本主题2016年发表的文章:35篇(向下滚动可加载剩余文章)
2016
电子烟社交媒体信息:Twitter上营销和消费者对话的文本挖掘分析
艾莉森·J·拉扎德,亚当·J·萨弗,加里·威尔库克斯,钟东宇阿诺德,迈克尔·S·马克特,杰伊·M·伯恩哈特
2016年JMIR公共卫生监测(12月12日);2 (2): e171
从推特上辐射暴露相关词汇的出现估计福岛第一核电站事故后公众关注的持续时间:一项回顾性数据分析
Naoki Nishimoto,Ota水木,若Yagahara,Katsuhiko小笠原群岛
2016年JMIR公共卫生监测(11月25日);2 (2): e168
“妈咪博客”和疫苗豁免叙事:基于机器学习方法的育儿社交媒体网站故事聚合的结果
Timothy R Tangherlini,Vwani Roychowdhury,贝斯格伦,凯瑟琳·M·克列斯比,会夺得班得瑞,阿卡什Wadia,Misagh Falahi,•Ebrahimzadeh,罗山Bastani
2016年JMIR公共卫生监测(11月22日);2 (2): e166
通过对推特信息和健康专业人员访谈的内容分析,评估社交媒体传播循证营养实践指南的可行性:一项观察性研究
罗莎·K·汉德,外胚叶的Kenne,泰勒·M·沃尔夫拉姆,珍妮卡·K·亚伯兰,迈克尔·弗莱明
J Med Internet Res 2016(11月15日);18 (11): e295
“当‘坏’就是‘好’”:识别与毒品相关的推文中的个人沟通和情感
Raminta Daniulaityte,陆沉,弗朗索瓦·R·拉米,罗伯特·G·卡尔森,Krishnaprasad Thirunarayan,Amit Sheth
2016年JMIR公共卫生监测(10月24日);2 (2): e162
使用贝叶斯变化点分析评价谷歌、Twitter和Wikipedia作为流感监测工具:比较分析
丹尼尔·夏普,理查德·S·霍普金斯,罗伯特·L·库克,凯瑟琳W斯特雷利
2016年JMIR公共卫生监测(10月20日);2 (2): e161
从有地理标记的推特数据中构建国家社区数据集,用于幸福感、饮食和身体活动指标
阮昆齐,大鹏李,Hsien-Wen孟,苏拉凯丝,伊莱恩Nsoesie,飞飞李,明温
2016年JMIR公共卫生监测(10月17日);2 (2): e158
使用主题建模和社区检测来描述关于HPV疫苗的Twitter讨论
迪迪Surian,Dat Quoc Nguyen,乔治娜肯尼迪,Mark Johnson,恩里科Coiera,亚当·G·邓恩
J Med Internet Res 2016(8月29日);18日(8):e232
Hyekyung吸引,Youngtae曹,Eunyoung垫片,Jong-Koo李,Chang-Gun李,金成焕
J Med Internet Res 2016 (07 / 04);18 (7): e177
约瑟夫·杰弗里·克莱姆布齐克,Mehdi Jalalpour,斯科特·莱文,雷纳德·E·华盛顿,杰西·M·派恩,理查德·E·罗斯曼,Andrea Freyer Dugas
J Med Internet Res 2016(6月28日);18 (6): e175
毛罗·Mazzocut,伊凡娜Truccolo,Marialuisa Antonini,法比奥·里纳尔蒂,保罗Omero,Emanuela Ferrarin,保罗·德·保利,卡洛自己
J Med Internet Res 2016(6月16日);18 (6): e120