原始论文
摘要
背景:人类乳头瘤病毒(HPV)是最常见的性传播感染。HPV可以感染女性和男性,它可以导致许多癌症,包括肛门癌、宫颈癌、阴道癌、外阴癌和阴茎癌。HPV疫苗接种率低于其他国家疫苗接种计划的接种率,尽管它很重要。研究文献表明,人们从互联网来源和社交媒体获得与健康相关的信息;然而,这种在社交媒体上寻求健康的行为和hpv相关行为之间的联系在文献中没有得到一致的证明。
摘要目的:本研究旨在研究社交媒体使用与HPV知识和HPV意识之间的关系。
方法:这项研究分析了通过美国国家癌症研究所开展的健康信息全国趋势调查(hint)收集的公共健康数据。该分析使用了2020年收集的数据;总共有2948份回复被纳入分析。6个HPV相关问题被用来确定HPV意识、HPV疫苗意识和HPV对HPV相关癌症的认识。使用四个关于社交媒体使用的问题和一个关于在线健康信息寻求行为的问题来分析社交媒体使用与hpv相关行为之间的关系。最初,使用重复权重进行了6个logistic回归。基于结果,重要因素被纳入第二组回归分析,其中也包括人口统计学变量。
结果:约半数受访者知道人乳头瘤病毒(68.40%)、人乳头瘤病毒疫苗(64.04%)以及人乳头瘤病毒与子宫颈癌的关系(48.00%)。然而,了解HPV与阴茎癌(19.18%)、肛门癌(18.33%)和口腔癌(19.86%)之间关系的受访者较少。尽管社交媒体的使用与人乳头瘤病毒意识、人乳头瘤病毒疫苗意识和宫颈癌知识相关,但在调整人口统计学变量后,这些关联并不显著。那些不太可能报告HPV意识和知识的人包括年龄较大的参与者、男性、家庭收入低于2万美元的人、受过相当于或低于高中的正规教育的人,或居住在成年人英语不流利的家庭中的人。
结论:在调整了人口统计变量后,社交媒体的使用与HPV知识和意识无关,调查受访者普遍不知道HPV可以导致宫颈癌以外的特定类型的癌症。这些结果表明,社交媒体上缺乏高质量的信息可能会阻碍人们对HPV的认识和了解。通过社交媒体对公众进行HPV教育的努力可能会通过使用讲故事或信息图等技术得到改善,特别是针对弱势群体,如老年参与者、男性、低收入者、正规教育程度较低的人,或居住在美国但英语不流利的人。
doi: 10.2196/37274
关键字
简介
人乳头瘤病毒(HPV)是一种常见的性传播感染[
].HPV感染与许多不同的癌症有关,包括肛门癌、宫颈癌、阴道癌、外阴癌和阴茎癌[ ],并可感染雌性和雄性[ ].每年约有39,221例癌症可由人乳头瘤病毒引致[ ].HPV感染是几乎所有宫颈癌、约90%的肛门癌、约75%的阴道癌、约70%的外阴癌和约60%的阴茎癌的病因[ ].最近的研究表明,HPV感染、烟草使用和口咽癌之间存在密切关系[ ],约占美国所有hpv相关癌症的70% [ ].据美国癌症协会估计,每年有1918030例新癌症被诊断出来,609360例死于癌症。2022年,共诊断出14,100例子宫颈癌新病例,4280人死于子宫颈癌[ ].HPV感染的检测是困难的,因为大多数HPV感染通常是无症状的。HPV感染很容易通过接种疫苗预防。接种人乳头瘤病毒疫苗可预防高达93%的子宫颈癌[
].尽管HPV疫苗的重要性,在美国HPV疫苗的接种率仍然很低。在美国13至17岁的青少年中,HPV疫苗接种率2019年估计为54.2%,2020年为58.6%,远低于麻疹、腮腺炎和风疹或破伤风、白喉和百日咳的接种率,后两者的接种率均超过90% [ ].在青少年中接种HPV疫苗与父母的意愿和建议高度相关,而与卫生保健提供者的建议高度相关[
, ].已有文献显示,父母为子女接种HPV疫苗的意愿与对HPV的认识和知识有关[ , ].尽管HPV知识很重要,但研究表明人们对HPV知之甚少[ ].需要卫生保健提供者提供关于人乳头瘤病毒的建议或信息,以提高对人乳头瘤病毒的认识和知识。然而,研究表明,人们无法从卫生保健提供者那里获得有关HPV和相关癌症的信息。相反,HPV信息是从不同的网站和社交媒体收集的[ , ].因特网使人们能够在网上搜索与健康有关的信息。一篇文献综述报告称,那些寻求特定疾病或公共卫生相关信息的人会在社交媒体上感受到同伴互动的情感支持[
].尽管健康问题是隐私,但相信社交媒体互动的人更有可能在社交媒体上披露自己的健康问题[ ],从而在卫生问题上与他人更多地接触,并更多地分享与卫生有关的关切。在癌症预防行为方面,一些研究显示了社交媒体的积极影响[
, ].使用社交媒体的人更有可能听说过丙型肝炎病毒和人乳头瘤病毒[ ].一项系统检讨显示,使用社交媒体的人对人乳头瘤病毒的认识较高[ ].然而,社交媒体影响的结果并不一致。社交媒体参与与HPV疫苗接种无关[ ].虽然使用社交媒体进行干预可以提高对HPV的认识[ ],很难评估社交媒体和HPV知识之间是否存在关联。通过社交媒体获得的信息质量也很重要。研究显示推特上积极鼓励市民接种HPV疫苗[ ].然而,对提及HPV的网站进行分析的研究发现,抗疫苗内容大于预防疫苗内容:50.7%的内容是预防疫苗,只有37.4%的内容是预防疫苗[ ].同样,大部分关于HPV的YouTube视频是反疫苗视频(57%),而只有31%是预防疫苗视频[ ].关于人乳头瘤病毒的反疫苗信息会对人乳头瘤病毒的认识和知识产生负面影响,未接种疫苗的人很可能导致传染病爆发。例如,在2014-2015年加州麻疹爆发期间,110名感染患者中有49人(45%)未接种疫苗,其中28人出于健康信仰故意不接种疫苗[
].社交媒体可能助长反疫苗情绪,因为错误信息可以迅速而容易地传播,增加了对错误信息的接触[ ].此外,社交媒体社区可以通过与其他社区成员的互动进一步传播错误信息,强化用户的错误信念。通过这种方式,在一个小规模的、强大的反疫苗接种社区中,错误信息的影响可能比准确的、更传统的在线信息形式(如认证网页)的影响大得多。尽管社交媒体的作用很重要,但没有研究评估社交媒体的使用对HPV知识的影响。因此,本研究旨在研究社交媒体使用与HPV知识和HPV意识之间的关系。方法
招聘
在本研究中,使用美国国家癌症研究所开展的健康信息全国趋势调查(hint)收集的公共健康数据进行了二次数据分析。hint是一项全国性调查,收集有关癌症和健康相关知识的数据,以及对癌症和预防行为的态度。本研究基于最新数据,收集自2020年hint 5,第4周期调查。数据抽样基于使用地址的随机抽样,数据被分为两个层次:少数民族人口的高浓度和少数民族人口的低浓度。该调查通过邮件发送给选定的人群,调查应答者通过邮件返回他们的调查。数据收集时间为2020年2月24日至2020年6月15日。该调查通过两组抽样分层向15,347户家庭发送:少数民族人口集中度高(n=11,050)和少数民族人口集中度低(n=4300)。回复率为37%,共收集到3865份回复。本研究排除了数据缺失的回复,最终共纳入2948个回复。
道德的考虑
这些数据在hint网站上公开,任何人都可以使用这些数据,而不需要机构审查委员会的具体批准。
测量
6个hpv相关问题被用作因变量。评估HPV意识的问题是“你听说过HPV吗?”HPV是人类乳头瘤病毒的缩写。它不是丙型肝炎、艾滋病毒、HSV或疱疹。”HPV疫苗意识通过以下问题进行评估:“一种预防HPV感染的疫苗被称为HPV疫苗,宫颈癌疫苗GARDASIL。在今天之前,你听说过子宫颈癌疫苗或HPV疫苗吗?”资料显示子宫颈癌疫苗比人乳头瘤病毒疫苗更常宣传[
]以及了解子宫颈及人乳头瘤病毒疫苗的人数多于了解人乳头瘤病毒感染的人数[ ].因此,我们分别分析了两个HPV和HPV疫苗意识变量。通过询问四种与HPV相关的癌症,四个针对HPV知识的问题:“你认为HPV会导致a)宫颈癌,b)阴茎癌,c)肛门癌,还是d)口腔癌?”此前的研究报告称,人们对HPV与男性癌症(包括阴茎癌和肛门癌)之间的关系缺乏了解。在先前的研究中,只有36.1%的受访者知道HPV可导致非子宫颈癌,而79.6%的受访者知道HPV可导致子宫颈癌[
].因此,本研究将四种癌症分别作为因变量进行分析,而不是将单个问题相加作为连续变量。HPV知识和HPV疫苗意识被编码为“是”或“否”。HPV知识通过HPV意识问题进行筛选,有三种可能的回答:“是”、“否”和“不确定”。在本研究中,对HPV知识回答“否”或“不确定”的受访者在有关HPV知识的问题上都被编码为“否”。其中一个延伸问题涉及使用社交媒体的四种不同方法。这四种使用互联网的方法被定义在一个单一的问题中:“有时人们使用互联网通过Facebook或Twitter等社交网络与在线的其他人联系。这通常被称为“社交媒体”。“在过去的12个月里,你因为以下原因上网吗?”a)访问社交网站,如Facebook或LinkedIn。b)在Facebook或Twitter等社交网站上分享健康信息。c)参加有类似健康或医疗问题的人的在线论坛或支持小组。d)在YouTube上观看与健康相关的视频。”四种可能性中的每一种都被视为一个变量。所有四个变量都被编码为“是”或“否”。 In addition to the social media questions, online health information–seeking behavior was measured by asking, “In the past 12 months, have you used a computer, smartphone, or other electronic means to look for health or medical information for yourself?” Answers were coded as “yes” or “no.”
控制变量包括人口特征、英语熟练程度和在线健康信息寻求行为的描述。人口统计特征包括年龄、生理性别、家庭收入(“< 20,000美元”、“20,000美元到< 35,000美元”、“35,000美元到< 50,000美元”、“50,000美元到< 75,000美元”或“≥75,000美元”)、教育水平(“等于或低于高中”、“高中后培训到大学毕业生”或“研究生”)、就业(“有工作”或“其他”)和婚姻状况(“单身,从未结婚”或“其他”)。hint调查收集了语言孤立阶层的数据,发现30%的家庭中没有14岁以上、英语说得很好的成员。英语熟练程度是与HPV知识相关的重要因素,特别是在移民人群中[
].因此,英语水平被作为一个控制变量,并被编码为“是”或“否”。统计分析
最初,我们使用6个逻辑回归来检验社交媒体使用和HPV相关行为之间的关系:HPV意识、HPV疫苗意识和4个HPV知识变量。在分析结果的基础上,通过添加人口统计学特征作为控制变量,进一步分析三个hpv相关变量与显著预测因子之间的相关性。采用折刀复制方法的重复权重用于估计总体估计中的抽样变异性。为了在I型和II型错误率之间取得合理的平衡,我们在检验每个回归系数时使用了0.01的α,并对每个比值比(OR)获得了相应的99% CI。所有分析均使用SAS软件(版本9.4;SAS研究所有限公司)。
结果
人口特征
显示样本的人口统计特征。平均年龄46.70 (se0.33)岁。大约一半的受访者是女性(50.47%的权重比例在整篇论文中都有报道),家庭收入在7.5万美元或以上(44.82%)。大多数受访者接受过高中以上或一定程度的大学教育或大学毕业(60.01%),其次是教育水平等于或低于高中(27.61%)和研究生(12.38%)。约三分之一(36.87%)为在职人员。32.25%的受访者为未婚人士。共有7.31%的受访者表示,他们的家庭中没有英语流利的成年人。
特征 | 样本(N=2948), N (%) | 加权样本,n | 加权比例,% (SE) | ||||
性 | |||||||
女 | 1691 (57.36) | 104697568年 | 50.47 (0.56) | ||||
男性 | 1257 (42.64) | 102732540年 | 49.53 (0.56) | ||||
家庭收入(美元) | |||||||
< 20000 | 441 (14.96) | 27599477年 | 13.31 (0.97) | ||||
20000 < 35000 | 372 (12.62) | 22584273年 | 10.89 (0.81) | ||||
35000 < 50000 | 375 (12.72) | 24560620年 | 11.84 (0.90) | ||||
50000 < 75000 | 535 (18.15) | 39722602年 | 19.15 (1.63) | ||||
≥75000 | 1225 (41.55) | 92963137年 | 44.82 (1.73) | ||||
教育水平 | |||||||
相当于或小于高中 | 662 (22.46) | 57275441年 | 27.61 (1.04) | ||||
高中毕业后的培训,一些大学,或大学毕业生 | 1696 (57.53) | 124479334年 | 60.01 (1.23) | ||||
研究生 | 590 (20.01) | 25675333年 | 12.38 (0.75) | ||||
就业 | |||||||
使用 | 1333 (45.22) | 76489111年 | 36.87 (1.27) | ||||
其他一个 | 1615 (54.78) | 130940997年 | 63.13 (1.27) | ||||
婚姻状况 | |||||||
单身,从未结过婚 | 528 (17.91) | 66886401年 | 32.25 (0.51) | ||||
其他b | 2420 (82.09) | 140543707年 | 67.75 (0.51) | ||||
英语水平 | |||||||
好 | 2689 (91.21) | 192276056年 | 92.69 (0.57) | ||||
不太好 | 259 (8.79) | 15154053年 | 7.31 (0.57) | ||||
网上健康信息查询 | |||||||
是的 | 2204 (74.76) | 156874229年 | 75.63 (1.34) | ||||
没有 | 744 (25.24) | 50555880年 | 24.37 (1.34) | ||||
访问一个社交网站,如Facebook或LinkedIn | |||||||
是的 | 2096 (71.10) | 160485232年 | 77.37 (1.17) | ||||
没有 | 852 (28.90) | 46944877年 | 22.63 (1.17) | ||||
在Facebook或Twitter等社交网站上分享健康信息 | |||||||
是的 | 416 (14.11) | 31485688年 | 15.18 (1.05) | ||||
没有 | 2532 (85.89) | 175944421年 | 84.82 (1.05) | ||||
为有类似健康或医疗问题的人参加在线论坛或支持小组 | |||||||
是的 | 268 (9.09) | 20857999年 | 10.06 (0.78) | ||||
没有 | 2680 (90.91) | 186572110年 | 89.94 (0.78) | ||||
在YouTube上观看了一个与健康相关的视频 | |||||||
是的 | 1156 (39.21) | 87106159年 | 41.99 (1.40) | ||||
没有 | 1792 (60.79) | 120323949年 | 58.01 (1.40) | ||||
人乳头状瘤病毒c意识 | |||||||
是的 | 1953 (66.25) | 141878406年 | 68.40 (1.60) | ||||
没有 | 995 (33.75) | 65551702年 | 31.60 (1.60) | ||||
人乳头状瘤病毒疫苗意识 | |||||||
是的 | 1855 (62.92) | 132835764年 | 64.04 (1.45) | ||||
没有 | 1093 (37.08) | 74594344年 | 35.96 (1.45) | ||||
HPV知识(可引致子宫颈癌) | |||||||
是的 | 1412 (47.90) | 99569406年 | 48.00 (1.55) | ||||
没有 | 1536 (52.10) | 107860702年 | 52.00 (1.55) | ||||
HPV知识(可导致阴茎癌) | |||||||
是的 | 554 (18.79) | 39791723年 | 19.18 (1.26) | ||||
没有 | 2394 (81.21) | 167638385年 | 80.82 (1.26) | ||||
HPV知识(可导致肛门癌) | |||||||
是的 | 531 (18.01) | 38012201年 | 18.33 (1.34) | ||||
没有 | 2417 (81.99) | 169417907年 | 81.67 (1.34) | ||||
HPV知识(可导致口腔癌) | |||||||
是的 | 566 (19.20) | 41193057年 | 19.86 (1.31) | ||||
没有 | 2382 (80.80) | 166237051年 | 80.14 (1.31) |
一个失业的,家庭主妇,学生,退休的,残疾的,或其他反应。
b已婚的,以已婚的方式生活的,或与浪漫的伴侣生活的;离婚;丧偶;或分离。
c人乳头状瘤病毒:人类乳头状瘤病毒。
在与社交媒体使用相关的变量方面,约77.37%的受访者访问过社交网站,15.18%的受访者在社交网站上分享过健康信息,10.06%的受访者参加过类似健康或医疗问题的人的在线论坛或支持小组,41.99%的受访者在YouTube上观看过健康相关的视频。约75.63%的受访者表示,他们在网上寻求健康信息。
超过一半的受访者知道人乳头瘤病毒(68.40%),同样数量的受访者知道人乳头瘤病毒疫苗(64.04%)。不到一半的受访者(48.00%)知道HPV会导致子宫颈癌。然而,了解HPV与阴茎癌(19.18%)、HPV与肛门癌(18.33%)、HPV与口腔癌(19.86%)之间关系的受访者却少得多。
社交媒体使用与hpv相关行为的关系
显示了评估社交媒体使用和hpv相关行为之间关系的六种逻辑回归的结果。一般来说,在网上寻求健康信息和访问社交网站与hpv相关的行为有关。具体而言,在网上寻求健康信息的人更可能知道HPV (OR 2.25, 99% CI 1.49-3.40)、HPV疫苗(OR 1.85, 99% CI 1.27-2.70)以及HPV与宫颈癌的关系(OR 2.73, 99% CI 1.69-4.42)。同样,访问社交网站的人更可能知道HPV (OR 2.10, 99% CI 1.28-3.43), HPV疫苗(OR 2.10, 99% CI 1.34-3.30),以及HPV与宫颈癌之间的关系(OR 1.94, 99% CI 1.17-3.22)。此外,参加过有类似健康或医疗问题的人的在线论坛或支持小组的人有更高的HPV意识(or 2.35, 99% CI 1.05-5.26)。然而,在社交网站上分享过健康信息和在YouTube上观看过健康相关视频都不是显著的影响因素。此外,没有一个社交媒体变量与HPV导致阴茎癌、肛门癌或口腔癌的知识显著相关。
预测 | 人乳头状瘤病毒一个意识 | 人乳头状瘤病毒疫苗意识 | HPV知识(可引致子宫颈癌) | HPV知识(可导致阴茎癌) | HPV知识(可导致肛门癌) | HPV知识(可导致口腔癌) | |||||||||||
或b(99%置信区间) | P 价值 |
或(99%置信区间) | P 价值 |
或(99%置信区间) | P 价值 |
或(99%置信区间) | P 价值 |
或(99%置信区间) | P 价值 |
或(99%置信区间) | P 价值 |
||||||
网上健康信息查询 | 2.25 (1.49 - -3.40) | <措施 | 1.85 (1.27 - -2.70) | <措施 | 2.73 (1.69 - -4.42) | <措施 | 1.37 (0.64 - -2.91) | 低位 | 1.40 (0.64 - -3.05) | 二十五分 | 1.58 (0.71 - -3.51) | 13。 | |||||
访问一个社交网站,如Facebook或LinkedIn | 2.10 (1.28 - -3.43) | <措施 | 2.10 (1.34 - -3.30) | <措施 | 1.94 (1.17 - -3.22) | <措施 | 1.58 (0.82 - -3.03) | 07 | 1.22 (0.62 - -2.41) | 无误 | 1.22 (0.68 - -2.21) | .37点 | |||||
在Facebook或Twitter等社交网站上分享健康信息 | 1.02 (0.58 - -1.78) | 总收入 | 1.50 (0.92 - -2.45) | 03 | 1.17 (0.75 - -1.83) | .35点 | 1.22 (0.73 - -2.05) | 。31 | 1.43 (0.83 - -2.47) | .09点 | 0.95 (0.54 - -1.68) | 总共花掉 | |||||
为有类似健康或医疗问题的人参加在线论坛或支持小组 | 2.35 (1.05 - -5.26) | .006 | 2.02 (0.97 - -4.20) | . 01 | 1.62 (0.92 - -2.85) | 03 | 1.38 (0.74 - -2.59) | 。 | 1.10 (0.59 - -2.05) | i = | 1.04 (0.50 - -2.17) | 多多 | |||||
在YouTube上观看了一个与健康相关的视频 | 1.10 (0.71 - -1.71) | .57 | 1.20 (0.81 - -1.78) | 口径。 | 1.05 (0.68 - -1.61) | 尾数就 | 0.99 (0.58 - -1.67) | 总收入 | 1.06 (0.64 - -1.76) | 尾数就 | 1.09 (0.71 - -1.67) | .59 |
一个人乳头状瘤病毒:人类乳头状瘤病毒。
b或:优势比。
调整了社交媒体使用和HPV结果之间的关系
基于之前的结果,人口统计学变量以及三个重要的社交媒体变量被纳入了HPV认知、HPV疫苗认知和HPV可导致宫颈癌知识的回归模型中。
显示了这些逻辑回归的结果。不像以前的结果 在美国,社交媒体的使用与任何HPV变量都没有显著关联。然而,在网上寻求健康信息与HPV意识略有关联(OR 1.53, 99% CI 0.99-2.39;P= . 01)。此外,对HPV和宫颈癌之间关系的了解(OR 1.65, 99% CI 1.00-2.74;P= 0.01)和访问过社交网站与HPV疫苗意识略有关联(OR 1.62, 99% CI 0.99-2.66;P= . 01)。在人口学变量中,年龄(OR 0.97, 99% CI 0.96-0.99)、性别(OR 0.47, 99% CI 0.29-0.76)、收入、教育水平和英语熟练程度与HPV结局显著相关。老年人和男性不太可能知道HPV疫苗。与家庭收入低于20,000美元的个人相比,家庭收入大于或等于75,000美元的个人更有可能知道HPV疫苗(or 1.97, 99%可信区间1.06-3.68)。与教育程度不超过高中的受访者相比,大学毕业生更可能知道HPV (OR 1.79, 99% CI 1.11-2.88)和HPV疫苗(OR 2.30, 99% CI 1.43-3.72),也更可能知道HPV与宫颈癌的关系(OR 2.97, 99% CI 1.96-4.49)。同样,与教育程度不超过高中的受访者相比,表示自己是研究生的受访者更可能了解HPV (OR 2.67, 99% CI 1.21-5.91)、HPV疫苗(OR 2.76, 99% CI 1.46-5.21)以及HPV与宫颈癌的关系(OR 5.98, 99% CI 3.40-10.50)。家庭中有英语流利的成年人的受访者更有可能知道HPV疫苗(OR 2.12, 99% CI 1.04-4.34)。
预测 | 人乳头状瘤病毒一个意识 | 人乳头状瘤病毒疫苗意识 | HPV知识(可引致子宫颈癌) | |||||
或b(99%置信区间) | P价值 | 或(99%置信区间) | P价值 | 或(99%置信区间) | P价值 | |||
年龄 | 0.97 (0.96 - -0.99) | <措施 | 0.98 (0.96 - -1.00) | .002 | 0.98 (0.96 - -0.99) | <措施 | ||
性别:男(参考:女) | 0.47 (0.29 - -0.76) | <措施 | 0.30 (0.20 - -0.44) | <措施 | 0.44 (0.28 - -0.69) | <措施 | ||
收入(美元) | ||||||||
20,000至<35,000(参考值:<20,000) | 0.95 (0.48 - -1.87) | 点 | 0.91 (0.47 - -1.76) | 点 | 0.67 (0.31 - -1.47) | 只要 | ||
35000 < 50000 | 1.12 (0.53 - -2.37) | .68点 | 1.07 (0.58 - -1.95) | 尾数就 | 0.83 (0.39 - -1.78) | 点 | ||
50000 < 75000 | 0.96 (0.42 - -2.16) | 多多 | 0.73 (0.42 - -1.29) | .14点 | 0.77 (0.37 - -1.61) | 点 | ||
≥75000 | 1.71 (0.75 - -3.90) | .09点 | 1.97 (1.06 - -3.68) | .005 | 1.38 (0.62 - -3.05) | 29 | ||
教育水平 | ||||||||
高中后培训,一些大学,或大学毕业生(参考:等于或低于高中) | 1.79 (1.11 - -2.88) | .002 | 2.30 (1.43 - -3.72) | <措施 | 2.97 (1.96 - -4.49) | <措施 | ||
研究生 | 2.67 (1.21 - -5.91) | .002 | 2.76 (1.46 - -5.21) | <措施 | 5.98 (3.40 - -10.50) | <措施 | ||
工作(参考:其他) | 0.96 (0.60 - -1.53) | 结果 | 1.06 (0.67 - -1.69) | 开市 | 1.05 (0.67 - -1.63) | 尾数就 | ||
单身,未婚(参考:other) | 1.10 (0.63 - -1.91) | 主板市场 | 1.15 (0.67 - -1.99) | 报 | 1.19 (0.70 - -2.03) | 点 | ||
英语水平 | 1.39 (0.72 - -2.68) | .19 | 2.12 (1.04 - -4.34) | .007 | 1.12 (0.60 - -2.10) | 点 | ||
网上健康信息查询 | 1.53 (0.99 - -2.39) | . 01 | 1.15 (0.74 - -1.79) | .40 | 1.65 (1.00 - -2.74) | . 01 | ||
访问一个社交网站,如Facebook或LinkedIn | 1.44 (0.89 - -2.32) | 0。 | 1.62 (0.99 - -2.66) | . 01 | 1.45 (0.84 - -2.50) | 07 | ||
为有类似健康或医疗问题的人参加在线论坛或支持小组 | 2.14 (0.95 - -4.82) | 02 | 2.11 (0.97 - -4.61) | . 01 | 1.42 (0.81 - -2.50) | .10 |
一个人乳头状瘤病毒:人类乳头状瘤病毒。
b或:优势比。
讨论
主要研究结果
这项研究分析了社交媒体的使用和对HPV、HPV疫苗的认识,以及宫颈癌、肛门癌、阴茎癌和口腔癌的HPV相关知识之间的关系。尽管社交媒体的使用与HPV意识和知识相关,但在调整人口统计学变量后,这些关联并不显著,仅与HPV相关行为略有关联。同时,年龄、性别、教育程度、收入和英语水平与hpv相关行为显著相关。
社交媒体使用与HPV意识、HPV疫苗意识和宫颈癌相关知识之间的不显著关联可能与社交媒体上的信息质量有关。早期的研究分析了提到HPV的网站,报告说只有4.81%的网站包含HPV可导致子宫颈癌的信息[
].此外,专门分析推特帖子的研究报告称,大多数关于HPV的推特是由非专业人士撰写的。与专业信息或网站的链接相比,关于HPV的推特推文更多地包含外行人博客的链接[ ].因此,我们的结果显示,使用社交媒体的受访者并不比不使用社交媒体的受访者拥有更多的HPV知识,这可能反映了发布在社交媒体上的信息质量低劣,以及一些链接到劣质社交媒体帖子的网站和博客上的信息。此外,在社交媒体上搜索健康信息可能是由有特殊健康关切或健康问题的人的需求引发的[ ].使用社交媒体获取个人健康知识不能直接解决与人乳头瘤病毒有关的问题。人们在使用社交媒体时可能会搜索其他话题或一般的健康问题[ ].由于HPV感染不会导致任何症状,并可能在感染多年后引发癌症,人们可能不会专门搜索有关HPV的信息。人们不太可能搜索有关HPV的信息,除非有人真的建议他们应该研究HPV。另一种解释可能是社交媒体的特征为信息交换的视角。使用社交媒体可能会限制社区内传播的信息,并可能导致知识的缺乏[
].人们通过在社交媒体内或在社交媒体上的特定、更小、更活跃的社区内与同伴互动来获取健康信息[ ].社交媒体提供的信息可以通过基于用户和网络数量的曝光而得到强化,因此它可能增加错误信息的扩散,并可能强化观众的不正确信念[ ].如果没有人纠正错误信息,使用社交媒体的人可能很难区分正确和不正确的信息。不幸的是,专家或政府机构往往无法纠正错误信息。包含错误信息的引人注目的个人故事尤其难以纠正,这进一步阻碍了在社交媒体上推广准确的健康信息。我们的研究结果还表明,在YouTube上观看与健康相关的视频与HPV意识或HPV知识无关。我们认为对这一意外结果可能有三种可能的解释。首先,大多数关于HPV的YouTube视频都含有反疫苗偏见:57%的YouTube视频呈现反疫苗理念,相比之下,只有31%的YouTube视频宣扬HPV疫苗接种的健康益处[
].其次,大多数观看者对HPV相关视频的评论都强调了疫苗接种的潜在负面副作用,支持关于HPV疫苗接种建议的阴谋论[ ].这种不准确和有偏见的信息,以及观众对HPV疫苗的负面评论的突出作用,可能解释了为什么在YouTube上观看与健康相关的视频,与不观看YouTube上的健康相关信息的受访者相比,与拥有更多的HPV知识无关。最后,第三种解释与观众在YouTube上查找信息的方式有关。YouTube根据浏览者的观看历史提供个性化视频[ ].YouTube算法利用用户提供的性能、观看历史和用户观看的特定视频的识别,向用户推荐额外的视频。HPV意识和观看YouTube视频之间的不显著联系可能是用户如何在YouTube上查找信息的结果。不知道HPV的人可能不太可能输入与HPV相关的关键词,因此,他们的搜索将不太可能触发YouTube算法建议有关HPV的视频。hint的问题没有询问受访者他们在网上或通过社交媒体调查的具体健康问题。建议进一步研究因果关系。文献显示,人乳头瘤病毒疫苗常被描述为子宫颈癌疫苗[
]并且应答者报告了对宫颈癌疫苗而不是其产品名称GARDASIL 9或HPV疫苗本身的更大认识[ ].关于人乳头瘤病毒感染可导致子宫颈癌以外的癌症,包括阴茎癌和口腔癌的知识较少[ ].这表明,在网上搜索HPV相关健康信息的受访者已经比没有在网上搜索HPV相关健康信息的受访者更了解HPV。也许听说过HPV的人会在网上搜索详细信息,这可能解释了在网上寻找健康信息和访问社交网站关于HPV疫苗和宫颈癌是由HPV引起的知识的边际效应。此外,我们的研究支持了先前文献的发现,即对HPV感染与阴茎、口腔和肛门癌症之间关系的了解非常少:我们的样本中只有不到20%的人知道这些关系[ ].这个低数字可能表明,即使人们对HPV有一定的了解,并在网上搜索更多信息,仍然缺乏关于HPV感染及其与多种癌症的关系的信息。需要做出更大的努力来告知人们,HPV可以导致各种癌症,而HPV疫苗是预防这些癌症的有效方法。其他控制变量,如年龄、收入、职业状况和英语熟练程度,与HPV疫苗接种或HPV疫苗接种意愿相关。这项研究的结果证实了先前有关HPV疫苗接种相关因素的发现[
, , ].限制
尽管这项研究表明社交媒体的使用在hpv相关行为中有重要作用,但这项研究有一些局限性。首先,这项研究基于一项公共调查的二手数据。作者没有开发一个专注于关于HPV的特定知识的调查,关于社交媒体使用的问题也没有直接涉及到HPV。这限制了我们对HPV行为和社交媒体使用之间关联的研究结果的泛化。第二,本研究没有调查HPV疫苗接种意愿或疫苗接种情况。尽管接种人乳头瘤病毒疫苗的意愿可能与是否接受人乳头瘤病毒疫苗高度相关,但有些开始接种人乳头瘤病毒疫苗的人并没有完成有效接种人乳头瘤病毒疫苗所需的全部2或3针接种[
].需要进一步的研究来确定有HPV疫苗接种意向和完全完成HPV疫苗接种的人的百分比。这项研究的第三个局限性是受访者主要是成年人。建议11至26岁的青少年及青壮年接种人乳头瘤病毒疫苗。[ 作为一个群体,他们比老年人更有可能访问和使用社交媒体。建议对这一群体进行进一步研究。结论和启示
以前的研究已经揭示了HPV意识的重要性,但它没有解决HPV疫苗意识和HPV相关知识。这项研究进一步证明了社交媒体使用和hpv相关行为之间的不显著关系。早期的研究表明,大多数与hpv相关的视频和YouTube上的大多数热门评论反映了反疫苗接种的偏见[
].我们的研究结果表明,社交媒体上缺乏高质量、准确的信息。与传统媒体不同,卫生保健专业人员很难通过社交媒体进行干预。而不是依靠个人卫生保健工作者,需要政府层面的政策或努力提供准确的信息和推广HPV疫苗接种。关于HPV的信息必须准确,非专业人士也容易理解。之前的一项研究分析了Instagram上关于HPV的帖子,报告称个人故事是反疫苗帖子的普遍来源[ ].在社交媒体上讲故事可能是说服公众的一种方法。此外,非常适合社交媒体的信息(如信息图表)也可以增加关于HPV疫苗接种的知识。一项在社交媒体上使用信息图的干预研究报告称,信息图能够减少对COVID-19的误解[ ].希望向公众提供有关HPV的准确信息的政府机构应根据公众的理解水平,开发适合在社交媒体中分享的传播方法,并应在社交媒体中传播这些信息。作者的贡献
SJ负责研究设计、数据分析和撰写稿件。KAP负责数据分析和撰写稿件。NH负责撰写手稿。
的利益冲突
没有宣布。
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缩写
提示:卫生信息全国趋势调查 |
人乳头状瘤病毒:人类乳头状瘤病毒 |
或者:优势比 |
编辑:Y Khader;提交14.02.22;由M Lotto、E Said-Hung评审;对作者24.04.22的评论;修订版收到12.07.22;接受29.07.22;发表20.09.22
版权©Soojung Jo, Keenan A Pituch, Nancy Howe。最初发表于JMIR公共卫生和监测(https://publichealth.www.mybigtv.com), 2022年9月20日。
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