JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 冈瑟Eysenbach 卡塔尔世界杯8强波胆分析JMIR出版公司,多伦多,加拿大 v15i1e15 23360729 10.2196 / jmir.2170 原始论文 1型糖尿病电子健康心理教育:青年招募、参与和满意度 Eysenbach 冈瑟 Frenn 玛丽莲 Whittemore 罗宾 博士,RN, FAAN 1
耶鲁大学 护理学院 教堂街南100号 邮政信箱9740 纽黑文,康涅狄格州,06536-0740 美国 1 203 737 2351 1 203 737 4480 robin.whittemore@yale.edu
莎拉年代 博士学位 2 福克纳 梅丽莎年代 Dsn rn faan 3. 墨菲 凯瑟琳 RN博士 4 Delamater 艾伦 博士学位 5 灰色 玛格丽特 DrPH, RN, FAAN 1 TEENCOPE研究集团 1
1 耶鲁大学 护理学院 康涅狄格州纽黑文 美国 2 范德比尔特大学 儿科 美国田纳西州纳什维尔 美国 3. 亚利桑那大学 亚利桑那州图森市 美国 4 费城儿童医院 儿童糖尿病中心 费城,宾夕法尼亚州 美国 5 迈阿密大学 佛罗里达州迈阿密, 美国 01 2013 29 01 2013 15 1 e15 10 05 2012 25 08 2012 10 09 2012 02 10 2012 ©Robin Whittemore, Sarah S. Jaser, Melissa S. Faulkner, Kathryn Murphy, Alan Delamater, Margaret Grey, TEENCOPE研究集团。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2013年1月29日。 2013

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背景

互联网和其他电子健康技术提供了一个平台,以改善患有慢性疾病的青少年心理教育项目的传播和可及性。然而,在对患有慢性疾病的年轻人进行互联网研究时,对招募过程和不同样本的产量知之甚少。

客观的

本研究的目的是比较1型糖尿病青年在2个电子健康心理教育项目的招募、参与和满意度方面的人口统计学和临床特征。

方法

来自美国4个地区的1型糖尿病青年被邀请参加(N=510),其中320名符合条件的青年同意(平均年龄=12.3,SD 1.1;55.3%的女性;65.2%的白人;平均A1C=8.3, SD = 1.5)。该二次分析的数据包括人口统计信息(年龄、种族/民族和收入)、抑郁症状和招募率,包括在接触点拒绝的人(22.0%)、同意但不参与的被动拒绝者(15.3%)和参加的人(62.7%)。参与者(完成80%的课程)和满意度调查(即有多大帮助,有多愉快)也被分析了。采用卡方分析或方差分析(ANOVA)。

结果

收入和种族/民族的招生率存在显著差异,黑人、西班牙裔或混合种族/民族和低收入青年更有可能被动拒绝,而白人和高收入青年更有可能入学( P <措施)。项目课程的参与度很高,78.1%的年轻人至少完成了5个课程中的4个。在参与项目、年龄、性别或种族/民族方面没有显著差异。低收入青年参与的可能性较低( P =.002)。对这两个项目的满意度也很高(3.9分,满分5分)。女生( P =.001)、黑人、西班牙裔或混合种族的青年( P =.02),以及低收入青年( P =.02)报告满意度较高。不同项目或年龄的学生满意度没有差异。

结论

结果表明,与白人和高收入青年相比,黑人、西班牙裔或混合种族的青年和患有1型糖尿病的低收入青年不太可能参加基于互联网的研究;因此,需要创造性的招聘方法。低收入青年参与的可能性较小,这可能是由于获取渠道的问题。然而,一旦注册,不同种族/民族的青年和患有1型糖尿病的低收入青年对电子健康计划的满意度与白人青年和高收入青年一样高。结果表明,电子健康项目有潜力触及不同的年轻人,并对他们有吸引力。

互联网 患者参与率 病人满意度 研究对象招募青年
简介

1型糖尿病是青少年中常见的慢性疾病,每400名青少年中就有1名患有糖尿病[ 1].1型糖尿病的种族分布主要影响美国的白人青年。在一系列的研究中,青年糖尿病研究小组报告称,年轻人中1型糖尿病的患病率约为70%的白人,22%的西班牙裔,8%的黑人[ 2- 4].1型糖尿病的治疗很复杂,需要经常监测血糖水平、症状和碳水化合物摄入量。需要每日胰岛素治疗(每天注射3-4次或用泵输液),以及根据饮食和活动模式调整每餐胰岛素剂量[ 5].随着青少年向青春期过渡,并在1型糖尿病的管理和决策方面承担更大的责任,对糖尿病任务的坚持往往会恶化。 6],导致家庭冲突、心理困扰和代谢控制不良[ 7 8].

青少年心理教育项目和以家庭为基础的项目已被证明在改善心理社会和糖尿病相关结果方面有效[ 9- 11].心理教育项目为年轻人及其家庭提供教育、行为技能和心理支持,以学习如何最佳地管理慢性疾病。然而,由于提供者和家庭的时间限制以及成本,将基于研究的项目传播和转化为临床护理一直具有挑战性[ 12].

互联网和其他电子健康技术为1型糖尿病青少年心理教育项目的传播和可及性提供了一个平台。互联网在全国范围内越来越普及,94%的年轻人定期上网[ 13].在所有人口和社会经济类别中,约有90%的年轻人可以使用互联网[ 13].因此,电子保健干预措施有可能覆盖不同的青年群体。互联网上提供的课程包括心理教育内容、互动学习、即时反馈和社交网络[ 14 15].

通过基于计算机的互联网接入提供的心理教育项目已证明对患有各种慢性疾病的青年有效,导致改善知识、症状、健康结果和生活质量[ 14 15].对于患有1型糖尿病的年轻人,一项以解决问题和社交网络为重点的电子健康自我管理计划表明,与对照组相比,完成该计划的年轻人的自我管理和问题解决有所改善[ 16].由我们的研究团队开发的互联网应对技能培训计划,与互联网糖尿病教育计划相比,没有证明在代谢控制和糖尿病相关结果方面有差异的改善,但两组年轻人都报告说,随着时间的推移,自我护理自主权显著提高,糖尿病自我效能更高,整体生活质量也有所改善[ 17].因此,互联网为患有1型糖尿病和其他慢性疾病的年轻人提供了一个潜在的高效和有效的心理教育项目交付平台。在评估时,也报告了对电子健康计划的高满意度[ 18].

尽管电子健康项目对患有慢性疾病的年轻人有很多好处,但人们对不同种族和民族的年轻人以及生活在低收入家庭的年轻人的“数字鸿沟”和互联网接入提出了担忧。尽管绝大多数年轻人都上网,但白人青年和高收入家庭的年轻人上网率更高[ 13].与黑人青年(92%)、西班牙裔青年(87%)和低收入家庭青年(86%)相比,白人青年和高收入家庭青年在家上网的可能性更大(96%),上网频率也更高[ 13].在不同的中学生中,社会经济地位与计算机网络使用之间存在正相关关系[ 19]和多样化的儿科门诊人群[ 20.].

招募不同种族和民族的青年进行研究的挑战是众所周知的[ 21 22].研究的感知价值、社会各阶层家庭获得研究的途径以及繁琐的知情同意程序等问题已被记录在案[ 22].然而,在对患有慢性疾病的年轻人进行互联网研究时,对招募过程和不同样本的产量知之甚少。

除了对获取电子健康研究的担忧外,不同研究对电子健康项目的参与也有很大差异[ 14].例如,在一个针对哮喘青年的电子健康项目中,参与者在60%的研究日中没有完成自我监测[ 23].在一个针对抑郁症的电子健康项目中,只有30%的年轻人完成了50%或更多的项目模块[ 24].在针对1型糖尿病青少年的电子健康问题解决方案中,平均完成的模块数为5.22个(共8个),只有63%的青少年完成了所有模块[ 18].在研究过程中,青少年参与电子健康项目的人数通常会减少[ 23 25更高的参与度与更积极的结果相关。例如,与参与电子健康肥胖预防计划较少的青少年相比,更多参与电子健康肥胖预防计划的学龄青年表现出更好的结果[ 26].一个结构化的环境(即学校vs家庭)可能会提高青少年对电子健康项目的参与度。参加以学校为基础的抑郁症电子健康项目的年轻人,与参加在线开放获取的相同项目的年轻人相比,模块和项目练习的完成率几乎高出10倍[ 27].

与参与电子保健方案有关的因素已开始确定。与男孩相比,女孩表现出更多的参与[ 18 27].加重的抑郁症状也可能影响参与,尽管这种影响可能因项目的特点、症状的严重程度和慢性疾病的类型而有所不同。例如,在一项评估抑郁症治疗电子健康计划的研究中,基线时抑郁症状较重的年轻人参与的人数较少[ 24].相比之下,在另一项评估电子健康抑郁预防计划的研究中,作者报告说,抑郁症状较重的年轻人更多地参与该计划[ 28].

总之,招聘、参与和对电子健康计划的满意度有可能影响电子健康计划的结果和结果的概括性。然而,很少有研究对电子健康项目的招聘、参与和满意度进行系统评估。因此,本研究的目的是比较1型糖尿病青年在2个电子健康心理教育项目的招募、参与和满意度方面的人口统计学和临床特征。具体来说,招募、参与和满意度通过年龄、性别、种族/民族、家庭收入、代谢控制和抑郁症状进行比较。

方法

目前的研究是对一项临床试验数据的二次分析,该试验评估了互联网应对技能培训计划(TEENCOPE)与互联网糖尿病健康教育计划(管理糖尿病)对1型糖尿病青少年的影响。每个项目由5个环节组成,内容为1型糖尿病青少年量身定制。TEENCOPE使用不同种族的角色(患有1型糖尿病的年轻人)和图形小说的形式来模拟常见的问题社会情境(如父母冲突)和不同的应对技巧来解决问题( 图1而且 2).管理糖尿病使用视觉效果和高度互动的界面,允许青少年积极地解决问题,自我管理糖尿病情况( 图3而且 4) [ 29].

便利样本来自4所大学附属的临床站点,包括宾夕法尼亚州费城的宾夕法尼亚儿童医院;亚利桑那大学,图森,AZ;迈阿密大学,迈阿密,佛罗里达;以及康涅狄格州纽黑文的耶鲁大学。入选标准为:被诊断患有1型糖尿病至少6个月的青少年,年龄在11岁至14岁之间,无其他重大医疗问题,1岁以内的学龄与年龄相适应,能说能写英语,在家里、学校、社区或诊所能使用高速互联网。

TEENCOPE屏幕截图显示的主页图像,这是更新的青少年通过程序的进展。

TEENCOPE屏幕截图显示冲突解决段的图形小说格式。

管理糖尿病截图显示营养部分的网页。

管理糖尿病屏幕截图显示解决问题的血糖控制部分。

程序

所有临床场所的机构审查委员会批准了这项研究。在临床环境中接触青少年和家长,并由训练有素的研究人员获得知情同意/同意。人口统计数据由家长在入学时完成,随后与青少年建立电子邮件沟通。这些青少年被发送到一个有密码保护的数据收集网站的链接,家长们也被通知了这一通信。互联网站点都有密码保护,所有数据都加密并存储在一个有硬件和软件防火墙的安全服务器上。如果青少年没有在1周内完成在线数据收集,在1到2个月的时间内,青少年和父母会被打电话约3次作为提醒。在此期间,他们还发送了几封(2-4)电子邮件和一张明信片,试图与这家人重新联系。如果在线数据收集没有在3个月内完成,则被认为是被动拒绝参与研究。

基线数据收集完成后,自动发送电子邮件给青少年和他们的父母/监护人,以确定他们的小组分配,并提供相应项目的链接。(之前的分组分配是通过将研究识别号随机分组,以10个为一组,分组给TEENCOPE或管理糖尿病。)为每个参与者提供了一个唯一的密码,并要求他们在第一次登录该程序时修改密码。每个项目有5次,每周发布一次,大约需要30分钟完成。

执行了一项议定书以加强参与。在第一次会议结束后,我们通过电话联系了参与者,以确保他们收到了电子邮件,并能够进入该项目。如果一个年轻人没有在一周内完成一个疗程,每周发送电子邮件、电话或明信片提醒。如果学生在3周后没有完成课程,就会通过电子邮件联系家长。参与者可获得一张礼品卡(25- 30美元),用于完成评估项目效果的在线问卷调查。

数据收集

这项分析的数据包括人口统计、招募、参与、满意度数据和抑郁症状。人口统计数据包括性别、年龄、种族/民族和家庭收入。招募被分为3组:(1)在接触点拒绝(拒绝),(2)同意但从未与研究人员建立电子邮件通信或未完成基线数据(被动拒绝),(3)参与(登记)。对于拒绝联系的年轻人,没有关于收入和种族/民族的数据。参与互联网项目的参与者被分为两组:完成至少80%课程目标的参与者(5个中的4个)和完成不到80%课程的参与者。

满意度是通过6项调查来评估的,调查内容包括课程的帮助程度、乐趣程度、吸引力、易用性和价值,以及练习了多少技能。项目评分采用李克特5分制,得分越高表示满意度越高(1=完全不满意;5 =非常满意)。这个样本的Cronbach alpha是。73。

用糖化血红蛋白(A1C)测量代谢控制,这是对过去8至12周青少年血糖控制的估计。美国糖尿病协会(ADA)对6至12岁儿童的推荐摄入量低于8% [ 5].

抑郁症状用儿童抑郁量表(CDI)来测量,CDI是一种针对青少年的自我报告量表,包括情绪、营养功能和人际行为等项目[ 30.].它包含27个多项选择题,总分从0到54。针对自杀意念的项目被取消了,因为无法立即对通过互联网获得的积极认可作出回应。分数越高,症状数量越多。一名合格的研究工作人员(心理学家、护士或社会工作者)联系了得分高于抑郁阈值(≥12)的青年,他们进行了抑郁评估并进行了适当的转诊。我们样本中的Cronbach alpha是。90。

数据分析方案

为了检验招募和参与的人口统计学差异,采用卡方分析比较了性别、年龄、收入水平和种族/民族的招募和参与类别。还比较了参与的代谢控制(A1C在推荐范围内,高于推荐范围≤8%)和抑郁症状(高CDI评分≥12,正常CDI评分<12)。为了测试满意度的人口统计学差异, t进行检验或单向方差分析。

结果 样品说明

最初共有518名年轻人参与了这项研究。其中8名青少年参与了这项研究,但由于不合格而被排除在分析之外。共有320名(62.7%)符合条件的青少年参加了这项研究,112名(22.0%)拒绝,78名(15.3%)被动拒绝( 图5).拒绝原因包括:无兴趣(63例,56.3%)、时间(19例,17.0%)、上网不方便(8例,7.1%)、未知(22例,19.6%)。

平均年龄为12.3岁(SD 1.1),其中177例(55.3%)为女性 表1).204人(65.2%)为非西班牙裔白人,109人(34.8%)为黑人、西班牙裔或其他。总的来说,大约一半的样本(n= 165,52.5%)高于代谢控制的推荐范围(A1C>8%)。在抑郁症状方面,53人(16.6%)的CDI评分高于抑郁的临床分界值(≥12)。

青少年参与者的人口统计学样本(N=320)。

特征 参与者
年龄(年),平均值(SD) 12.3 (1.1)
糖尿病病程(年),平均(SD) 6.1 (3.5)
性别,n (%)
男性 143 (44.7)
177 (55.3)
种族/民族,n (%)一个
白色/非西班牙裔 204 (65.2)
黑色/西班牙/其他 109 (34.8)
家庭年收入(US $) n (%)一个
< 40000美元 65 (21.0)
$40,000 - $79,999 87 (28.2)
> 80000美元 157 (50.8)
胰岛素治疗,n (%)一个
189 (59.1)
注入(基底) 77 (24.1)
注入(常规) 51 (15.9)
A1C>8%, n (%)一个 165 (52.5)
CDI≥12,n (%) 53 (16.6)

一个这些变量的总数不等于320,因为一些参与者选择不回答这些问题或数据不可用。百分比表示有效的百分比。

招聘

采用卡方分析来检验招聘类别的人口统计学差异(见 表2).各性别间招募类别差异无统计学意义(χ22= 4.0, P=.14)或年龄组(11-12 vs 13-14;χ22= 2.3, P=。31)。然而,种族/民族之间有显著差异(χ26= 34.3, P<.001)。白人青年更有可能入学,被动拒绝的可能性更小,而黑人、西班牙裔或混合种族/民族的青年入学的可能性更小,被动拒绝的可能性更大。在收入方面也有显著性差异(χ24= 30.5, P<.001),来自最低收入类别(家庭年收入< 40,000美元)的青少年比来自高收入类别(家庭年收入>美元40,000美元)的青少年更不可能入学,更有可能被动拒绝。必须指出的是,没有关于所有征聘类别的种族/族裔和收入的数据;对于拒绝联系的青年,没有关于其种族/民族和收入的数据。

在总共510名符合条件的青年中,登记的参与者(n=320)、在接触时拒绝的参与者(n=112)和在同意后拒绝的参与者(n=78)之间存在人口统计学差异。

特征 登记n (%) 在接触点被拒绝一个 n (%) 同意后拒绝n (%) 卡方χ2(df) P
性别
男性 143 (44.7) 57 (23.8) 40 (16.7) 4.0 (2) .14点
177 (55.3) 46 (17.6) 38 (14.6)
总计b 320 (63.9) 103 (20.6) 78 (15.6)
比赛
黑色的 25 (8.0) - - - - - - 13 (16.8) 34.3 (6) <措施
拉美裔 59 (18.8) - - - - - - 30 (39.0)
白色 204 (65.2) - - - - - - 27日(35.1)
混血儿的或多种族的 25 (8.0) - - - - - - 7 (9.1)
总计b 313 (80.3) - - - - - - 77 (19.7)
家庭收入(美元)
< 40000美元 65 (21.0) - - - - - - 35 (35.0) 30.5 (4) <措施
40000 - 80000美元 87 (28.2) - - - - - - 20 (18.7)
> 80000美元 157 (50.8) - - - - - - 18 (10.3)
总计b 309 (80.9) - - - - - - 73 (19.1)
年龄段
11 - 12年 185 (57.8) 53 (49.5) 45 (15.9) 2.3 (2) 。31
13 - 14日年 135 (42.2) 54 (50.5) 33 (14.9)
总计b 320 (63.4) 107 (21.2) 78 (15.4)

一个这一群体没有关于种族/民族和收入的数据。

b注意的百分比是有效的百分比,考虑到缺失的数据。

参与

互联网课程的参与度很高,250人(78.1%)至少完成了5个课程中的4个,39人(12.2%)完成了1到3个课程,31人(9.7%)没有完成任何课程。两组的平均完成会话数为4.08 (SD 1.64)。两组之间的参与没有显著差异;TEENCOPE组129名青少年参与(完成至少80%的疗程)的比例为77.2%,而管理糖尿病组121名青少年的参与比例为79.1% (χ21= 0.2, P= i)。

通过参与检验人口统计学差异的卡方分析的结果载于 表3.性别间差异无统计学意义(χ21= 1.0, P=.31), race/ethnicity (χ23.= 3.1, P=.37),或年龄组(χ21= 3.1, P=。08)。两组间收入差异有统计学意义(χ22= 12.6, P= 0.002),最低收入类别(家庭年收入< 40,000美元)的人参与的可能性较小,而最高收入类别(家庭年收入> 80,000美元)的人参与的可能性最大。在参与代谢控制方面无显著差异;A1C低于推荐临界值(<8%)的青少年并不比高于临界值(χ21= 0.2, P=点)。抑郁症状(CDI评分)与参与有显著性相关(χ21= 3.9, P= . 05);得分高于抑郁症状临床临界值(≥12)的青少年比得分在正常范围的青少年完成4个或更多疗程的可能性更小。

参与者(完成至少4个疗程或80%)和非参与者(完成<80%疗程)的参与人口统计学差异。

特征 参与者n (%)一个 不参加n (%)一个 卡方χ2(df) P
性别
男性 108 (43.2) 35 (50.0) 1.0 (1) 。31
142 (56.8) 35 (50.0)
总计b 250 (78.1) 70 (21.9)
比赛
黑色的 20 (8.2) 5 (7.2) 3.1 (3) .37点
拉美裔 46 (18.9) 13 (18.8)
白色 162 (66.4) 42 (60.9)
混血儿的或多种族的 16 (6.6) 9 (13.0)
总计b 244 (78.0) 69 (22.0)
年龄段
11 - 12年 151 (60.4) 34 (48.6) 3.1 (1) 。08
13 - 14日年 99 (39.6) 36 (51.4)
总计b 250 (78.1) 70 (21.9)
家庭收入(美元)
< 40000美元 41 (17.1) 24 (34.8) 12.6 (2) .002
40000 - 80000美元 66 (27.4) 21日(30.4)
> 80000美元 133 (55.4) 24 (34.8)
总计b 240 (77.7) 69 (22.3)
糖化血红蛋白
推荐(< 8%) 118 (48.2 31 (44.9) 0.2 (1)
高(> 12%) 127 (51.8) 38 (55.1)
总计b 245 (78.0) 69 (22.0)
CDI
正常(< 12) 214 (85.6) 53 (75.7) 3.9 (1) 0。
高(> 12) 36 (14.4) 17 (24.3)
总计b 250 (78.1) 70 (21.9)

一个由于数据缺失,不同类别的总数有所不同;一些参与者选择不回答有关种族和收入的问题。

b总百分比是有效的百分比,用于弥补缺失的数据。

配对流程图。

满意度

两个项目的满意度都很高,两组之间没有显著差异。TEENCOPE的平均满意度评分为3.97 (SD 0.71),管理糖尿病的平均满意度评分为3.89 (SD 0.56)。女生的性别、种族/民族和收入存在显著差异( t202 3.28, P =.001)、黑人、西班牙裔或混合种族( t196 2.42, P =.02),以及低收入青年( F2201年 3.80, P=.02)报告满意度较高。在满意度方面,年龄和抑郁症状没有差异。

总结

分析结果总结在 表4.在患有1型糖尿病的年轻人中,黑人、西班牙裔或混合种族/民族以及低收入人群的入学率较低。低收入家庭的年轻人参与度较低。女孩、低收入青年、黑人、西班牙裔或混合种族青年的满意度较高。

统计意义上的比较招聘类别,参与,和满意度的人口特征。

结果 P
性别 年龄 种族/民族 收入
招聘/注册 - - - - - - - - - - - - <措施 <措施
参与 - - - - - - - - - - - - - - - - - - .002
满意度 <措施 - - - - - - 02 02
讨论

在我们的研究中,2个针对1型糖尿病青年的心理教育电子健康项目能够达到多样化的样本,反映了国家患病率估计。总体而言,学员对这两个项目的参与度和满意度都很高。鉴于为儿科人群设计的电子健康干预措施大量涌入,了解他们可能接触到谁并从中受益很重要。当前研究的结果突出了1型糖尿病青年在招募/入学、参与和对心理社会和教育电子健康项目的满意度方面的人口统计学差异。结果表明,与白人青年相比,患有1型糖尿病的黑人、西班牙裔或混合种族/民族青年不太可能参加基于互联网的研究;因此,需要创造性的招聘方法。低收入青年参与的可能性也低于高收入青年,这可能是由于获得机会的问题。然而,一旦注册,黑人、西班牙裔或混合种族/民族的青年和患有1型糖尿病的低收入青年对电子健康计划的满意度与白人青年和高收入青年一样高或更高。这些结果支持了这样一种观点,即为儿科人群设计的电子健康项目有可能覆盖到不同的年轻人,并对他们有吸引力。

总体而言,青少年心理教育研究的入学率(63%)为平均水平,从49%至73%不等[ 10 21].大多数在联系时拒绝参与的年轻人表示,他们对这项研究不感兴趣。正如我们在以前的一项研究中所表明的那样,在青春期开始之前,青少年及其家人可能不太可能参与这种类型的预防性干预,因为青春期代谢控制较差是常见的[ 31].很少有年轻人表示缺乏互联网接入是不参加的原因,但他们可能不想向临床或研究人员透露他们缺乏互联网接入。

招聘类别在性别或年龄方面没有差异。然而,入学人数存在显著的人口统计学差异,黑人、西班牙裔或混合种族/民族和低收入青年更有可能被动拒绝,而白人青年更有可能入学。有可能黑人、西班牙裔或混合种族/民族和低收入青年同意参加研究,因为他们感到有压力要取悦受人尊敬的人(例如,医疗保健提供者、研究人员)[ 32),而不是出于参与的愿望。另外,考虑到黑人、西班牙裔或混合种族/民族和低收入青年上网的可能性低于白人青年[ 13),消极拒绝的青少年可能在上网方面有问题。此外,一些在入学时有互联网服务的家庭后来可能因为经济困难而失去或取消了服务。这些消极拒绝的问题(即同意参与但从未完成基线数据的青少年)与另一项涉及儿科人群的互联网研究相似,该研究在初步同意后也无法联系一些青少年[ 33].在其他评估青少年电子健康计划的研究中,被动拒绝的比例从13%到40%不等[ 18 34- 36].

参与结果的模式与入学有所不同;在参与的种族/民族方面没有显著差异,但在收入方面有显著差异。最低收入类别(家庭年收入< 4万美元)的青年参与的可能性明显低于高收入类别的青年。同样,较低的参与度可能反映了互联网接入的问题。先前的研究显示,低收入家庭不太可能拥有家用电脑和家庭互联网接入。 20.].同样,低收入青年报告上网频率低于高收入青年;39%的低收入青少年每天上网,而高收入青少年的这一比例为75% [ 37].此外,来自低收入家庭的青少年更有可能在学校使用互联网,而99%来自高收入家庭的青少年在家里上网[ 37].因此,低收入青少年参与电子健康项目可能比高收入青少年更不方便。

在学校和诊所提供参与电子医疗项目的选项可能会提高参与度。然而,这项研究的参与者中没有人利用诊所的互联网接入来参与项目,尽管提供了互联网接入。未来为青少年开发电子健康项目可能需要使用多个平台,如互联网和智能手机。目前,75%的青少年拥有手机[ 37].拉丁裔和黑人青年比白人青年更有可能用手机上网。 37];因此,能够在互联网和智能手机上观看的电子健康计划可能会接触到更多不同种族/民族的年轻人。

为患有1型糖尿病的青少年开发了多种电子健康程序,可在手机上提供短信或智能手机应用程序,以加强血糖监测[ 34 38 39]及/或糖尿病治疗[ 40- 42].血糖监测的改善[ 34]和坚持[ 41已经被证明。只有在提供额外成分的项目中,如强化糖尿病治疗,代谢控制才会改善[ 41]或行为契约[ 38].研究主要是小型的、单组的试点研究,参与者和满意度没有一致的报道。据报道,该项目对不同种族/民族的年轻人的影响一直很低[ 41],参与程度不一[ 34 40],而满意度一直很高[ 34 40].

关于促进青年更多参与行为干预的战略的文献有限,关于少数民族和低收入青年使用互联网和移动技术的信息就更少了。电子健康计划的设计者已经认识到,让目标用户参与计划的设计和开发对于提高用户体验和可接受性至关重要[ 43].有人提议,电子医疗计划80%的影响是在设计阶段确定的[ 44].因此,在电子健康项目的设计和开发中包括不同种族和民族的年轻人显得至关重要。社交媒体的使用也成功地通过互动博客、与他人联系和创造性表达,吸引不同的青年参与健康促进内容[ 45].从非裔美国青年的角度来看,一些证据支持父母的榜样和社会支持对鼓励参与某些行为干预的价值[ 46].黑人、西班牙裔或混合种族/民族青年的父母可能是激发青少年对未来电子健康计划兴趣的关键。研究人员需要了解父母对青少年参与的优势、安全性和潜在健康益处的看法。通过面对面或Skype焦点小组获得关于父母对拟议的电子健康调查的热情程度的信息的新方法可以帮助设计未来的少数群体调查。

有趣的是,我们的满意度结果表明,黑人、西班牙裔或混合种族的青年和低收入青年比高收入青年和白人青年对该计划更满意。这些高水平的满意度可能反映了节目中包含了文化多样化的“角色阵容”,以及适合发展的主题和例子。解决文化问题已被证明能促进依从性[ 47].此外,我们在项目开发的每个阶段都纳入了青少年的意见,并仔细关注了项目的可用性[ 48].最后,我们将文字控制在最低限度,这对年轻人更有吸引力,尤其是对那些卫生知识普及程度较低的年轻人[ 49].女孩也比男孩更满意,这可能反映了她们对行为话题(即人际交往能力)的兴趣。也有人假设,女孩可能对基于社会学习理论的认知行为程序反应更大[ 50].

最后,与抑郁症状相关的参与也存在差异,例如得分高于临床分界线的青少年比得分低于分界线的青少年更不可能参与。抑郁症状的存在可能会对许多年轻人的积极性产生负面影响,这已在之前的一项关于电子健康戒烟计划的研究中得到证实[ 27].抑郁症状较重的年轻人可能更有可能参加他们认为有助于缓解抑郁的项目。 28].

限制

这项研究提供了关于人口因素在电子医疗项目研究中的作用的重要新信息,但有几个局限性。首先,重要的是要承认,在我们的研究中,许多年轻人需要研究人员的提示和提醒才能实现高水平的参与。此外,我们没有关于没有参加研究的家庭的种族/民族和家庭收入的数据。最后,虽然样本是多样化的,但种族/民族和收入高度相关;高收入青年中只有23%不是白人,因此很难确定种族/民族和收入对参与和满意度的相对影响。

未来研究方向

随着越来越多地使用电子卫生干预措施,设计方案以最大限度地招聘和留住员工变得越来越重要。虽然目前的研究结果提供了关于重要的人口因素的重要信息,但仍需要未来的研究来梳理种族/民族和收入的不同影响。需要更好地报告招聘率(包括接近人数、不合格人数、接触时拒绝人数和被动拒绝人数)以及电子健康计划参与者和非参与者的人口统计学特征[ 51].此外,报告还表明,青年参与电子保健研究和对电子保健研究的满意度以及拒绝的原因更加一致。最近发布了一份CONSORT电子健康检查表,其中确定了预期剂量和实际剂量以及参与者随时间的使用情况,作为电子健康临床试验报告的重要数据[ 52].在设计未来的电子健康技术以促进糖尿病管理时,需要社区参与性研究策略,以征求来自不同经济和种族/民族背景的父母和青少年的个人观点。最后,还需要研究影响年轻人参与电子健康项目和满意度的因素,包括互联网接入平台(即家庭vs智能手机)。

结论

作为一种创新方法,电子健康项目的使用可以改善不同种族/民族、社会经济地位和患有不同慢性疾病的青年获得心理教育项目的机会。至关重要的是,电子卫生干预措施要达到目标人群,以最大限度地提高研究结果的外部有效性和概括性。为了更广泛地传播未来的电子卫生研究,必须对不同种族/族裔的青年及其父母的招募、参与、保留和满意度进行更多的评估。

缩写 糖化血红蛋白

糖化血红蛋白

艾达

美国糖尿病协会

CDI

儿童抑郁量表

本研究由美国国家护理研究所(主要研究员Grey和Whittemore)资助,资助号为R01-NR04009。特别感谢希瑟·雅各布斯,注册护士,公共卫生硕士;Caitlin Paul,文学士;以及Lauren Liberti, MS,感谢他们在准备这篇手稿时的帮助。

没有宣布。

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