本主题在2022年发表的文章:60篇(向下滚动可加载剩余文章)
2022
2019冠状病毒病疫苗相关社交媒体数据的精细情绪分析:比较研究
乍得的麦尔登呢,布丽安娜米白色,罗伯特·L·戴维斯,罗伯特一个Bednarczyk,乔Shaban-Nejad
J Med Internet Res 2022(10月17日);24 (10): e40408
促进婴儿期健康行为的网站的交互性、质量和内容:6年系统评估的更新
丹尼尔Jawad,Heilok程,李明温,克里斯Rissel,露易丝·鲍尔,Seema Mihrshahi,莎拉·塔基•
J Med Internet Res 2022(07年10月);24 (10): e38641
公共卫生信息寻求、信任与COVID-19预防行为:横断面研究
伊曼纽尔Kwabena Tetteh,库姆斯(Todd Combs),耿艾文兴,维吉尼亚露丝麦凯
J Med Internet Res 2022(9月30日);24 (9): e37846
在描述科学发现时使用规范语言:对信任和可信度影响的随机对照试验方案
Jon斜斜地,云雨肖,应急服务国际公司E汤普森,莉莲Golzarri-Arroyo
JMIR Res Protoc 2022(9月09日);11 (9): e41747
评估卫生专业人员和肺癌筛查计划网站潜在参与者可获得的信息:横断面研究
蕾切尔H多德,请张,阿希利R沙曼,朱莉·卡尔顿,瑞金唐,妮可M兰金
JMIR Cancer 2022(8月30日);8 (3): e34264
评估社交机器人在COVID-19大流行期间的作用:信息流行、分歧和批评
维克多Suarez-Lledo,哈维尔Alvarez-Galvez
J Med Internet Res 2022(8月25日);24 (8): e36085
华盛顿州COVID-19数字暴露通知工具(WA Notify)的公平性和可及性:社区领导人的调查和倾听会议
泰勒贾维斯邦内尔,黛布拉敬畏,珍妮特垒手,丽贝卡·山,科比托马斯。卡拉
JMIR Form Res 2022(03年8月);6 (8): e38193
医疗专业人员在COVID-19大流行期间使用Twitter放大器打击错误信息
Regina鲁瓦扬,特里西娅Rae Pendergrast,玛里奥斯,香农罗托洛米,N Seth Trueger,夏娃Bloomgarden,迪安娜behren,Shikha耆那教徒的,Vineet M Arora
J Med Internet Res 2022(7月22日);24 (7): e38324
在COVID-19信息大流行中信息源、卫生素养和COVID-19知识之间的关系:日本横断面在线研究
井上麻美,Kanako Shimoura,Momoko Nagai-Tanima,名叫Tomoki青山
J Med Internet Res 2022(7月22日);24 (7): e38332
评估eHealth应用程序临床质量和相关性简化评估的新筛选评分:仪器验证研究
尼古拉斯Wagneur,帕特里克·卡莉,Jean-David圣母,丹尼斯·西尔柏,雷米Sabatier,法布里斯丹尼斯
J Med Internet Res 2022(07月05日);24 (7): e39590
推特上支持/抗covid -19疫苗信息的传播与特征之间的关联:精化似然模型的应用
一些赛,李林梁,奇岩杨,梅勒:“学校没有教导,Chun-Ying吴
JMIR信息流行病学2022(6月27日);2 (1): e37077