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“我想我会先分享”和其他来自COVID-19信息大流行的阴谋论推文:探索性研究

实验室起源理论也引起了政治关注;当时的美国总统唐纳德·特朗普声称有证据表明sars病毒v - 2[27]来自中国的实验室，引发了一场大规模的疫情推特中国政府账户b[28]的回应推特作为错误信息[29]。

Dax哥特，考特尼·D·雪莱，帕瑞克豪尼迪，特拉维斯皮特，克里斯姆·沃森·罗斯，杰弗里仙童，Nidia Yadria Vaquera Chavez，阿什琳·R·道顿

中华医学会公共卫生监测杂志2021;7(4):e26527

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使用Twitter了解痴呆症患者的COVID-19经历:信息流行病学研究

微博和社交网站b[12]每月用户超过3.3亿推特[13]为研究COVID-19对痴呆症患者的影响提供了一个创新机会。例如,推特用户公开分享COVID-19和痴呆症的亲身经历。本研究的目的是使用推特了解痴呆症患者及其护理伙伴的COVID-19经历。

Juanita-Dawne Bacsu，梅根·欧康奈尔，Allison凸轮，Mahsa阿齐兹，卡尔Grewal编写，丽莎·普尔，杀伤力绿色，Saskia Sivananthan，雷蒙德·J·斯皮特里

[J] .中国医学信息学报，2013;23(2):563 - 567

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推特上公众对COVID-19大流行的看法:情绪分析和主题建模研究

文本挖掘可用于从社交媒体平台提取健康信息推特[6]。推特数据使研究人员能够获得用户生成内容的大量样本，从而获得洞察力，为早期响应策略提供信息。社交媒体数据文本挖掘已被用于跟踪疾病和评估公众对健康问题的认识，从而实现疾病预测。文本分析推特数据是医学信息学研究中最重要的领域之一。

Sakun Boon-Itt，Yukolpat Skunkan

中华医学会公共卫生监测杂志，2020;6(4):e21978

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COVID-19和推特上表情符号的性别使用:信息流行病学研究

本研究的重点是如何讨论不同性别的人(例如男性、女性以及性和性别少数群体)与COVID-19的关系推特emojis。它提出了以下研究问题:在COVID-19大流行中，表情符号表达的情感和含义的性别类型是什么?不同性别的表情符号使用有何不同?

艾哈迈德·拉，Maliha Siddiqi，迷迭香摩根，Nimisha Vandan，茱莉亚•史密斯，克莱尔文翰

[J] .中国医学信息学报，2016;22(11):1186 - 1186

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推特上围绕COVID-19大流行的全球情绪:推特趋势分析

在本报告中，我们提出的结果推特用户对疫情的公开情绪反应。研究了四种基本情绪的变化趋势和这些情绪背后的叙事。从2020年1月28日至4月9日，在推特的标准搜索应用程序编程界面中，以“武汉”、“冠状病毒”、“新冠病毒”和“covid”为搜索关键词，收集了全球范围内与新冠肺炎相关的英文推文。

我希望我能赢。，Jiahui陆，安妮塔Sheldenkar，彼得·约翰内斯·舒尔茨，Wonsun胫骨，Raj古普塔，杨阴平不变

中华医学会公共卫生监测杂志，2020;6(2):e19447

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在推特上将新型冠状病毒称为“中国病毒”，制造COVID-19耻辱:社交媒体数据的定量分析

由于耻辱是由社会通过社会互动和公众评论(例如，使用“中国病毒”一词而不是科学术语)创造和延续的推特)，而当权者强化了污名化(例如，美国总统使用“中国病毒”一词)，我们假设，“中国病毒”和“中国病毒”这两个短语的出现频率将会增加推特，比较了总统演讲前后这些短语的流行程度。

指甲花Budhwani，Ruoyan太阳

[J] .中国医学信息学报，2016;22(5):991 - 991

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《神经外科杂志》专业社会媒体团队的在线影响和存在:描述性分析

当皮尤研究中心在2005年开始追踪社交媒体统计数据时，5%的美国人是技术采用者，而72%的公众目前使用某种形式的社交媒体(例如Facebook，推特， Youtube, Linked In, Instagram)[1]。

约瑟夫·R·林泽，信仰罗伯逊，阿里·海德尔，克里斯托弗·萨尔瓦多·格拉夫，Justin Z Wang，吉莉安Shasby，Naif M Alotaibi，Aaron A Cohen-Gadol，James T Rutka

医学与互联网学报，2020;22(5):e17741

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推特作为学生和医学领域专业人员的心理健康支持系统

在过去的十年里，推特已被医学界更频繁地使用[1-3]。2011年发表在《美国医学会杂志》(JAMA)上的一篇研究信函描述了医生如何频繁使用推特分享医疗资讯和讨论健康主题[4]。2017年的一项评论发现，社交媒体，包括推特，可作为医学课程bbb的有用补充。

丽莎刘，胡国斌

中华医学杂志，2011;7(1):591 - 591

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更正:四个亚洲国家在推特上的COVID-19话语:风险沟通的案例研究

在“COVID-19论述”中推特在四个亚洲国家:风险沟通的案例研究”(J Med Internet Res 2021;23(3):e23272)中，作者指出了一个错误。在最初发表的文章中，图10的标题描述不正确。内容如下:基于推文数量的越南每日话题趋势。这已被更正为:基于推文数量的印度每日话题趋势。

Sungkyu公园，Sungwon汉，Jeongwook金，马吉德·莫莱先生，黄dieu Vu，Karandeep辛格，Jiyoung汉，Wonjae李，Meeyoung Cha

[J] .中国医学信息学报，2013;23(3):889 - 891

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德克萨斯州公共机构在COVID-19大流行期间的推文和公众参与:自然语言处理方法

因此，我们提出了关于新冠肺炎大流行期间公共机构推文功能的第一个研究问题(RQ)，即:公共卫生机构在多大程度上推特在2019冠状病毒病大流行期间，信息履行信息、行动和社区职能(RQ1)?

陆唐，能为文林刘，本杰明•托马斯，Hong Thoai Nga Tran，从中吸取邹，Xueying张，Degui智

中华医学会公共卫生监测杂志，2011;7(4):26720

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