2023年在该主题下发表的文章:27篇(向下滚动以加载其余文章)
2023
与毛细血管扩张相关的社交媒体帖子:TikTok和Instagram的横断面分析
嘉莉钻石,Alyssa P Quinn,科尔比·普雷斯利,詹妮弗·雅各布斯,Melissa R笑声,她安德森,钱德勒梯级
中国生物医学工程学报,2009;6:591 - 591
基于词嵌入的推特上城乡对covid -19相关话题的情绪差异研究
永泰刘,杨洁篪阴,Congning倪,曹国伟严,致宇广域网,布拉德利马林
[J] .中国生物医学工程学报,2009;22 (2):391 - 391
在COVID-19大流行之前和期间关于父亲的网络对话:定性内容分析
林赛Bouchacourt,迈克Henson-Garcia,克里斯汀·利亚·萨斯曼,多萝西Mandell,加里·威尔科克斯,迈克尔Mackert
中华儿科学杂志[j]; 2009;6: 391 - 391
反烟草运动信息的社交媒体数据挖掘:Facebook帖子的机器学习分析
Shuo-Yu林,小路程,6张,Jaya Sindhu Yannam,安德鲁·J·巴恩斯,兰迪·科赫,Rashelle海耶斯,吉尔伯特Gimm,Xiaoquan赵,赫曼特Purohit,香港雪
[J] .中国生物医学工程学报,2009;22 (2):481 - 481
利用监测、天气和Twitter数据对流感样疾病传播的长短期记忆预测:模型开发和验证
玛丽亚Athanasiou,乔治·Fragkozidis,Konstantia Zarkogianni,康斯坦娜·尼基塔
[J] .中国医学信息学报,2009;25:551 - 557
特定国家和社会人口因素与自我报告的covid -19相关症状的关联:CoronaCheck移动健康平台数据的多变量分析
Elke Humer,托马斯·凯尔,卡罗琳粗汞华,“Schlee,曼弗雷德Wildner,彼得Heuschmann,迈克尔冬天,托马斯Probst,Rudiger Pryss
中华医学会公共卫生监测杂志,2009;9:40958
从对抗COVID-19错误信息的跨学科努力中吸取的教训:从行为科学、数据科学和实现科学中开发敏捷综合方法
Sahiti Myneni,宝拉有关的,莎拉·蒙哥马利,Vivek Pakanati,神仙唐,Tavleen辛格,奥利维亚Dominguez,特雷弗·科恩,贝琳达控制,劳拉·S·萨瓦斯,玛丽亚·E·费尔南德斯
中华流行病学杂志[j]; 2009; 31 (2): 391 - 391
肠胃炎预测评估使用线性和非线性方法的网络和电子健康记录数据:比较研究
Canelle地方,Guillaume Bouzille,瓦莱丽Bertaud,Marc Cuggia,Mauricio Santillana,奥黛丽Lavenu
中华医学会公共卫生监测杂志,2009;9:391 - 391
利用症状搜索数据来了解美国精神卫生保健的差异:搜索引擎追踪数据的人口统计分析
本Rochford,萨钦Pendse,Neha库马尔,蒙蒙·德·乔杜里
中国生物医学工程学报,2009;22 (3):563 - 563
COVID-19大流行期间的用户聊天机器人对话:基于主题建模和情感分析的研究
Hyojin下巴,加布里埃尔·利马,Mingi胫骨,Assem Zhunis,Chiyoung Cha,Junghoi崔,Meeyoung Cha
[J] .中国生物医学工程学报,2009;22 (2):391 - 391
癌症忠诚卡研究(CLOCS)中非处方药购买与卵巢癌诊断的关系:观察性病例对照研究
汉娜?布鲁尔,Yasemin赫斯特,Marc Chadeau-Hyam,埃里克•约翰逊,Sudha桑达尔,詹姆斯·M·弗拉纳根
中华医学会公共卫生监测杂志,2009;9:491 - 491
使用阿片类药物相关推特数据估计县级药物过量率:跨学科信息流行病学研究
拉斐尔科莫,维迪雅Purushothaman,亚历克·J·卡拉克,蒂安娜McMann,Zhuoran李,蒂姆·麦基
JMIR Form Res 2023;7:e42162
Facebook对年轻黑色素瘤幸存者及其家属的干预:一项随机对照试验方案
莎朗·曼勒,雪莉Pagoto,苏珊·彼得森,卡洛琳赫克曼,黛博拉Kashy,亚当·伯杰,克里斯蒂娜Studts,罗莎琳Negron,大卫·布勒,丽莎围场,约瑟夫·加洛,亚历山大Kulik,萨拉·弗雷德里克,摩根Pesanelli,马拉Domider,玛丽莎·格罗索
生物医学工程学报,2023;12:e39640
使用转换语言模型和食品和药物管理局的警告信检测含有大麻二酚相关COVID-19错误信息的推文:内容分析和识别
杰森•特纳,Mehmed Kantardzic,瑞秋Vickers-Smith,安德鲁·G·布朗
中华流行病学杂志[j]; 2009; 31 (3): 389 - 391