100万套套件[12］．在一些艾滋病毒感染高风险人群中，通过网络购买艾滋病毒工具包是很常见的。中国三分之一的男同性恋者在网上购买艾滋病毒试剂盒[7］．此外，最近的一项研究显示，在中国曾在网上购买过hiv试剂盒的591人中，64.7%(220/340)的异性恋受访者、69.9%(112/161)的同性恋受访者和72%(65/90)的双性恋受访者在过去6个月内有过无保护措施的性行为[12］．换句话说，网上购买艾滋病毒工具包的行为很大程度上表明，最近的高危性行为是感染艾滋病毒的一个因素。

时空分析

近几十年来，时空分析已被应用于不同人群的艾滋病毒监测和疫情调查[13-16］．应用这些同样的原则来分析艾滋病毒套件购买模式的时空演变，可以深入了解艾滋病毒潜在高风险人群和需要艾滋病毒和艾滋病毒护理的人群的分布[17］．这些信息可用于查明艾滋病毒预防方面的差距和优化资源分配[17］．确定艾滋病毒工具包购买与艾滋病毒检测设施数量、城市化比率(城市人口占总人口的比例)和国内生产总值(GDP)等宏观因素之间的关联，可能有助于制定针对不同环境的干预战略或政策应对措施。

此前没有文献对HIVST的时空分布进行分析，基于中国艾滋病防治“十三五”规划扩展HIVST的效果尚不明确。在本研究中，我们利用从一家领先的电子商务平台收集的交易数据，分析了中国HIVST试剂盒购买人群(HIVSTKPP)的时空模式，揭示了中国HIVST试剂盒购买的聚类，并评估了与宏观因素的相关性。

数据收集

从中国一家领先的电子商务平台检索到2016年1月1日至2019年12月31日期间hiv病毒试剂盒的销售记录[17］．为了保护消费者的隐私，电子商务平台的名称没有被披露。提取的变量包括:(1)匿名的身份信息;(2)购买日期;(三)航运省、市、省辖县;(4)购买数量。此外，IP地址不包括在原始数据集中。

每个航运省、市和省控制县的常住人口规模、城市化率和人均GDP(人民币10,000元[1410美元])取自《中国统计年鉴》[18］．每个地区的艾滋病毒检测机构数目由中国疾病预防控制中心(疾控中心)收集。[19］．地图由国家地理信息目录服务处提供[20.］．

数据管理

所有个人身份信息被删除或识别。所有数据都完全在电子商务平台的沙盒环境中进行维护。

纳入和排除标准

为了尽量减少大量或代理购买HIVST试剂盒的影响，我们只包括那些在整个研究期间累计购买≤48个试剂盒的人。我们只包括发货地址在中国大陆的记录。发货到香港、澳门、台湾和海外的订单不包括在内。

HIVSTKPP的定义

在我们的研究中，HIVSTKPP指的是在2016年1月1日至2019年12月31日期间从中国一家领先的电子商务平台购买HIVST试剂盒供自己使用的匿名人士。

统计分析

每10万人口购买艾滋病毒试剂盒的比率是用匿名购买试剂盒的人数除以某一地区的总人口来计算的。在计算HIVSTKPP比率时，我们只包括每个匿名者的最新购买记录，以避免重复。在本研究中，匿名者被电子商务平台的匿名用户ID定义为唯一的个体。数据在地区、省、市和省控制的县一级进行分析。

在中国，31个省份被中国政府根据地理、气候、经济、历史和民族划分为7个地区(华北、东北、华东、华中、华南、西南和西北)。文本框1)．

这7个地区和31个省的地理分布在图1．此外，有4个直辖市(北京、上海、天津、重庆)属于省级行政单位。31个省及其省会在文本框2．

时间序列分析[21]和连接点回归分析[22]分别用于检验HIVSTKPP的月度规模和HIVSTKPP率的年度趋势的季节性模式。构建空间自相关模型，评价HIVSTKPP的空间分布模式(聚类、分散和随机)[23，24］．空间自相关模型可识别出高-高、低-低、高-低和低-高四种局部空间集群类型[13］．高-高和低-低集群表明，一个城市及其周边地区的艾滋病毒感染率分别高于和低于平均水平。高低聚类表示一个HIVSTKPP比率高于平均水平的城市周围被比率低于平均水平的城市包围，而高低聚类表示一个HIVSTKPP比率低于平均水平的城市周围被比率高于平均水平的城市包围。采用时空聚类分析，在空间和时间上同时识别HIVSTKPP高危(对HIVST试剂盒需求较高)和低风险(对HIVST试剂盒需求较低)聚类[25，26]，我们设置最大空间聚类大小为50%的高危人群，最大时间聚类大小为50%的研究周期，以便在我们的研究中扫描高概率和低概率的空间聚类。构建贝叶斯时空模型，检测HIVSTKPP的热点和冷点[27］．构建空间滞后模型或空间误差模型(SEM)和地理加权回归模型，分别评估艾滋病病毒检测设施数量、城市化率和人均GDP [CN¥10,000 {US $1410}] 3个因素之间的全球和局部空间相关性[13，28］．详细的统计分析可以在多媒体附录1［1-3.，6-9，17，18，29-39］．

中国大陆的7个地区和31个省。

地区和省份

中国北方
北京，天津，河北，山西和内蒙古
中国东北
黑龙江，吉林和辽宁
中国东部
上海，江苏，浙江，安徽，江西，山东和福建
中国中部
河南，湖北，湖南
中国南方
广东，广西和海南
中国西南地区
重庆，四川，贵州，云南和西藏
中国西北
陕西，甘肃，青海，宁夏和新疆

文本框1。中国大陆的7个地区和31个省。

图1。中国大陆7个地区31个省的地理分布。31个省份分别为:1、北京;2、天津;3、河北;4、山西;5、内蒙古;6,黑龙江;7,吉林;8、辽宁; 9, Shanghai; 10, Jiangsu; 11, Zhejiang; 12, Anhui; 13, Jiangxi; 14, Shandong; 15, Fujian; 16, Henan; 17, Hubei; 18, Hunan; 19, Guangdong; 20, Guangxi; 21, Hainan; 22, Chongqing; 23, Sichuan; 24, Guizhou; 25, Yunnan; 26, Tibet; 27, Shaanxi; 28, Gansu; 29, Qinghai; 30, Ningxia; and 31, Xinjiang.

中国大陆31个省会城市。

省和首都

北京:北京市
天津:天津直辖市
河北:石家庄市
山西:太原市
内蒙古:呼和浩特市
黑龙江:哈尔滨城市
吉林:长春市
辽宁:沈阳城市
上海:上海市
江苏:南京市
浙江:杭州市
安徽:合肥城市
江西:南昌市
山东:南昌市
福建省:福州城市
河南:郑州市
湖北:武汉城市
湖南:武汉市
广东:广州城市
广西:南宁市
海南:海口城市
重庆:重庆
四川:成都市
贵州:贵阳市
云南:昆明市
西藏:拉萨城市
陕西:西安城市
甘肃:兰州
青海:西宁城市
宁夏:银川城市
:新疆乌鲁木齐市

文本框2。中国大陆31个省会城市。

伦理批准

本研究经中山大学机构审查委员会和伦理委员会(SYSU-SPH2021026)批准进行。在我们的分析中，我们没有有意或无意地识别或重新识别任何个体。

HIVST Kit-Purchasing模式

2016年1月1日至2019年12月31日期间，中国共有218万名匿名人士在网上下单415万份，购买451万份艾滋病毒包。向366个市和省控制县(表1)．平均每月销售的艾滋病毒试剂盒数量为94.01万个，平均每天销售的艾滋病毒试剂盒数量为3.09万个。在购买hiv试剂盒的218万匿名者中，2016年1月1日至2019年12月31日分别有139万(63.79%)、41万(18.73%)和16万(7.39%)匿名者购买hiv试剂盒的次数分别为1次、2次和3次;另外，匿名者分别有133万人(60.88%)、43万人(19.59%)、17万人(7.66%)购买了1套、2套、3套(表2)．2016年1月1日至2019年12月31日期间，年平均艾滋病毒感染率为39.16‰(SD为19.90‰)(表1)．

表1。2016年1月1日至2019年12月31日，中国大陆地区HIV自检试剂盒的购买数量、购买数量、销售数量及购买人群比例。

一年	购买者(N=2,180,284)， N (%)	购买(N=4,148,429)， N (%)	套件(N=4,512,353)， N (%)	人口(千;N = 5568220)、N (%)	率^一个
2016	285107 (13.08)	641566 (15.47)	750752 (16.64)	1382710 (24.83)	20.62
2017	369140 (16.93)	832775 (20.07)	924661 (20.49)	1390080 (24.96)	26.55
2018	618498 (28.37)	1203435 (29.01)	1282882 (28.43)	1395380 (25.06)	44.32
2019	907539 (41.62)	1470653 (35.45)	1554058 (34.44)	1400050 (25.14)	64.82

^一个每10万人口购买艾滋病毒自检试剂盒的比率是用购买人数除以某地区总人口计算的。从2016年1月1日到2019年12月31日的4年期间，这一比率为39.16。

表2。2016年1月1日至2019年12月31日，中国大陆地区购买≥1件HIV自检试剂盒的购买人数及≥1件HIV自检试剂盒的购买人数。

变量		值(N=2,180,284)， N (%)
购买
	1	1390790 (63.79)
	2	408471 (18.73)
	3.	161192 (7.39)
	4	78898 (3.62)
	5	43773 (2.01)
	6	27069 (1.24)
	7	17708 (0.81)
	8	12174 (0.56)
	9	8804 (0.4)
	10	6469 (0.3)
艾滋病毒自我测试套件
	1	1327298 (60.88)
	2	427037 (19.59)
	3.	167042 (7.66)
	4	88952 (4.08)
	5	49154 (2.25)
	6	31585 (1.45)
	7	20195 (0.93)
	8	14508 (0.67)
	9	10689 (0.49)
	10	8364 (0.38)

HIVSTKPP的时间趋势

观察到的年度艾滋病毒携带者和艾滋病感染者人数显著增加，从2016年的29万匿名者增加到2019年的91万匿名者(图2)．观察到的HIVSTKPP具有明显的周期性，46.31%(1,009,704/2,180,284)的匿名者在9月至12月期间购买了HIVST试剂盒(图3-5)．所有省份的最高月均在十二月份(图5而且图6)．

图2。2016年1月1日- 2019年12月31日中国大陆地区HIV自检试剂盒购买人群(HIVSTKPP)逐年、逐月变化趋势。

图3。利用2016年1月1日- 2019年12月31日中国大陆HIV自检试剂盒购买人群月度黄土规模的季节和趋势分解。

图4。2016年1月1日- 2019年12月31日中国大陆地区HIV自检试剂盒购买人群(HIVSTKPP)月度分布图。

图5。2016年1月1日- 2019年12月31日中国大陆地区HIV自检试剂盒购买人群(HIVSTKPP)的季节性分布图。

图6。2016年1月1日至2019年12月31日，中国大陆31个省份艾滋病自检试剂盒购买人群在最小最大值正常化后的月规模热图。

每10万人口艾滋病毒感染率的时间趋势和空间分布

从2016年1月1日到2019年12月31日，艾滋病毒/艾滋病感染率增加了2.14倍(从20.62 / 10万增加到64.82 / 10万，年均百分比变化[AAPC]=48.2%;P<措施;表3)．在中国大陆所有7个地区中，2016年1月1日至2019年12月31日期间，年平均艾滋病毒感染率最高和最低的地区分别为华南(50.85 / 10万)和西北(24.91 / 10万)(表3)．在31个省份中，艾滋病病毒携带者和艾滋病感染者人数最多的是广东(27万人)、江苏(18万人)、浙江(15万人)、山东(14万人)和四川(13万人);数据未显示)。北京(106.20)、上海(103.32)、浙江(67.79)、广东(60.10)和江苏(56.48)的HIVSTKPP患病率最高;图7而且表3)．

从2016年1月1日至2019年12月31日，全国7个地区和31个省的艾滋病病毒/艾滋病感染率显著上升P<措施;图8-11,表3)．中国西南地区的年艾滋病病毒感染率中位数为35.25 / 10万，增幅最大(AAPC=53.3%;P<措施;图8一个和图9)．大多数省份的艾滋病毒/艾滋病年感染率较低，但却大幅上升(图8B和图11)．北京和上海的年平均艾滋病病毒感染率都很高，而且艾滋病病毒感染率大幅上升。

城市和省区县hiv - stkpp感染率的空间分布具有明显的异质性(图12一个和图13)．年平均艾滋病毒感染率最高的前10个城市见文本框3，其中HIVSTKPP规模最大的见文本框4．

表3。2016年1月1日至2019年12月31日期间，中国大陆7个地区31个省每10万人艾滋病毒自检试剂盒购买率的年平均百分比变化(AAPC)。

							年平均HIVSTKPP^一个每10万人的比率											AAPC (%)^b		P价值
							2016年到2019年		2016		2017		2018		2019
中国							39.16		20.62		26.56		44.32		64.82		48.2		<措施
中国北方							38.73		19.75		25.92		45.58		63.43		50.1		<措施
	北京					106.20		58.92		73.68		119.28		173.59		45.1
	天津					50.27		26.08		33.13		59.15		82.68		49.8
	河北					27.23		12.67		17.23		33.90		44.83		56.3
	山西					27.42		13.06		18.21		32.62		45.56		54.2
	内蒙古					24.75		12.84		17.64		28.39		40.02		47.5
中国东北							30.23		15.95		19.98		34.36		50.84		49.5		<措施
		黑龙江				24.69		13.57		16.15		28.27		40.98		47.3
		吉林				29.14		14.79		19.86		33.87		48.32		50.5
		辽宁				35.70		18.75		23.38		39.92		60.90		50.2
中国东部							47.44		25.78		32.63		53.15		77.62		46.1		<措施
		上海				103.32		56.09		70.14		116.35		170.43		46.8
		江苏				56.48		30.07		39.37		63.74		92.43		47.0
		浙江				67.79		38.87		48.80		73.54		108.15		41.6
		安徽				27.69		14.55		18.84		30.66		46.22		48.5
		江西				26.02		14.03		17.79		29.22		42.80		46.8
		山东				35.80		18.08		23.59		42.03		59.24		51.3
		福建				51.42		30.76		34.98		55.58		83.63		41.4
中国中部							29.71		14.97		20.37		33.5		49.77		50.7		<措施
				河南			27.07		13.23		17.87		31.55		45.40		53.2
				湖北			35.28		19.34		24.28		39.18		58.17		46.0
				湖南			28.60		13.63		20.49		31.35		48.64		52.8
中国南方							50.85		28.45		34.04		56.75		82.97		45.1		<措施
	广东					60.10		34.28		39.62		66.73		98.07		44.4
	广西					31.81		16.97		22.75		35.49		51.55		45.9
	海南					39.37		19.04		26.34		47.60		63.75		52.5
中国西南地区							35.25		17.23		23.45		39.84		60.05		53.3		<措施
			重庆				44.75		22.05		29.40		49.10		77.67		53.6
			四川				39.32		19.04		25.18		44.69		68.01		55.2
			贵州				25.04		11.66		17.25		28.77		42.17		54.8
			云南				30.35		15.51		21.51		34.57		49.46		48.5
			西藏				26.51		12.07		20.14		28.36		44.44		53.0
中国西北							24.91		13.15		17.9		28.51		39.71		46.0		<措施
					陕西		32.25		15.98		21.83		37.84		52.99		51.4
					宁夏		24.94		12.40		17.75		29.57		39.59		49.1
					青海		20.97		9.76		16.19		25.00		32.62		50.0
					新疆		20.13		13.42		16.35		20.19		30.11		30.2
					甘肃		19.56		9.75		14.02		23.22		31.09		49.0

^一个HIVSTKPP:购买HIV自检试剂盒的人群。

^b通过节点回归模型计算2016年1月1日至2019年12月31日的年均百分比变化。

图7。2016年1月1日至2019年12月31日，中国大陆31个省份每10万人口艾滋病毒自检试剂盒购买人群年平均率(HIVSTKPP)。

图8。2016年1月1日至2019年12月31日，中国大陆7个地区(A)和31个省份(B)每10万人艾滋病病毒自检试剂盒购买人口(HIVSTKPP)率与2016年1月1日至2019年12月31日每10万人艾滋病病毒自检试剂盒购买人口(HIVSTKPP)年平均百分比变化(AAPC)。

图9。(2) 2016年1月1日- 2019年12月31日各地区每10万人艾滋病病毒自检试剂盒购买人口(每10万人艾滋病病毒自检试剂盒购买人口(每10万人艾滋病病毒自检试剂盒购买人口率时间趋势(见文本框1，各地区、省数)。

图10。2016年1月1日- 2019年12月31日，中国大陆31个省份每10万人中购买艾滋病毒自检试剂盒的人口(HIVSTKPP)率。

图11。2016年1月1日- 2019年12月31日各省份(中国大陆共31个省)每10万人艾滋病病毒自检试剂盒购买人群(HIVSTKPP)率时间趋势

图12。(A) HIV自检试剂盒购买人群年平均感染率的地理分布，(B)空间自相关分析识别的HIV年平均感染率的局部聚类，(C)时空聚类分析识别的HIV年平均感染率的时空聚类，(D)最佳拟合贝叶斯时空模型识别的2016年1月1日- 2019年12月31日的热点和冷点，在中国大陆的市和省控制的县一级。LISA:空间关联的局部指标;RR:相对风险。

图13。2016年1月1日- 2019年12月31日，中国大陆市县每10万人艾滋病病毒自检试剂盒购买人群(HIV)比例分布情况。

年度艾滋病自检试剂盒平均购买率最高的前10个城市。

艾滋病毒/艾滋病感染率最高的前10个城市(每10万人)

广东深圳:107.92
浙江省杭州市:97.17
广东省珠海市:93.98
江苏省南京市:86.75
广东省广州市:85.74分
北京:83.86
上海:80.88
四川成都:80.62
福建省厦门市:80.49
湖北省武汉市:79.37

文本框3。年度艾滋病自检试剂盒平均购买率最高的前10个城市。

艾滋病自检试剂盒购买人口规模最大的10个城市(HIVSTKPP)。

十大规模最大的城市

上海:010万
北京:009万
广东深圳:07万
四川成都:07万
广东省广州市:07万
重庆:006万
浙江省杭州市:0.05万
湖北省武汉市:0.05万
江苏省苏州市:04万
江苏省南京市:04万

文本框4。艾滋病自检试剂盒购买人口规模最大的10个城市(HIVSTKPP)。

空间自相关模式

在整个研究期间，全球Moran I在城市和省控制的县水平上显示了显著的年平均HIVSTKPP率的正向空间聚类(Moran I=0.252;P<措施;表S1多媒体附录2)．全球Moran I从2016年的0.317下降到2019年的0.234。空间关联的显著局部指标主要表现在高-高和低-低聚类(表4)．

2016年1月1日至2019年12月31日，在366个市(省管县)中，分别有26个(7.1%)和27个(7.4%)被确定为高-高和低-低集群(表4)．高-高集群的年平均HIVSTKPP发病率(79.63 / 10万)是低-低集群(15.06 / 10万)的5.29倍。HIVSTKPP占所有匿名人群的26.16%(570,261/2,180,284)的高-高聚群主要分布在华东和华南地区，包括浙江、广东和江苏(图12B和表S2多媒体附录2)．2016年1月1日至2019年12月31日，空间关联集群的地方指标保持相对稳定(图14)．高-高集群的城市数量从2016年的31个下降到2019年的24个，HIVSTKPP(高-高集群vs所有匿名者)的比例从2016年的28.16%(80,297/285,107)下降到2019年的23.89%(216,848/907,539)，而HIVSTKPP率从2016年的41.61 / 10万显著上升到2019年的124.93 / 10万(AAPC=45.6%;P<措施;表4)．

表4。中国大陆2016年1月1日- 2019年12月31日空间关联分析地方指标定义的4类空间集群描述性统计

期和模式		率^一个	HIV自检试剂盒购买人群，n (%)	城市(N=366)， N (%)
2016年1月1日至2019年12月31日(N=2,180,284)
	高了	79.63	570261 (26.16)	26日(7.10)
	高低	52.01	100477 (4.61)	7 (1.91)
	低	22.53	6062 (0.28)	2 (0.55)
	新低	15.06	34220 (1.57)	27日(7.38)
2016 (N = 285107)
	高了	41.61	80297 (28.16)	31 (8.47)
	高低	26.34	12377 (4.34)	7 (1.91)
	低	13.00	864 (0.30)	2 (0.55)
	新低	7.65	5522 (1.94)	34 (9.29)
2017 (N = 369140)
	高了	54.38	95153 (25.78)	27日(7.38)
	高低	34.94	16744 (4.54)	7 (1.91)
	低	15.80	1057 (0.29)	2 (0.55)
	新低	10.80	5396 (1.46)	22日(6.01)
2018 (N = 618498)
	高了	86.16	140666 (22.74)	23日(6.28)
	高低	60.35	30046 (4.86)	7 (1.91)
	低	26.54	2381 (0.38)	3 (0.82)
	新低	16.91	9840 (1.59)	27日(7.38)
2019 (N = 907539)
	高了	124.93	216848 (23.89)	24 (6.56)
	高低	89.98	45060 (4.97)	7 (1.91)
	低	38.68	3491 (0.38)	3 (0.82)
	新低	22.16	11617 (1.28)	29 (7.92)

^一个每10万人口购买艾滋病毒自检试剂盒的比率是用购买人数除以某地区总人口计算的。

图14。2016年1月1日- 2019年12月31日中国内地市、省区县人群级HIV自检试剂盒购买人口/ 10万人率地方聚类地理分布LISA:空间关联的局部指标。

时空的集群

集群web上可用HIVST需求较高的包被发现在75个城市和provincial-controlled县位于中国东部、南部中国,与中国中部2018年1月1日和12月31日,2019年,包括15个(20%)在广东省、浙江省11例(15%),11(15%)在江西省,安徽省10例(13%),9例(12%)在福建,江苏7例(10%),6例(8%)在湖南省,湖北省5例(7%),1例(1%)在上海。在2016年1月1日至2017年12月31日期间，181个城市和省级控制的县对网上提供的艾滋病毒工具包需求较低(图12C和表5)．高需求集群和低需求集群分别占总艾滋病毒/艾滋病病毒感染者总数的42.2%(643,977/ 1,526012)和29.74%(194,571/654,240)。高需求集群的HIVSTKPP发病率(每10万人中165.79人)比低需求集群(每10万人中32.94人)高5.03倍。与邻近城市和省级控制的县相比，高需求集群的人群有2.55倍的HIVSTKPP(相对风险=2.55;P<措施)。

表5所示。2016年1月1日- 2019年12月31日中国大陆高、低风险聚类分析总体描述

集群类型	时间间隔	集群中心(经纬度)	半径(公里)	城市(N=366)， N (%)	纳入省份(城市数)	购买者(N=2,180,284)， N (%)	率^一个	相对风险	对数似然比	P价值
高风险的集群	2018年1月1日至2019年12月31日	26.049704 n, 119.180295 e	731.09	75 (20.49)	广东(15)个，浙江(11)个，江西(11)个，安徽(10)个，福建(9)个，江苏(7)个，湖南(6)个，湖北(5)个，上海	643977 (42.20)	165.79	2.55	171422.12	<措施
低风险的集群	2016年1月1日至2017年12月31日	n, 94.531065 e	1931.67	181 (49.45)	新疆(24)、四川(21)、河南(18)、云南(16)、甘肃(14)、湖北(12)、山西(11)、陕西(10)、贵州(9)、青海(8)、湖南(7)、内蒙古(7)、西藏(7)、河北(6)、宁夏(5)、广西(3)、山东(2)、重庆	194571 (29.74)	32.94	0.36	119468.41	<措施

^一个每10万人口购买艾滋病毒自检试剂盒的比率是用购买人数除以某地区总人口计算的。

时空模式

我们发现具有IV型相互作用的时空模型具有最低的偏差信息判据阀。因此，这是最佳拟合模型，并应用于我们的分析(表S3)多媒体附录2)．研究期间，广东省深圳市、浙江省杭州市和广东省珠海市的空间相对风险最高(图15)．准确地说，37.2%(136/366)和48.1%(176/366)的城市和省控县分别被分类为热点(对艾滋病毒试剂盒需求较高)和冷点(对艾滋病毒试剂盒需求较低)(图12D和表S4中多媒体附录2)．

调整相对危险度的空间变异(ARR;2016年1月1日- 2019年12月31日的时空相互作用效应的相关数据图16．2016年1月1日至2019年12月31日期间，各地区的抗病毒抗体回收率略有不同，较高的抗病毒抗体回收率(对艾滋病毒试剂盒的需求较高)继续适用于直辖市、省会和大城市。

图15。基于最佳拟合贝叶斯时空模型分析2016年1月1日- 2019年12月31日中国内地城市和省区县两级空间效应相对风险的地理分布。

图16。基于最佳拟合贝叶斯时空模型的2016年1月1日- 2019年12月31日中国大陆市县两级时空交互效应相对风险的地理分布ARR:调整后相对风险。

关联的HIVSTKPP

SEM被认为是解释城市和省控制的县为基础的因素与HIVSTKPP(数据未显示)之间关联的最合适模型。SEM结果表明，全国艾滋病毒检测设施数量、城市化率、人均GDP与艾滋病病毒感染率呈显著正相关关系，回归系数分别为14.106、11.236和1.057P值达到统计学显著性阈值;表S5多媒体附录2)．值得注意的是，地理加权回归模型显示，艾滋病病毒感染率与艾滋病毒检测设施数量和城市化率之间的关系存在很强的空间异质性(图17和表S6多媒体附录2)．大多数城市HIV检测设施数量和城市化率与艾滋病病毒感染率呈正相关(分别为306/366、83.6%和289/366、79%)。与艾滋病检测机构数量呈正相关的城市主要集中在四川和贵州。在城镇化率方面，正相关程度较大的城市也以四川和贵州为主。

图17。通过地理加权回归模型(A) 2019年中国大陆市县艾滋病病毒检测设施数量、(B)城镇化率和(C)国内生产总值(GDP)与购买艾滋病病毒自检试剂盒人口数量关系系数的地理分布。

主要研究结果

在对2016年1月1日至2019年12月31日期间，中国218万名匿名人士在网上订购了451万份hiv病毒包的数据进行回顾性分析时，我们确定了对hiv病毒包需求较大的关键地区。在2016年1月1日至2019年12月31日期间，各地区艾滋病病毒携带者和艾滋病病毒携带者比例都有所增加。贝叶斯时空分析发现的HIVSTKPP高发热点地区主要集中在大城市、省会城市和直辖市。空间自相关分析识别出高-高需求集群，时空聚类分析识别出以东南沿海城市为主的高需求集群。艾滋病毒检测设施数量、城市化率、人均GDP与全国较大的艾滋病病毒感染率相关。

HIV - stkpp的时间分布解释及其对HIV预防的意义

我们观察到，在4年的研究期间，购买艾滋病毒试剂盒的人数稳步增加。2017年以后，艾滋病防治计划的规模加速增长。这一增长可能是由“十三五”艾滋病预防和控制计划推动的，该计划指示疾控中心和非政府组织重点在人口层面推广艾滋病毒传播，包括组织一系列的宣传活动全国艾滋病毒检测咨询月计划于2018年和2019年11月20日至12月20日期间开展，以提高公众对艾滋病毒检测的认识，并促进积极检测[40，41］．每年HIVSTKPP的增长也可以解释为这样一个事实:人们越来越多地依赖于网上购物，而HIVST工具包与其他产品并无不同。然而，在同一时期，中国的艾滋病毒检测数量和新诊断的艾滋病毒感染者数量没有显示出类似的增长速度。2016年、2017年、2018年全国艾滋病病毒检测总人次分别为1.69亿人次、200772万人次、24087万人次，2017年和2018年分别同比增长18.77%和20% [5］．2016年、2017年和2018年，中国新诊断的艾滋病毒感染者总数分别为124555人、134512人和148589人，分别对应2017年和2018年的年增长率分别为7.99%和10.46% [5］．在我们的研究中，这两者的增长都相形见绌，2016年、2017年和2018年分别为64万、83万和120万，对应的是2017年和2018年的年增长率分别为29.80%和44.51%。31个省的艾滋病毒和艾滋病病毒检测和新诊断的艾滋病毒感染者的规模排名也有所不同[5］．尽管我们的研究无法弄清楚所观察到的广泛和迅速增长的网上购买艾滋病毒试剂盒是纯粹来自创新的扩散过程，还是与潜在的流行病恶化相结合，但这些现象证实了在艾滋病毒预防和控制方面可能存在以前未满足的需求，并突出了迫切需要一种新的战略，将艾滋病毒预防和控制计划与基于设施的艾滋病毒检测和护理联系起来。

通过网络购买艾滋病毒工具包的每月最多数量出现在12月，这可能表明在世界艾滋病日(12月1日)促进艾滋病毒检测的公共教育运动的有效性。除了世界艾滋病日之外，预防运动可以更频繁和定期地开展。

HIV - stkpp的空间分布解释及其对HIV预防的意义

在大城市、省会城市和直辖市，艾滋病毒/艾滋病感染率和热点都很高。在我们的研究中，地方一级艾滋病毒携带者和艾滋病感染者的时空分布为政策制定者提供了有关潜在需要检测和治疗服务的人数的罕见而有价值的信息。这可能指导公共卫生当局分配资源、制定干预措施和提供服务。

最近的研究表明，2006年至2015年期间，男同性恋者中的艾滋病流行群体从中国东部的几个大城市蔓延到全国大多数直辖市和省会城市[13］．2005年至2012年期间，15至24岁青年中的艾滋病毒流行群从中国西南部蔓延至中国中部和东北部[14］．然而，在我们的研究中，2016 - 2019年期间，主要在东南沿海城市发现了HIVSTKPP的空间集群。一些研究表明，大多数艾滋病毒感染者报告说，他们在过去6个月内有过高危性行为[12，42］．因此，基于网络的艾滋病毒套件购买行为可能在很大程度上表明最近的高危性行为可能是获得艾滋病毒的一个因素，而我们研究中发现的HIVSTKPP的高需求时空集群可能是新的艾滋病毒流行的早期预警信号。在网上购买艾滋病毒试剂盒的行为和艾滋病毒流行之间可能存在潜在的差距，应该通过将我们的研究结果与相同人群和研究期间的艾滋病毒流行模式进行连接和比较，以便及时调整艾滋病毒预防和控制策略。

HIV试剂盒购买与宏观因素的相关性解释及其对HIV预防的启示

我们的SEM发现，一个地区的艾滋病毒检测设施数量、城市化率、人均GDP和艾滋病毒感染率之间存在正相关关系。306个市县艾滋病病毒检测设施数量与艾滋病病毒防治计划规模呈正相关。HIV检测设施越多的地区，相关健康教育水平也会越高，从而进一步促进HIV检测。此外，在289个城市和省级控制的县，城市化率与艾滋病防治计划规模呈正相关。这种积极的影响可能与城市人口比例的增加可能促进社交网络和性风险行为(如多个性伴侣、无保护的性行为和商业性行为)的假设有关。28]，从而导致对艾滋病毒感染工具包的需求增加。人均国内生产总值对艾滋病毒/艾滋病防治计划的规模没有重要作用，其影响在不同地区略有不同。因此，艾滋病病毒检测设施数量和城市化率的空间变化可以在很大程度上解释艾滋病病毒检测设施数量和城市化率的空间变化。

我们的研究显示，在更易获得艾滋病毒检测中心和城市化程度更高的地区，购买更多的艾滋病毒工具包。针对目前缺乏充分艾滋病毒检测途径的地区，特别是艾滋病毒感染严重的地区(如西藏、四川、贵州和广西等农村省份)[1，5，43，我们的研究还发现，很少有基于网络的艾滋病病毒工具包购买。因此，迫切需要开展公共教育活动，在人群层面推广基于网络的艾滋病毒工具包购买，以扩大这些地区的艾滋病毒检测以及艾滋病毒预防和控制项目。

与之前工作的比较

据我们所知，本研究是第一个评价HIVSTKPP时空格局的研究。对公共卫生政策制定者、研究人员和项目执行者来说，监测艾滋病毒工具包的购买模式可以成为重新分配资源、促进艾滋病毒工具包的使用和优化艾滋病毒连续护理的新工具。

限制

我们的研究有几个局限性。首先，尽管我们的研究包括了中国领先电子商务平台的销售记录，但我们没有包括所有电子商务平台、艾滋病诊所、医院、线下药店和CCDC办公室的记录。我们研究中的样本并不能代表整个中国的HIVSTKPP，在我们的分析中，HIVSTKPP率被低估了。我们应该谨慎地解释我们的发现，需要进一步的研究，包括从所有潜在的HIVST试剂盒来源收集数据。其次，我们无法定量评估HIVSTKPP与艾滋病流行病学数据之间的联系，从而确定中国当前艾滋病监测实践的潜在差距。此外，我们无法将我们的发现与国家CCDC关于首次通过自检筛选的HIV新诊断的数据进行比较，因为这些数据不是公开的，我们无法访问这些数据。第三，我们无法在更细的地理单元(如街道层面)评估HIVSTKPP的空间格局。最后，许多性工作者，包括男性性工作者，可以在一天结束时从网上批量购买艾滋病毒工具包。然而，我们的研究没有包括批量购买的记录进行分析。

结论

本研究揭示了中国大陆地区HIV检测的时空格局，为国家和地方制定HIV检测资源配置和推广指南提供参考。根据我们研究中确定的重点地区的艾滋病毒预防和干预计划，制定情境化的预防和干预战略是艾滋病毒预防和控制的迫切需要。需要将艾滋病毒感染的时空模式与艾滋病毒流行病学数据结合起来进行进一步研究，以确定当前艾滋病毒监测实践中的潜在差距，并制定全面的艾滋病毒控制战略。

致谢

作者感谢华盛顿大学Thomas Fitzpatrick博士和中国疾病预防控制中心国家艾滋病/性病预防控制中心聪金博士对稿件编写提出的有益建议。基金资助:中国优秀青年科学家自然科学基金(82022064)、中国国际与区域科研协作项目(72061137001)、中国青年科学家自然科学基金(81703278)、国家科技重大专项(2018ZX10721102)、国家科技重大专项(2017ZX10201101-002)、深圳市三明医药工程(SZSM201811071)、深圳市龙华医药高水平工程项目(HLPM201907020105)、国家重点研发计划项目(2020YFC0840900)、深圳市科创委基础研究计划项目(JCYJ20190807155409373)、广东省高层次人才支撑计划项目(2019TQ05Y230)、中央高校基本科研业务费专项资金(58000-31620005)。资助方在研究的设计或数据的解释中没有任何作用。

作者的贡献

HZ和GL构思了研究设计。GL参与了文献检索、数据清理、统计分析、制作表格、绘制图表、解释研究结果和撰写稿件。LS、GL、AF和YFL参与数据收集。HZ和MH负责整体内容。所有作者都对手稿进行了严格的审查和实质性的修改。所有作者都同意出版最终版本的手稿。

的利益冲突

没有宣布。

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多媒体附录1

详细的统计分析。

DOCX文件，46 KB

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多媒体附录2

2016年1月1日- 2019年12月31日中国大陆地区HIV自检试剂盒购买人群(HIVSTKPP)时空分析详细结果(表S1-S6)。

DOCX文件，27 KB

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AAPC:年平均变化百分比

加勒比海盗:调整后的相对风险

控烟条例:中国疾病预防控制中心

国内生产总值:国内生产总值(gdp)

HIVST:艾滋病毒自我测试

HIVSTKPP:购买艾滋病毒自检试剂盒的人群

男男同性恋者:和男人发生性关系的男人

扫描电镜:空间误差模型

编辑:T·桑切斯，A Mavragani;提交29.11.21;S John, J Tucker, Q Qin等同行评议;评论作者04.05.22;修订版收到19.07.22;接受06.09.22;发表04.10.22

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中国网上自检试剂盒的时空分布及其对艾滋病预防的启示:基于人群的研究