这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。
虽然人类免疫缺陷病毒(HIV)的发病率在大多数人群中保持稳定,但在美国,男男性行为者(MSM)中艾滋病毒的总体发病率一直在稳步上升。电子卫生是健康行为改变干预措施的平台,并为传播艾滋病毒预防信息提供了新的机会。
本系统综述的目的是研究在高危男男性行为者中使用电子健康干预措施预防艾滋病毒。
我们系统地搜索PubMed、OVID、ISI Web of Knowledge、谷歌Scholar和谷歌,以获取报道与MSM艾滋病预防相关的任何研究原始结果的文章和灰色文献,并开发了一个标准的数据收集表格,以提取研究特征和结果数据的信息。
总共有13篇文章符合纳入标准,其中5篇文章针对HIV检测行为,8篇文章关注降低HIV风险行为。干预措施包括基于网络的教育模块、短信(SMS,短消息服务)、聊天室和社交网络。文章的方法学质量范围为49.4 ~ 94.6%。干预措施的广泛差异意味着使用元分析来综合结果将是不合适的。
这一综述表明,在高危男男性行为者中,用于预防艾滋病毒的电子保健有可能在短期内有效地减少艾滋病毒风险行为并提高检测率。考虑到其中许多研究都是短期的,并存在其他局限性,但显示了改善结果的强有力初步证据,需要开展更多工作,严格评估在高危男男性行为者中使用电子卫生策略预防艾滋病毒。
男男性行为者是受人体免疫缺陷病毒(艾滋病毒)感染影响最严重的人群[
2008-2010年期间,男同性恋者新感染艾滋病毒的人数增加了12%,其中13-24岁男同性恋者增加了22%。值得注意的是,年轻的非裔美国男同性恋者在美国的艾滋病新病例中占不成比例的比例。在年轻的非裔美国男同性恋者(13-29岁)中,新感染艾滋病毒的人数(54%)高于任何其他种族或民族年龄段的男同性恋者[
虽然许多艾滋病毒预防干预措施都是面对面进行的,但电子卫生作为改变健康行为的平台的出现,为制定艾滋病毒预防战略提供了新的机会[
互联网是电子健康工具的重要交付方式。随着互联网接入的增加,美国人使用互联网作为健康信息来源的意愿激增,这表明基于网络的干预是健康行为改变干预的重要方式[
为男男性行为者开发了越来越多的电子卫生艾滋病毒预防干预措施[
我们在PubMed、PsycINFO、Embase、ISI Web of Knowledge、谷歌Scholar和谷歌电子数据库中检索了2000年1月至2014年4月发表的美国和国际研究灰色文献。我们目视扫描检索文献的参考书目,以确定其他相关手稿。我们的搜索词包括艾滋病毒,在线,移动技术,艾滋病,技术,电子健康,电子健康,聊天室,社交网络,移动应用,移动健康应用,移动电话,移动健康,短信,远程医疗,艾滋病毒治疗,PLWH,提醒系统,信息系统,计算机,手持/或移动电话/或移动应用程序,艾滋病毒/或艾滋病毒。mp或HIV感染/;手机/或移动应用程序。mp;HIV/, HIV感染/或PLWH。mp、HIV感染、干预、移动应用程序和移动HIV应用程序。
纳入的研究必须(1)只关注电子健康干预,不能仅将电子健康作为招募或数据收集工具,(2)关注艾滋病毒预防或检测,而不是艾滋病毒护理,(3)以英文出版,(4)在2000年1月至2014年4月之间出版,(5)是准实验或随机对照试验(RCT),(6)有行为结果测量,以及(7)关注成年男同性恋者。我们的综述中没有包括青少年研究,因为最近发表了一项系统综述[
品质评估工具(
艾滋病毒预防干预质量评估工具。
|
完全足够(%) | 部分足够(%) | 不充分、未说明或无法说明(%) | |
代表性 | 描述了研究人群的所有主要特征(50) | 描述的一些关键特征(25) | 对关键特征和纳入/排除标准的描述极少或没有(0) | |
详细的纳入/排除标准描述(50) | 一些纳入/排除标准的描述(25) |
|
||
偏见和混淆 | 研究人群在所有关键因素上都对应于更大的人群(25) | 样本群体在一些次要因素上与较大群体存在差异(12.5) | 样本总体在几个关键因素上与较大的总体存在差异(0) | |
等效结果评估(25) | 结果评估的微小差异(12.5) | 结果评估的主要差异(0) | ||
研究考虑了混杂干预措施对干预有效性的影响(25) | 研究仅部分考虑了干预有效性方面的混杂干预(12.5) | 研究没有考虑干预的有效性(0)。 | ||
合规率>80% (25) | 合规率在80-50%之间(16.7) | 符合率<50% (8.3) | ||
干预描述 | 根据干预和/或监测的描述,可以复制协议(100) | 干预和/或监测解释中排除的一些小细节(66.7) | 干预和监测的描述中没有详细说明(0) | |
一些主要细节被排除在干预和/或监测的解释之外(33.3) | ||||
结果和随访 | 结果评估程序明确(50) | 结果评估程序有所定义(25) | 结果评估程序未定义(0) | |
减员相等的组(50) | 损耗方面的一些差异(25) | 主要减员差异(0) | ||
统计分析 | 充分描述和适当的统计方法(50) | 统计方法部分描述和适当(25) | 未描述或无统计方法(0) | |
测试解决了组间的差异和变异性(50) | 测试解决了组间的一些差异和变异性(25) | 没有涉及组间差异和变异性(0) | ||
证据的强度 | 显著的正向干预效果(100) | 显著影响,但不是在规定的相关结果测量(50) | 无显著干预效果(0) | |
阳性及有统计学意义( |
|
|
||
组等价 | 符合所有4项标准(100) | 符合3项标准(75) | 不符合任何标准(0) | |
1.包括一个或多个单独的对照或比较研究组。 | 符合2项标准(50) |
|
||
2.包括对研究组可比性的清晰描述。 | 符合1项标准(25) |
|
||
3.包括清楚地描述所使用的随机化方法或在不可行的情况下不使用随机化技术的理由 |
|
|
||
4.当没有达到等价时,包括适当的统计控制 |
|
|
根据目标、研究设计、样本量、干预类型和持续时间、报告的结果指标和研究结果提取数据。为了进一步表征干预措施,我们抽象了用于指导干预措施设计的理论框架。数据也根据国家进行了抽象。
筛选流程流程图。
共有13篇文章符合纳入标准。这些文章发表于2008年至2013年之间。
每项研究都有不同的干预措施。大约46%的研究没有清楚地描述干预措施。干预期由约15分钟[
现有的针对成年男同性恋者的电子健康艾滋病毒预防干预研究。
研究 | 研究设计 | 电子健康策略 | 学习时间 | 研究人群 | 结果 | 平均质量分数(范围) |
布拉斯,2010年[ |
个随机对照试验 | 基于web的干预 | 平均观察125.5天 | 干预(N = 239); |
艾滋病毒检测率提高 | 76.79% |
伯恩,2011年[ |
前后测试设计 | 短信提醒 | 每月短信提醒3-6个月 | 干预(N = 714); |
提高艾滋病毒复检率 | 51.14 |
鲍文,2008年[ |
张后研究 | 基于网络的教育模块 | 平均19.39天(标准差7.33天) | 农村男同性恋者(N=475) | 减少高危性行为; | 89.89 |
卡彭特,2010年[ |
个随机对照试验 | 基于网络的技能培训和动机干预 | 干预1.5-2 h; |
二甲基砜(N = 112) | 减少高危艾滋病毒行为 | 64.89 |
克里斯滕森,2013 [ |
个随机对照试验 | 虚拟仿真干预 | 3个月随访问卷 | 干预(N = 437) |
减少耻辱;羞耻感减少是UAI的预测因子一个 | 75 |
赫什菲尔德,2012 [ |
个随机对照试验 | 网络媒体干预(预防视频和网页) | 基线调查,干预60天随访 | 干预(N = 2483) |
更有可能向伴侣披露艾滋病毒状况;不太可能报告UAI | 89.89 |
Ko, 2013 [ |
准实验,非等效控制 | 基于网络的同伴领导干预 | 基线调查,6个月干预,随访调查 | 干预(N = 499);比较(N = 538) | 增加HIV检测,降低UAI | 60.11 |
刘,2008 [ |
个随机对照试验 | 基于网络的教育工具 | 6个月的学习期 | 干预(N = 140); |
干预的有效性没有得到支持 | 65.49 |
穆斯坦斯基,2013年[ |
个随机对照试验 | 基于网络的媒体干预 | 12周的学习期 | 干预(N = 50); |
减少性风险行为 | 94.64 |
Reback, 2012 [ |
前后测试设计 | 短信 | 两周的干预 | 使用冰毒的MSM (N=52) | 减少甲基苯丙胺的使用频率;减少高危性行为。 | 83.93 |
罗兹,2011年[ |
单组前测-后测设计 | 聊天室 | 6个月的实施阶段;个月随访 | MSM (N=346[前测],315[后测]) | 艾滋病毒检测率提高 | 64.89 |
Rosser, 2010 [ |
个随机对照试验 | 互动网站 | 3-wk干预 | 二甲基砜(N = 650) | 减少危险行为 | 49.41 |
杨,2013 [ |
个随机对照试验 | 基于网络,同伴领导领导小组 | 12-wk干预;12-wk后续 | 112二甲基砜 |
对艾滋病毒家庭检测的要求增加 | 80.36 |
一个UAI:无保护肛交
两项研究使用视频来教育高危男同性恋者。在秘鲁进行的一项研究中,使用健康信念模型和变化阶段理论制作了5分钟的视频,以鼓励男同性恋者接受艾滋病毒检测。这些视频包含了克服男同性恋者不接受艾滋病毒检测的八个原因的方法(例如,恐惧或缺乏保密)[
一项研究开发并测试了针对高危性行为的多成分互联网网站。这项名为“性脉动”(Sexpulse)的干预措施是一项多方面的互联网干预措施,针对利用互联网寻求与男性发生性行为的男性,并根据性健康模型提供信息。Sexpulse由健康专家、计算机科学家和电子学习专家组成的多学科团队设计,包含以下组件:风险评估工具、在线聊天模拟和虚拟同伴。该系统的使用成功地减少了研究参与者的高危性行为[
坚持下去!(KIU!)是一个在线互动的HIV预防项目。艾滋病风险行为改变的IMB模型被用来指导KIU的发展!干预。它有7个模块,在3个课程中完成,间隔至少24小时,大约需要2小时完成。坚持下去!旨在在艾滋病毒检测结果呈阴性时向年轻的男同性恋者提供。在一项随机对照试验中,干预组的参与者在12周的随访中有明显较低的无保护肛交率[
虚拟环境中的社交优化学习(SOLVE)是一款可下载的模拟视频游戏,旨在模拟和沉浸在高风险的年轻MSM情感上充满风险的情况。这种干预是由计划行为理论和社会认知理论提供的。Christensen等人在在线随机对照试验中测试了这种干预措施与等待列表控制条件的比较。3个月后,SOLVE治疗组的参与者报告羞耻感有了更大的减轻。随访时对危险性行为的直接影响不显著[
最后,一项研究开发并测试了基于网络的教育模块,以适应居住在农村地区的男同性恋者的信息需求。参与者每隔6个月观看两次20分钟的教育课程。每节课包括三个模块,重点讨论IMB模型中的概念。干预后的行为改变包括肛交减少和安全套使用显著增加[
在我们的综述中,有三项研究使用短信或短消息服务(SMS)作为干预;两项研究用它来提高艾滋病毒检测率,一项研究用它来减少高风险行为。这两项旨在提高艾滋病毒检测率的研究是在美国境外进行的。在澳大利亚的一项短信研究中,临床医生向以前来过性健康诊所的患者发送提醒,让他们回来进行后续检测。短信提醒提高艾滋病毒复检率9个月后[
一项研究使用了一种名为网络/测试的聊天室干预,根据自然帮助理论,一名干预者在周一至周五的上午9点至下午5点进入聊天室。
在HOPE研究中,社会网络网站被用于传播艾滋病预防信息;16位同行领导被随机分配到Facebook小组,在超过12周的时间里传递有关艾滋病毒(干预)或一般健康(控制)的信息。随机分配到艾滋病毒预防信息组的参与者比对照组参与者更有可能要求艾滋病毒检测包[
在另一项社交网络干预研究中,研究人员利用互联网流行意见领袖(iPOL)透过流行社交网站传播预防爱滋病资讯[
这项对成年男男性行为者中预防艾滋病毒的电子健康干预措施的综述汇集了针对男男性行为者的行为干预措施的证据基础,并发现了电子健康干预措施与高危行为的减少和艾滋病毒检测率的增加有关的证据。尽管如此,证明性风险行为减少的研究有不同的研究设计和结果测量,这使得很难综合证据。
在我们的综述中,只有一项美国研究仅将艾滋病毒检测作为结果衡量标准。鉴于美国国家艾滋病毒/艾滋病战略确立了到2015年将美国人口艾滋病毒状况意识从79%提高到90%的目标,艾滋病毒检测是一项重要的艾滋病毒预防措施。事实上,目前的建议是每3-6个月对高危男同性恋者进行一次艾滋病毒检测[
Bourne等人发现SMS可用于提高高危MSM人群的HIV检测率[
从上述结果中,我们可以推断,电子保健干预措施减少了危险的性行为,并增加了艾滋病毒检测。这项综述提供了证据,表明电子健康干预有可能促进成年MSM的艾滋病毒预防行为。即便如此,我们回顾的许多研究也存在一些局限性。例如,Reback等人(2012)的研究[
在另一项研究中,Young等人(2013)[
此外,在电子保健艾滋病毒预防干预措施完成后,还需要长期(12个月)随访数据。在我们的综述中,只有一项研究评估了电子健康干预的长期效果(12个月),并发现它在减少性风险行为方面没有长期效果[
在解释研究结果时,应考虑到这一综述的几个局限性。干预措施和结果的潜在异质性值得注意,并使这些研究证据的综合具有挑战性。值得注意的是,尽管我们试图尽可能地包容,但我们的搜索可能会排除不符合我们搜索词标准的相关研究,和/或我们排除了符合本综述标准但不是同行评议文章的会议摘要。
我们的结果对MSM中使用电子健康干预措施预防艾滋病毒具有重要意义。这项综述表明,电子卫生干预措施似乎对减少艾滋病毒风险行为和提高艾滋病毒检测率有潜在的帮助。这些研究的详细数据使我们能够全面确定和描述对电子健康干预措施的有效性至关重要的因素,以促进成年男男性行为者的艾滋病毒预防。考虑到许多这些研究的局限性以及电子健康改变健康行为的潜力,需要进一步的工作来严格评估在高危男同性恋者中使用电子健康策略预防艾滋病毒。未来的工作需要在更长和更大的试验中使用这些干预措施,并评估它们在改善结果方面的疗效。
获得性免疫缺陷综合症
疾病控制和预防中心
人类免疫缺陷病毒
信息-动机-行为技能模型
和男人做爱的男人
随机对照试验
短消息服务
无保护肛交
本出版物由哥伦比亚大学护理学院和疾病控制与预防中心(CDC;1 u01ps00371501;PI: R Schnall)。RS由美国国立卫生研究院国家推进转化科学中心资助。KL2 TR000081(原国家科研资源中心);KL2 RR024157。本报告中的发现和结论不一定代表国家卫生研究所或疾病控制与预防中心的观点。
没有宣布。