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2023
数据收集方法对孟加拉国和坦桑尼亚手机调查参与的影响:随机交叉试验的二次分析
乔治Pariyo,Ankita Meghani,达斯汀·吉布森,约瑟夫·阿里,阿兰Labrique,伊克巴尔·安萨里·汗,古拉姆·穆罕默德·基布里亚,Honorati Masanja,阿德南·阿里·海德,赛艾哈迈德
JMIR表单2023;7:e38774
城市无家可归青年的地理位置模式、Wi-Fi连接率和精神症状:使用自我报告和智能手机数据的混合方法研究
Yousaf伊卜拉欣-,Shahrzad Hassanbeigi Daryani,小姐Kiriella,保罗Pachwicewicz,兰迪·A·波利,卡伦·M·雷耶斯,戴尔·L·史密斯,艾莉森·K·萨尔塔,斯蒂芬·M·舒勒,Niranjan S Karnik,科琳Stiles-Shields
JMIR Form Res 2023;7:e45309
用于调查日常生活中物质使用和相关因素的可穿戴传感器和基于移动应用程序的移动健康方法:生态瞬时评估研究方案
亚由美Takano,小野引人入胜,Kyosuke Nozawa,Makito佐藤,正树Onuki,小君涩涩,Yosuke Yumoto,Sachio松下,行长松本
中国生物医学工程学报,2023;12:e44275
预测商业冥想应用程序持续使用的时间偏好和每日时间一致性:纵向观察研究
文森特·贝拉尔迪的乳白色,对于车辆楼阁,Gavriella鲁宾,乍得Stecher
[J] .中国医学信息学报,2013;25:424 - 424
智能手机键盘交互监测作为一种不显眼的方法来近似休息-活动模式:经验抽样研究调查个人之间和度量特定的变化
卡琳闷烧,Gerrieke Druijff-van de Woestijne,金正日梅耶尔,汉娜Mcconchie,伊冯娜·德·科特
[J] .中国医学信息学报,2013;25:389 - 391
使用智能手机应用程序评估Williams Beuren综合征焦虑治疗的有效性:单例实验协议
Natacha雷曼,拉斐尔Trouillet,大卫·吉纳维芙
中国生物医学工程学报(英文版);2023;12:e44393
用语音输入收集食物和饮料摄入数据:开发、可用性和可接受性研究
路易斯·A·C·米勒德,劳拉•约翰逊,塞缪尔·R·尼夫斯,彼得·A·弗拉赫,凯特耕作,Deborah A Lawlor
[j] .移动医疗与健康[j]; 2011; 31 (4): 591 - 591
使用商业可穿戴传感器数据和患者报告的结果表征流感样疾病负担:混合方法队列研究
维多利亚猎人,埃里森·夏皮罗,Devika拉,Faye Drawnel,埃内斯托拉米雷斯,伊丽莎白·菲利普斯,莎拉Tadesse-Bell,卢卡Foschini,文森特Ukachukwu
[J] .中国医学与互联网杂志,2013;25:1050 - 1050
通过经验采样方法、被动感知和自我中心网络捕捉社会环境的动态:范围审查
安娜·M·兰格纳,哥特Stulp,马丁·J·卡斯,劳拉·F·布林格曼
中国生物医学工程学报,2009;22 (2):426 - 426
腕部加速计估算老年人和复杂健康状况人群行走时的身体活动强度:回顾性观察性数据分析研究
凯尔·S·韦伯,F伊丽莎白·戈德金,本杰明·康尼什,威廉·E·麦克罗伊,凯伦·范·欧特格姆
JMIR表单2023;7:e41685
智能手机和可穿戴传感器用于估计面部肩胛骨-肱骨肌营养不良症的严重程度:横断面研究
Ahnjili Zhuparris,Ghobad Maleki,英格丽德库普曼斯,罗伯特·J·多尔,Nicoline沃特,韦塞尔Kraaij,亚当科恩,艾米丽·范·布鲁梅伦,Joris H De maiyer,Geert Jan Groeneveld
JMIR表单2023;7:e41178
利用多模态生理和行为数据客观预测第二天的影响:算法开发和验证研究
撒拉族Jafarlou,乔斯林赖,伊曼阿兹米,Zahra穆萨维,新浪Labbaf,拉梅什·C·杰恩,Nikil达特,杰西卡·L·博雷利,阿米尔压力
JMIR Form Res 2023;7:e39425
利用商业可穿戴苹果手表预测日间医院镰状细胞病患者的疼痛:可行性研究
丽贝卡·索菲亚·斯托扬契奇,Arvind苏,卡洛琳Vuong,Kumar Utkarsh,Nuran Golbasi,奥利维亚费尔南德斯,Nirmish沙
JMIR Form Res 2023;7:e45355