TY -的盟任Ningjun AU -李,拥有一系列非盟- Wan, Ruolan AU -张(AU - Wang杨伟鑫盟——Dzakah Emmanuel以诺盟——张Junhui AU -李,境况不佳的非盟-风扇,歌PY - 2022 DA - 2022/11/17 TI -艾滋病毒或艾滋病模式老年人的死亡率从1990年到2019年在中国:Age-Period-Cohort分析乔- JMIR公共卫生Surveill SP - e35785六世- 8 - 11 KW - HIV KW - AIDS KW -老化KW -死亡率KW -趋势KW - Age-Period-Cohort模型KW - APC AB -背景:随着抗逆转录病毒治疗效果的提高和人口结构的变化，中国老年艾滋病患者的问题日益严峻，忽视他们的感染可能会造成更严重的社会问题，加剧控制艾滋病传播的难度，增加死亡风险。目的:研究1990 - 2019年中国不同年龄、不同时期、不同队列人群死亡率的变化趋势，揭示年龄、不同时期、不同队列与艾滋病病毒负担之间的关系，为预防弱势目标人群艾滋病病毒相关死亡的资源配置提供指导。方法:我们从全球疾病负担中提取了艾滋病毒或艾滋病死亡率数据。联合点回归模型用于检测HIV或艾滋病趋势的变化。年龄-时期-队列模型用于探索年龄、时期和队列效应。结果:男女艾滋病毒或艾滋病的年龄标准化死亡率趋势均有所增加，男性从0.50 /105人增加到4.54/105人，女性从0.19 /105人增加到1.43/105人。接合点回归模型显示，男性年龄标准化死亡率的年平均百分比变化为7.0，女性为6.4，呈上升趋势。男性艾滋病毒或艾滋病死亡率的年龄效应显示，50-79岁的男性死亡率净增加0.59(-0.21至0.38)。在老年人口中，因艾滋病毒或艾滋病死亡的风险变化的周期效应呈逐渐上升趋势，50-54岁最低(男性-0.80岁，女性-0.78岁)，75-79岁最高(男性0.86岁，女性0.69岁)。 The variation of cohort effects was complex, but both genders had a nearly consistent tendency; people born in 1920-1929 had the lowest cohort effect, and those born in 1950-1954 had the highest values. Conclusions: Our study showed a marked rise in HIV mortality for both genders in China from 1990 to 2019. Aging is an important issue in current HIV prevention and control. There is an urgent need to promote HIV testing and health education. Our findings will help predict future HIV or AIDS mortality changes and identify age-specific priority populations for intervention. SN - 2369-2960 UR - https://publichealth.www.mybigtv.com/2022/11/e35785 UR - https://doi.org/10.2196/35785 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36394944 DO - 10.2196/35785 ID - info:doi/10.2196/35785 ER -