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互联网和其他电子健康技术提供了一个平台,以改善患有慢性疾病的青少年心理教育项目的传播和可及性。然而,在对患有慢性疾病的年轻人进行互联网研究时,对招募过程和不同样本的产量知之甚少。
本研究的目的是比较1型糖尿病青年在2个电子健康心理教育项目的招募、参与和满意度方面的人口统计学和临床特征。
来自美国4个地区的1型糖尿病青年被邀请参加(N=510),其中320名符合条件的青年同意(平均年龄=12.3,SD 1.1;55.3%的女性;65.2%的白人;平均A1C=8.3, SD = 1.5)。该二次分析的数据包括人口统计信息(年龄、种族/民族和收入)、抑郁症状和招募率,包括在接触点拒绝的人(22.0%)、同意但不参与的被动拒绝者(15.3%)和参加的人(62.7%)。参与者(完成80%的课程)和满意度调查(即有多大帮助,有多愉快)也被分析了。采用卡方分析或方差分析(ANOVA)。
收入和种族/民族的招生率存在显著差异,黑人、西班牙裔或混合种族/民族和低收入青年更有可能被动拒绝,而白人和高收入青年更有可能入学(
结果表明,与白人和高收入青年相比,黑人、西班牙裔或混合种族的青年和患有1型糖尿病的低收入青年不太可能参加基于互联网的研究;因此,需要创造性的招聘方法。低收入青年参与的可能性较小,这可能是由于获取渠道的问题。然而,一旦注册,不同种族/民族的青年和患有1型糖尿病的低收入青年对电子健康计划的满意度与白人青年和高收入青年一样高。结果表明,电子健康项目有潜力触及不同的年轻人,并对他们有吸引力。
1型糖尿病是青少年中常见的慢性疾病,每400名青少年中就有1名患有糖尿病[
青少年心理教育项目和以家庭为基础的项目已被证明在改善心理社会和糖尿病相关结果方面有效[
互联网和其他电子健康技术为1型糖尿病青少年心理教育项目的传播和可及性提供了一个平台。互联网在全国范围内越来越普及,94%的年轻人定期上网[
通过基于计算机的互联网接入提供的心理教育项目已证明对患有各种慢性疾病的青年有效,导致改善知识、症状、健康结果和生活质量[
尽管电子健康项目对患有慢性疾病的年轻人有很多好处,但人们对不同种族和民族的年轻人以及生活在低收入家庭的年轻人的“数字鸿沟”和互联网接入提出了担忧。尽管绝大多数年轻人都上网,但白人青年和高收入家庭的年轻人上网率更高[
招募不同种族和民族的青年进行研究的挑战是众所周知的[
除了对获取电子健康研究的担忧外,不同研究对电子健康项目的参与也有很大差异[
与参与电子保健方案有关的因素已开始确定。与男孩相比,女孩表现出更多的参与[
总之,招聘、参与和对电子健康计划的满意度有可能影响电子健康计划的结果和结果的概括性。然而,很少有研究对电子健康项目的招聘、参与和满意度进行系统评估。因此,本研究的目的是比较1型糖尿病青年在2个电子健康心理教育项目的招募、参与和满意度方面的人口统计学和临床特征。具体来说,招募、参与和满意度通过年龄、性别、种族/民族、家庭收入、代谢控制和抑郁症状进行比较。
目前的研究是对一项临床试验数据的二次分析,该试验评估了互联网应对技能培训计划(TEENCOPE)与互联网糖尿病健康教育计划(管理糖尿病)对1型糖尿病青少年的影响。每个项目由5个环节组成,内容为1型糖尿病青少年量身定制。TEENCOPE使用不同种族的角色(患有1型糖尿病的年轻人)和图形小说的形式来模拟常见的问题社会情境(如父母冲突)和不同的应对技巧来解决问题(
便利样本来自4所大学附属的临床站点,包括宾夕法尼亚州费城的宾夕法尼亚儿童医院;亚利桑那大学,图森,AZ;迈阿密大学,迈阿密,佛罗里达;以及康涅狄格州纽黑文的耶鲁大学。入选标准为:被诊断患有1型糖尿病至少6个月的青少年,年龄在11岁至14岁之间,无其他重大医疗问题,1岁以内的学龄与年龄相适应,能说能写英语,在家里、学校、社区或诊所能使用高速互联网。
TEENCOPE屏幕截图显示的主页图像,这是更新的青少年通过程序的进展。
TEENCOPE屏幕截图显示冲突解决段的图形小说格式。
管理糖尿病截图显示营养部分的网页。
管理糖尿病屏幕截图显示解决问题的血糖控制部分。
所有临床场所的机构审查委员会批准了这项研究。在临床环境中接触青少年和家长,并由训练有素的研究人员获得知情同意/同意。人口统计数据由家长在入学时完成,随后与青少年建立电子邮件沟通。这些青少年被发送到一个有密码保护的数据收集网站的链接,家长们也被通知了这一通信。互联网站点都有密码保护,所有数据都加密并存储在一个有硬件和软件防火墙的安全服务器上。如果青少年没有在1周内完成在线数据收集,在1到2个月的时间内,青少年和父母会被打电话约3次作为提醒。在此期间,他们还发送了几封(2-4)电子邮件和一张明信片,试图与这家人重新联系。如果在线数据收集没有在3个月内完成,则被认为是被动拒绝参与研究。
基线数据收集完成后,自动发送电子邮件给青少年和他们的父母/监护人,以确定他们的小组分配,并提供相应项目的链接。(之前的分组分配是通过将研究识别号随机分组,以10个为一组,分组给TEENCOPE或管理糖尿病。)为每个参与者提供了一个唯一的密码,并要求他们在第一次登录该程序时修改密码。每个项目有5次,每周发布一次,大约需要30分钟完成。
执行了一项议定书以加强参与。在第一次会议结束后,我们通过电话联系了参与者,以确保他们收到了电子邮件,并能够进入该项目。如果一个年轻人没有在一周内完成一个疗程,每周发送电子邮件、电话或明信片提醒。如果学生在3周后没有完成课程,就会通过电子邮件联系家长。参与者可获得一张礼品卡(25- 30美元),用于完成评估项目效果的在线问卷调查。
这项分析的数据包括人口统计、招募、参与、满意度数据和抑郁症状。人口统计数据包括性别、年龄、种族/民族和家庭收入。招募被分为3组:(1)在接触点拒绝(拒绝),(2)同意但从未与研究人员建立电子邮件通信或未完成基线数据(被动拒绝),(3)参与(登记)。对于拒绝联系的年轻人,没有关于收入和种族/民族的数据。参与互联网项目的参与者被分为两组:完成至少80%课程目标的参与者(5个中的4个)和完成不到80%课程的参与者。
满意度是通过6项调查来评估的,调查内容包括课程的帮助程度、乐趣程度、吸引力、易用性和价值,以及练习了多少技能。项目评分采用李克特5分制,得分越高表示满意度越高(1=完全不满意;5 =非常满意)。这个样本的Cronbach alpha是。73。
用糖化血红蛋白(A1C)测量代谢控制,这是对过去8至12周青少年血糖控制的估计。美国糖尿病协会(ADA)对6至12岁儿童的推荐摄入量低于8% [
抑郁症状用儿童抑郁量表(CDI)来测量,CDI是一种针对青少年的自我报告量表,包括情绪、营养功能和人际行为等项目[
为了检验招募和参与的人口统计学差异,采用卡方分析比较了性别、年龄、收入水平和种族/民族的招募和参与类别。还比较了参与的代谢控制(A1C在推荐范围内,高于推荐范围≤8%)和抑郁症状(高CDI评分≥12,正常CDI评分<12)。为了测试满意度的人口统计学差异,
最初共有518名年轻人参与了这项研究。其中8名青少年参与了这项研究,但由于不合格而被排除在分析之外。共有320名(62.7%)符合条件的青少年参加了这项研究,112名(22.0%)拒绝,78名(15.3%)被动拒绝(
平均年龄为12.3岁(SD 1.1),其中177例(55.3%)为女性
青少年参与者的人口统计学样本(N=320)。
特征 | 参与者 | |
年龄(年),平均值(SD) | 12.3 (1.1) | |
糖尿病病程(年),平均(SD) | 6.1 (3.5) | |
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男性 | 143 (44.7) |
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女 | 177 (55.3) |
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白色/非西班牙裔 | 204 (65.2) |
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黑色/西班牙/其他 | 109 (34.8) |
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< 40000美元 | 65 (21.0) |
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$40,000 - $79,999 | 87 (28.2) |
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> 80000美元 | 157 (50.8) |
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泵 | 189 (59.1) |
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注入(基底) | 77 (24.1) |
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注入(常规) | 51 (15.9) |
A1C>8%, n (%)一个 | 165 (52.5) | |
CDI≥12,n (%) | 53 (16.6) |
一个这些变量的总数不等于320,因为一些参与者选择不回答这些问题或数据不可用。百分比表示有效的百分比。
招聘
采用卡方分析来检验招聘类别的人口统计学差异(见
在总共510名符合条件的青年中,登记的参与者(n=320)、在接触时拒绝的参与者(n=112)和在同意后拒绝的参与者(n=78)之间存在人口统计学差异。
特征 | 登记 |
在接触点被拒绝一个
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同意后拒绝 |
卡方 |
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男性 | 143 (44.7) | 57 (23.8) | 40 (16.7) | 4.0 (2) | .14点 |
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女 | 177 (55.3) | 46 (17.6) | 38 (14.6) |
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总计b | 320 (63.9) | 103 (20.6) | 78 (15.6) |
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黑色的 | 25 (8.0) | - - - - - - | 13 (16.8) | 34.3 (6) | <措施 |
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拉美裔 | 59 (18.8) | - - - - - - | 30 (39.0) |
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白色 | 204 (65.2) | - - - - - - | 27日(35.1) |
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混血儿的或多种族的 | 25 (8.0) | - - - - - - | 7 (9.1) |
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总计b | 313 (80.3) | - - - - - - | 77 (19.7) |
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< 40000美元 | 65 (21.0) | - - - - - - | 35 (35.0) | 30.5 (4) | <措施 |
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40000 - 80000美元 | 87 (28.2) | - - - - - - | 20 (18.7) |
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> 80000美元 | 157 (50.8) | - - - - - - | 18 (10.3) |
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总计b | 309 (80.9) | - - - - - - | 73 (19.1) |
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11 - 12年 | 185 (57.8) | 53 (49.5) | 45 (15.9) | 2.3 (2) | 。31 |
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13 - 14日年 | 135 (42.2) | 54 (50.5) | 33 (14.9) |
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总计b | 320 (63.4) | 107 (21.2) | 78 (15.4) |
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一个这一群体没有关于种族/民族和收入的数据。
b注意的百分比是有效的百分比,考虑到缺失的数据。
参与
互联网课程的参与度很高,250人(78.1%)至少完成了5个课程中的4个,39人(12.2%)完成了1到3个课程,31人(9.7%)没有完成任何课程。两组的平均完成会话数为4.08 (SD 1.64)。两组之间的参与没有显著差异;TEENCOPE组129名青少年参与(完成至少80%的疗程)的比例为77.2%,而管理糖尿病组121名青少年的参与比例为79.1% (χ21= 0.2,
通过参与检验人口统计学差异的卡方分析的结果载于
参与者(完成至少4个疗程或80%)和非参与者(完成<80%疗程)的参与人口统计学差异。
特征 | 参与者 |
不参加 |
卡方 |
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男性 | 108 (43.2) | 35 (50.0) | 1.0 (1) | 。31 |
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女 | 142 (56.8) | 35 (50.0) |
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总计b | 250 (78.1) | 70 (21.9) |
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黑色的 | 20 (8.2) | 5 (7.2) | 3.1 (3) | .37点 |
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拉美裔 | 46 (18.9) | 13 (18.8) |
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白色 | 162 (66.4) | 42 (60.9) |
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混血儿的或多种族的 | 16 (6.6) | 9 (13.0) |
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总计b | 244 (78.0) | 69 (22.0) |
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11 - 12年 | 151 (60.4) | 34 (48.6) | 3.1 (1) | 。08 |
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13 - 14日年 | 99 (39.6) | 36 (51.4) |
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总计b | 250 (78.1) | 70 (21.9) |
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< 40000美元 | 41 (17.1) | 24 (34.8) | 12.6 (2) | .002 |
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40000 - 80000美元 | 66 (27.4) | 21日(30.4) |
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> 80000美元 | 133 (55.4) | 24 (34.8) |
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总计b | 240 (77.7) | 69 (22.3) |
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推荐(< 8%) | 118 (48.2 | 31 (44.9) | 0.2 (1) | 点 |
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高(> 12%) | 127 (51.8) | 38 (55.1) |
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总计b | 245 (78.0) | 69 (22.0) |
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正常(< 12) | 214 (85.6) | 53 (75.7) | 3.9 (1) | 0。 |
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高(> 12) | 36 (14.4) | 17 (24.3) |
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总计b | 250 (78.1) | 70 (21.9) |
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一个由于数据缺失,不同类别的总数有所不同;一些参与者选择不回答有关种族和收入的问题。
b总百分比是有效的百分比,用于弥补缺失的数据。
配对流程图。
两个项目的满意度都很高,两组之间没有显著差异。TEENCOPE的平均满意度评分为3.97 (SD 0.71),管理糖尿病的平均满意度评分为3.89 (SD 0.56)。女生的性别、种族/民族和收入存在显著差异(
分析结果总结在
统计意义上的比较招聘类别,参与,和满意度的人口特征。
结果 |
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性别 | 年龄 | 种族/民族 | 收入 |
招聘/注册 | - - - - - - | - - - - - - | <措施 | <措施 |
参与 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | .002 |
满意度 | <措施 | - - - - - - | 02 | 02 |
在我们的研究中,2个针对1型糖尿病青年的心理教育电子健康项目能够达到多样化的样本,反映了国家患病率估计。总体而言,学员对这两个项目的参与度和满意度都很高。鉴于为儿科人群设计的电子健康干预措施大量涌入,了解他们可能接触到谁并从中受益很重要。当前研究的结果突出了1型糖尿病青年在招募/入学、参与和对心理社会和教育电子健康项目的满意度方面的人口统计学差异。结果表明,与白人青年相比,患有1型糖尿病的黑人、西班牙裔或混合种族/民族青年不太可能参加基于互联网的研究;因此,需要创造性的招聘方法。低收入青年参与的可能性也低于高收入青年,这可能是由于获得机会的问题。然而,一旦注册,黑人、西班牙裔或混合种族/民族的青年和患有1型糖尿病的低收入青年对电子健康计划的满意度与白人青年和高收入青年一样高或更高。这些结果支持了这样一种观点,即为儿科人群设计的电子健康项目有可能覆盖到不同的年轻人,并对他们有吸引力。
总体而言,青少年心理教育研究的入学率(63%)为平均水平,从49%至73%不等[
招聘类别在性别或年龄方面没有差异。然而,入学人数存在显著的人口统计学差异,黑人、西班牙裔或混合种族/民族和低收入青年更有可能被动拒绝,而白人青年更有可能入学。有可能黑人、西班牙裔或混合种族/民族和低收入青年同意参加研究,因为他们感到有压力要取悦受人尊敬的人(例如,医疗保健提供者、研究人员)[
参与结果的模式与入学有所不同;在参与的种族/民族方面没有显著差异,但在收入方面有显著差异。最低收入类别(家庭年收入< 4万美元)的青年参与的可能性明显低于高收入类别的青年。同样,较低的参与度可能反映了互联网接入的问题。先前的研究显示,低收入家庭不太可能拥有家用电脑和家庭互联网接入。
在学校和诊所提供参与电子医疗项目的选项可能会提高参与度。然而,这项研究的参与者中没有人利用诊所的互联网接入来参与项目,尽管提供了互联网接入。未来为青少年开发电子健康项目可能需要使用多个平台,如互联网和智能手机。目前,75%的青少年拥有手机[
为患有1型糖尿病的青少年开发了多种电子健康程序,可在手机上提供短信或智能手机应用程序,以加强血糖监测[
关于促进青年更多参与行为干预的战略的文献有限,关于少数民族和低收入青年使用互联网和移动技术的信息就更少了。电子健康计划的设计者已经认识到,让目标用户参与计划的设计和开发对于提高用户体验和可接受性至关重要[
有趣的是,我们的满意度结果表明,黑人、西班牙裔或混合种族的青年和低收入青年比高收入青年和白人青年对该计划更满意。这些高水平的满意度可能反映了节目中包含了文化多样化的“角色阵容”,以及适合发展的主题和例子。解决文化问题已被证明能促进依从性[
最后,与抑郁症状相关的参与也存在差异,例如得分高于临床分界线的青少年比得分低于分界线的青少年更不可能参与。抑郁症状的存在可能会对许多年轻人的积极性产生负面影响,这已在之前的一项关于电子健康戒烟计划的研究中得到证实[
这项研究提供了关于人口因素在电子医疗项目研究中的作用的重要新信息,但有几个局限性。首先,重要的是要承认,在我们的研究中,许多年轻人需要研究人员的提示和提醒才能实现高水平的参与。此外,我们没有关于没有参加研究的家庭的种族/民族和家庭收入的数据。最后,虽然样本是多样化的,但种族/民族和收入高度相关;高收入青年中只有23%不是白人,因此很难确定种族/民族和收入对参与和满意度的相对影响。
随着越来越多地使用电子卫生干预措施,设计方案以最大限度地招聘和留住员工变得越来越重要。虽然目前的研究结果提供了关于重要的人口因素的重要信息,但仍需要未来的研究来梳理种族/民族和收入的不同影响。需要更好地报告招聘率(包括接近人数、不合格人数、接触时拒绝人数和被动拒绝人数)以及电子健康计划参与者和非参与者的人口统计学特征[
作为一种创新方法,电子健康项目的使用可以改善不同种族/民族、社会经济地位和患有不同慢性疾病的青年获得心理教育项目的机会。至关重要的是,电子卫生干预措施要达到目标人群,以最大限度地提高研究结果的外部有效性和概括性。为了更广泛地传播未来的电子卫生研究,必须对不同种族/族裔的青年及其父母的招募、参与、保留和满意度进行更多的评估。
糖化血红蛋白
美国糖尿病协会
儿童抑郁量表
本研究由美国国家护理研究所(主要研究员Grey和Whittemore)资助,资助号为R01-NR04009。特别感谢希瑟·雅各布斯,注册护士,公共卫生硕士;Caitlin Paul,文学士;以及Lauren Liberti, MS,感谢他们在准备这篇手稿时的帮助。
没有宣布。
配偶电子健康检查表[