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通过社交媒体大数据扩大药物滥用和成瘾研究

通过社交媒体大数据扩大药物滥用和成瘾研究

例如,和他的同事[57]使用各种Facebook群组功能进行为期六周的戒烟和减少吸烟干预。他们的研究结果支持通过用户参与度(例如,发表评论的数量)和获得社会支持的数量(例如,参与者获得的“喜欢”的数量)预测的戒烟成功率。这些机制在他们的Facebook小组干预中得到了促进,旨在帮助常规吸烟者戒烟。

Sunny Jung KimLisa A Marsch杰弗里·汉考克Amarendra K Das

医学互联网学报,2017;19(10):353


通过社交媒体打击抗疫苗的错误信息:人乳头瘤病毒疫苗接种的信息测试随机实验

通过社交媒体打击抗疫苗的错误信息:人乳头瘤病毒疫苗接种的信息测试随机实验

为了测量人们对HPV疫苗接种的态度,我们使用了来自于和Niederdeppe[24],并对其进行修改,以评估家长对HPV疫苗的态度,采用7点语义差异量表,包括坏-好、有害-有益、无用-有用和不安全-安全的措施(见多媒体附录1调查项目的完整列表)。为了评估他们的孩子是否接种了HPV疫苗,我们首先问:“你有儿子(或女儿)吗?”

Sunny Jung KimJenna E Schiffelbein荷兰国际集团(ing) Imset阿迪斯·L·奥尔森

[J] .中国医学信息学报,2010;24(11):559 - 559


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