原始论文
摘要
背景:根据以往的报告，肥胖特别是内脏脂肪已成为一个重要的公共卫生问题，造成每1000名居民20.5个残疾调整生命年。那些每周锻炼1到2天，并达到每周推荐的150分钟适度体育活动(PA)的人被定义为“周末战士”(WWs)。虽然PA在抑制肥胖方面的益处已被广泛研究，但WW与内脏脂肪指数(VAI)的关系以及WW活动与常规PA之间的差异仍有待探索。
摘要目的:本研究旨在探讨美国成年人WW活动和其他PA模式与VAI之间的关系。
方法:使用2007-2016年国家健康和营养检查调查数据集，分析样本仅限于20岁及以上的成年人，他们拥有关于VAI、PA模式和其他协变量的完整信息，包括人口统计学特征、行为因素和疾病状况。采用Rao和Scott调整量表对不同PA模式组的受试者特征进行测试χ2检验和方差分析。然后使用单变量和多变量步进线性回归模型来探索PA模式与VAI之间的关联。最后进行分层分析和相互作用效应，以探讨亚组间的关联是否稳定。
结果:最后的样本包括9642名20岁或以上的成年人，这代表了1.581亿非机构化的美国成年人，其中52.15% (n=5169)为男性，70.8% (n=4443)为非西班牙裔白人。性别、年龄组、种族、教育程度、收入水平、婚姻状况、吸烟状况、酗酒、VAI、心血管疾病、糖尿病均与PA型相关，但高血压与PA型无相关性。在对人口统计学协变量、吸烟状况、酗酒、心血管疾病、糖尿病和高血压进行调整后，与不运动的成年人相比，WW和经常运动的成年人在降低VAI方面的β分别为0.307 (95% CI - 0.611至- 0.003)和0.354 (95% CI - 0.467至- 0.241)，但在降低VAI方面没有显著作用(β= -。132, 95% CI -0.282至0.018)，与不运动的成年人相比，运动不足的成年人存在。此外，WW成人与经常运动成人之间无显著性差异(β=。047, 95% CI -0.258至0.352)，表明WW成年人在降低VAI方面与经常运动的成年人具有相同的益处。分层分析结果显示，WW活动与20-44岁非西班牙裔黑人、其他或多种族女性成年VAI降低有关;高中或普通教育发展教育;且PA模式与VAI之间的关联在所有人口亚组中保持稳定。
结论:与不运动的成年鼠相比，WWs可以降低VAI，但与经常运动的成年鼠相比，WWs在降低VAI方面无显著差异。我们的研究为WW活动对内脏肥胖的有益影响提供了令人信服的证据。
doi: 10.2196/41973
关键字
简介
多项研究已证明体育活动(PA)有益，包括降低慢性疾病风险、改善精神状态和延长寿命[-］．世界卫生组织建议，18至64岁的人每周应进行至少150分钟中等强度的有氧运动，或75分钟高强度的有氧运动，或相等的组合[］．随机临床试验也表明，短期周期性间歇PA可改善心肺健康和其他健康结果，如血脂水平和肥胖[］．
与那些每周做5天30分钟中等强度PA的人相比，那些每周做1到2天所有运动的人通常被定义为“周末战士”[，］．随着世界范围内的社会节奏越来越快，频繁参加体育活动可能不太适合忙碌的生活方式，这导致了ww的比例逐渐增加。然而，目前科学界对WW人群以及他们的锻炼计划是否比不活动更有益，或者WW活动是否与经常活动(RA)的成年人一样有益，仍然知之甚少。
根据以往的报告，肥胖，特别是内脏脂肪，已成为一个重要的公共卫生问题，造成每1000名居民20.5个残疾调整生命年。与肥胖相关的合并症治疗的经济影响可达21.58亿美元。［］．肥胖与多种疾病有关，包括心血管疾病(CVD)、前驱糖尿病、2型糖尿病(T2DM)、高血压、高脂血症、睡眠呼吸暂停以及一些恶性肿瘤[］．BMI作为常规的体重测量指标，在科学研究中得到了广泛的应用[，］．然而，BMI侧重于测量超重，这不是一个可靠的指标来估计身体脂肪分布。相比之下，内脏脂肪指数(VAI)是一个简单的性别内脏脂肪功能障碍指标，可以估计身体脂肪分布。此外，VAI可作为功能损害和疾病的风险预测因子，包括心血管疾病、T2DM、非酒精性肝硬化或勃起功能障碍[-］．根据以往的研究，人们普遍认为PA可以降低BMI，预防肥胖[，，］．然而，WW活动与VAI的关系以及WW活动与常规PA之间的差异仍有待进一步研究。
因此，我们从国家健康和营养检查调查(NHANES)中获得数据，对WW活动和VAI进行分析。通过这项研究，我们希望让公众了解PA对VAI的好处，并就如何降低VAI提出建议，以进一步降低各种代谢性疾病的风险。同时，不同的PA模式对VAI的影响也是一个有趣的研究方向。我们还利用大规模数据分析了不同的PA模式和VAI，为PA模式的选择提供指导。
方法
研究人群
数据来自2007-2008年至2017-2018年的六个连续NHANES周期，这是一项具有全国代表性的基于人群的调查，用于评估美国成人和儿童的健康和营养状况[］．检查内容包括医学、牙科和生理测量，以及由训练有素的医务人员监督的实验室检查。此外，各种现代化设备的采用和对参与者的补偿使NHANES能够收集可靠和高质量的数据。
从2007年到2018年周期的成人总样本量为9642人。关于研究设计、抽样和排除标准的更多细节见．
伦理批准
NHANES的所有参与者都提供知情同意，NHANES由疾病控制和预防中心的研究伦理审查委员会批准[］．
结果确定
VAI的测量采用如下性别区分公式:男性VAI =[腰围(WC) / 39.68 + (1.88 * BMI)] *(甘油三酯/ 1.03)*(1.31 /高密度脂蛋白胆固醇[HDL-C])，女性VAI = [WC / 36.58 + (1.89 * BMI)] *(甘油三酯/ 0.81)* (1.52 / HDL-C)，其中甘油三酯和HDL-C以mmol/L表示，WC以cm表示，BMI以kg/m表示2［］．Cobas 6000化学分析仪结合了光度和离子选择电极测定(c501模块)和电化学发光技术，对工作负载进行了优化，可检测甘油三酯浓度[］．HDL-C是用镁/葡聚糖硫酸盐溶液测量的，该溶液首先加入到样品中，与非HDL-C组分形成水溶性络合物[］．
PA和其他协变量
本研究中的PA通过PA问卷进行评估，参与者被问及在典型的一周内至少连续10分钟的剧烈和中度运动、健身和娱乐活动的频率和持续时间。PA由频率(每周次数)和持续时间(每次持续时间)组合计算，总PA由公式2 *剧烈PA +中度PA计算，因为根据PA指南，1分钟的剧烈活动相当于2分钟的中等强度活动[］．因此，PA模式被分为以下几类:不活跃(没有剧烈或中度PA)、活动不足(每周总PA <150分钟)、WW(每周总PA至少150分钟，1或2次)和RA(每周总PA至少150分钟，2次以上)。
根据以往的研究，本研究的共变量包括人口统计学数据，如性别(男性，女性)，年龄(20-44岁，45-64岁，≥65岁)，种族(非西班牙裔白人，非西班牙裔黑人，墨西哥裔美国人，以及其他或多种族)，教育水平(低于高中毕业，高中学历或同等学历，高于高中学历)，收入水平(以家庭收入与贫困的比率[PIR]衡量:低收入PIR≤1.3，中等收入PIR 1.3
统计分析
根据国家卫生统计中心发布的分析指南，在复杂、多阶段、概率抽样设计中考虑了地层和初级抽样单位。由于NHANES衍生了连续6个周期，故采用2年移动检查中心权重除以6作为一般人群的代表。
最初，不同组参与者的特征是用Rao和Scott [)调整χ2检验和方差分析。然后使用单变量和多变量二元阶梯式逻辑回归模型来探讨PA模式与抑郁风险之间的关系。模型1未进行调整，而模型2对人口数据进行了调整。模型3根据人口统计数据、行为因素和疾病状况进行了调整。最后，通过分层分析和相互作用效应来考察亚组间的关联是否稳定。使用Stata软件(版本16.0,StataCorp LLC)进行统计分析。所有统计检验均为双侧检验，在α= 0.05时考虑显著性。
结果
研究参与者的特征
如在纳入了16059名VAI和PA模式信息完整的参与者，1542名、2417名、10名、2464名和884名参与者分别因收入水平、婚姻状况、吸烟状况、酗酒和高血压信息不完整而被排除在外。最后的样本包括9642名20岁及以上的成年人，这代表了1.581亿非收容机构的美国成年人，其中52.15% (n=5169)为男性，70.8% (n=4443)为非西班牙裔白人。
不同PA模式组的参与者特征见．性别、年龄组、种族、教育程度、收入水平、婚姻状况、吸烟状况、酗酒、VAI、CVD、糖尿病均与PA模式相关，但高血压与PA模式无相关性。更具体地说，WW成年人更有可能是男性，年龄在20-44岁，非西班牙裔白人，有大学或以上学历，PIR≥3.5，已婚或与伴侣同居，从未吸烟，VAI较低，不酗酒，患有心血管疾病和糖尿病。
| 特征 | 整体(n = 9642) | 不活跃(n = 4854) | 活动不足(n=1474) | 周末战士(n=190) | 经常运动(n=3124) | P价值 | ||
| 性别，n (%) | <措施 | |||||||
| 男性 | 5169 (52.15) | 2543 (50.70) | 704 (47.96) | 151 (73.45) | 1771 (54.69) | |||
| 女 | 4473 (47.85) | 2311 (49.30) | 770 (52.04) | 39 (26.55) | 1353 (45.31) | |||
| 年龄组(年)，n (%) | <措施 | |||||||
| 20-44 | 4074 (44.82) | 1694 (38.09) | 625 (44.00) | 146 (51.70) | 4609 (51.70) | |||
| 45 - 64 | 3424 (37.78) | 1877 (41.42) | 536 (38.23) | 40 (33.98) | 971 (33.98) | |||
| ≥65 | 2144 (17.40) | 1283 (20.49) | 313 (17.77) | 4 (0.02) | 544 (14.32) | |||
| 种族，n (%) | <措施 | |||||||
| 非西班牙裔白人 | 4443 (70.80) | 2192 (68.37) | 704 (74.21) | 56 (56.44) | 1491 (73.00) | |||
| 非西班牙裔黑人 | 1877 (9.43) | 979 (10.53) | 278 (8.30) | 49 (14.54) | 571 (8.34) | |||
| 墨西哥裔美国 | 1398 (8.08) | 786 (9.50) | 180 (6.42) | 38 (12.87) | 394 (6.84) | |||
| 其他或多种族 | 1924 (11.69) | 897 (11.61) | 312 (11.07) | 47 (16.16) | 668 (11.83) | |||
| 教育程度，n (%) | <措施 | |||||||
| 不到高中毕业 | 2119 (14.26) | 1508 (22.15) | 209 (9.41) | 41 (17.34) | 361 (6.65) | |||
| 高中毕业生 | 2226 (22.49) | 1248 (27.14) | 329 (21.90) | 45 (19.08) | 604 (17.26) | |||
| 大专或以上学历 | 5297 (63.25) | 2098 (50.71) | 936 (68.69) | 104 (63.58) | 2159 (76.08) | |||
| 收入水平，n (%) | <措施 | |||||||
| PIR一个≤1.3 | 2916 (20.30) | 1818 (27.11) | 345 (15.78) | 60 (23.01) | 693 (13.88) | |||
| 1.3 < PIR < 3.5 | 3660 (35.41) | 1933 (38.94) | 568 (35.15) | 76 (40.50) | 1083 (30.92) | |||
| PIR≥3.5 | 3066 (44.29) | 1103 (33.95) | 561 (49.07) | 54 (36.48) | 1348 (55.20) | |||
| 婚姻状况，n (%) | <措施 | |||||||
| 已婚或与伴侣同居 | 5845 (64.72) | 2949 (64.26) | 912 (66.87) | 104 (55.50) | 1880 (64.80) | |||
| 离婚的:离婚、分居或丧偶的 | 2068 (17.80) | 1201 (21.02) | 312 (16.70) | 23日(12.00) | 532 (14.69) | |||
| 从来没有结过婚 | 1729 (17.48) | 704 (14.73) | 250 (16.43) | 63 (32.51) | 712 (20.51) | |||
| 吸烟状况，n (%) | <措施 | |||||||
| 从来没有 | 4800 (51.12) | 2168 (45.36) | 779 (53.79) | 113 (63.09) | 1740 (56.30) | |||
| 前 | 2649 (27.82) | 1343 (27.18) | 425 (29.20) | 28日(14.75) | 853 (28.67) | |||
| 当前的 | 2193 (21.07) | 1343 (27.46) | 270 (17.01) | 49 (22.16) | 531 (15.03) | |||
| 酒精中毒，n (%) | <措施 | |||||||
| 没有 | 7982 (83.85) | 3858 (79.79) | 1256 (85.23) | 164 (87.88) | 2704 (87.98) | |||
| 是的 | 1660 (16.15) | 996 (20.21) | 218 (14.77) | 26日(12.12) | 420 (12.02) | |||
| 心血管疾病，n (%) | <措施 | |||||||
| 没有 | 8637 (91.85) | 4199 (89.12) | 1348 (93.72) | 184 (98.70) | 2906 (93.97) | |||
| 是的 | 1005 (8.15) | 655 (10.88) | 126 (6.28) | 6 (1.30) | 218 (6.03) | |||
| 糖尿病，n (%) | <措施 | |||||||
| 没有 | 7689 (85.04) | 3615 (79.69) | 1213 (87.48) | 178 (94.75) | 2683 (89.95) | |||
| 是的 | 1953 (14.96) | 1239 (20.31) | 261 (12.52) | 12 (5.25) | 441 (10.05) | |||
| 高血压，n (%) | 。 | |||||||
| 没有 | 9355 (97.44) | 4697 (97.23) | 1425 (96.72) | 184 (98.12) | 3049 (97.99) | |||
| 是的 | 287 (2.56) | 157 (2.77) | 49 (3.28) | 6 (1.88) | 75 (2.01) | |||
内脏脂肪指数， (SD) |
1.98 (2.61) | 2.24 (3.04) | 1.95 (1.84) | 1.71 (1.72) | 1.68 (2.33) | <措施 | ||
一个PIR:家庭收入与贫困的比率。
PA模式与VAI的关系
在VAI上的PA模式的二元单变量和多元逻辑回归模型的结果而且，所有模型都显示，与不活动的成年人相比，WW和RA成年人的VAI显著降低。在对人口统计学协变量、吸烟状况、酒精中毒、心血管疾病、糖尿病和高血压进行调整后，WW和RA成年人的VAI分别降低了0.307 (95% CI - 0.611至- 0.003)和0.354 (95% CI - 0.467至- 0.241)，但未观察到VAI降低的显著影响(β= -。132, 95% CI -0.282 ~ 0.018)。此外，WW成人与RA成人之间没有显著差异，表明WW成人在降低VAI方面具有与RA成人相同的益处。
| 特征 | 模型1一个 | 模型2b | 模型3c | |||||
| β (95% ci) | P价值 | β (95% ci) | P价值 | β (95% ci) | P价值 | |||
| 不活跃的 | 参考 | N/Ad | 参考 | N/A | 参考 | N/A | ||
| 不够活跃 | - 0.291(-0.463至-0.118) | 措施 | -.212(-0.374至-0.049) | . 01 | -.132(-0.282至0.018) | 。08 | ||
| 周末战士 | -.535(-0.830至-0.239) | 措施 | -.434(-0.732至-0.135) | .005 | -.307(-0.611至-0.003) | .04点 | ||
| 定期活动 | -.557(-0.671至-0.443) | <措施 | -.441(-0.556至-0.326) | <措施 | -.354(-0.467至-0.241) | <措施 | ||
| 定期活动 | 参考 | N/A | 参考 | N/A | 参考 | N/A | ||
| 不活跃的 | .557(0.443至0.671) | <措施 | .440(0.326至0.556) | <措施 | .354(0.241至0.468) | <措施 | ||
| 不够活跃 | .266(0.106至0.426) | 措施 | .229(0.063至0.395) | .007 | .222(0.060至0.385) | .008 | ||
| 周末战士 | .022(-0.287至0.332) | .89 | .007(-0.294至0.309) | .96点 | .047(-0.258至0.352) | .76 | ||
一个模型1为无协变量调整的单变量模型。
b模型2对人口统计协变量进行了调整，包括性别、年龄组、种族、教育水平、收入水平和婚姻状况。
c模型3还对吸烟状况、酗酒、心血管疾病、糖尿病和高血压进行了调整。
dN/A:不适用。
根据人口特征的分层分析
为了更好地了解PA模式与各亚组VAI之间的关系，我们根据人口统计学特征进行分层分析。如在， WW活动模式与年龄在20-44岁的非西班牙裔黑人、其他或多种族、拥有高中学历或普通教育发展、从未结婚的女性参与者的VAI降低有关。相互作用分析的结果显示，所有P值未达到显著水平，表明PA模式与VAI之间的关联在所有人口亚组中保持稳定。
| 特征 | 不活跃的 | 活性不足，β (95% CI) | 周末战士，β (95% CI) | 定期活动，β (95% CI) | P互动价值 | ||||||
| 性别 | 。 | ||||||||||
| 男性 | 参考 | -.123(-0.363 - 0.118) | -.229(-0.636至0.177) | -.373(-0.547至-0.199) | |||||||
| 女 | 参考 | -.152(-0.334至0.030) | -0.621(-0.902到-0.339) | -.327(-0.502至-0.151) | |||||||
| 年龄组别(年) | 收 | ||||||||||
| 20-44 | 参考 | -.262(-0.483至-0.041) | -.388(-0.776至0.000) | -.425(-0.603至-0.247) | |||||||
| 45 - 64 | 参考 | -.055(-0.361至0.250) | - 0.314(-0.883至0.259) | -.269(-0.558 ~ 0.021) | |||||||
| ≥65 | 参考 | -.053(-0.345至0.240) | -.251(-0.608 - 0.107) | -.375(-0.554 ~ -0.195) | |||||||
| 比赛 | 陈霞 | ||||||||||
| 非西班牙裔白人 | 参考 | -.148(-0.345到0.049) | -.270(-0.744至0.204) | -.390(-0.548至-0.233) | |||||||
| 非西班牙裔黑人 | 参考 | -.136(-0.316至0.045) | -.345(-0.600至-0.089) | 去年(-0.447至-0.026) | |||||||
| 墨西哥裔美国 | 参考 | -.414(-0.744至-0.083) | -.384(-1.430至0.661) | -.198(-0.578 ~ 0.183) | |||||||
| 其他或多种族 | 参考 | .093(-0.243至0.429) | -.493(-0.928至-0.059) | -.370(-0.615至-0.125) | |||||||
| 教育水平 | 获得 | ||||||||||
| 不到高中毕业 | 参考 | -.243(-0.539 ~ 0.053) | -.154(-0.722至0.414) | -.369(-0.684至-0.053) | |||||||
| 高中毕业或GEDb | 参考 | -.241(-0.533 ~ 0.052) | -.446(-0.805至-0.086) | -.361(-0.596至-0.125) | |||||||
| 大专或以上学历 | 参考 | -.098(-0.300 - 0.105) | -.271(-0.727至0.184) | -.351(-0.499至-0.202) | |||||||
| 收入水平 | 算下来 | ||||||||||
| PIRc≤1.3 | 参考 | -.293(-0.541 ~ -0.044) | -.225(-0.660 - 0.211) | -.414(-0.651至-0.177) | |||||||
| 1.3 < PIR < 3.5 | 参考 | -.111(-0.388 ~ 0.166) | -.166(-0.781至0.450) | -.220(-0.474 ~ 0.034) | |||||||
| PIR≥3.5 | 参考 | -.108(-0.323至0.107) | -.392(-0.822至0.037) | 者(-0.587至-0.272) | |||||||
| 婚姻状况 | 16 | ||||||||||
| 已婚或与伴侣同居 | 参考 | -.099(-0.295至0.097) | -.188(-0.722至0.347) | -.448(-0.603至-0.295) | |||||||
| 离婚的:离婚、分居或丧偶的 | 参考 | -.255(-0.541 ~ 0.032) | -.287(-0.767至0.194) | -.145(-0.478至0.188) | |||||||
| 从来没有结过婚 | 参考 | -.121(-0.474至0.231) | -.412(-0.657至-0.167) | -.168(-0.437至0.101) | |||||||
一个模型根据人口统计学特征、行为因素和疾病状况进行了调整。
b普通教育发展。
cPIR:家庭收入与贫困的比率。
讨论
通过NHANES，我们发现美国成年人的WW运动模式与不运动相比有助于降低VAI。特别是，WW活动与RA成人之间没有差异，这表明WW活动与常规活动具有相同的VAI降低效果。分层分析和相互作用分析证实了结果的稳定性。这可能表明，对于那些不能定期锻炼的人来说，WW活动可以减少内脏肥胖，改善健康状况。
据我们所知，这是第一个探讨PA模式，特别是ws模式对VAI影响的分析。目前的研究大多集中在久坐行为和闲暇时间PA (LTPA)比值对疾病或健康状况的影响[，］．通过对具有全国代表性的美国癌症幸存者样本的队列研究，发现久坐不动和缺乏体育活动的结合与高死亡风险有关[］．包括PA的模式增加了LTPA比率的分析，不仅考虑到运动的持续时间，而且还考虑到运动的频率。因此，本研究使用NHANES数据库来确定WW和其他PA模式对VAI下内脏脂肪分布的影响。
我们以不活动作为参照。在模型1中，没有考虑协变量，活动不足、WW和RA成人降低了VAI。在模型2中，经过人口统计数据调整后，结果与单变量分析相似。在模型3中，经人口统计学数据、行为因素和疾病状况调整后，WW和RA成年人的VAI降低，而在运动不足的成年人和不运动的成年人中没有观察到显著差异。详细地说，RA成人与VAI负相关最大(β= -.35;P<.001)，成人WW值也呈显著负相关(β= -.31;P= .047)。埃克伦等[]发现中度至剧烈的PA (MVPA)与较少的体脂肪、内脏脂肪和肝脏脂肪有关。轻度PA似乎与较少的体脂肪有关，但与内脏脂肪或肝脏脂肪无关。这表明，与热量限制相比，运动可以优先减少内脏脂肪，这可能是因为内脏脂肪代谢更活跃，对肾上腺系统的脂肪分解活化更敏感。同样，与RA成年人相比，不运动和运动不足的成年人VAI升高。然而，在WW和RA成人中没有观察到显著差异，这表明PA持续时间而不是频率的重要性。
此外，线性回归显示了其他影响VAI的因素(见详情)。以不运动或定期运动作为参考，年龄、种族、收入、婚姻、吸烟和糖尿病都对VAI有影响。在年龄组中，20-44岁和45-64岁之间的VAI无差异，但65岁及以上的成年人与VAI呈显著负相关，这可能是老年人消瘦所致。卡梅隆等人[]报告了年龄和PA之间的相互作用。他们发现，老年人组的BMI和体脂率下降幅度比年轻人组更大，这与我们的结果一致。
我们的结果显示，非西班牙裔黑人参与者比非西班牙裔白人参与者更有可能降低VAI。一些研究发现，在校正了总脂肪量后，黑人女性的内脏脂肪组织比白人女性少，而白人的内脏脂肪组织比非洲裔美国人多。］．非裔美国人更有可能减少内脏脂肪组织，这支持了我们的结果。
中低收入人群的VAI无差异，高收入人群的VAI明显低于低收入人群。Ameye和Swinnen [的研究报告称，肥胖随收入而变化，但呈非线性变化。总体而言，低收入国家的肥胖随着收入的增加而增加，但与中等收入国家的收入无关，而在高收入国家，肥胖随着收入的增加而减少。由于我们的数据集来自美国，所以与Ameye和Swinnen的数据一致[，这可能与高收入国家对超重的社会耻辱感和良好的医疗资源有关。
未婚人群比已婚人群更有可能降低VAI。根据Lee等人[]，已婚参与者腹部肥胖的患病率高于其他婚姻状态的参与者，这与我们的结果一致。这种与婚姻有关的差异可能是由于婚姻增加了吃饭和吃零食的频率，从而增加了总能量消耗。与已婚人士相比，未婚人士更渴望减肥和保持体重，以使自己在未来的婚姻中更具吸引力。
吸烟者的VAI可能比不吸烟者高。韦比等[]使用了来自挪威的1057名母亲的样本，发现吸烟对BMI的影响是不同的。随着吸烟的增加，BMI在低/中等BMI水平时会增加，而BMI在高BMI水平时会下降。他们观察了吸烟和BMI增加之间关系的遗传效应，并进行了基因分析(例如，CHRNA3)有一致的证据表明BMI升高与吸烟有关，这可能解释了我们的结果。
患有糖尿病的参与者比没有糖尿病的参与者增加更多的VAI。根据Haslam的[]综述中，实验结果显示，无糖尿病家族史的年轻男性在过度喂养6个月后，BMI会上升到28.0 kg/m2，空腹血浆胰岛素、葡萄糖、甘油三酯水平也会可逆升高，从而损害糖耐量。约90%的2型糖尿病患者BMI大于23.0 kg/m2．糖尿病患者可能服用导致体重增加的药物，而已经肥胖的脆弱个体可能服用导致低血糖的药物。
许多研究已经证明VAI是心血管和代谢疾病的预测因子，如高血压、T2DM、CVD和非酒精性脂肪性肝病。因此，我们计划在接下来的研究中进行结构方程模型来分析VAI的中介作用:活动模式是否会影响VAI及相关疾病。这一未来的研究方向将改善运动、饮食和内脏肥胖之间的关系，并进一步细化活动和饮食模式的分析。
这项研究有几个优点。首先，我们采用了包括9642名参与者的大规模数据集，从而保证了代表性。其次，本研究明确了活动与肥胖的主题，从而确定了内脏肥胖与不同运动模式之间的关系。最后，本研究采用层次线性回归方法对VAI的协变量进行详细分析。然而，仍然有一些限制。首先，本研究基于横断面调查，无法推断活动模式与VAI之间的因果关系。第二，VAI的相关因素较多，本研究纳入的变量有限。第三，由于本研究侧重于活动模式，因此没有进一步探讨运动强度、运动/久坐比与VAI之间的关系，这可以在下一项研究中探讨。
综上所述，虽然体育活动的好处众所周知，但许多人参与活动的时间有限，MVPA仅占白天活动总时间的5%。因此，WW活动的作用值得研究。根据我们的结果，我们发现，与不运动相比，WW运动可以降低VAI，并且WW运动与RA成年人之间没有差异，这表明WW活动对于不能经常运动的人来说是值得推广的。这项研究还表明，PA的持续时间比活动频率更重要。通过这项研究，我们希望让公众意识到WW PA的好处，并鼓励那些工作疲劳但想保持健康的人在周末锻炼以减少VAI。
数据可用性
数据集来源于NHANES 2007-2008年至2017-2018年[]，本研究仅使用了公开数据。在本研究过程中产生或分析的数据集可根据合理要求从通讯作者处获得。
利益冲突
没有宣布。
内脏脂肪指数的其他危险因素。
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缩写
| 心血管疾病:心血管病 |
| 高密度脂蛋白胆固醇:高密度脂蛋白胆固醇 |
| LTPA:闲暇时间体育活动 |
| MVPA:适度到剧烈的体育活动 |
| NHANES:全国健康和营养调查 |
| PA:体育活动 |
| PIR:家庭收入与贫困的比率 |
| 类风湿性关节炎:定期活动 |
| 2型糖尿病:2型糖尿病 |
| 瓦:内脏脂肪指数 |
| 厕所:腰围 |
| WW:周末战士 |
G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交16.08.22;同行评议:Li Q, Wang D;对作者26.10.22的评论;订正版本收到13.11.22;接受04.12.22;发表11.01.23
版权©王凯，夏芳，李清文，罗欣，吴锦义。最初发表于JMIR公共卫生与监测(https://publichealth.www.mybigtv.com)， 2023年1月11日。
这是一篇根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布的开放获取文章，允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用了首次发表在JMIR公共卫生和监测上的原创作品。必须包括完整的书目信息，https://publichealth.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。