TY - JOUR AU - Rodriguez-Blazquez, Carmen AU - roman - barja, Maria AU - Falcon, Maria AU - Ayala, Alba AU - Forjaz, Maria João PY - 2022 DA - 2022/9/8 TI - COVID-19大流行疲劳量表的心理测量特性:横断面在线调查研究JO - JMIR公共卫生监测SP - e34675 VL - 8 IS - 9 KW - COVID-19 KW -大流行疲劳KW -心理测量特性KW - Rasch分析KW -验证KW -在线调查KW -大流行KW -疲劳KW -心理健康KW -信息寻求KW -健康信息AB -背景:大流行疲劳被定义为对COVID-19采取预防措施的丧失动力，以及对政府的信任度下降和寻求信息行为的频率。目的:本研究旨在根据经典测试理论(CTT)和Rasch模型方法，在西班牙普通人群中分析covid -19特异性大流行疲劳量表的心理测量特性。方法:这是一项横断面研究，对1018名成年人的代表性样本进行了研究，这些成年人于2020年11月在COVID-19快照监测(COSMO)-西班牙项目框架内完成了在线调查。评估包括6项COVID-19大流行疲劳量表(CPFS)和其他与COVID-19相关的变量:COVID-19感染、对预防行为的坚持、信息寻求行为、自我效能、担忧以及认知和情感风险感知。采用CTT法分析数据质量、接受度、信度、效度，并计算对Rasch模型的拟合度、单维度、反应量表的适宜性、项目局部独立性、信度(人-分离指数[PSI])、项目-人分布。结果:CPFS平均得分为17.06 (SD 5.04，范围6-30)，女性、年轻参与者、从不寻求COVID-19信息的参与者、认为自己在感染后会感染轻微疾病的参与者、对冠状病毒/COVID-19担忧程度较高的参与者、感觉抑郁或感觉冠状病毒/COVID-19传播缓慢的参与者得分较高(均P< 0.01)。CPFS的Cronbach alpha为0.74。在验证性因素分析中，确定了一个因素(近似均方根误差[RMSEA]=.02; comparative fit index [CFI]=.99; χ25=8.06, P=.15). The CPFS showed good fit to the Rasch model (χ 224=42.025, P=.01, PSI=.642), unidimensionality (binomial 95% CI –.005 to .045), and item local independency. Conclusions: Our results suggest that the CPFS has moderate reliability and internal consistency and it is composed of a single dimension. It is a useful tool to ascertain the level of pandemic fatigue in the general population, which may help to guide the communication and information strategies to face the COVID-19 pandemic. SN - 2369-2960 UR - https://publichealth.www.mybigtv.com/2022/9/e34675 UR - https://doi.org/10.2196/34675 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35785547 DO - 10.2196/34675 ID - info:doi/10.2196/34675 ER -