JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 14388871 卡塔尔世界杯8强波胆分析JMIR出版公司 加拿大多伦多 v15i10e220 24088272 10.2196 / jmir.2607 原始论文 互联网和社交媒体在医疗保健中与健康相关的信息和交流:荷兰一般人群的偏好 Eysenbach 冈瑟 Grajales三世 旧金山 Alpay 劳伦斯 范德贝尔特 汤姆H MSc 1
Radboud重塑和创新中心 内梅亨大学医疗中心 911号公路 4 . Reinier Postlaan 6525年奈梅亨,gc 荷兰 31 24 7440080 31 24 7440080 tom.vandebelt@radboudumc.nl
Engelen 吕西安JLPG 1 Berben Sivera AA RN博士 2 Teerenstra 史蒂文 博士学位 3. Samsom 梅尔文 医学博士 4 Schoonhoven Lisette RN博士 5 6
1 Radboud重塑和创新中心 内梅亨大学医疗中心 奈梅亨 荷兰 2 区域紧急医疗保健网络 内梅亨大学医疗中心 奈梅亨 荷兰 3. 卫生署证据部 部分生物统计学 内梅亨大学医疗中心 奈梅亨 荷兰 4 执行委员会 内梅亨大学医疗中心 奈梅亨 荷兰 5 保健质量科学研究所 内梅亨大学医疗中心 奈梅亨 荷兰 6 健康科学学院 南安普顿大学 南安普顿 联合王国 通讯作者:Tom H Van de Belt tom.vandebelt@radboudumc.nl 10 2013 02 10 2013 15 10 e220 10 03 2013 23 04 2013 27 06 2013 29 08 2013 ©Tom H Van de Belt, Lucien JLPG Engelen, Sivera AA Berben, Steven Teerenstra, Melvin Samsom, Lisette Schoonhoven。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2013年10月2日。 2013

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

医疗保健越来越多地使用Web 2.0通信和协作技术,这些技术正在重塑患者和专业人员的交互方式。这些技术或工具可用于各种目的:立即辩论问题、发现新闻、分析研究、与同行建立网络、众包信息、寻求支持和提供建议。并不是所有的工具都成功地实现了;在许多情况下,不使用的流失率很高。对于荷兰普通民众在医疗保健中使用互联网和社交媒体的偏好,我们知之甚少。

客观的

确定荷兰普通人群在医疗保健中使用互联网和社交媒体的偏好。

方法

一项横断面调查是通过荷兰一个流行的在线社交网络进行的。受访者被问及他们在哪里搜索与健康相关的信息,他们如何评价不同来源的价值,以及他们对与医疗保健提供者在线交流的偏好。根据荷兰人口的性别、年龄和教育程度,使用官方统计数据对结果进行了权衡。为不同的子组提供了数字和百分比或均值和标准差。采用单因素方差分析(One-way ANOVA)检验统计学差异。

结果

这项调查共有635名受访者完成。调查发现,互联网是健康相关信息的头号来源(82.7%),紧随其后的是医疗保健专业人员提供的信息(71.1%)。大约三分之一(32.3%)的荷兰人口搜索医疗保健提供者的评级。最受欢迎的信息主题是药物副作用(62.5%)和症状(59.7%)。大约四分之一的荷兰人更喜欢通过社交媒体与医疗保健提供者交流(25.4%),21.2%的人喜欢通过网络摄像头进行交流。

结论

因特网是荷兰人获得健康相关信息的主要来源。四分之一的人希望通过社交媒体渠道与他们的医生交流,预计这一数字将进一步增加。卫生保健提供者应探索在线交流的新方式,并应促进患者与他们联系的方式。未来的研究应致力于比较不同的患者群体和疾病,描述最佳做法,并确定成本效益。

社交媒体 病人参与 消费者健康信息 赋权 健康2.0
简介

医疗保健越来越多地采用Web 2.0通信和协作技术,这些技术正在重塑患者和专业人员的互动方式[ 1].在此过程中,Web 2.0工具被用于医疗保健,是健康2.0(也称为医学2.0)的一部分[ 2],其中一个重要的基础是使用社交媒体[ 3.].Kaplan和Haenlein [ 4他将社交媒体定义为“一组基于互联网的应用程序,它建立在Web 2.0的意识形态和技术基础上,允许创建和交换用户生成的内容。”著名的例子是YouTube、Facebook和Twitter。它们可用于多种目的:立即辩论问题、发现新闻、分析研究、与同行建立网络、众包信息、寻求支持和提供建议[ 5].研究表明,医院等大型医疗机构越来越多地使用社交媒体[ 6 7].在许多情况下,最终目标是使医疗保健更好或更具成本效益[ 8].

自从出于健康目的的社交媒体干预出现以来,显然并非所有这些干预都是成功的。虽然目前还没有针对社交媒体调查这一问题的研究,但电子健康文献(与社交媒体重叠,因为两者都涉及技术)可以为这一问题提供一些见解。众所周知,干预往往不成功和/或流失率可能很高[ 9- 11].对不成功的使用有几种解释:(1)技术特征(例如,技术的不完善),(2)补偿不足或立法问题,(3)工具的协调和引入不良,以及(4)预期用途的个人特征[ 9 12].个人特征似乎特别相关,因为它们与工具的最终用户有关。这些已知会对使用产生重大影响的特征的例子包括:对技术的消极态度,一个人认为他有能力成为称职的护理人员的技能和专业知识的程度,以及年龄[ 9].因此,确定工具的潜在用户的偏好或需求是实现的重要步骤[ 12- 14].虽然研究评估了患者在医疗保健中对互联网的偏好(例如,网站上的首选语言[ 15],即网页干预的偏好[ 16]、对社交媒体和哮喘患者的偏好[ 17],或长者对电子健康服务的需要[ 18]),对于消费者或大众的偏好或需求,尤其是在社交媒体方面,我们所知甚少。一项调查显示,32%的受访者(美国成年人)曾将社交媒体用于医疗保健目的[ 19].然而,还缺乏进一步的见解。在这种情况下出现的问题是:人们从哪里获得在线健康相关信息?他们在哪里与同龄人联系?他们愿意用网络摄像头问医生问题吗?不同人群之间(如性别、年龄或教育程度)是否存在差异?

因此,我们试图通过在线社交网络传播的在线调查来确定荷兰普通人群在医疗保健中使用互联网和社交媒体的偏好。

方法 设计、背景和人口

一项横断面调查是通过荷兰一个流行的在线社交网络进行的。Hyves被选为传播调查的社交网络。这个社交网络一直是荷兰最受欢迎的在线社交网络,拥有970万各个年龄段的用户。 20. 21],占荷兰人口的一半以上[ 22].Hyves可以用来创建个人资料和与朋友联系。此外,用户可以喜欢页面或创建组。在2011年10月4日至11月4日期间,Hyves通过其内部信息系统随机邀请了至少15岁的会员。没有性别、种族或收入方面的限制。这些信息包含了项目的描述(荷兰语)和调查的链接。

问卷编制及内容 概述

调查问卷的初稿由TB创建,随后与LE和LS进行了讨论。这个版本与3位专家分享:一位社交媒体专家,一位研究员(SB)和一位流行病学家。经过讨论,大家达成了共识,最终完成了调查并上传到网上系统。问卷由17个选择题组成,分为3个部分:(1)社会人口统计,(2)健康相关信息和互联网,(3)受访者对医疗保健沟通的偏好。所有问题都是用荷兰语写的。最终调查结果(英文版)载于 多媒体附件1

社会人口的一部分

社会人口学部分包含有关年龄、性别和教育水平的问题。

健康资讯及互联网

在与健康相关的信息和互联网部分,受访者被问及他们在哪里搜索与健康相关的信息,以及他们如何限定不同来源的价值。主题是:

卫生相关信息来源;

被搜索的在线信息类型;

与健康有关的搜索频率;而且

不同来源的可感知可靠性。

受访者对医疗保健沟通的偏好

在偏好部分,确认了关于医疗保健沟通的偏好。

响应

共有4232人选择了在线调查的链接,其中679人填写了调查。剔除不完全调查和15岁以下受访者完成的调查(n=44)后,共分析635例。平均反应时间为6.13分钟(SD 2.95)。

统计分析

数据从在线系统下载,并在SPSS版本20中进行分析(IBM Corp, Armonk, NY, USA)。我们使用描述性统计来检查不同年龄、性别和教育群体的比例。年龄比例分为6个年龄组:15-24岁、25-34岁、35-44岁、45-54岁、55-64岁和65岁及以上。

研究人员根据性别、年龄和教育水平推断了荷兰人口对健康相关信息和互联网的回答,以及对医疗保健交流的偏好。我们决定根据文献中描述的不同世代来创建两个年龄组[ 23].第一组由15-34岁的人组成。这一群体被称为Y世代,由伴随着互联网长大的人组成。第二个年龄段的人年龄在35岁以上,包括X一代和所谓的婴儿潮一代。两种教育水平得到承认。第一组由没有受过教育或教育程度较低的人组成,而第二组由受过中等或高等教育的人组成。

对于每个阶层(性别、年龄和教育水平的组合),调查中的反应是估计的。然后,该阶层的反应根据该阶层在2011年荷兰人口中的相对频率进行加权,该频率由荷兰统计局(中央统计局,CBS)获得[ 22].哥伦比亚广播公司是荷兰政府机构,是荷兰经济部的一部分,负责收集和发布有关荷兰的官方统计数据。CBS的统计数据只有在有效且整体质量能够保证的情况下才会公布。下面的例子显示了我们如何权衡数据:如果年轻男性和老年男性说“是”的百分比分别是40%和60%,那么这将导致我们样本的平均值为50%。考虑到年轻男性和老年男性(来自CBS的统计数据)分别占荷兰男性人口的0.3和0.7,在荷兰人口中说“是”的男性比例估计为(0.3×40%) + (0.7×60%) = 54%。

我们展示数字和百分比或平均数和标准差。为了正确地测试推断到荷兰人口的反应组之间的差异(例如,男性vs女性),我们需要考虑:(1)估计的地层反应百分比的精度由调查中地层的大小决定,(2)这些反应百分比由荷兰人口中这些地层的相对频率加权。为了实现这一点,我们使用SPSS程序1-way ANOVA来(1)估计调查中相应精度的响应百分比,(2)通过指定对比测试中的相对频率来执行加权。由于地层的尺寸相当大(>25),地层内部的响应不接近于零或100%,因此ANOVA均值和标准误差被认为是地层响应百分比的良好近似。 P值<。05were considered statistically significant.

结果 社会人口的

共有635名受访者完成了调查,其中95名(15.0%)男性和540名(85.0%)女性。 表1显示所有受访者在10年年龄范围内的年龄分布。共有181名(28.5%)受访者未受教育或受教育程度较低,454名(71.5%)受访者受教育程度中等或较高。

健康相关信息来源

表2显示了对荷兰人口估计的不同健康相关信息来源的受欢迎程度。互联网和医生是最受欢迎的来源(分别为82.7%和71.1%)。20.5%的荷兰人提到了家人和朋友。年龄≤34岁的人向家人和朋友咨询的次数明显多于年龄大于34岁的人(38.1% vs 13.5%,单向方差分析,对比检验 t627= 3.52, P<措施)。受教育程度高的人也更经常向家人和朋友咨询(受教育程度低的人12.5%,受教育程度高的人24.7%,单向方差分析,对比检验 t627= -2.05, P= .04点)。患者信息单张或书籍是最不受欢迎的信息来源(14.6%)。

在线搜索信息的类型

在网上搜寻最多的资讯主题( 表3)为药物和症状的副作用(分别为62.5%和59.7%)。35岁及以上人群搜索副作用信息的频率明显高于35岁以下人群(68.7% vs 46.8%,单因素方差分析,对比检验 t627= -2.63, P= . 01)。35岁以下的人比35岁以上的人更经常搜索症状(76.1% vs 53.2%,单向方差分析,对比检验 t627= 2.65, P= . 01)。此外,女性表示她们比男性更经常搜索诊断信息(58.8% vs 31.5%,单向方差分析,对比检验 t627= -4.13, P<措施)。

调查对象(N=635)。

子群 n (%)
性别
男性 95 (15.0)
540 (85.0)
年龄
15 - 24 74 (11.7)
25 - 34 90 (14.2)
35 - 44 144 (22.7)
45 - 54 172 (27.1)
55 - 64 129 (20.3)
65岁或以上 26日(4.1)
教育
没有/受教育程度较低 181 (28.5)
中等或高等学历 454 (71.5)

健康相关信息来源。

子群 , %一个 第一组,%b 第二组,%b t627 P
性别
互联网 82.7 82.8 82.6 0.11
医生 71.1 66.2 74.9 -1.45 酒精含量
家人/朋友 20.5 19.7 21.2 -0.29 尾数就
患者资料(单张、书籍) 14.6 11.6 17.5 -1.19 23)
年龄
互联网 82.7 87.4 74.0 0.99
医生 71.1 63.8 74.0 -1.30 .19
家人/朋友 20.5 38.1 13.5 3.52 <措施
患者资料(单张、书籍) 14.6 15.0 14.5 0.04 .97点
教育
互联网 82.7 78.0 85.2 -1.25 . 21
医生 71.1 69.8 71.8 -0.34 .74点
家人/朋友 20.5 12.5 24.7 -2.05 .04点
患者资料(单张、书籍) 14.6 9.3 17.5 -1.43 酒精含量

一个荷兰人口的估计(%)基于635名受访者的研究样本。请注意,这些估计值是细胞反应百分比的加权和;因此,不能为这些百分比提供n的值(参见方法)。

b性别方面,第1组=男性,第2组=女性;年龄方面,组1=年龄≤34岁,组2=年龄>34岁;教育程度方面,第1组=无教育或低教育,第2组=中等教育或高等教育。

在线搜索健康相关信息的类型。

子群 , %一个 第一组,%b 第二组,%b t627 P
性别
副作用药物 62.5 58.2 66.9 -1.17
症状 59.7 58.7 60.5 -0.13 .90
诊断 45.6 31.5 58.8 -4.13 <措施
病人的经历 41.7 37.1 46.0 -1.27 .20
医疗保险 41.6 38.0 44.9 -0.99
治疗 39.3 34.6 43.6 -1.35 只要
我的医院 35.4 38.9 32.1 1.2 23)
卫生保健提供者的评级 32.3 36.6 28.3 1.4 16
健康问题 14.8 13.8 15.7 -0.20
药品制造商 8.9 10.7 7.2 0.98 .33
第二个意见 6.8 5.8 7.8 -0.65
年龄
副作用药物 62.5 46.8 68.7 -2.63 . 01
症状 59.7 76.1 53.2 2.65 . 01
诊断 45.6 44.4 46.1 -0.21
病人的经历 41.7 35.0 44.3 -1.1 低位
医疗保险 41.6 34.6 44.3 -1.11 低位
治疗 39.3 30.3 42.8 -1.43 酒精含量
我的医院 35.4 32.2 36.7 -0.55 算下来
卫生保健提供者的评级 32.3 30.2 33.2 -0.37
健康问题 14.8 10.6 16.4 -0.95
药品制造商 8.9 6.2 9.7 -0.65
第二个意见 6.8 10.0 5.6 1.01 。31
教育
副作用药物 62.5 58.4 64.7 -0.86
症状 59.7 55.2 62.0 -0.88 38
诊断 45.6 40.9 48.1 -0.98 .33
病人的经历 41.7 36.4 44.6 -1.08 陈霞
医疗保险 41.6 31.7 46.9 -1.94 0。
治疗 39.3 33.6 42.3 -1.08 陈霞
我的医院 35.4 29.0 38.8 -1.34 只要
卫生保健提供者的评级 32.3 31.1 31.9 0.17 .86
健康问题 14.8 12.8 15.9 -0.54 .59
药品制造商 8.9 5.6 10.7 -1.25 . 21
第二个意见 6.8 4.3 8.2 -1.03 .30

一个荷兰人口的估计(%)基于635名受访者的研究样本。请注意,这些估计值是细胞反应百分比的加权和;因此,不能为这些百分比提供n的值(参见方法)。

b性别方面,第1组=男性,第2组=女性;年龄方面,组1=年龄≤34岁,组2=年龄>34岁;教育程度方面,第1组=无教育或低教育,第2组=中等教育或高等教育。

与健康有关的搜寻频率

我们确定了荷兰人口中与健康相关的在线搜索的频率。92.0%的受访者表示每年至少搜索一次健康相关信息,24.4%的受访者表示每月至少搜索一次健康相关信息。

表4显示了荷兰人在咨询医生(如全科医生或专家)之前的搜索行为。总而言之,42.3%的人表示他们有时会在网上搜索与健康相关的信息,18.4%的人表示他们在看医生前从未在网上搜索过相关信息。 表4还显示了访问医生(全科医生或专家)后的搜索行为。总的来说,44.4%的人表示他们有时会在看医生后在网上搜索与健康相关的信息,17.0%的人表示他们在看医生后从未在网上搜索过相关信息。

来源的感知可靠性和其他偏好

表5显示健康相关信息来源的可感知可靠性。在从1(非常不可靠)到10(非常可靠)的范围内,人们认为他们的医生和他们的个人意见最可靠(分别为7.3和7.5)。网络和家庭/朋友的可靠性分别为6.0和5.9。最不可靠的来源是通过社交媒体获取的信息:3.8分(满分10分)。年轻人的家庭/朋友比老年人更可靠(6.7 vs 5.6,单因素方差分析,对比检验 t627= 3.29, P=措施)。此外,受教育程度较高的人认为他们的个人观点比受教育程度较低的人更可靠(7.7 vs 7.0,单向方差分析,对比检验 t627= -2.35, P= .02点)。

受访者对医疗保健沟通的偏好

表6显示了荷兰人喜欢使用社交媒体或网络摄像头进行交流的程度。总的来说,25.4%的人更喜欢通过社交媒体与他们的医疗保健提供者交流。此外,21.2%的人希望通过网络摄像头与他们的医疗保健提供者交流。各组间无统计学差异。

在线搜索拜访医生(全科医生或专科医生)前后的健康相关信息。

搜索时刻(之前/之后) 总计一个 性别一个 年龄一个 教育一个
男性 t627 P ≤34 > 34 t627 P 无/低 国防部/高 t627 P
搜索前,% -1.69 .09点 3.34 措施 1.65 .10
经常 4.3 4.1 4.5 11.0 1.7 2.9 5.1
经常 18.3 18.4 18.2 29.0 14.0 25.4 14.5
有时 42.3 34.8 49.3 39.9 43.3 50.4 37.9
很少 16.7 18.5 15.0 9.3 19.6 8.7 21.0
从来没有 18.4 24.1 13.1 10.9 21.4 12.6 21.6
搜索后,% -3.52 <措施 -0.88 38 0.48
经常 2.5 1.5 3.5 3.9 2.0 2.7 2.4
经常 14.8 10.9 18.5 12.8 15.6 10.8 17.0
有时 44.4 36.6 51.8 36.6 47.5 53.3 39.6
很少 21.2 29.5 13.4 27.3 18.7 22.1 20.7
从来没有 17.0 21.5 12.8 19.4 16.1 11.1 20.2

一个荷兰人口的估计(%)基于635名受访者的研究样本。请注意,这些估计值是细胞反应百分比的加权和;因此,不能为这些百分比提供n的值(参见方法)。

健康相关信息来源的可靠性。

子群 ,意思是一个 第1组,平均值b 第2组,平均值b t627 P
性别
自我 7.5 7.4 7.5 -0.42
医生 7.3 7.4 7.2 0.87 38
互联网 6.0 6.0 6.0 0.18 .86
朋友/家人 5.9 6.0 5.8 0.98 .33
社交媒体 3.8 3.7 3.8 0.04 .97点
年龄
自我 7.5 7.8 7.3 1.47 .14
医生 7.3 7.6 7.2 1.12
互联网 6.0 6.2 5.9 0.97 .33
朋友/家人 5.9 6.7 5.6 3.29 措施
社交媒体 3.8 3.2 4.0 -2.03 .04点
教育
自我 7.5 7.0 7.7 -2.35 02
医生 7.3 7.1 7.4 -0.77 无误
互联网 6.0 6.0 6.0 -0.31 .76
朋友/家人 5.9 6.1 5.8 1.07 29
社交媒体 3.8 3.6 3.8 -0.69

一个荷兰人口估计(1 - 10分;1=非常不可靠,10=非常可靠),基于635名受访者的研究样本。请注意,这些估计值是细胞反应数的加权和;因此,不能为这些分数提供n(参见方法)。

b性别方面,第1组=男性,第2组=女性;年龄方面,组1=年龄≤34岁,组2=年龄>34岁;教育程度方面,第1组=无教育或低教育,第2组=中等教育或高等教育。

卫生保健方面的沟通偏好。

子群 , %一个 第一组,%b 第二组,%b t(df) P
性别
想通过社交媒体向医疗保健提供者提问吗一个 25.4 27.4 23.7 0.64 (573)
想通过网络摄像头与医疗保健提供者沟通吗c 21.2 25.2 17.5 1.41 (563) 16
年龄
想通过社交媒体向医疗保健提供者提问吗一个 25.4 19.6 27.8 -1.04 (573) .30
想通过网络摄像头与医疗保健提供者沟通吗c 21.2 11.7 25.0 -1.84 (563) 07
教育
想通过社交媒体向医疗保健提供者提问吗一个 25.4 23.6 26.6 -0.43 (573)
想通过网络摄像头与医疗保健提供者沟通吗c 21.2 18.0 22.9 -0.76 (563) 。45

一个荷兰人口的估计(%)基于581人的调查样本(54名受访者因未选择意见而被排除在外)。请注意,这些估计值是细胞反应百分比的加权和;因此,不能为这些百分比提供n的值(参见方法)。

b性别方面,第1组=男性,第2组=女性;年龄方面,组1=年龄≤34岁,组2=年龄>34岁;教育程度方面,第1组=无教育或低教育,第2组=中等教育或高等教育。

c对荷兰人口的估计基于571人的调查样本(64人被排除在外,因为他们没有选择意见)。请注意,这些估计值是细胞反应百分比的加权和;因此,不能为这些百分比提供n的值(参见方法)。

讨论 主要研究结果

据我们所知,我们的研究是第一个调查荷兰在医疗保健中使用社交媒体的在线搜索行为和偏好的研究。利用官方统计数据,对635名受访者的调查结果成功地外推到荷兰总人口中。

调查发现,互联网是健康相关信息的头号来源(82.7%),紧随其后的是医疗保健专业人员提供的信息(71.1%)。对所有群体而言,最不常使用的信息来源是硬拷贝信息,例如传单/书籍。这比AlGhamdi等人[ 24在一项包括相同年龄人群的调查中发现。调查显示,58.4%的受访者在网上搜索健康相关信息,卫生保健专业人员是健康相关信息的主要来源。我们的发现与在巴西进行的一项研究相一致,该研究发现,互联网是86%的受访者健康相关信息的主要来源[ 25].在一项涉及慢性疾病患者的研究中也发现了类似的结果。在搜索其他疾病相关信息的受访者中,约90%表示他们使用互联网[ 26].然而,同一项研究显示,55%的受访者使用信息传单作为信息来源,而本研究为14.5%。这种差异可以用研究人群的差异来解释:我们的研究包括了任何个体,而不仅仅是患有慢性疾病的患者。另一种解释可能是两个国家的宽频普及率不同(美国56.1% vs荷兰92.9%)[ 27].卫生保健提供者应认识到,荷兰绝大多数人口使用在线资源获取与健康有关的信息。因此,他们应该注重通过在线渠道提供高质量的患者信息。

荷兰人在网上搜索一些与健康相关的话题。10个人中有9人表示,他们每年至少搜索一次与健康有关的信息,四分之一的人至少每月搜索一次与健康有关的信息。最常被提及的三个话题是药物副作用、症状和诊断(>45.6%)。35岁及以上的人比年轻人更经常搜索药物的副作用。这可能是因为老一辈人对药物的消费较高。

大约三分之一(32.3%)的荷兰人口搜索医疗保健提供者的评级。这比最近一份关于美国在线健康的报告中发现的略多[ 28].该报告显示,10%到20%的美国人搜索医生评级、评论和排名。我们预见在不久的将来会有更多人搜索评级,政府、患者组织等各方创建的医疗相关评级网站会迅速崛起[ 29].这样的评级网站的一个例子是Zorgkaart Nederland [ 30.],该网站包含一个数据库,其中包含荷兰所有医疗保健提供者的信息。任何人都可以评价他们的医疗保健提供者,并添加他们的评论或经验。目前,它载有关于112 832名保健提供者的信息。越来越多的人在网上分享他们的经历,这一发现得到了我们的支持,荷兰人认为自己的观点很重要。有趣的是,患者的评分与官方关于护理质量的患者调查显著相关[ 31].这对未来的研究人员和/或政府机构(如卫生保健检查)来说可能是一个重要的发现,因为它可以帮助他们确定高质量的医疗服务提供者,而且还可以检测有害或不需要的情况。

大约四分之一的人愿意使用社交媒体咨询他们的医生,五分之一的人愿意使用网络摄像头与他们的医生交流。随着智能手机和平板电脑等移动设备数量的增长,我们预计希望通过社交媒体渠道或网络摄像头进行交流的人数也会增加,特别是因为移动设备的可用性问题变得越来越不重要。 32也有一些工具可以使用安全连接来保护数据和尊重用户的隐私,比如Facetalk [ 33].因此,未来的研究人员应该专注于描述在线医患交流的最佳实践,并确定成本效益。研究面对面技术和社交媒体在多大程度上支持患者赋权也会很有趣,这是一个用来描述消费者在他们的护理过程中发挥积极作用的过程,以及传统的医患关系正在消失的过程[ 34].

限制

我们的研究有一些局限性,需要讨论。虽然使用社交网络有助于以相对较低的成本快速接触到一大群人,但也有一些相关的缺点。向Hyves的会员随机发送邀请的在线系统不允许我们登记发送邀请的数量。此外,我们无法区分哪些人确实看到了请求,但拒绝填写调查,哪些人根本没有看到请求(例如,邀请最终被放入垃圾邮件或垃圾邮件文件夹)。因此,不可能确定准确的响应百分比。虽然我们知道在研究期间,所有性别、年龄和教育水平的人都在Hyves上很活跃,并且我们使用官方统计数据纠正了代表性过高或代表性不足的群体,但重要的是要考虑到所有受访者都是通过在线社交网络招募的。因此,我们可能错过了荷兰人口中一个特定的亚群体,该群体由无法访问互联网的人组成。然而,我们认为这个群体很小,因为荷兰92.9%的人口可以上网[ 27].关于调查,重要的是要考虑到调查不包括受访者关于疾病和药物使用的问题,这使得无法区分患病和健康的受访者。认识到病人可能有其他的偏好,未来的调查应该包括这方面的问题。由于目前的调查集中在信息类型(例如,社交媒体,互联网,书籍),未来的研究应旨在进一步明确这一点。例如,他们应该研究哪些类型的社交媒体被使用,哪些搜索引擎被用于搜索信息,以及消费者如何评价不同社交媒体网络或网站的可靠性。

结论

因特网是荷兰人获得健康相关信息的主要来源。四分之一的人将通过社交媒体渠道与他们的医生沟通,预计这一数字将进一步增加。因此,医疗保健提供者应该探索在线交流的新方式,并应该促进患者与他们联系的方式。未来的研究应致力于比较不同的患者群体和疾病,描述最佳做法,并确定成本效益。

多媒体附件1

调查(英文版)。

缩写 哥伦比亚广播公司

中央统计局(荷兰统计局)

我们要感谢Marc de Vries先生和Saskia Wijsman夫人通过Hyves在线社交媒体网络传播调查的热情和支持。此外,我们要感谢所有受访者的善举。这项研究由荷兰奈梅亨的内梅亨大学医学中心资助。

所有作者都对研究方案做出了贡献。数据用TB、ST分析,用LE、SB、LS解释。TB撰写了第一版手稿,经过SB、LS、LE和MS在不同阶段的审阅,直到最终版本。所有作者都阅读并批准了提交的最终版本。

没有宣布。

霍恩 C 吃两片阿司匹林,早上给我发推特:Twitter、Facebook和其他社交媒体是如何重塑医疗保健的 卫生助理(米尔伍德) 2009 28 2 361 8 10.1377 / hlthaff.28.2.361 19275991 28/2/361 范德贝尔特 TH Engelen LJ Berben SA Schoonhoven l 健康2.0和医学2.0的定义:系统综述 J医疗互联网服务 2010 12 2 e18 10.2196 / jmir.1350 20542857 v12i2e18 PMC2956229 Eysenbach G 医学2.0:社交网络、协作、参与、调解和开放 J医疗互联网服务 2008 10 3. e22 10.2196 / jmir.1030 18725354 v10i3e22 PMC2626430 卡普兰 Haenlein 全世界用户,团结起来!社交媒体的挑战和机遇 公共汽车水平的 2010 53 10.1016 / j.bushor.2009.09.003 麦克拉肯 一个 #ClinMed:社交媒体和医学有什么关系? 中国医疗 2012 08 12 4 310 1 22930871 范德贝尔特 TH Berben SA Samsom Engelen LJ Schoonhoven l 西欧医院使用社交媒体的情况:纵向研究 J医疗互联网服务 2012 14 3. e61 10.2196 / jmir.1992 22549016 v14i3e61 小贩 医学博士 英格兰国民健康服务中的社交网络:152个初级保健信托的在线身份的定量分析 种马健康技术通知 2010 160 Pt 1 356 60 20841708 改变基础 2011 06 01 2013-09-27 利用社交媒体提高医疗质量 http://www.changefoundation.ca/library/using-social-media-to-improve-healthcare-quality-part-1/ 6 jww3bxjc TM Eysenbach G 使用阶段:考虑、开始、使用和互联网中介干预的结果 BMC Med通知Decis Mak 2010 10 73 10.1186 / 1472-6947-10-73 21092275 1472-6947-10-73 PMC3000372 Eysenbach G 消耗定律 J医疗互联网服务 2005 7 1 e11 10.2196 / jmir.7.1.e11 15829473 v7e11 PMC1550631 穆雷 E 伯恩斯 J 五月 C T 奥唐纳 C 华莱士 P 其余的 F 为什么难以实施电子卫生举措?定性研究 实现科学 2011 6 6 10.1186 / 1748-5908-6-6 21244714 1748-5908-6-6 PMC3038974 范Gemert-Pijnen Nijland N 凡林堡 Ossebaard HC Kelders SM Eysenbach G Seydel 改善电子卫生技术的吸收和影响的整体框架 J医疗互联网服务 2011 13 4 e111 10.2196 / jmir.1672 22155738 v13i4e111 PMC3278097 巴塞洛缪 包裹 GS G 戈特利布 NH 费尔南德斯 规划健康促进方案:干预映射方法,第三版 2011 旧金山 台中县 Grol R 拥挤的城市 埃克尔斯 改善病人护理:在临床实践中实施变革 2005 爱丁堡 爱思唯尔巴特沃斯海涅曼 辛格 怀特岛 CA Sercinoglu O 威尔逊 直流 Boytsov 一个 Raizada 网站和谷歌搜索人类健康和食品信息时的语言偏好 J医疗互联网服务 2007 9 2 e18 10.2196 / jmir.9.2.e18 17613488 v9i2e18 PMC1913940 Vandelanotte C 邓肯 乔丹 Plotnikoff 钢筋混凝土 哑剧演员的表演 参与者对传递方式(文本、视频或两者都有)的偏好是否会影响基于网络的体育活动干预的有效性? J医疗互联网服务 2012 14 1 e37 10.2196 / jmir.1998 22377834 v14i1e37 PMC3374539 浸信会 美联社 汤普森 格罗斯曼 KS 默罕默德 l Sy 一个 桑德斯 通用汽车 12至40岁哮喘患者的社交媒体、短信和电子邮件偏好 J哮喘 2011 10 48 8 824 30. 10.3109 / 02770903.2011.608460 21864099 Stroetmann VN 溶血性尿毒综合征 T Kubitschke l Stroetmann 老年人对电子保健应用的态度、期望和需求:来自欧洲的调查结果 J远程遥控 2002 8补充2 82 4 10.1258 / 135763302320302154 12217149 普华永道健康研究所 2011 11 2013-03-10 2012年健康产业热点问题 http://www.pwc.com/us/en/health-industries/publications/top-health-industry-issues-of-2012.jhtml 6 f0r9vmqz Hyves 2012 2012-02-24 http://www.hyves.nl/about/press/ 65年glvugo0 搅拌 2011 2013-06-18 http://www.stir.nl/resultaten/archief/2011/ 6 hsrn3y1q 荷兰统计 2013-03-10 http://www.cbs.nl/en-GB/menu/home/default.htm?Languageswitch=on 6 f0t4lxel 风笛手 医疗保健领域的Y世代:在改革时代引领千禧一代 前端运行状况服务管理 2012 29 1 16 28 23050334 AlGhamdi 公里 穆萨 NA 公众使用互联网搜索与健康有关的信息 国际医学杂志 2012 06 81 6 363 73 10.1016 / j.ijmedinf.2011.12.004 22217800 s1386 - 5056 (11) 00264 - 4 莫雷蒂 足总 奥利维拉 已经 席尔瓦 新兴市场 在互联网上获取健康信息:一个公共健康问题? Rev协会医疗胸罩 2012 58 6 650 8 23250092 s0104 - 42302012000600008 格里夫斯 类风湿性关节炎 威尔金森 低频 果园 T 获取IBD信息:互联网资源来源和可靠性调查 肠道 2012 61 396 10.1136 / gutjnl - 2012 - 302514 - d.242 互联网世界统计 2012 06 30. 2013-09-02 欧洲互联网使用情况 http://www.internetworldstats.com/stats4.htm#europe 6 jkhuq4ga 狐狸 年代 达根 健康在线2013 2013 01 15 2013-03-10 华盛顿特区 皮尤互联网和美国生活项目 http://pewinternet.org/Reports/2013/Health-online.aspx 6 f0tn2el1 挥拳相向 砂光机 U Pisch F 关于医生评级网站的八个问题:一个系统的回顾 J医疗互联网服务 2013 15 2 e24 10.2196 / jmir.2360 23372115 v15i2e24 PMC3636311 Zorgkaart荷兰 2013-03-10 http://www.zorgkaartnederland.nl/ 6 f0typxik 格里夫斯 F 佩普 UJ D Darzi 一个 马吉德 一个 韦希特尔 RM 米勒特 C 基于互联网的患者评级与英国NHS患者体验的常规调查之间的关联:一项观察性研究 英国医学杂志Qual Saf 2012 07 21 7 600 5 10.1136 / bmjqs - 2012 - 000906 22523318 bmjqs - 2012 - 000906 布洛斯 惠勒 年代 Tavares C 琼斯 R 智能手机如何改变移动和参与式医疗保健的面貌:概述,以eCAALYX为例 生物医学工程在线 2011 10 24 10.1186 / 1475 - 925 x - 10 - 24 21466669 1475 - 925 x - 10 - 24 PMC3080339 Facetalk 2013-03-10 http://www.facetalk.nl/ 6 f17j484d Calvillo J 罗马 Roa LM 技术如何赋予患者力量?文献综述 健康的期望 2013 05 28 10.1111 / hex.12089 23711169
Baidu
map