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互联网是健康信息的主要资源之一,尤其是对年轻人来说,但网站内容并不总是可靠或有效的。人们对这一特定人群以及在线健康搜索的使用和影响的重要性知之甚少。评估年轻人在网上寻找健康相关信息的行为和态度以及他们对这些信息的信任程度是至关重要的。
目的是描述15-30岁使用网络作为健康信息资源的互联网用户的特征和他们对网络的信任,并确定这种使用对法国年轻人在医疗咨询方面的行为的背景和影响。
我们使用了2010年法国健康晴雨表,这是一项对27,653人进行的全国代表性调查,调查人口健康行为和担忧。采用1052个年龄在15-30岁之间的年轻成年人的子样本进行多变量logistic回归,以估计人口统计学、社会经济和健康状况之间的关系,以及(1)使用互联网搜索健康信息,(2)它对健康行为和医患关系的影响。
2010年,48.5%(474/977)年龄在15-30岁的网络用户将互联网用于健康目的。那些不为健康目的使用互联网的人报告从其他来源获得足够的信息(75.0%,377/503),表示他们更愿意看医生(74.1%,373/503),或不相信互联网上的信息(67.2%,338/503)。然而,大约80%(371/474)的年轻在线健康寻求者认为在线找到的信息可靠。女性(
互联网是传播健康信息和预防运动的有用工具,特别是针对年轻人。年轻人相信网上的信息,认为互联网是健康建议的有效来源。卫生机构应确保提高在线健康信息质量,并创建专门针对年轻人的健康相关网站和项目。
自20世纪90年代以来,利用互联网寻求建议或健康信息的资源越来越多[
Web提供了大量与健康相关的信息,并从不同的交互格式中获益。然而,可用信息的不同质量[
此外,这些搜索对年轻人照顾自己健康和幸福的方式的影响仍然未知。美国的研究报告称,在一般人群中,互联网被用来获取关于自己健康的额外信息和/或建议。
在法国,有几项研究侧重于在互联网上寻求健康信息[
本文的目的是:(1)提供有关法国年轻人出于健康目的使用互联网的流行情况的信息,并确定用户的社会人口统计学、社会经济和健康状况,(2)调查所找到的信息的背景和对健康相关行为的影响,(3)评估年轻人对互联网上所找到的信息的信任程度。
数据摘自2010年由法国预防和健康教育研究所(INPES)与法国卫生部协商进行的法国全国健康晴雨表调查[
我们采用了两阶段随机抽样设计:(1)选择覆盖法国所有大都市地区的家庭,使用随机数字拨号;(2)随机选择一名家庭成员,使用Kish [
如果一个家庭或个人拒绝参与或无法联系到他们,他们就不会被替换。因此,为了成功地接触到家庭并提高回复率,研究人员做出了具体的努力:在第一次电话之前,通过邮件发送了一份正式的参与请求,解释了研究的目标(地址在可用时从固定电话号码中确定);在30分钟和90分钟后,在不同的日子和不同的时间重复不成功的呼叫,每个生成的电话号码最多尝试40次。那些拒绝参加的人会被经过专门训练的面试官第二次联系。整体拒签率为39%。所有收集的数据均为匿名和自我报告。座机采访的平均时间约为32分钟,手机采访的平均时间约为34分钟。
这项基于人口的调查程序得到了法国数据保护当局的批准(国家信息委员会Libertés;CNIL)是一个独立的行政机构,根据2004年修订的国家数据保护立法运作,专门保护公民的身份和隐私,并确保获得自己的个人数据。
从最初的27,653名年龄在15-85岁之间的具有全国代表性的样本中,随机抽取了1052名年龄在15-30岁之间的年轻人,回答了他们使用互联网作为健康问题的信息工具的一系列具体问题。在本文中,我们将分析这个子样本(被称为年轻人或15-30岁的人互换)。
数据是根据家庭中电话线的数量和符合条件的人数进行加权的。根据年龄、性别、教育水平、居住地区和城市化水平,这些数据也被调整为代表法国人口结构(2008年人口普查)。
社会人口学特征包括以下:年龄组(15-19岁、20-25岁和26-30岁)、性别、社会职业地位(分为体力劳动者、雇员、中级职业、行政和经理职位等)以及按消费单位划分的收入(根据家庭规模调整并分为五分位数)。对于那些在采访时没有工作的人,我们使用了户主的社会职业地位。
受访者被问及他们的健康状况,以及是否有孩子或即将要孩子。杜克指数,一个经过验证的工具,包含17个项目,用于评估一般健康状况[
调查对象被问及在互联网上获得的健康相关信息的可信度和可信度。回答被分为可靠、有点可靠、不太可靠、完全不可靠和“不知道”。
调查对象被问及是否曾经使用互联网搜索有关健康的信息和建议,以及他们搜索的频率(例如,“在过去的12个月里,你是否使用互联网搜索有关健康的信息或建议?”以及“如果有,每周、每月或每年有几次?”)。我们还向139名在线健康搜索者随机抽样询问了他们搜索的主题。后一个问题的答案被分为5类:一般健康和疾病、医学新闻和治疗、母亲和儿童健康、健康行为和偶发疾病。
那些从未在互联网上搜索健康信息的人被问及这是因为他们通过其他资源获得了足够的信息,他们对获得健康信息不感兴趣,他们更有信心去看医生,他们对互联网上提供的信息不自信,或者他们从未想过使用互联网搜索健康信息。
随后,我们询问在线健康寻求者的子样本,在互联网上找到的信息和建议是否改变了他们照顾自己健康的方式。此外,他们还被问及互联网的使用是否导致他们更频繁地去看医生,更少地去看医生,或者像他们为了健康而使用互联网之前那样。通过分析受访者是否经常(与很少或从未)在以下情况下出于健康目的使用互联网:不去看医生,在看医生之前,看过医生之后,以及没有任何医疗咨询链接,对搜索上下文进行了调查。
考虑以下阈值,采用加权比例进行双变量卡方检验:0.001、0.01和0.05。使用5个多元逻辑回归模型来调查(前面列出的)风险因素是否与以下因素相关:(1)出于健康目的使用互联网,以及(2)在线健康搜索的背景和后果:互联网搜索而不是看医生,照顾自己健康的改变,或看医生的次数减少/增加。基于Wald检验,我们估计了调整后的优势比(调整后OR)和95%置信区间(95% CI)。使用R-3.0.1软件进行分析。
本分析使用的数据包括1052名15-30岁的个体,其中50.48%(531/1052)为男性,49.52%(521/1052)为女性(
座机和细胞样本的参与者特征。
特征 | 总计 |
固定样品 |
电池只样品 |
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男人 | 531 (50.48) | 369 (50.3) | 162 (50.8) |
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女性 | 521 (49.52) | 364 (49.7) | 157 (49.2) |
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15 - 19 | 322 (30.61) | 289 (39.4) | 33 (10.4) |
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20 - 25 | 391 (37.17) | 235 (32.1) | 156 (48.9) |
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26 - 30日 | 339 (32.22) | 209 (28.6) | 130 (40.7) |
在我们的年轻人样本中,几乎所有(977/ 1052,92.87%)都是由网络用户组成的,这一比例随着受访者年龄的增加而略有下降(15-19岁和26-30岁年龄组的比例分别从96.2%下降到90.1%)(见
按年龄组划分的网络用户和在线健康寻求者。
在977名网络用户中,503名(51.5%)在过去12个月内从未使用互联网寻找健康信息和建议:75.0%(377/503)解释说从其他渠道获得充分信息,74.1%(373/503)宁愿去看医生,67.2%(338/503)不相信互联网上的信息。虽然按年龄划分没有统计学上的显著差异,但最年轻的群体(15-19岁)似乎比其他人更有可能通过其他渠道获得充分的信息,并且对互联网上的信息(
按年龄划分的网络用户不使用互联网获取健康信息的原因。
原因 | 年龄组(年),n (%) |
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15 - 30 |
15 - 19 |
20 - 25 |
26 - 30日 |
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充分了解其他手段和资源 | 377 (75.0) | 148 (78.7) | 128 (71.5) | 101 (74.3) | 点 |
对这类信息不感兴趣 | 203 (40.4) | 75 (39.9) | 76 (42.5) | 52 (38.2) | .80 |
这类信息更有信心去看医生 | 373 (74.1) | 138 (73.4) | 131 (73.1) | 104 (76.4) | i = |
不信任互联网提供的信息 | 338 (67.2) | 135 (71.8) | 114 (63.7) | 89 (65.4) | 38 |
不知道 | 244 (48.5) | 102 (54.2) | 78 (43.6) | 64 (47.1) | .21 |
半数(474/977,48.5%)互联网使用者在过去12个月曾使用互联网搜寻健康资讯或建议:每周8.9%(87/977),每月18.7%(183/977),而20.9%(204/977)较少使用(
在互联网用户中,用于健康目的的互联网使用随着年龄的增长而显著增加:15-19岁、20-25岁和26-30岁年龄组分别为39.3%、50.4%和55.4% (
按性别分列的15-30岁网络用户为健康目的使用互联网的相关因素
变量 | 男人(n = 487) | 女性(n = 490) | |||||||
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n (%) | 调整或 | 95%可信区间 |
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n (%) | 调整或 | 95%可信区间 |
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.04点 |
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.10 | |||
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其他 | 34 (54.0) | 0.6 | 0.3, 1.4 | 陈霞 | 26日(47.6) | 0.5 | 0.2, 1.4 | .20 |
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行政人员和经理 | 80 (54.5) | 1 |
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57 (64.8) | 1 |
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中级职业 | 129 (41.2) | 0.7 | 0.4, 1.2 | 酒精含量 | 163 (65.8) | 0.9 | 0.4, 1.7 | .64点 |
|
员工 | 92 (33.6) | 0.5 | 0.3, 0.9 | 03 | 172 (51.4) | 0.5 | 0.2, 0.9 | 02 |
|
体力劳动者 | 152 (33.5) | 0.4 | 0.2, 0.7 | <措施 | 72 (54.7) | 0.5 | 0.2, 1.0 | .04点 |
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.89 |
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03 | |||
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第三次品(差) | 70 (40.6) | 1 |
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161 (62.3) | 1 |
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次品(中) | 163 (37.9) | 0.8 | 0.5, 1.5 | .57 | 172 (61.3) | 1.0 | 0.6, 1.6 | .96点 |
|
第一百分(好) | 254 (40.6) | 1.0 | 0.6, 1.8 | 公布 | 157 (47.3) | 0.6 | 0.4, 1.1 | .09点 |
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23) |
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.40 | |||
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是的 | 40 (50.0) | 1 |
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46 (50.1) | 1 |
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没有 | 447 (38.8) | 0.7 | 0.3, 1.3 | 口径。 | 444 (57.8) | 1.3 | 0.7, 2.5 | 38 |
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.51 |
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。 | |||
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没有 | 467 (39.4) | 1 |
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426 (56.0) | 1 |
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是的 | 20 (47.9) | 1.6 | 0.6, 4.4 | 点 | 63 (66.4) | 2.0 | 1.0, 4.0 | .046 |
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点 |
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.002 | |||
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没有 | 432 (38.3) | 1 |
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356 (52.9) | 1 |
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是的 | 55 (50.7) | 1.7 | 0.9, 3.0 | .09点 | 134 (69.7) | 1.8 | 1.1, 2.7 | . 01 |
一个逻辑回归模型对所有显示变量进行了调整。
对于搜索主题,15-30岁的人主要搜索一般健康或特定疾病的信息,特别是流感或流感(44.6%,62/139)。老年人(31-85岁)搜索的主题涉及健康行为、儿童健康和父母健康。妇女似乎特别关心有关儿童健康和父母健康的主题(26.8%,22/82)(
在15-30岁的个体中按性别进行的与健康相关的搜索主题。
健康的话题 | 全部,n (%) |
男性,n (%) |
女性,n (%) |
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一般健康和疾病 | 62 (44.6) | 27日(47.4) | 35 (42.7) | 点 |
儿童健康和父母健康 | 29 (20.9) | 6 (10.5) | 22日(26.8) | 06 |
具体的健康问题 | 27日(19.4) | 14 (24.6) | 14 (17.1) | 。31 |
健康行为 | 27日(19.4) | 12 (21.1) | 14 (17.1) | .59 |
医疗新闻/护理 | 17 (12.2) | 7 (12.3) | 10 (12.2) | 多多 |
一个随机抽样了139名在线健康搜索者,要求他们详细说明他们的搜索内容。
大约80%(78.2%,371/474)年龄在15-30岁的在线健康寻求者相信他们在互联网上找到的信息,即使其中61.4%(291/474)的人只认为信息“有些”可靠,没有年龄和性别的显著差异。然而,对这些信息可信度的看法与受访者照顾自己健康的方式有关。在网络健康搜索者中,认为信息不可靠的人比认为网络信息可靠的人更不倾向于改变他们照顾自己健康的方式(12.1%对39.2%)。
此外,在15-30岁年龄组中,共有33.1%(157/474)的求医者表示,他们改变了照顾自己健康的方式。11.4%(54/474)的年轻在线健康寻求者,在过去12个月里在互联网上找到的信息导致他们比平时更经常去看医生(4.9%,23/474)或更少(6.5%,31/474):20-25岁年龄组倾向于更少地去看医生(9.9%,18/182),而15-19岁年龄组(4.1%,5/122)和26-30岁年龄组(4.7%,8/170)。
最后,尽管26.6%(126/474)的人在没有任何医疗咨询的情况下在网上寻找健康信息,但33.1%(157/474)的人表示,他们根据在互联网上找到的信息修改了他们照顾自己健康的方式(年龄组之间没有进一步的显著差异)。
按年龄组划分的在线健康搜索对在线健康寻求者的影响。
在线健康搜索的影响 | 年龄组(年),n (%) |
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15 - 30 (n = 474) | 15 - 19 (n = 122) | 20 - 25 (n = 182) | 26 - 30日(n = 170) | |||
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...而不是去看医生 | 142 (29.9) | 31 (25.4) | 57 (31.3) | 54 (31.8) | 点 |
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...看医生前 | 136 (28.7) | 31 (25.4) | 54 (29.7) | 51 (30.0) | i = |
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...一个fter having seen a doctor | 79 (16.7) | 16 (13.1) | 25 (13.7) | 38 (22.4) | 03 |
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...not in relation to a medical consultation | 126 (26.6) | 28日(22.9) | 48 (26.4) | 50 (29.4) | 点 |
将互联网用于健康目的已经改变了人们照顾健康的方式 | 157 (33.1) | 43 (35.2) | 66 (36.3) | 48 (28.2) | .35点 | |
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...更频繁的 | 23日(4.9) | 7 (5.7) | 10 (5.5) | 6 (3.5) | 二十五分 |
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...不那么频繁 | 31 (6.5) | 5 (4.1) | 18 (9.9) | 8 (4.7) |
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...一个s often as usual | 420 (88.6) | 110 (90.2) | 154 (84.6) | 156 (91.8) |
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与在线健康搜索的上下文和后果相关的因素,对所有显示变量进行了比值比调整(adj OR) (N=474)。
因素 | n | 上网搜索而不是去看医生 | 照顾自己健康方面的变化 | 看医生的次数少了吗 | 经常看医生吗 | |||||||||
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的或 | 95%可信区间 |
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的或 | 95%可信区间 |
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的或 | 95%可信区间 |
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的或 | 95%可信区间 |
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男性 | 193 | 1 |
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1 |
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女 | 281 | 0.7 | 0.5 - -1.1 | 厚 | 0.6 | 0.4 - -0.8 | .003 | 0.5 | 0.3 - -1.1 | 06 | 1.9 | 0.8 - -4.7 | 酒精含量 |
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没有 | 363 | 1 |
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1 |
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1 |
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1 |
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是的 | 111 | 1.0 | 0.71.6 | .89 | 1.4 | 0.9 - -2.1 | .21 | 2.7 | 1.4 - -5.5 | 04 | 1.7 | 0.8 - -3.7 | 23) |
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第三tertile(可怜) | 130 | 2.3 | 1.4 - -3.7 | <措施 | 1.8 | 1.1 - -2.9 | .009 | 1.2 | 0.5 - -2.7 | i = | 2.7 | 1.0 - -7.4 | .048 |
|
次品(中) | 162 | 1.3 | 0.8 - -2.0 | 23) | 1.1 | 0.7 - -1.7 | .79 | 0.7 | 0.3 - -1.7 | 的相关性 | 1.9 | 0.7 - -5.3 | 。 |
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第一百分(好) | 182 | 1 |
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1 |
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是的 | 44 | 1 |
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1 |
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1 |
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1 |
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没有 | 430 | 0.8 | 0.4 - -1.4 | .41点 | 0.7 | 0.4 - -1.2 | .14点 | 0.9 | 0.3 - -2.6 | 结果 | 0.7 | 0.2 - -2.0 | 点 |
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无心理困扰 | 419 | 1 |
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1 |
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1 |
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心理压力 | 55 | 2.2 | 1.3 - -3.7 | 04 | 1.0 | 0.6 - -1.8 | .77点 | 1.1 | 0.4 - -3.1 | 收 | 3.2 | 1.4 - -7.4 | .003 |
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第一个四分位数(不那么害怕) | 115 | 1 |
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1 |
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1 |
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1 |
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第二个四分位数 | 129 | 1.4 | 0.8 - -2.3 | 口径。 | 1.0 | 0.6 - -1.7 | 总收入 | 1.3 | 0.5 - -3.0 | 53 | 1.4 | 0.4 - -5.0 | .64点 |
|
第三四分位数 | 129 | 1.3 | 0.8 - -2.1 | 点 | 1.6 | 1.0 - -2.7 | .04点 | 0.5 | 0.2 - -1.4 | .19 | 1.9 | 0.6 - -6.6 | 点 |
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第四分位数(更害怕) | 102 | 1.2 | 0.7 - -2.0 | .64点 | 1.7 | 1.0 - -2.9 | 06 | 0.9 | 0.3 - -2.3 | 主板市场 | 3.3 | 1.0 - -10.5 | .047 |
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第一个四分位数(消息灵通) | 96 | 1 |
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1 |
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1 |
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1 |
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第二个四分位数 | 129 | 1.2 | 0.7 - -2.1 | .60 | 1.1 | 0.6 - -1.8 | .80 | 1.4 | 0.4 - -4.3 | 56 | 0.8 | 0.2 - -2.9 | 综合成绩 |
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第三四分位数 | 122 | 1.6 | 0.9 - -2.8 | 点 | 0.6 | 0.3 - -1.0 | .048 | 1.2 | 0.4 - -3.9 | 多多 | 0.7 | 0.2 - -2.6 | 主板市场 |
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第四四分位数(信息不灵通) | 127 | 1.9 | 1.1 - -3.3 | 03 | 1.0 | 0.6 - -1.7 | .96点 | 2.4 | 0.8 - -6.8 | 16 | 3.2 | 1.1 - -9.0 | 02 |
根据2010年法国国家健康晴雨表(Health Barometer 2010)基于法国人口随机抽样和代表性样本的调查数据,45%的15-30岁年轻人在过去12个月使用互联网寻求健康信息。这一结果与2010年法国国家统计与经济研究所(INSEE)的一项研究一致,该研究对同一问题进行了研究,但时间跨度为3个月[
15-30岁的在线医疗寻求者中,女性比男性更有可能是高管或经理,而不是雇员或体力劳动者。文献证实,性别、职业和社会经济地位是歧视一般人群因健康问题使用互联网的主要因素[
关于性别效应,这一结果并不仅限于使用互联网来寻求健康问题的答案,因为一般来说,女性往往比男性对健康更感兴趣[
互联网与社会经济地位的关系也与这样一个事实相一致,即互联网与任何技术创新一样,往往主要造福于更富有和/或受教育程度更高的人群。
虽然我们的样本在年龄方面是相对相同的,但我们看到,随着年龄的增加,网络用户的比例略有下降,而在线健康寻求者的比例则有所增加。这以前在普通人群中发现过[
一些与健康有关的因素也与使用互联网搜索与健康有关的信息有关。我们的数据没有显示出与一般人群中通常显示的一般健康状况(在我们的研究中通过慢性疾病或生活质量来衡量)有显著关联[
与使用互联网寻求健康信息有关的最后一个因素是怀孕或待产,特别是在妇女中。同样,这可能与女性比男性更倾向于照顾家庭健康有关。当我们看到最常见的主题时,对与为人父母有关的健康信息的兴趣是显而易见的。在年轻网民中,关于母亲和孩子健康的问题确实是最常被提及的话题(21%),仅次于一般健康和疾病(45%)。这些发现与欧洲其他国家的研究结果一致,例如意大利[
关于在互联网上寻求健康信息的情况,四分之三的在线健康寻求者报告说,他们在进行医疗咨询之前(例如,看看是否需要咨询或为最终的治疗做准备)或之后(例如,获得额外的信息或寻求替代治疗)进行了互联网搜索。更有趣的是,大约3 / 10的年轻人报告说,他们在互联网上寻找健康信息,而不是去看医生。这种行为可以符合使用互联网作为资源来降低医疗保健和信息搜索成本的搜索成本模型[
此外,在15-30岁的在线健康搜索者中,有三分之一的人报告说,他们在网上搜索后改变了照顾自己健康的方式。这些变化可能反映了年轻人与卫生专业人员之间的距离增加,这可能导致年轻人听从违反公共卫生规则的建议(例如,在互联网上购买药物或相信不受控制的疗法)。相反,如果人们受到可靠的在线信息运动或预防项目的培训和影响,这些发现可能是积极的。在这两种情况下,这些结果证实了这样一种观点,即互联网可能支持健康信息的传播,对年轻人的健康产生影响,以及促进标签的重要性,以保证商业网站上提供的信息的可靠性,或训练用户以批判性的方式阅读。
尽管三分之二的年轻人因为不信任这类信息而不在互联网上搜索健康信息,但大多数在线健康搜索者(约80%)相信他们在互联网上找到的信息。这可能令人担忧,因为在法国,互联网上健康信息的质量和有效性差别很大,就像在其他国家一样[
最后,如果年轻人使用互联网感到舒适,他们可能难以判断健康相关信息的质量,或者他们可能不知道质量标签。因此,帮助年轻人找到和使用最有效的在线健康信息是至关重要的。可以制定几种策略来实现这一目标。一方面,需要建立机构网站——或者在其他网站上推广标签——在这些网站上,健康信息经过清晰思考、精心规划、参考和安全管理[
确保年轻人获得有关健康问题的有效信息的另一个策略是针对他们使用互联网的主要方式,即社交网络。越来越多的人利用社交网络促进健康,文献表明,这些干预措施在某些领域是有效的,例如促进性健康[
分析基于代表法国人口的大样本。调查方法已得到验证,访谈由训练有素的采访者进行。然而,在解释我们的发现时,有几个局限性值得注意。回应率为61%,与法国的其他健康调查相比令人满意,但低于其他流行病学调查,如全国酒精和相关疾病流行病学调查[
在我们方法的局限性中,还有必要强调的是,我们的数据没有考虑到网站、博客和社交网络之间的区别。使用这些工具的人不一定都有相同的方法;因此,他们可能没有相同的概况(例如,社会经济地位和健康行为)。有可能在寻找健康行为信息的年轻人中,有一部分人对“你是否使用互联网寻找健康信息或建议”的问题回答为“否”。吸烟、性行为、吸毒或睡眠习惯可能确实不被年轻人视为健康行为,他们可能没有意识到自己的行为对健康的后果,特别是那些长期会发生的行为。
我们的研究表明,在2010年的法国,几乎所有年龄在15-30岁之间的人都是网络用户,其中大约一半人使用互联网为自己、亲戚或其他人查找健康信息。这些结果证明,健康促进利益攸关方在过去几年中不断努力设计特定的电子工具,例如机构或标记利益攸关方开发专门面向青少年的网站或Facebook页面,在线发布视频活动(例如INPES漫画[
总之,互联网在其年轻用户的生活中发挥着越来越重要的作用,并日益成为许多国家的主要卫生信息媒介之一。这就解释了为什么针对年轻人的有效健康干预不应避免使用在线工具。鉴于这项研究的结果,预计法国将继续提高健康相关网站的数量和质量,特别是针对15-30岁的个人。我们有责任找到更有创意的方式,以反映年轻人自己的风格和文化的方式向他们宣传健康和保健。
电脑辅助电话面试
国家信息委员会Libertés
高级Autorité de Santé
网上健康
国立教育学院Prévention et d’education pour la Santé
国家统计和经济研究研究所
SF-36中的5项心理健康量表
36项简短健康问卷
没有宣布。