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在阿拉伯社交媒体上检测准确健康信息的预训练变压器语言模型与预训练词嵌入:比较研究

在阿拉伯社交媒体上检测准确健康信息的预训练变压器语言模型与预训练词嵌入:比较研究

采取更严格的方法,Albalawi[12]和Sharma等人[13]排除了专家不同意的推文,试图从他们的数据集中排除不确定性。表1总结了这些研究。不出所料,与使用其他标记方法的研究相比,依赖专家意见的研究使用了相对较小的数据集(从109到625条推文)(表1)。

Yahya Albalawi尼古拉·S·尼科洛夫吉姆·巴克利

JMIR Form Res 2022;6(6):e34834


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