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随着抗逆转录病毒治疗效果的提高和人口结构的变化,中国老年艾滋病患者的问题日益严峻,忽视他们的感染可能会造成更严重的社会问题,加剧控制艾滋病传播的难度,增加死亡风险。
我们调查了1990年至2019年中国按年龄、时期和队列划分的死亡率趋势变化,以揭示年龄、时期、队列与艾滋病毒负担之间的关系,并为预防弱势目标人群艾滋病毒相关死亡的资源配置提供指导。
我们从全球疾病负担中提取了艾滋病毒或艾滋病死亡率数据。联合点回归模型用于检测HIV或艾滋病趋势的变化。年龄-时期-队列模型用于探索年龄、时期和队列效应。
男女艾滋病毒或艾滋病年龄标准化死亡率的趋势都有所增加,男性从0.50 /105人增加到4.54/105人,女性从0.19 /105人增加到1.43/105人。接合点回归模型显示,男性年龄标准化死亡率的年平均百分比变化为7.0,女性为6.4,呈上升趋势。男性艾滋病毒或艾滋病死亡率的年龄效应显示,50-79岁的男性死亡率净增加0.59(-0.21至0.38)。在老年人口中,因艾滋病毒或艾滋病死亡的风险变化的周期效应呈逐渐上升趋势,50-54岁最低(男性-0.80岁,女性-0.78岁),75-79岁最高(男性0.86岁,女性0.69岁)。队列效应的变化是复杂的,但两性的趋势几乎一致;1920-1929年出生的人的队列效应最低,1950-1954年出生的人的队列效应最高。
我们的研究显示,从1990年到2019年,中国男女艾滋病病毒死亡率均显著上升。老龄化是当前艾滋病防治的一个重要问题。迫切需要促进艾滋病毒检测和健康教育。我们的发现将有助于预测未来艾滋病毒或艾滋病死亡率的变化,并确定针对特定年龄的优先干预人群。
自1985年报告首例艾滋病毒病例以来,艾滋病毒和艾滋病在中国已经流行了30多年[
此外,以往的研究主要集中在发病率或死亡率的年龄分布,很少有研究同时考虑时间和队列效应[
此外,队列效应是因为同一出生队列中的人将在相同的年龄经历相同的事件。出生队列在其生命历程的不同阶段经历不同的事件,对经济、行为、政策和环境风险的暴露程度也不同。然而,中国老年人中按年龄划分的艾滋病毒或艾滋病死亡趋势尚不清楚,时间和队列效应造成的相对风险也不清楚[
研究中国老年人艾滋病毒或艾滋病死亡趋势可能会揭示与艾滋病毒或艾滋病相关的风险因素的新信息。这一发现一方面揭示了年龄、时期、队列与艾滋病负担之间的关系。它还为资源分配提供指导,以防止脆弱目标人群中与艾滋病毒相关的死亡。
中国的艾滋病毒或艾滋病死亡率数据来自卫生计量与评估研究所。为了研究过去30年艾滋病毒(列入《国际疾病分类,第十次修订版》)死亡率的时间趋势,我们使用了美国华盛顿大学独立的全球卫生研究中心——卫生计量与评估研究所的数据。来自世界各地几十个国家的许多科学家撰写了《全球疾病负担(GBD)伤害和风险因素研究》(GBD 2019 [
根据APC模型的要求,我们将50-79岁的年龄范围分为6个年龄组,每隔5年。50岁以下和80岁以上的个体被排除了(>80岁在中国已经超过了人均预期寿命,而纳入一个死亡原因复杂且因抵抗力降低而死亡率高的人群可能会影响模型的准确性)。由于我们的研究目的是针对老年HIV / AIDS患者,在排除了年龄在50岁以下和79岁以上的中国HIV / AIDS患者后,我们研究中使用的数据为50-54岁至75-79岁年龄组。用于计算年龄标准化死亡率(ASMR)和期间死亡率的数据时间范围为1990年至2019年(每期5年)。
APC模型是一种经典的流行病学方法,用于从横断面数据中提取历史发病率和死亡率风险变化,称为队列效应[
最后,我们描述了速率的大小
本文采用joinpoint回归程序(joinpoint regression Program, version 4.3.1.0)建立连接点回归模型,年龄-时期-队列模型分析和图表采用R, version 3.6.0 (R foundation for Statistical Computing)中的APC fit进行。拟合偏差,
在
1990 - 2019年按性别分列的每10万人口艾滋病毒年龄标准化死亡率趋势,使用1990 - 2019年中国人口与就业统计年鉴年龄标准化人口。
1990 - 2019年中国50-79岁不同性别人群HIV / AIDS死亡率变化趋势见
1990-2019年几十年间不同年龄组艾滋病毒或艾滋病死亡率的变化情况见
出生队列对不同年龄段中国人HIV或AIDS ASMR的影响
显示了每个时期(1990-1994年、1995-1999年、2000-2004年、2005-2009年、2010-2014年和2015-2019年)不同年龄组(50-54岁至75-79岁)的艾滋病毒死亡率(蓝色线代表男性人口,红色线代表女性人口)。
1990-2019年按年龄组划分的男女艾滋病毒感染者每10万人年年龄调整死亡率(以2010年中国第六次人口普查数据为标准人口)。
中国50岁以上不同队列(每10万人)的年龄特异性HIV死亡率:每个队列(1915-1919年、1920-1924年、1925-1929年、1930-1934年、1935-1939年、1940-1944年、1945-1949年、1950-1954年、1955-1959年、1960-1964年和1965-1969年)中不同年龄组(50-54岁至75-79岁)的HIV死亡率。
在监测期间,不同年龄组的死亡率趋势可按性别大致分为两类。在所有年龄组中,老年男性艾滋病毒或艾滋病死亡率随着时间的推移而增加,各时期之间的增长率略有差异,大多数年龄组的死亡率在2016年之后趋于稳定。从2012年到2016年,所有年龄组的APC都出现了最显著的增长,其中70-74岁年龄组的APC最高,达到30.3%,而老年女性的趋势是先上升后下降,然后再上升。
第一个增长时期大约是1990-2004年,APC约为10%,而70-79岁年龄组的增长超过15%。从2004年至2013年,老年女性群体的艾滋病毒或艾滋病死亡率下降,APC约为-4%。第二部分的增长比第一部分更为显著。与男性群体类似,2013-2016年期间,所有APC均大于18%,特别是在65-74岁年龄组,其平均年百分比变化显著,超过35%。
1990-2019年期间所有性别>岁50岁艾滋病毒死亡率年龄标准化趋势
组别及年龄范围 | 连接点回归分析 | ||||||||||||||||||||||||||||
趋势1 | 趋势2 | 趋势3 | 趋势4 | 趋势5 | AAPC一个 | ||||||||||||||||||||||||
一年 | APCb | 一年 | APC | 一年 | APC | 一年 | APC | 一年 | APC | (%) | 95%可信区间 | ||||||||||||||||||
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调整 | 1990 ~ 2005 | 7.8c | 2005 ~ 2013 | 2.2c | 2013 ~ 2016 | 23.4c | 2016 ~ 2019 | 0.4 | - - - - - -d | - - - - - - | 7.0c | (5.9 ~ 8.0) | ||||||||||||||||
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50年 | 1990 ~ 2002 | 10.7c | 2002 ~ 2012 | 1.1 | 2012 ~ 2016 | 20.9c | 2016 ~ 2019 | 2.4 | - - - - - - | - - - - - - | 7.8c | (6.6 ~ 8.9) | ||||||||||||||||
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55-59年 | 1990 ~ 2006 | 8.8c | 2006 ~ 2013 | -0.6 | 2013 ~ 2016 | 17.8c | 2016 ~ 2019 | 4.3c | - - - - - - | - - - - - - | 6.9c | (5.7 ~ 8.0) | ||||||||||||||||
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60 - 64年 | 1990 ~ 2013 | 5.7c | 2013 ~ 2016 | 20.1c | 2016 ~ 2019 | -4.0 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 6.1c | (4.9 ~ 7.2) | ||||||||||||||||
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65 - 69年 | 1990 ~ 2012 | 4.5c | 2012 ~ 2016 | 23.6c | 2016 ~ 2019 | 0.1 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 6.5c | (5.4 ~ 7.7) | ||||||||||||||||
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70 - 74年 | 1990 ~ 2001 | 12.2c | 2001 ~ 2013 | 1.6c | 2013 ~ 2016 | 30.3c | 2016 ~ 2019 | 2.0 | - - - - - - | - - - - - - | 8.3c | (6.9 ~ 9.8) | ||||||||||||||||
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75 - 79年 | 1990 ~ 2010 | 8.3c | 2010 ~ 2013 | -3.3 | 2013 ~ 2016 | 18.1c | 2016 ~ 2019 | -3.3 | - - - - - - | - - - - - - | 6.7c | (5.1 ~ 8.4) | ||||||||||||||||
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调整 | 1990 ~ 2004 | 10.4c | 2004 ~ 2013 | -3.4c | 2013 ~ 2016 | 25.9c | 2016 ~ 2019 | 1.5 | - - - - - - | - - - - - - | 6.4c | (5.2 ~ 7.6) | ||||||||||||||||
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50年 | 1990 ~ 2004 | 10.8c | 2004 ~ 2012 | -4.9c | 2012 ~ 2016 | 18.9c | 2016 ~ 2019 | 2.3 | - - - - - - | - - - - - - | 6.4c | (5.2 ~ 7.5) | ||||||||||||||||
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55-59年 | 1990 ~ 2005 | 10.4c | 2005 ~ 2013 | -6.0c | 2013 ~ 2016 | 19.4c | 2016 ~ 2019 | 2.9 | - - - - - - | - - - - - - | 5.7c | (4.0 ~ 7.4) | ||||||||||||||||
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60 - 64年 | 1990 ~ 2005 | 9.0c | 2005 ~ 2012 | -4.2c | 2012 ~ 2016 | 19.5c | 2016 ~ 2019 | -2.9 | - - - - - - | - - - - - - | 5.8c | (5.0 ~ 6.6) | ||||||||||||||||
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65 - 69年 | 1990 ~ 2002 | 9.8c | 2002 ~ 2013 | -1.0 | 2013 ~ 2016 | 35.7c | 2016 ~ 2019 | 2.2 | - - - - - - | - - - - - - | 7.1c | (5.5 ~ 8.7) | ||||||||||||||||
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70 - 74年 | 1990 ~ 2001 | 16.9c | 2001 ~ 2013 | -2.8c | 2013 ~ 2016 | 36.1c | 2016 ~ 2019 | 7.4c | - - - - - - | - - - - - - | 9.0c | (7.0 ~ 11.2) | ||||||||||||||||
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75 - 79年 | 1990 ~ 1996 | 1.6 | 1996 ~ 2005 | 15.6c | 2005 ~ 2013 | -4.1c | 2013 ~ 2016 | 18.6c | 2016 ~ 2019 | 2.7 | 5.9c | (3.7 ~ 8.1) |
一个AAPC:年平均百分比变化。
bAPC:年度百分比变化。
c表明APC和AAPC在alpha=处显著不同于零。05年的水平。
d不适用。
本研究通过拟合年龄-时段-队列模型,采用IE算法对1990-2019年中国不同年龄段、不同时段的老年人HIV / AIDS死亡人数进行定量分析。艾滋病毒或艾滋病死亡率的分析结果显示在
男性艾滋病毒或艾滋病死亡率的年龄效应从50-79岁显示净增加0.59(-0.21至0.38);以男性年龄效应的最低值(55-59岁年龄组)为参照,最高值(75-79岁年龄组)高出1.81倍。女性人群的影响比男性人群更为复杂,65-69岁人群影响最大,70-74岁人群影响最小,波动较小。
根据时期效应,男女老年人死于艾滋病毒或艾滋病的风险均有显著上升趋势。女性群体在2005年后略有下降,之后又有所上升。50-54岁的死亡风险最低(男性:-0.80;女性:-0.78),75-79岁最高(男性:0.86;女:0.69)。如果以1990年男性周期组为参照,2015年HIV或AIDS死亡率的周期效应增加了5.23。这表明,30年来,中国老年男性感染艾滋病毒或艾滋病死亡的风险增加了522.61%。同时,以1990年女性人口为参照组,30年间中国老年女性HIV / AIDS死亡的时期风险增加了441.83%。
根据对队列效应的分析,感染艾滋病毒或艾滋病的男性和女性的死亡率几乎具有相同的趋势,具有类似波浪的复杂和波动的变化。1920-1924年期间队列效应最低(男性:-0.29;女性:-0.38)对艾滋病毒或艾滋病死亡风险的影响。以男性人群最低队列效应(1920-1924)为参考,最高队列效应死亡风险(1950-1954)为1.35。女性队列效应有两个峰值,分别发生在1950-1954年和1965-1969年的队列中。然而,队列效应在统计学上无差异(
年龄-时期-队列模型分析HIV死亡率结果。
组别及年龄范围 | 系数 | SE |
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期 | 系数 | SE |
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队列 | 系数 | SE |
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50 - 54b年 | -0.0798 | 0.0226 | .003 | 1990 - 1994b | -0.7965 | 0.0203 | <措施 | 1915 - 1919b | -0.1228 | 0.0466 | 02 |
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55-59b年 | -0.2136 | 0.0211 | <措施 | 1995 - 1999b | -0.3831 | 0.0218 | <措施 | 1920 - 1924b | -0.2915 | 0.0366 | <措施 |
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60 - 64b年 | -0.1692 | 0.0218 | <措施 | 2000 - 2004b | -0.1217 | 0.022 | <措施 | 1925 - 1929 | -0.0307 | 0.0328 | 36 |
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65 - 69年 | -0.0264 | 0.0219 | 二十五分 | 2005 - 2009b | 0.1332 | 0.0217 | <措施 | 1930 - 1934b | 0.0644 | 0.0302 | .049 |
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70 - 74b年 | 0.1067 | 0.0215 | <措施 | 2010 - 2014b | 0.3109 | 0.0208 | <措施 | 1935 - 1939 | -0.0146 | 0.0275 | .60 |
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75 - 79b年 | 0.3824 | 0.0213 | <措施 | 2015 - 2019b | 0.8572 | 0.0235 | <措施 | 1940 - 1944b | -0.076 | 0.0238 | .006 |
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- - - - - -c | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1945 - 1949b | 0.0779 | 0.0261 | .009 |
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- - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1950 - 1954b | 0.1764 | 0.0278 | <措施 |
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- - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1955 - 1959 | 0.056 | 0.0299 | 。08 |
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- - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1960 - 1964 | 0.013 | 0.0338 | 点 |
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- - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1965 - 1969b | 0.148 | 0.0595 | 02 |
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50 - 54b年 | 0.1007 | 0.0316 | .006 | 1990 - 1994b | -0.776 | 0.0284 | <措施 | 1915 - 1919b | -0.17 | 0.0651 | 02 |
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55-59年 | -0.0206 | 0.0295 | .496 | 1995 - 1999b | -0.2952 | 0.0304 | <措施 | 1920 - 1924b | -0.3801 | 0.0512 | <措施 |
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60 - 64年 | 0.0561 | 0.0304 | 。08 | 2000 - 2004b | 0.0971 | 0.0308 | .006 | 1925 - 1929 | -0.0048 | 0.0458 | .92 |
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65 - 69b年 | 0.0799 | 0.0306 | .019 | 2005 - 2009b | 0.1991 | 0.0303 | <措施 | 1930 - 1934b | 0.0929 | 0.0422 | .04点 |
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70 - 74b年 | -0.1227 | 0.0300 | <措施 | 2010 - 2014b | 0.0857 | 0.0291 | . 01 | 1935 - 1939 | 0.0125 | 0.0384 | 综合成绩 |
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75 - 79b年 | -0.0934 | 0.0297 | .006 | 2015 - 2019b | 0.6893 | 0.0328 | <措施 | 1940 - 1944 | -0.0124 | 0.0333 | 开市 |
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- - - - - -c | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1945 - 1949b | 0.1271 | 0.0365 | .003 |
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- - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1950 - 1954b | 0.2084 | 0.0389 | <措施 |
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- - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1955 - 1959 | 0.0722 | 0.0417 | .10 |
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- - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1960 - 1964 | 0.0022 | 0.0473 | .96点 |
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- - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 1965 - 1969 | 0.052 | 0.0832 | 54 |
一个
b表明年龄、时期和队列效应在alpha=时显著不同于零。05年的水平。
c不适用。
d
年龄-时期-队列效应和95% CI。
由于抗逆转录病毒治疗的有效性提高,艾滋病毒感染者的预期寿命延长了。尽管艾滋病毒感染者预期寿命的差异继续存在,但50岁及以上的艾滋病毒感染者的流行率越来越高[
老年男性个体的死亡率是老年女性个体的2-4倍[
联合点回归分析显示,老年男性个体的死亡率随着时间的推移继续增加(每个时期的死亡率不同),而女性个体的死亡率与男性个体相比,2003年至2013年呈下降趋势。然而,与其他时期相比,这一时期艾滋病毒或艾滋病死亡率的增长也较慢。2004年,中国政府宣布了“四免一顾”政策[
为了给出更真实的结果,采用APC模型将影响因素分为年龄、时期和队列。年龄是影响艾滋病毒死亡率的最重要人口因素之一,许多调查显示,年龄超过40岁与艾滋病相关疾病的死亡率密切相关[
根据对艾滋病毒死亡率的时期效应的分析,从1990-1994年到2015-2019年,净增加了1.653。如此迅速的增长可能表明,周期效应是影响老年人艾滋病毒或艾滋病相关死亡的一个重要因素。生活质素的不断提高,以及长者的家庭对他们性需求的忽视,会导致不安全的性行为[
队列效应是一个综合指标,受年龄效应和时期效应的影响。只有从根本上解决上述问题,才能有效降低艾滋病在老年人中的死亡率。社区组织应着重开展更多的性教育,特别是针对老年男性人口,丰富老年人的文化生活,并提倡健康和安全的性态度[
本研究也有一定的局限性。首先,本文仅对GBD 2019数据库进行了描述性分析,没有进行病因学和归因分析。其次,由于数据不足,我们无法讨论中国的省份和地区之间的差异。第三,GBD 2019的结果主要是结合系统动力学模型和统计模型计算得到的估价值,可能与实际观测数据存在差异,无法避免结果的失真。最后,我们的研究存在与APC模型相关的生态谬误和独特的局限性(包括可识别性问题和不确定性原则)。因此,本研究的相关假设需要进一步的大规模队列研究来证实。
总之,我们的研究表明,从1990年到2019年,中国男女艾滋病病毒死亡率均显著增加。这些趋势可能是由于社会经济增长和人口生活方式的变化。人口老龄化趋势仍然是老年人艾滋病预防和治疗的一个重要问题。必须对50岁及以上人群进行早期艾滋病毒筛查和健康教育,并敦促感染者尽快接受抗逆转录病毒治疗,以预防艾滋病毒感染,降低死亡率。这些发现可能有助于预测艾滋病毒死亡率的未来变化,并确定优先人群。
age-period-cohort
抗逆转录病毒疗法
年龄标准化死亡率
全球疾病负担
内在的估计量
本文由四川省性社会学与性教育研究中心、四川省哲学社会科学重点研究基地项目(批准号:SXJYB2004)和泸州市社会科学联盟(批准号:LZ21A079)资助。资助者在研究设计、数据收集、数据分析、数据解释、撰写手稿和决定发表方面没有任何作用。
支持本文结论的数据集可在GBD数据工具存储库[
人口统计数据取自国家统计局1990至2019历年的《中国人口与就业统计年鉴》[
SF、NR和YL参与了研究构想和设计、文献检索和统计分析。NR, YL, RW, WZ参与收集数据,制表,绘图。NR起草并撰写了这份报告。SF、AL、ZW、EED参与语言润色,并对稿件进行点评。所有作者都参与了对数据和研究结果的解释,以及批判性地审查和实质性地修改手稿。所有作者都同意出版手稿的最终版本。所有作者同意对工作的各个方面负责,并确保与工作的任何部分的准确性或完整性相关的问题得到适当的调查和解决。
没有宣布。