原始论文
摘要
背景:近年来,调味电子烟(电子烟)变得很受欢迎,尤其是在年轻人和年轻人中。为了解决电子烟的流行问题,纽约州于2019年9月17日批准了一项禁令,禁止销售除烟草和薄荷味以外的大多数调味电子烟产品。
摘要目的:本研究旨在研究Twitter用户对纽约州调味电子烟政策的态度,以及该政策对公众对电子烟的看法的影响。这项研究还比较了纽约Twitter用户和其他没有直接受到这项政策影响的州Twitter用户之间的态度和话题。
方法:2019年6月至2019年12月,通过Twitter流媒体应用程序编程接口收集了与电子烟和纽约州调味电子烟政策相关的推文。来自纽约州和其他没有调味电子烟政策的州的推文被提取出来。使用情绪分析来分析关于电子烟或口味政策的负面和正面推文的比例。将主题建模应用于电子烟相关数据集和纽约风味政策相关数据集,以确定纽约州政策宣布前后最频繁的主题。
结果:我们发现,在风味政策宣布后,纽约州和其他州与电子烟和纽约州调味电子烟政策相关的推文平均数量都有所增加。情绪分析显示,在宣布纽约州味道政策,在纽约州和其他州,负面微博电子烟的比例从34.07%上升(4531/13,299)44.58%(18451/41390)和32.48%(14320/44090),44.40%(64262/144734),分别在积极推从39.03%下降显著(5191/13,299)到32.86%(13601/41390)和42.78%(18863/44090),33.93%(49105/144734),分别。在纽约州(分别为87/ 98,89%和3810/4565,83.46%)和其他州(分别为200/ 255,78.4%和12,695/15,569,81.54%),与纽约州风味政策相关的推文在该政策公布前后都是负面的,其中纽约州的负面推文比例高于其他州。主题建模结果表明,青少年吸电子烟和健康问题是与电子烟相关的讨论最多的话题。
结论:纽约州宣布调味电子烟政策后,推特上公众对电子烟的态度变得更加消极。没有对调味电子烟制定此类政策的其他州的推特用户密切关注纽约州的调味政策。这项研究为纽约州调味电子烟政策对公众对调味电子烟态度的潜在影响提供了一些有价值的信息。
doi: 10.2196/25216
关键字
介绍
众所周知,吸烟是许多疾病的危险因素,如心脏病、癌症和肺病[
]。由于调味烟草产品通过隐藏烟草的天然刺激性和味道来吸引人们,美国食品和药物管理局于2009年禁止销售糖果味和水果味香烟。 , ]。近年来,青少年吸烟人数有所下降,但近年来,尤其是青少年使用电子烟的人数急剧增加。 ]。自2014年以来,电子烟已成为年轻人最常用的烟草产品[ ]。美国疾病控制与预防中心报告称,2011年至2015年间,中学生和高中生使用电子烟的人数增加了800%以上。 ]。2019年全国青少年烟草调查数据显示,27.5%的高中生和10.5%的中学生目前正在使用电子烟[ ]。与加味卷烟类似,加味电子烟以其可负担性、可获得性、便利性,更重要的是其口味的多样性吸引着人们[
]。一项基于烟草与健康人口评估研究(PATH)第三波数据的研究表明,最受欢迎的电子烟口味是水果和糖果[ ]。然而,最近的研究表明,调味电子烟可能会通过施加氧化应激和炎症反应对肺组织有害[ ]。众所周知,电子烟会释放挥发性羰基、呋喃、镍、铅和铬,这些物质可能对肺部有毒[ ]。此外,电子烟可能损害人体血管内部的内皮细胞,并可能增加患心脏病的风险[ ]。2019年,美国报告的电子烟或电子烟使用相关肺损伤(EVALI)病例数量迅速增加[ ]。截至2019年10月8日,美国疾病控制与预防中心报告了1299例病例[ ],截至2020年1月14日,这一数字增至2668 [ ]。在EVALI患者中,76%年龄小于35岁[ ]。由于调味电子烟对健康的潜在负面影响,从2019年6月开始,美国许多州和城市宣布禁止调味电子烟。2019年6月25日,旧金山成为美国第一个禁止在该市销售和分销电子烟的城市。
]。密歇根州(自2019年9月4日起)和纽约州(自2019年9月17日起)宣布了规范大多数调味电子烟产品销售的政策。 , ]。纽约州、罗德岛州、洛杉矶县、俄勒冈州、蒙大拿州、华盛顿州、新泽西州和马萨诸塞州相继通过了禁止销售调味电子烟产品的禁令。 - ]。最近的许多电子烟研究都利用社交媒体数据来确定与电子烟相关的主题。例如,Kavuluru和Sabbir [
]开发了一个有监督的预测模型来识别推特上的电子烟支持者。Zhou等[ 研究了不同口味对Facebook上电子烟相关信息传播的影响。Twitter作为美国最受欢迎的社交媒体平台之一,包含了许多与电子烟相关的帖子(tweets),这为我们提供了一个理想的途径来调查公众对调味电子烟监管政策的意见。此外,来自社交媒体的信息可以影响人们的态度和行为[ ]。皮尤研究中心发现,大约20%的社交媒体用户在看到社交媒体上的相关信息后可能会改变他们的观点[ ]。根据皮尤研究中心2019年的数据,与整个人口相比,推特用户更年轻,这与电子烟的潜在用户相对应[ ]。与用于研究公众对烟草制品看法的适宜卫生技术方案研究等全国性调查相比,社交媒体研究可以对政策变化做出即时反应,样本量更大,数据收集成本更低,反应也更少[ ]。之前的研究通过情绪分析调查了公众对电子烟监管和政策的态度。结果显示,管制被认为是保护公众健康的基本要求[
]。由于认为电子烟的危害证据不足,研究参与者没有支持全面禁止在公共场所吸电子烟,而是支持个人和组织有权限制吸电子烟。 ]。公众对卫生政策,特别是电子烟的态度将潜在地影响用户行为,这是这些卫生政策的主要目标。自从调味电子烟政策在美国宣布以来,了解公众对该政策的态度以及公众对该政策的反应是很重要的。在这项研究中,我们旨在通过对政策宣布前后的相关推文进行情感分析和主题建模,调查公众对纽约州风味政策在Twitter上的反应。此外,我们比较了纽约州和其他没有调味电子烟政策的州的情绪和话题,以研究纽约州调味政策对公众对电子烟态度的潜在影响。我们假设,在纽约州和其他州宣布调味政策后,公众对调味电子烟的态度会变得更加消极。
方法
数据收集和预处理
通过使用与电子烟相关的关键词,从Twitter流媒体应用程序编程界面下载了2019年6月至2019年12月期间与电子烟相关的Twitter帖子。电子烟相关的关键词包括电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟,电子烟
- ]。为了避免2019年9月17日纽约州风味政策宣布之前在推特上发布的相关风味禁令信息的潜在影响,我们排除了2019年9月1日至9月16日发布的推文。同时,为了避免电子烟用户在纽约州口味政策宣布后立即对其做出过度反应,并检查对纽约州口味政策的更合理反应,我们在研究中排除了2019年9月17日至9月30日发布的推文。为了删除促销推文,我们过滤掉了包含促销相关关键字的Twitter id(如经销商、交易、商店、供应、电子烟、商店、促销和促销)[
]。此外,我们过滤掉包含促销相关关键词的Twitter帖子(经销商、交易、客户、促销、促销、促销、促销、折扣、销售、免费送货、销售、$、%、美元、报价、折扣、商店、节省、价格、批发)[ ]。经过这2个过滤步骤,根据发布日期创建2个与电子烟相关的推文数据集。其中一组数据包括2019年6月13日至2019年8月22日期间的电子烟推文,这被认为是纽约州宣布调味电子烟产品政策之前的数据。另一个数据集是在2019年10月1日至2019年12月31日之间,这被认为是在纽约州宣布该政策之后。第一个数据集包含724,345条电子烟推文,第二个数据集包含2130,748条电子烟推文。唯一用户的数量是根据Twitter用户ID确定的。第一个数据集包含599,146个唯一用户,第二个数据集包含680,967个唯一用户。我们通过关键词“ban”和“bans”过滤,进一步提取了与纽约州调味电子烟政策相关的推文。为了确保这些推文是关于纽约州的政策,我们删除了提到其他禁止调味电子烟的州但没有提到纽约州的推文。从2019年6月到2019年12月,我们总共收集了68,318条与纽约州风味政策相关的推文,其中包括政策出台前的353条和宣布后的20,134条推文。
对于电子烟相关和纽约风味政策相关的数据集,我们对地理标记的推文或在个人资料元数据中包含位置信息的用户应用了2个状态过滤过程,以导出纽约州子集和其他州子集(没有禁止调味电子烟)作为对照组。首先,我们通过关键字“ny”和“new york”对用户所在位置和tweet所在位置(即纽约州子集)的数据集进行过滤。其次,我们使用相同的程序来过滤关键字“usa”,“united states”和“us”的数据集,以提取美国的推文,然后,我们消除了来自旧金山,密歇根州,纽约州,罗德岛州,洛杉矶县,俄勒冈州,蒙大拿州,华盛顿州,新泽西州和马萨诸塞州的推文,这些推文对调味电子烟有政策,这是其他州的数据集。
情绪分析
使用价感知词典和情感推理器作为情感分析器提取Twitter用户对电子烟和纽约州口味政策的意见[
]。对于电子烟相关数据集和纽约州口味政策数据集,我们计算了每条推文的情绪得分。情绪得分在-1.00到-0.05之间的推文被归类为负面推文,得分在-0.05到+0.05之间(不包括-0.05和0.05)的推文被归类为中性推文,得分在+0.05到+1.00之间的推文被归类为积极推文。为了更好地比较不同状态和时间段之间的差异,我们将每个时间段内不同状态的tweet总数归一化为消极、中性和积极tweet的数量。最后,我们进行了双侧双比例z检验,检验纽约州和其他州的负面推文和正面推文的比例是否存在显著差异。主题建模
对电子烟相关数据集进行潜狄利克雷分配模型,提取最常讨论的话题。Latent Dirichlet Allocation是一种主题建模算法,它是一种无监督学习模型,它给出主题的数量,将文档中的每个单词分配给特定的主题,并计算每个主题中每个单词的权重[
]。首先,在删除所有标点并将所有文本转换为小写之后,我们对每个句子进行了标记。其次,我们使用自然语言工具包来删除停止词(例如,the, a, in)。第三,我们使用Genism包将一些频繁的双字和三字转换为单个术语。最后,我们通过将所有时态变为现在时并仅保留名词、形容词、动词和副词来实现空间化,从而使所有文本具有词源化。为了确定主题的最佳数量,我们计算了连贯分数,衡量主题中单词之间的相对距离。题目的数量是根据连贯分数来选择的。我们根据最大连贯分数来选择主题的数量。结果
与电子烟相关的推文和纽约电子烟口味政策
我们观察到,在纽约州或其他没有任何风味政策的州,在纽约州风味政策宣布后,与风味政策相关的每日推文百分比显著增加(
).与口味政策相关的推文中,0.74%(98/13,299)的电子烟推文来自纽约州,0.58%(256/44,090)的电子烟推文来自纽约州口味政策宣布前的其他州。纽约州风味政策公布后,10.93%(4565/ 41764)的电子烟推文与纽约州的风味政策有关,11.11%(16083 / 144734)的电子烟推文与其他州的风味政策有关。时间、状态 | 推文,n (%) | ||
在纽约风味政策出台之前 | |||
在纽约州(n=13,299) | 98 (0.74) | ||
在其他州(n=44,090) | 256 (0.58) | ||
在纽约风味政策之后 | |||
在纽约州(n=41,764) | 4565 (10.93) | ||
在其他州(n=144,734) | 16083 (11.11) |
推特上公众对电子烟的态度
为了检验纽约口味政策的公布是否改变了公众对电子烟的看法,我们比较了纽约州和其他州在纽约口味政策公布前后,负面、正面和中性推文的比例(
和 分别)。我们观察到,在纽约州和其他州,与宣布纽约口味政策之前的时期相比,关于电子烟的积极推文比例显着下降(P< 0.001),分别从39.03%(5191/13,299)到32.86%(13,601/41,390)和42.78%(18,863/44,090)到33.93%(49,105/144,734)。相比之下,与电子烟相关的负面推文比例显著增加(P< 0.001),在纽约州(从4531/ 13299,34.07%到18,451/41,390,44.58%)和其他州(从14,320/44,090,32.48%到64,262/144,734,44.40%)宣布纽约州风味政策后。在这两个时期,其他州的积极推文比例都明显高于纽约州(18,863/44,090,42.78%),政策出台前为5191/13,299,39.03%;49,105/144,734 (33.93% vs 13,601/41,390, 32.86%)。对比其他州的负面推文比例,在纽约州风味政策公布之前,纽约州的负面推文比例明显高于(P< 0.001)的负面帖子比例(4531/ 13299,34.07% vs 14320 / 44090, 32.48%)。然而,在纽约州风味政策宣布后,没有显着差异(18,451/41,390,44.58% vs 64,262/144,734, 44.40%)。
时间,情绪 | 推文,n (%) | ||
纽约风味政策出台前(n=13,299) | |||
负 | 4531 (34.07) | ||
积极的 | 5191 (39.03) | ||
中性 | 3577 (26.90) | ||
在纽约风味政策之后(n=41,390) | |||
负 | 18451 (44.58) | ||
积极的 | 13601 (32.86) | ||
中性 | 9338 (22.56) |
时间,情绪 | 推文,n (%) | ||
在纽约风味政策出台之前(n=44,090) | |||
负 | 14320 (32.48) | ||
积极的 | 18863 (42.78) | ||
中性 | 10907 (24.74) | ||
纽约风味政策之后(n=144,734) | |||
负 | 64262 (44.40) | ||
积极的 | 49105 (33.93) | ||
中性 | 31367 (21.67) |
推特上公众对纽约州口味政策的态度
为了检验公众对电子烟调味政策的态度,我们对与调味电子烟政策相关的推文进行了情绪分析。如图所示
和 我们观察到,在纽约州(从87/ 98,89%到3810/4565,83.46%)和其他州(200/ 255,78.4%到12,695/15,569,81.54%),与纽约风味政策相关的大多数推文都是负面的。在纽约州或其他州,在纽约风味政策前后,积极或消极推文的比例没有显着变化。我们进行了2次比例z检验,以比较纽约州和其他州之间对风味政策有不同看法的推文的比例。在这两个时间段内,纽约州的负面推文比例明显高于其他州(P=。03年前的政策,P=。保单后003)。在宣布纽约州风味政策之前,纽约州和其他州之间的正面帖子比例没有显著差异(P= . 21)。然而,在政策公布后,其他州的积极推文比例明显高于纽约州(P<措施)。
时间,情绪 | 推文,n (%) | ||
在纽约风味政策出台之前(n=98) | |||
负 | 87 (88.78) | ||
积极的 | 10 (10.20) | ||
中性 | 1 (1.02) | ||
在纽约风味政策之后(n=4565) | |||
负 | 3810 (83.46) | ||
积极的 | 650 (14.24) | ||
中性 | 105 (2.30) |
时间,情绪 | 推文,n (%) | ||
在纽约风味政策出台之前(n=255) | |||
负 | 200 (78.43) | ||
积极的 | 39 (15.29) | ||
中性 | 16 (6.27) | ||
在纽约风味政策之后(n=15,569) | |||
负 | 12695 (81.54) | ||
积极的 | 2551 (16.39) | ||
中性 | 323 (2.07) |
电子烟讨论的热门话题
为了进一步了解纽约州口味政策如何影响公众对电子烟的态度,我们在纽约州口味政策公布前后分别产生了与电子烟相关的热门话题(
)及其他州( ).我们观察到,在纽约州风味政策公布之前,纽约州和其他州之间关于电子烟的话题是相似的。大多数推文都集中在健康或青少年电子烟相关的话题上。例如,在纽约州和其他州,一条典型的推文是“Juul让整整一代人对尼古丁上瘾,从统计上看,他们一开始就不太可能开始吸烟。”在纽约州风味政策宣布后,我们观察到,尽管人们一直在讨论青少年吸电子烟和吸烟相关的话题,但在纽约州和其他州,与政策相关的话题比例增加了,而与健康相关的话题比例下降了。此外,与纽约州相比,其他没有风味政策的州与风味政策相关的主题比例更高。关键词“禁令”出现在纽约州的第三个话题中,而它出现在其他州的第一和第三个话题中。
为了检验关于纽约风味政策的讨论是否发生了一些变化,在纽约风味政策公布前后产生了与纽约风味政策相关的热门话题(
)及其他州( ).在宣布纽约口味政策之前,大多数推文都集中在纽约州和其他州禁止调味电子烟产品的讨论上。然而,在纽约风味政策公布后,话题更加多样化。除了关于禁止调味电子烟的讨论外,还有一些关于青少年吸电子烟和健康问题的讨论,尤其是在纽约州。与纽约州在政策宣布后的话题相比,其他州的话题更倾向于关注调味电子烟产品的政策。主题 | 令牌,n (%) | 关键字 | |
纽约风味政策出台前(n=13,299) | |||
电子烟会让那些不太可能吸烟的人对尼古丁上瘾 | 3524 (26.50) | 香烟,创造,一代,上瘾,吸烟,首先,开始,全部,不太可能,统计 | |
肺部疾病与电子烟有关 | 2248 (16.90) | Vape, stare, stupid_face, say, people, link, lung, case, teen, tell | |
戒烟和吸电子烟 | 2061 (15.50) | Vape, go, make, think, smoking, quit, thing, vaping, year, smoker | |
Juul会让好孩子生病 | 2021 (15.20) | Juul, hit, pod, look, get, good, kid, buy, illness, day | |
电子烟会导致疾病和住院 | 1942 (14.60) | 使用,朋友,电子烟,电子烟,啤酒,亲爱的,疾病,住院,差点,打电话 | |
禁止香烟 | 1503 (11.30) | Find, help, product, state, cigarette, would, report, add, ban, cigg | |
在纽约风味政策之后(n=41,390) | |||
少年vap | 12127 (29.30) | Vape, vaping,说,go, want, kid, think, single, teen, see | |
吸烟和电子烟 | 11920 (28.80) | Vape,香烟,vaping, get,吸烟,人,考虑,产品,烟草,年龄 | |
禁止加味电子烟 | 7285 (17.60) | Ban, flavor, let, vape, next, public, cigg, pick, homeless, cup | |
一个关于juul的笑话就像冰箱一样酷 | 5091 (12.30) | 烟,juul,年,谢,日,冰箱,beeess, mad, man, easy | |
关于调味电子烟政策的讨论 | 4925 (11.90) | Juul, pod, government, impeach, formal_warn, flavor, look, hit, take,伙计 |
主题 | 令牌,n (%) | 关键字 | |||
在纽约风味政策出台之前(n=44,090) | |||||
电子烟会让那些不太可能吸烟的人对尼古丁上瘾 | 11463 (26) | 吸烟,香烟,一代,整个,成瘾,开始,首先,不可能,统计,发现 | |||
青少年电子烟 | 7628 (17.30) | Juul, vape, hit, be, get, people, pod, kid, say, think | |||
肺部疾病与电子烟有关 | 7495 (17) | Vape, go, stupid, face, lung, material, year, would, bad, CBD | |||
朋友间吸电子烟 | 7231 (16.40) | 电子烟,新的,使用,朋友,水平,宝贝,凝视,亲爱的,停止,状态 | |||
与青少年吸电子烟有关的健康问题 | 5820 (13.20) | Create, vaping, smoke, link, cigarette, teen, damage, add, cigg, health | |||
电子烟不好 | 4409 (10) | Juul, case,与此同时,chad,看,黑色,vaper,操,几乎,撕 | |||
纽约风味政策之后(n=144,734) | |||||
关于禁止加味电子烟政策的讨论 | 54999 (38) | 电子烟,口味,政府,吸烟,年龄,开始,感谢,产品,警告,禁止 | |||
与电子烟有关的死亡 | 35315 (24.40) | Vape, vaping, beaesg, change, look, kill, fast, seem, teen, industry | |||
关于禁止电子烟的讨论 | 32131 (22.20) | Ban, next, single, consider, maybe, public, coffee, water, bottle, pick | |||
别吸电子烟了 | 22144 (15.30) | Juul,烟,豆荚,放手,走,正式,操,问,停,带来 |
主题 | 令牌,n (%) | 关键字 | |||
在纽约风味政策出台之前(n=98) | |||||
禁止加味电子烟 | 52 (53) | 禁止,电子烟,香烟,电子烟,电子烟,产品,吸烟,吸烟者,会,摩门教徒 | |||
禁止调味电子烟,禁止青少年吸电子烟 | 46 (47) | 禁令,口味,电子烟,孩子,吸电子烟,人,烟草,香烟,铅,年轻人 | |||
在纽约风味政策之后(n=4565) | |||||
禁止调味电子烟,禁止青少年吸电子烟 | 1278 (28) | 禁令,电子烟,电子烟,口味,产品,香烟,孩子,尼古丁,人,烟草 | |||
禁止调味电子烟、青少年吸电子烟、健康问题 | 1173 (25.70) | 禁令,电子烟,口味,青少年,电子烟,电子烟,烟,健康,人,烟草 | |||
关于禁止加味电子烟政策的讨论 | 1137 (24.90) | 禁令,口味,电子烟,特朗普,产品,电子烟,投票,说,回去 | |||
关于禁止加味电子烟政策的讨论 | 977 (21.40) | 味道,政府,juul let, pod,弹劾,正式,警告,信息,虚假 |
主题 | 令牌,n (%) | 关键字 | |||
在纽约风味政策出台之前(n=255) | |||||
禁止加味电子烟 | 147 (57.60) | Ban,香烟,吸烟者,hire, vape, smoke, quit, much, vaping, cigg | |||
关于禁止电子烟的讨论 | 108 (42.40) | Ban, vape, vaping, cigg, juul,吸烟,香烟,烟雾,摩门教徒,公共场所 | |||
在纽约风味政策之后(n=15,569) | |||||
关于禁止调味电子烟产品的讨论 | 6071 (39) | 禁令,电子烟,产品,口味,电子烟,特朗普,商店,工业,人,商业 | |||
关于禁止调味电子烟产品的讨论,与电子烟有关的死亡 | 4063 (26.10) | 味道,死亡,禁令,电子烟,电子烟,年,非法,铅,手,危机 | |||
关于禁止加味电子烟政策的讨论 | 3316 (21.30) | 味道,政府,juul,让,豆荚,警告,弹劾,正式,公开,尼古丁 | |||
关于禁止伪装电子烟产品的讨论 | 2119 (13.61) | Vape, disguise, ban, see, maga_meh, away, show, school, listen, walk |
讨论
主要研究结果
随着电子烟在美国的流行,尤其是在青少年和年轻人中,所有的烟草监管政策都旨在防止青少年开始使用电子烟。纽约州的口味政策是为了保护年轻人而宣布的,因为口味是青少年开始和维持电子烟的主要原因之一。与此同时,口味也是电子烟零售商和公司吸引年轻人使用电子烟的关键营销策略。因此,评估公众对这种口味政策的看法是至关重要的,更重要的是,口味政策如何影响公众对电子烟的看法,这可能会影响用户的行为,从而进一步保护公众健康,特别是青少年的健康。我们假设纽约州的口味政策将得到家长、健康教育者和公共卫生专业人员的支持,而当前的电子烟用户或电子烟零售商或公司将会反对。为了更好地检验我们的假设,我们可以在未来的研究中区分个人和组织,并检查个人和组织之间在情绪和话题上的差异。这可以帮助我们探索和比较不同人群的态度。
在本研究中,我们展示了在纽约州风味政策宣布后,纽约州和其他州的公众对电子烟的态度变得更加消极。无论是纽约州还是其他州,在纽约州香料政策公布之前,与电子烟相关的推文中,正面推文所占比例最大,而政策公布后,负面推文所占比例最大。公众对电子烟持更消极态度的一个可能原因是,公众越来越多地接触到电子烟的潜在危害。与此同时,虽然这些推文中没有包含“禁止”这个关键词,但有可能有些推文是对纽约口味政策的批评,这可能会部分导致更负面的态度。我们的研究结果表明,在纽约州和其他州,公众对调味电子烟的口味政策的态度仍然是负面的,并且在纽约口味政策前后没有太大变化。一种可能的解释是,这些推特用户更有可能是想继续吸电子烟的电子烟用户。
虽然没有统计学意义,但我们观察到与纽约风味政策相关的负面推文在其他州有所增加,这与纽约风味政策宣布后与纽约风味政策相关的负面推文的减少形成了对比。这可能是因为纽约州的Twitter用户可能会在纽约州风味政策宣布后接受该政策,而其他州的Twitter用户可能会担心他们的州会有类似的风味政策。由于纽约州和其他州的变化都不显著,观察到的差异也可能是由于随机噪声。
通过应用话题建模来检验在这次调味电子烟政策宣布后,与电子烟和纽约口味政策相关的主要话题,我们发现除了关于口味禁令的讨论外,主要话题是青少年吸电子烟和健康相关,这可能导致负面推文比例的增加。此外,在纽约州风味政策公布之前,纽约州和其他州的Twitter用户也经常提到这两个话题,这可能与2019年EVALI的发生有关。这些话题显示了公众对电子烟危害的认识。此外,我们还发现,在纽约州宣布禁令后,其他州讨论风味禁令的推文比例更高。这些结果表明,在没有禁止调味电子烟的州,Twitter用户对其所在州调味电子烟的潜在监管政策非常担忧。
与前期工作比较
与之前一项分析2015年10月至2016年2月期间电子烟推文的研究相比[
],在我们的研究中,对电子烟的正面推文比例显著下降。在纽约州宣布调味电子烟政策之前,关于电子烟的正面推文比例从之前报道的66.4%(589/887)下降到纽约州的39.03%(5191/ 13299)和其他州的42.78%(18,863/44,090),这可能是由于EVALI在2019年的流行。纽约州风味政策公布后,关于电子烟的正面推文比例甚至更低。之前的一项研究表明,尽管流行的话题是关于电子烟的耻辱和危害,但大多数推特都否认电子烟对健康有害[ ]。然而,在我们的研究中,人们更关心的是健康问题和青少年吸电子烟。因此,随着时间的推移,公众对电子烟的态度变得不那么积极,这可能是由于人们广泛意识到使用电子烟对健康的潜在影响。关于调味电子烟在社交媒体上的政策的研究很少。一项研究表明,尽管调味香烟禁令可以被认为是控制青少年烟草使用的成功措施,但他们很有可能会转向其他调味烟草产品[ ]。此外,另一项研究表明,在纽约市禁止调味香烟后,无调味烟草产品的销售增加了[ ]。在我们的研究中,我们发现负面电子烟推文的比例在纽约州和其他州都有所增加,这可能是由于公众意识到电子烟对健康的负面影响,或者是纽约州口味政策的潜在影响。限制
在这项研究中,我们使用Twitter数据来分析用户对电子烟的态度和纽约州对调味电子烟的政策。虽然Twitter是美国最受欢迎的社交媒体平台之一,但Twitter用户可能不能代表整个人口,因为Twitter用户的人口构成与整个人口的人口构成不同。根据皮尤研究中心2018年的数据,大约24%的美国成年人使用Twitter, 45%的美国年轻人(18-24岁)是Twitter用户。
]。在成年Twitter用户中,只有15%的人经常使用Twitter,而年轻人和少数族裔在Twitter上的代表性往往高于普通人群。同时,在Twitter上,非常活跃和被动的用户比温和的用户更普遍。因此,本研究的结果来自美国人口中非代表性部分发布的推文的非均匀子样本。由于Twitter数据的限制,其他人口统计信息(包括年龄、性别)未纳入我们的研究。此外,只有在用户愿意分享的情况下,才能收集用户的地理位置信息。Gore等[
]提到95%的Twitter用户不愿意在一条推文中分享位置信息,只有1%的用户愿意在他们发布的大多数推文中分享位置信息。然而,在我们的数据集中,有68.10%(301,4419/4,426,290)的推文包含推文或用户的位置。一些没有地理位置信息的推文没有被纳入我们的研究,这可能会带来一些偏差。此外,Padilla等[ 表明时间和空间测量都可能影响个人推文的情绪。我们没有检查时间和空间措施对推文情绪的影响,这可能会使情绪结果产生偏差。在这项研究中,我们没有研究调味电子烟的政策如何影响用户的行为模式,如切换到不同口味的电子烟,戒烟,或切换到吸烟,这需要进一步的调查。此外,考虑到EVALI在我们的研究期间同时出现,纽约口味政策对公众对电子烟态度的潜在影响可能存在一些偏差。在我们的研究中,我们重点分析了纽约州和其他州公众对纽约风味政策的反应差异。因此,我们将没有风味政策的州归类为1组。然而,这可能会造成限制,因为这些州可能有自己独特的特点,可能会影响他们对纽约口味政策的态度,比如他们以前对烟草产品的政策和政府对电子烟的态度。此外,由于旧金山作为一个城市宣布了风味电子烟政策,我们只排除了来自该城市的帖子。然而,这项政策可能会影响加州的其他城市,这在本研究中无法衡量。
我们的研究结果不足以捕捉到有关调味电子烟使用的谈话的细微差别。纽约州与政策相关的推文中负面情绪的增加可能反映了对额外监管的抵制,或者担心禁止调味电子烟可能会导致新烟民和现有烟民的卷烟使用量增加。机器学习分类器可以在未来的研究中用于区分个人对禁令的积极或消极看法的原因。尽管纽约州的电子烟口味政策于2019年9月17日宣布,但在研究期间,纽约州从未真正实施过。因此,纽约风味政策的影响可能被低估了。这可能是纽约州和其他州之间公众对电子烟态度变化相似的原因之一。美国食品和药物管理局于2020年2月6日实施的香料执法政策,以及2020年5月18日实施的纽约州调味蒸汽产品法律,可能会对公众对电子烟的态度产生更明显的影响,这将在我们未来的研究中进行探讨。
结论
利用Twitter的社交媒体数据,我们的研究表明,在纽约州的调味电子烟政策宣布后,关于电子烟和调味政策的讨论显着增加。没有调味电子烟政策的州的推特用户对调味政策的担忧与纽约州的类似。情绪分析显示,在纽约口味政策公布后,纽约州和其他州的公众对电子烟的态度趋于消极。总之,我们的研究提供了一个关于纽约州调味电子烟政策对公众对电子烟态度的潜在影响的初步调查,这可能随后影响用户行为。
致谢
本出版物中报道的研究得到了美国国立卫生研究院国立癌症研究所和美国食品药品监督管理局烟草制品中心的支持,资助项目为U54CA228110。此内容仅由作者负责,并不一定代表美国国立卫生研究院或美国食品和药物管理局的官方观点。用于分析和创建图形的数据和脚本可根据相应作者DL的要求提供。
作者的贡献
LS, ZX和DL构思和设计了这项研究。LS分析数据并撰写稿件。LS, XL, ZX和DL协助解释分析和编辑手稿。
利益冲突
没有宣布。
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缩写
由于电子烟:电子香烟 |
EVALI:电子烟或电子烟使用相关的肺损伤 |
路径:烟草与健康人口评估 |
编辑:Y Khader;提交22.10.20;R . Gore、N . Cesare、R . Halkes的同行评议;对作者11.01.21的评论;收到07.03.21修订版本;接受20.11.21;发表03.02.22
版权©孙丽,吕欣怡,谢子甸,李冬梅。最初发表于JMIR公共卫生与监测(https://publichealth.www.mybigtv.com), 2022年2月3日。
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