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医疗补助和非医疗补助人群使用电子医疗工具的模式和影响因素——来自健康信息国家趋势调查(提示)2017-2019:问卷研究

医疗补助和非医疗补助人群使用电子医疗工具的模式和影响因素——来自健康信息国家趋势调查(提示)2017-2019:问卷研究

卫生与公众服务部还成立了促进消费者权益的国家协调办公室e健康通过激励计划，支持开发商建设e健康工具，以及在卫生信息技术(HIT)工具中加强信任和保护隐私[20]。越来越多的文献报道了这些影响因素e健康消费者对工具的采用。

杨欣，Ning杨，德怀特•刘易斯，杰森·帕顿，马修Hudnall

[J] .中国医学信息学报，2013;23(2):559 - 559

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慢性阻塞性肺疾病患者使用电子健康工具进行自我管理的经历和影响因素:定性研究

慢性阻塞性肺疾病患者使用电子健康工具进行自我管理的经历和影响因素:定性研究

到目前为止，几个研究小组已经调查并提供了设计时要考虑的重要因素的有价值的信息e健康工具[21-23]，尽管随着时间的推移，人们对用户行为知之甚少。具体地说，与使用相关的因素的知识e健康随着时间的推移，工具是稀疏的。因此，本研究的目的是探索和描述使用an的体验e健康随着时间的推移和可能影响COPD患者使用的因素。

莎拉Marklund，马林Tistad，莎拉Lundell，莉娜Ostrand，安Sorlin，船底座博斯特罗姆，卡琳Wadell，安德烈·尼伯格

[J] .中国医学信息学报，2011;23(4):563 - 567

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优化参与在线饮食干预抑郁症(我的食物和情绪3.0版):队列研究

优化参与在线饮食干预抑郁症(我的食物和情绪3.0版):队列研究

因此，基于网络的饮食干预e健康或移动医疗(m health)——可能是一种具有成本效益和可扩展的方法，以进一步测试饮食干预对抑郁症的影响。这两个e健康健康饮食干预已被证明在有效性上具有可比性，具有低到中等的效应量[0];然而，重要的是，这些干预措施是与目标人群一起制定的，以确保在干预措施设计中解决使用和改变的障碍。

克莱尔·露易丝·杨，Mohammadreza Mohebbi，Heidi M Staudacher，弗朗西斯Kay-Lambkin，迈克尔·伯克，Felice Nellie Jacka，艾德丽安奥尼尔

中国生物医学工程学报;2011;8(3):824 - 871

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基于电子健康的多种健康行为改变干预对非传染性疾病患者身体活动、健康饮食和体重的影响:系统回顾和荟萃分析

基于电子健康的多种健康行为改变干预对非传染性疾病患者身体活动、健康饮食和体重的影响:系统回顾和荟萃分析

比较者被定义为没有干预或没有干预的对照组e健康干预组(如面对面干预、小册子干预、大众媒体干预)。纳入的研究必须比较e健康干预组至少为对照组或非干预组e健康干预组。随机对照试验的文章符合纳入条件。对干预措施的有效性进行纯粹的定性评估是不合格的。

砚平段，博瑞商，梁伟，Gaohui杜，分钟杨，瑞安·E·罗兹

[J] .中国医学信息学报，2011;23(2):563 - 563

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对有或无精神健康障碍的个人进行有效电子健康设计的关键变量:2^12-4分数析因实验

对有或无精神健康障碍的个人进行有效电子健康设计的关键变量:2^12-4分数析因实验

的使用e健康技术是创建能够实现这些目标的交付模型的一种创新方法。它们有潜力支持更广泛可及、更方便、更个性化并能够适应个人用户需求的服务。不幸的是，尽管有许多成功的例子[8,9]，使用e健康技术并不总是成功的。艾森巴赫博士提出了损耗定律(或“为什么要做”)e健康用户停止使用?)[10]。

阿曼多·J·罗通迪，乔纳森·格雷迪，芭芭拉·哈努萨，格雷琴·L·哈斯，Michael R Spring，Kaleab Z Abebe，詹姆斯·路德，约翰Gurklis

[J] .中国医学信息学报，2013;23(3):563 - 567

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