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![Harnessing Facebook for Smoking Reduction and Cessation Interventions: Facebook User Engagement and Social Support Predict Smoking Reduction 利用Facebook减少吸烟和戒烟干预:Facebook用户参与和社会支持预测吸烟减少](https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/7bb6cefefbbba89851ffc4b1f63adf06.png 480w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/7bb6cefefbbba89851ffc4b1f63adf06.png 960w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/7bb6cefefbbba89851ffc4b1f63adf06.png 1920w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/7bb6cefefbbba89851ffc4b1f63adf06.png 2500w)
利用Facebook减少吸烟和戒烟干预:Facebook用户参与和社会支持预测吸烟减少
Sunny Jung Kim,Lisa A Marsch,玛丽·布鲁内特,杰西Dallery
医学互联网研究,2017;19(5):e168
![Scaling Up Research on Drug Abuse and Addiction Through Social Media Big Data 通过社交媒体大数据扩大药物滥用和成瘾研究](https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/70dc16304489c9de6032fd04a5331622.png 480w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/70dc16304489c9de6032fd04a5331622.png 960w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/70dc16304489c9de6032fd04a5331622.png 1920w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/70dc16304489c9de6032fd04a5331622.png 2500w)
例如,金和他的同事[57]使用各种Facebook群组功能进行为期六周的戒烟和减少吸烟干预。他们的研究结果支持通过用户参与度(例如,发表评论的数量)和获得社会支持的数量(例如,参与者获得的“喜欢”的数量)预测的戒烟成功率。这些机制在他们的Facebook小组干预中得到了促进,旨在帮助常规吸烟者戒烟。
Sunny Jung Kim,Lisa A Marsch,杰弗里·汉考克,Amarendra K Das
医学互联网学报,2017;19(10):353
艾米丽·A·谢勒,Sunny Jung Kim,斯蒂芬·A·梅特卡夫,玛丽·安·斯威尼,嘉陵江吴,"谢,吉娜·马扎,马修·J·瓦伦特,大卫·麦金农,Lisa A Marsch
中国生物医学工程学报;2009;9(5):357 - 357
通过社交媒体打击抗疫苗的错误信息:人乳头瘤病毒疫苗接种的信息测试随机实验
为了测量人们对HPV疫苗接种的态度,我们使用了来自于金和Niederdeppe[24],并对其进行修改,以评估家长对HPV疫苗的态度,采用7点语义差异量表,包括坏-好、有害-有益、无用-有用和不安全-安全的措施(见多媒体附录1调查项目的完整列表)。为了评估他们的孩子是否接种了HPV疫苗,我们首先问:“你有儿子(或女儿)吗?”
Sunny Jung Kim,Jenna E Schiffelbein,荷兰国际集团(ing) Imset,阿迪斯·L·奥尔森
[J] .中国医学信息学报,2010;24(11):559 - 559