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药物不良反应(RS-ADR)信号评估的数据驱动参考标准:开发和验证
Suehyun李,李正勋,Grace Juyun Kim,Jong-Yeup金,Hyunah胫骨,Inseok Ko,Seon Choe,金珠韩
[J] .中国医学信息学报,2010;24(10):563 - 564
评估使用移动消息应用程序进行患者教育和强化运动治疗对日本慢性腰痛患者工作效率的影响:开放标签、随机、平行组试验
伊藤Naohiro,鸠山先生的三岛,徐怀钰吉田,Manami吉田,)的奥卡河,Ko Matsudaira
[j] .移动医疗与健康[j]; 2010;10(5): 357 - 357
人工智能辅助健康项目对颈/肩疼痛/僵硬和腰痛工人的影响:随机对照试验
Tomomi安安,Shigeyuki剑鱼,)的奥卡河,Tomoko Fujii),击倒川俣町,Koji森,Ko Matsudaira
[j] .移动医疗与健康;2021;9(9):e27535
缅甸肺结核筛查移动健康App及疑似病例胸部x线检查依从性研究
觉高觉高,阿,奈因普尤,Thandar Thwin,Virasakdi Chongsuvivatwong
JMIR学报,2022;6(6):e37779
Julie Yun Chen,大卫曹国伟,Samuel Yeung-shan Wong,徐仪谢美莉,温毓辉,曾培炎,梁关华,Welchie Ko,Yim-chu李,凯瑟琳陈,陆万,Man-Chi刀,米歇尔·黄,梁咏敏,卢健林
红外光谱学报,2012;11(6):379 - 379
交互式健康指导移动应用程序预防食管癌患者接受新辅助同步放化疗营养不良和肌肉损失的可行性:前瞻性试点研究
Kyungmi杨,Dongryul哦,Jae Myoung Noh,韩圭润,Jong-Mu太阳,金洪钧,杰伊左,年轻的Mog Shim,Hyunyoung Ko,Jungeun李,Youngin金
[J] .中国医学信息学报,2013;23(8):889 - 889
使用基于网络的工具包自动生成肌肉质量图,评估计算机断层扫描上的肌骨化病:可行性研究
金东旭,金景元,Yousun Ko,Taeyong公园,Seungwoo Khang,Heeryeol宋,Kyoyeong古,Jeongjin李,Hong-Kyu金,Jiyeon哈,余子成,Youngbin胫骨
中华医学杂志,2020;8(10):23049
国际前列腺症状评分问卷智能手机应用程序的验证和可靠性:一项随机重复测量交叉研究
金在宪,Soon-Sun Kwon,Sung Ryul沈,宣华妍,高永明,Dong-Il春,杨元宰,宋允燮
医学互联网学报,2014;16(2):e38
两层面向家庭的干预在增强中风幸存者家庭照顾者的家庭功能和照顾能力方面的有效性:一项随机对照试验方案
楼维群,邓绮雯,刘家杰,Terry Yat Sang Lum,Kenneth Fong,魏东高,郑婉文,傅银琪,周兆伦,陈国柱,埃尔希回族,吴永玲,陈汉伟,C - C -陆,郭家强
红外光谱学报,2021;10(5):e16703
使用人工智能技术预测物理创伤患者住院死亡率的模型:韩国全国人口为基础的研究
Seungseok李,吴成康,Sanghyun Seo,金杜完,胡恩Ko,Joongsuck金,Seonghwa李,Jinseok李
[J] .中国医学信息学报,2016;24(12):563 - 567