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在多模式商业数字体重管理计划中预测临床显著体重减轻:机器学习方法
理查德Bannor,雪莉Pagoto,米歇尔·卡德尔,亚历山德拉•李,加里·D·福斯特,徐跑
iproc 2023; 9: e39574
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使用微观层面的对话数据预测社交媒体提供的生活方式干预中的参与者参与度:来自试点随机对照试验的数据的二次分析
徐跑,约瑟夫Divito,理查德Bannor,马修·施罗德,雪莉Pagoto
JMIR Form Res 2022;6(7):e38068
Jolaade Kalinowski,克里斯蒂Idiong,Loneke Blackman-Carr,克里斯汀Cooksey-Stowers,Sharde戴维斯,辛迪锅,阿丽莎挤Chhabra,丽莎伊顿,金正日甘斯,雪莉Pagoto
iproc 2023; 9: e40047
使用微观层面的对话数据预测社交媒体提供的生活方式干预的参与者参与度:一项试点可行性随机试验
徐跑,马修·施罗德,约瑟夫Divito,理查德Bannor,雪莉Pagoto
iproc 2023; 9: e39267
Facebook对早发型黑色素瘤幸存者及其家属的干预:随机对照试验方案
莎朗·曼勒,雪莉Pagoto,苏珊·彼得森,卡洛琳赫克曼,黛博拉Kashy,亚当·伯杰,克里斯蒂娜Studts,罗莎琳Negron,大卫·布勒,丽莎围场,约瑟夫·加洛,亚历山大Kulik,萨拉·弗雷德里克,摩根Pesanelli,马拉Domider,玛丽莎·格罗索
JMIR Res Protoc 2023;12:e39640
向母亲推广社交距离和COVID-19疫苗意向:社交媒体消息中的信息源的随机比较
大卫·布勒,芭芭拉Walkosz,金伯利亨利,吉尔·伍德尔,雪莉Pagoto,茱莉亚Berteletti,Alishia金赛,约瑟夫Divito,凯蒂·贝克,乔高瓴
中国生物医学工程学报(英文版)