本主题于2021年发表的文章:154篇(向下滚动可加载其余文章)
2021
临床领域语义文本相似性的深度学习模型的基准有效性和效率:验证研究
陈教授,亚历克斯·兰金,一帆彭,Elaheh Aghaarabi,陆之庸
JMIR Med Inform 2021年(12月30日);9 (12): e27386
探究家庭医疗保健中延迟开始护理访问的原因:算法开发和数据科学研究
Maryam Zolnoori,Jiyoun歌,玛格丽特·麦当劳,尤兰达巴伦,Kenrick卡托,Paulina Sockolow,Sridevi曾经,长妮可·奥诺拉托,凯瑟琳·H·鲍尔斯,马克西姆黄玉
JMIR护理2021年(12月30日);4 (4): e31038
一种新的基于深度学习的系统,用于急诊部门使用电子病历分诊:回顾性队列研究
Li-Hung么,Ka-Chun梁,雌性大熊猫蔡,Chien-Hua黄,Li-Chen傅
J Med Internet Res 2021(12月27日);23日(12):e27008
具有时不变和时变特征的医疗保健分析对预测医院获得性急性肾损伤的重要性:观察性纵向研究
Horng-Ruey蔡,开平郑,Anantharaman Vathsala,Kee-Yuan Ngiam,Hui-Kim狂吠,Liangjian陆,Ho-Yee张晓卿,阿玛蒂亚Mukhopadhyay,格雷姆MacLaren,Shir-Lynn Lim,K Akalya,Beng-Chin Ooi认为
J Med Internet Res 2021(12月24日);23日(12):e30805
达芙妮萧邦,Matthias S Treder,最后科科伦,Nagheen艾哈迈德,克莱尔·约翰逊,莫妮卡会先,Irena Spasic
JMIR Med Inform 2021年(12月24日);9 (12): e28632
COVID-19大流行期间克罗地亚在线媒体的信息监测:使用自然语言处理的一年纵向研究
斯洛博丹·Beliga,散打马丁č我ćipš我ć,里面我šć交配,Irena petrijevanin vuksanovic,安娜我štrović
2021年JMIR公共卫生监测(12月24日);7 (12): e31540
关于大麻二酚的个人和商业推文的信息流行病学检查:术语和情感分析
杰森•特纳,Mehmed Kantardzic,瑞秋Vickers-Smith
J Med Internet Res 2021(12月20日);23日(12):e27307
注册护士(CONCERN)临床决策支持预警系统:一项聚类随机实用临床试验方案
莎拉·柯林斯·罗塞蒂,帕特里夏·C·戴克斯,克里斯托弗Knaplund,Min-Jeoung康,久美子Schnock,何塞·佩德罗·加西亚,李恒傅,弗兰克张,Tien泰国,马修·弗雷德,汤姆·Z·科拉赫,李周,Jeffrey G Klann,大卫·阿尔伯斯,杰西卡·施瓦兹,格雷厄姆Lowenthal,Haomiao贾,方刘,Kenrick卡托
JMIR Res Protoc 2021(12月10日);10 (12): e30238
Ahmed Shahriar Sakib,萨达姆·侯赛因·穆克塔博士,Fariha Rowshan Huda,A K M Najmul Islam,Tohedul伊斯兰教,穆罕默德·尤努斯·阿里
J Med Internet Res 2021(12月09日);23日(12):e27613
基于bert的将医疗文本转换为电子病历SQL查询的生成模型:模型开发和验证
友成锅,成好王,Baotian胡,杨香,枭龙王,Qingcai陈,俊杰陈,精诚杜
JMIR Med Inform 2021年(12月08日);9 (12): e32698
使用自然口语,自动映射自我报告的食物摄入量到食物成分数据,用于低负担实时膳食评估:方法比较研究
卡姆泰勒,曼迪Korpusik,西达斯,谢丽尔·吉尔胡利,瑞安·辛普森,詹姆斯玻璃,苏珊·罗伯茨
J Med Internet Res 2021(12月06日);23日(12):e26988
药品不良事件记录中中文名称实体识别:双向长短期条件随机场(Bi-LSTM-CRF)模型中基于激进嵌入-结合动态嵌入的BERT
香港吴,回到霁,彭海梅田,姚晨,未红通用电气,不知张,冯余,Jianjun邹,中村村三,小君廖
JMIR Med Inform 2021年(12月1日);9 (12): e26407
通过社交媒体数据分析了解新发疾病的管道:乳房植入疾病的案例研究
Vishal戴伊,彼得Krasniak,明阮,克拉拉李,夏宁
JMIR Med Inform 2021(11月29日);9 (11): e29768
俄罗斯斯普特尼克5号疫苗轻微不良事件:基于深度学习的电报社交媒体内容分析
Andrzej Jarynowski,Semenov亚历山大,巫女łaj神灵ń滑雪,维塔利Belik
J Med Internet Res 2021(11月29日);23日(11):e30529
一种从生物医学文献中提炼高质量临床研究文章的深度学习方法:算法开发和验证的协议
高尼姆Abdelkader,塔玛拉·纳瓦罗,里克·帕里什,克里斯Cotoi,费德里科•Germini,Lori-Ann“,阿方索人工,R布莱恩·海恩斯,索菲娅Ananiadou,Lingyang楚,辛西娅·洛克
JMIR Res Protoc 2021(11月29日);10 (11): e29398
评估基于web的医疗信息可信度的主动注释:为机器学习创建训练数据集的指南
Aleksandra捺钵ż纽约,巴特łomiej Balcerzak,亚当Wierzbicki,巫女łaj Morzy,马łgorzata Chlabicz
JMIR Med Inform 2021(11月26日);9 (11): e26065
通过使用图卷积网络评估语义文本相似性将领域知识纳入语言模型:模型开发和性能比较
David Chang,埃里克·林,辛西娅·布兰德,理查德·安德鲁·泰勒
JMIR Med Inform 2021(11月26日);9 (11): e23101
评估无监督聚类在预测持续高医疗保健使用率中的价值:保险索赔数据的回顾性分析
Raghav拉马钱德兰,迈克尔·J·麦克谢,斯蒂芬妮·N·豪森,霍华德·S·伯克姆,Hsien-Yen常,乔纳森·P·韦纳,哈迪Kharrazi
JMIR Med Inform 2021(11月25日);9 (11): e31442