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医疗保健越来越多地使用Web 2.0通信和协作技术,这些技术正在重塑患者和专业人员的交互方式。这些技术或工具可用于各种目的:立即辩论问题、发现新闻、分析研究、与同行建立网络、众包信息、寻求支持和提供建议。并不是所有的工具都成功地实现了;在许多情况下,不使用的流失率很高。对于荷兰普通民众在医疗保健中使用互联网和社交媒体的偏好,我们知之甚少。
确定荷兰普通人群在医疗保健中使用互联网和社交媒体的偏好。
一项横断面调查是通过荷兰一个流行的在线社交网络进行的。受访者被问及他们在哪里搜索与健康相关的信息,他们如何评价不同来源的价值,以及他们对与医疗保健提供者在线交流的偏好。根据荷兰人口的性别、年龄和教育程度,使用官方统计数据对结果进行了权衡。为不同的子组提供了数字和百分比或均值和标准差。采用单因素方差分析(One-way ANOVA)检验统计学差异。
这项调查共有635名受访者完成。调查发现,互联网是健康相关信息的头号来源(82.7%),紧随其后的是医疗保健专业人员提供的信息(71.1%)。大约三分之一(32.3%)的荷兰人口搜索医疗保健提供者的评级。最受欢迎的信息主题是药物副作用(62.5%)和症状(59.7%)。大约四分之一的荷兰人更喜欢通过社交媒体与医疗保健提供者交流(25.4%),21.2%的人喜欢通过网络摄像头进行交流。
因特网是荷兰人获得健康相关信息的主要来源。四分之一的人希望通过社交媒体渠道与他们的医生交流,预计这一数字将进一步增加。卫生保健提供者应探索在线交流的新方式,并应促进患者与他们联系的方式。未来的研究应致力于比较不同的患者群体和疾病,描述最佳做法,并确定成本效益。
医疗保健越来越多地采用Web 2.0通信和协作技术,这些技术正在重塑患者和专业人员的互动方式[
自从出于健康目的的社交媒体干预出现以来,显然并非所有这些干预都是成功的。虽然目前还没有针对社交媒体调查这一问题的研究,但电子健康文献(与社交媒体重叠,因为两者都涉及技术)可以为这一问题提供一些见解。众所周知,干预往往不成功和/或流失率可能很高[
因此,我们试图通过在线社交网络传播的在线调查来确定荷兰普通人群在医疗保健中使用互联网和社交媒体的偏好。
一项横断面调查是通过荷兰一个流行的在线社交网络进行的。Hyves被选为传播调查的社交网络。这个社交网络一直是荷兰最受欢迎的在线社交网络,拥有970万各个年龄段的用户。
调查问卷的初稿由TB创建,随后与LE和LS进行了讨论。这个版本与3位专家分享:一位社交媒体专家,一位研究员(SB)和一位流行病学家。经过讨论,大家达成了共识,最终完成了调查并上传到网上系统。问卷由17个选择题组成,分为3个部分:(1)社会人口统计,(2)健康相关信息和互联网,(3)受访者对医疗保健沟通的偏好。所有问题都是用荷兰语写的。最终调查结果(英文版)载于
社会人口学部分包含有关年龄、性别和教育水平的问题。
在与健康相关的信息和互联网部分,受访者被问及他们在哪里搜索与健康相关的信息,以及他们如何限定不同来源的价值。主题是:
卫生相关信息来源;
被搜索的在线信息类型;
与健康有关的搜索频率;而且
不同来源的可感知可靠性。
在偏好部分,确认了关于医疗保健沟通的偏好。
共有4232人选择了在线调查的链接,其中679人填写了调查。剔除不完全调查和15岁以下受访者完成的调查(n=44)后,共分析635例。平均反应时间为6.13分钟(SD 2.95)。
数据从在线系统下载,并在SPSS版本20中进行分析(IBM Corp, Armonk, NY, USA)。我们使用描述性统计来检查不同年龄、性别和教育群体的比例。年龄比例分为6个年龄组:15-24岁、25-34岁、35-44岁、45-54岁、55-64岁和65岁及以上。
研究人员根据性别、年龄和教育水平推断了荷兰人口对健康相关信息和互联网的回答,以及对医疗保健交流的偏好。我们决定根据文献中描述的不同世代来创建两个年龄组[
对于每个阶层(性别、年龄和教育水平的组合),调查中的反应是估计的。然后,该阶层的反应根据该阶层在2011年荷兰人口中的相对频率进行加权,该频率由荷兰统计局(中央统计局,CBS)获得[
我们展示数字和百分比或平均数和标准差。为了正确地测试推断到荷兰人口的反应组之间的差异(例如,男性vs女性),我们需要考虑:(1)估计的地层反应百分比的精度由调查中地层的大小决定,(2)这些反应百分比由荷兰人口中这些地层的相对频率加权。为了实现这一点,我们使用SPSS程序1-way ANOVA来(1)估计调查中相应精度的响应百分比,(2)通过指定对比测试中的相对频率来执行加权。由于地层的尺寸相当大(>25),地层内部的响应不接近于零或100%,因此ANOVA均值和标准误差被认为是地层响应百分比的良好近似。
共有635名受访者完成了调查,其中95名(15.0%)男性和540名(85.0%)女性。
在网上搜寻最多的资讯主题(
调查对象(N=635)。
子群 | n (%) | |
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男性 | 95 (15.0) |
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女 | 540 (85.0) |
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15 - 24 | 74 (11.7) |
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25 - 34 | 90 (14.2) |
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35 - 44 | 144 (22.7) |
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45 - 54 | 172 (27.1) |
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55 - 64 | 129 (20.3) |
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65岁或以上 | 26日(4.1) |
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没有/受教育程度较低 | 181 (28.5) |
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中等或高等学历 | 454 (71.5) |
健康相关信息来源。
子群 | , %一个 | 第一组,%b | 第二组,%b |
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互联网 | 82.7 | 82.8 | 82.6 | 0.11 | 点 |
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医生 | 71.1 | 66.2 | 74.9 | -1.45 | 酒精含量 |
|
家人/朋友 | 20.5 | 19.7 | 21.2 | -0.29 | 尾数就 |
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患者资料(单张、书籍) | 14.6 | 11.6 | 17.5 | -1.19 | 23) |
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互联网 | 82.7 | 87.4 | 74.0 | 0.99 | 收 |
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医生 | 71.1 | 63.8 | 74.0 | -1.30 | .19 |
|
家人/朋友 | 20.5 | 38.1 | 13.5 | 3.52 | <措施 |
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患者资料(单张、书籍) | 14.6 | 15.0 | 14.5 | 0.04 | .97点 |
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互联网 | 82.7 | 78.0 | 85.2 | -1.25 | . 21 |
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医生 | 71.1 | 69.8 | 71.8 | -0.34 | .74点 |
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家人/朋友 | 20.5 | 12.5 | 24.7 | -2.05 | .04点 |
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患者资料(单张、书籍) | 14.6 | 9.3 | 17.5 | -1.43 | 酒精含量 |
一个荷兰人口的估计(%)基于635名受访者的研究样本。请注意,这些估计值是细胞反应百分比的加权和;因此,不能为这些百分比提供n的值(参见方法)。
b性别方面,第1组=男性,第2组=女性;年龄方面,组1=年龄≤34岁,组2=年龄>34岁;教育程度方面,第1组=无教育或低教育,第2组=中等教育或高等教育。
在线搜索健康相关信息的类型。
子群 | , %一个 | 第一组,%b | 第二组,%b |
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副作用药物 | 62.5 | 58.2 | 66.9 | -1.17 | 。 |
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症状 | 59.7 | 58.7 | 60.5 | -0.13 | .90 |
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诊断 | 45.6 | 31.5 | 58.8 | -4.13 | <措施 |
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病人的经历 | 41.7 | 37.1 | 46.0 | -1.27 | .20 |
|
医疗保险 | 41.6 | 38.0 | 44.9 | -0.99 | 收 |
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治疗 | 39.3 | 34.6 | 43.6 | -1.35 | 只要 |
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我的医院 | 35.4 | 38.9 | 32.1 | 1.2 | 23) |
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卫生保健提供者的评级 | 32.3 | 36.6 | 28.3 | 1.4 | 16 |
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健康问题 | 14.8 | 13.8 | 15.7 | -0.20 | 点 |
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药品制造商 | 8.9 | 10.7 | 7.2 | 0.98 | .33 |
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第二个意见 | 6.8 | 5.8 | 7.8 | -0.65 | 点 |
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副作用药物 | 62.5 | 46.8 | 68.7 | -2.63 | . 01 |
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症状 | 59.7 | 76.1 | 53.2 | 2.65 | . 01 |
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诊断 | 45.6 | 44.4 | 46.1 | -0.21 | 点 |
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病人的经历 | 41.7 | 35.0 | 44.3 | -1.1 | 低位 |
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医疗保险 | 41.6 | 34.6 | 44.3 | -1.11 | 低位 |
|
治疗 | 39.3 | 30.3 | 42.8 | -1.43 | 酒精含量 |
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我的医院 | 35.4 | 32.2 | 36.7 | -0.55 | 算下来 |
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卫生保健提供者的评级 | 32.3 | 30.2 | 33.2 | -0.37 | 点 |
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健康问题 | 14.8 | 10.6 | 16.4 | -0.95 | 点 |
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药品制造商 | 8.9 | 6.2 | 9.7 | -0.65 | 点 |
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第二个意见 | 6.8 | 10.0 | 5.6 | 1.01 | 。31 |
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副作用药物 | 62.5 | 58.4 | 64.7 | -0.86 | 点 |
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症状 | 59.7 | 55.2 | 62.0 | -0.88 | 38 |
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诊断 | 45.6 | 40.9 | 48.1 | -0.98 | .33 |
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病人的经历 | 41.7 | 36.4 | 44.6 | -1.08 | 陈霞 |
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医疗保险 | 41.6 | 31.7 | 46.9 | -1.94 | 0。 |
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治疗 | 39.3 | 33.6 | 42.3 | -1.08 | 陈霞 |
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我的医院 | 35.4 | 29.0 | 38.8 | -1.34 | 只要 |
|
卫生保健提供者的评级 | 32.3 | 31.1 | 31.9 | 0.17 | .86 |
|
健康问题 | 14.8 | 12.8 | 15.9 | -0.54 | .59 |
|
药品制造商 | 8.9 | 5.6 | 10.7 | -1.25 | . 21 |
|
第二个意见 | 6.8 | 4.3 | 8.2 | -1.03 | .30 |
一个荷兰人口的估计(%)基于635名受访者的研究样本。请注意,这些估计值是细胞反应百分比的加权和;因此,不能为这些百分比提供n的值(参见方法)。
b性别方面,第1组=男性,第2组=女性;年龄方面,组1=年龄≤34岁,组2=年龄>34岁;教育程度方面,第1组=无教育或低教育,第2组=中等教育或高等教育。
我们确定了荷兰人口中与健康相关的在线搜索的频率。92.0%的受访者表示每年至少搜索一次健康相关信息,24.4%的受访者表示每月至少搜索一次健康相关信息。
在线搜索拜访医生(全科医生或专科医生)前后的健康相关信息。
搜索时刻(之前/之后) | 总计一个 | 性别一个 | 年龄一个 | 教育一个 | ||||||||||
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男性 | 女 |
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≤34 | > 34 |
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无/低 | 国防部/高 |
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-1.69 | .09点 |
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3.34 | 措施 |
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1.65 | .10 | |
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经常 | 4.3 | 4.1 | 4.5 |
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11.0 | 1.7 |
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2.9 | 5.1 |
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|
经常 | 18.3 | 18.4 | 18.2 |
|
|
29.0 | 14.0 |
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|
25.4 | 14.5 |
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有时 | 42.3 | 34.8 | 49.3 |
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39.9 | 43.3 |
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50.4 | 37.9 |
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很少 | 16.7 | 18.5 | 15.0 |
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9.3 | 19.6 |
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8.7 | 21.0 |
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从来没有 | 18.4 | 24.1 | 13.1 |
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10.9 | 21.4 |
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12.6 | 21.6 |
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-3.52 | <措施 |
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-0.88 | 38 |
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0.48 | 点 | |
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经常 | 2.5 | 1.5 | 3.5 |
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3.9 | 2.0 |
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2.7 | 2.4 |
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经常 | 14.8 | 10.9 | 18.5 |
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12.8 | 15.6 |
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10.8 | 17.0 |
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有时 | 44.4 | 36.6 | 51.8 |
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36.6 | 47.5 |
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53.3 | 39.6 |
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很少 | 21.2 | 29.5 | 13.4 |
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27.3 | 18.7 |
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22.1 | 20.7 |
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从来没有 | 17.0 | 21.5 | 12.8 |
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19.4 | 16.1 |
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11.1 | 20.2 |
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一个荷兰人口的估计(%)基于635名受访者的研究样本。请注意,这些估计值是细胞反应百分比的加权和;因此,不能为这些百分比提供n的值(参见方法)。
健康相关信息来源的可靠性。
子群 | ,意思是一个 | 第1组,平均值b | 第2组,平均值b |
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自我 | 7.5 | 7.4 | 7.5 | -0.42 | 正 |
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医生 | 7.3 | 7.4 | 7.2 | 0.87 | 38 |
|
互联网 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 0.18 | .86 |
|
朋友/家人 | 5.9 | 6.0 | 5.8 | 0.98 | .33 |
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社交媒体 | 3.8 | 3.7 | 3.8 | 0.04 | .97点 |
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自我 | 7.5 | 7.8 | 7.3 | 1.47 | .14 |
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医生 | 7.3 | 7.6 | 7.2 | 1.12 | 点 |
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互联网 | 6.0 | 6.2 | 5.9 | 0.97 | .33 |
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朋友/家人 | 5.9 | 6.7 | 5.6 | 3.29 | 措施 |
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社交媒体 | 3.8 | 3.2 | 4.0 | -2.03 | .04点 |
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自我 | 7.5 | 7.0 | 7.7 | -2.35 | 02 |
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医生 | 7.3 | 7.1 | 7.4 | -0.77 | 无误 |
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互联网 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | -0.31 | .76 |
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朋友/家人 | 5.9 | 6.1 | 5.8 | 1.07 | 29 |
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社交媒体 | 3.8 | 3.6 | 3.8 | -0.69 | 报 |
一个荷兰人口估计(1 - 10分;1=非常不可靠,10=非常可靠),基于635名受访者的研究样本。请注意,这些估计值是细胞反应数的加权和;因此,不能为这些分数提供n(参见方法)。
b性别方面,第1组=男性,第2组=女性;年龄方面,组1=年龄≤34岁,组2=年龄>34岁;教育程度方面,第1组=无教育或低教育,第2组=中等教育或高等教育。
卫生保健方面的沟通偏好。
子群 | , %一个 | 第一组,%b | 第二组,%b |
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想通过社交媒体向医疗保健提供者提问吗一个 | 25.4 | 27.4 | 23.7 | 0.64 (573) | 点 |
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想通过网络摄像头与医疗保健提供者沟通吗c | 21.2 | 25.2 | 17.5 | 1.41 (563) | 16 |
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想通过社交媒体向医疗保健提供者提问吗一个 | 25.4 | 19.6 | 27.8 | -1.04 (573) | .30 |
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想通过网络摄像头与医疗保健提供者沟通吗c | 21.2 | 11.7 | 25.0 | -1.84 (563) | 07 |
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想通过社交媒体向医疗保健提供者提问吗一个 | 25.4 | 23.6 | 26.6 | -0.43 (573) | 正 |
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想通过网络摄像头与医疗保健提供者沟通吗c | 21.2 | 18.0 | 22.9 | -0.76 (563) | 。45 |
一个荷兰人口的估计(%)基于581人的调查样本(54名受访者因未选择意见而被排除在外)。请注意,这些估计值是细胞反应百分比的加权和;因此,不能为这些百分比提供n的值(参见方法)。
b性别方面,第1组=男性,第2组=女性;年龄方面,组1=年龄≤34岁,组2=年龄>34岁;教育程度方面,第1组=无教育或低教育,第2组=中等教育或高等教育。
c对荷兰人口的估计基于571人的调查样本(64人被排除在外,因为他们没有选择意见)。请注意,这些估计值是细胞反应百分比的加权和;因此,不能为这些百分比提供n的值(参见方法)。
据我们所知,我们的研究是第一个调查荷兰在医疗保健中使用社交媒体的在线搜索行为和偏好的研究。利用官方统计数据,对635名受访者的调查结果成功地外推到荷兰总人口中。
调查发现,互联网是健康相关信息的头号来源(82.7%),紧随其后的是医疗保健专业人员提供的信息(71.1%)。对所有群体而言,最不常使用的信息来源是硬拷贝信息,例如传单/书籍。这比AlGhamdi等人[
荷兰人在网上搜索一些与健康相关的话题。10个人中有9人表示,他们每年至少搜索一次与健康有关的信息,四分之一的人至少每月搜索一次与健康有关的信息。最常被提及的三个话题是药物副作用、症状和诊断(>45.6%)。35岁及以上的人比年轻人更经常搜索药物的副作用。这可能是因为老一辈人对药物的消费较高。
大约三分之一(32.3%)的荷兰人口搜索医疗保健提供者的评级。这比最近一份关于美国在线健康的报告中发现的略多[
大约四分之一的人愿意使用社交媒体咨询他们的医生,五分之一的人愿意使用网络摄像头与他们的医生交流。随着智能手机和平板电脑等移动设备数量的增长,我们预计希望通过社交媒体渠道或网络摄像头进行交流的人数也会增加,特别是因为移动设备的可用性问题变得越来越不重要。
我们的研究有一些局限性,需要讨论。虽然使用社交网络有助于以相对较低的成本快速接触到一大群人,但也有一些相关的缺点。向Hyves的会员随机发送邀请的在线系统不允许我们登记发送邀请的数量。此外,我们无法区分哪些人确实看到了请求,但拒绝填写调查,哪些人根本没有看到请求(例如,邀请最终被放入垃圾邮件或垃圾邮件文件夹)。因此,不可能确定准确的响应百分比。虽然我们知道在研究期间,所有性别、年龄和教育水平的人都在Hyves上很活跃,并且我们使用官方统计数据纠正了代表性过高或代表性不足的群体,但重要的是要考虑到所有受访者都是通过在线社交网络招募的。因此,我们可能错过了荷兰人口中一个特定的亚群体,该群体由无法访问互联网的人组成。然而,我们认为这个群体很小,因为荷兰92.9%的人口可以上网[
因特网是荷兰人获得健康相关信息的主要来源。四分之一的人将通过社交媒体渠道与他们的医生沟通,预计这一数字将进一步增加。因此,医疗保健提供者应该探索在线交流的新方式,并应该促进患者与他们联系的方式。未来的研究应致力于比较不同的患者群体和疾病,描述最佳做法,并确定成本效益。
调查(英文版)。
中央统计局(荷兰统计局)
我们要感谢Marc de Vries先生和Saskia Wijsman夫人通过Hyves在线社交媒体网络传播调查的热情和支持。此外,我们要感谢所有受访者的善举。这项研究由荷兰奈梅亨的内梅亨大学医学中心资助。
所有作者都对研究方案做出了贡献。数据用TB、ST分析,用LE、SB、LS解释。TB撰写了第一版手稿,经过SB、LS、LE和MS在不同阶段的审阅,直到最终版本。所有作者都阅读并批准了提交的最终版本。
没有宣布。