在健康和卫生保健方面做出明智的决定是21世纪加强病人护理的一个关键部分。患者和提供者之间的共同决策日益成为医疗保健提供的首选模式[ 1， 2］．提高患者对医疗决策的参与程度，可以在总体上做出更明智的决策，提高患者对医疗风险的感知，提高患者的参与度，提高患者之间的合作和依从性[ 3.， 4］．为了更多地参与，患者不仅需要访问学术和流行的在线健康信息，而且还必须能够理解检索到的信息[ 5］．对共享决策至关重要的是患者成功地在网上寻求健康，在网上他们可以找到“关于各种医疗诊断和治疗干预措施的相对价值和风险的透明和可信的信息”[ 6］．

自从因特网问世以来，在网上寻找健康信息一直是一项普遍的活动。2005年第一次全国健康信息趋势调查时，58%的互联网用户曾使用互联网为自己搜索健康信息[ 7］．到2012年第四波“提示”时，这一比例已上升至77.6% [ 8］．网站和在线论坛提供了获取和评估几乎所有可以想象到的健康状况、治疗和/或测试信息的机会。然而，我们对个人如何检索和理解在线健康信息的了解仍然有限;我们对个人使用在线工具如何影响治疗选择和健康结果也知之甚少。 9］．研究表明，更频繁使用互联网的用户更愿意更多地参与医疗决策，但即使在这些频繁使用互联网的用户中，个人获取和处理在线信息的能力也存在很大差异[ 10］．例如，经历认知变化和感官限制的老年人往往在与电脑互动和访问在线资源方面存在困难。

个人参与有关其卫生保健的知情决定的能力取决于他们获得、处理和理解卫生信息的能力的程度(卫生素养)[ 11， 12］．在线健康素养(有时被称为 电子健康素养)是指个人从互联网上获取、处理和理解健康信息的能力。

老年人是一个特别脆弱的群体，其特点是卫生知识普及程度低，健康状况差[ 13］．Gazmararian及其同事[ 14报告称，三分之一的医疗保险管理医疗参保者难以阅读来自医疗保健提供者的书面信息，85岁及以上的人群健康素养最低。与年轻人相比，老年人患有更多的慢性病、服用更多的药物和更频繁地访问卫生保健提供者，这加剧了老年人健康知识水平较低的问题。通常，向老年人提供的健康信息是复杂的，反映了多种健康问题和状况。随着年龄的增长，我们对健康信息的搜索要求越来越高;因此，互联网作为主要存储库的角色变得至关重要[ 15］．

年龄差异在电脑使用、技能和互联网使用方面是公认的。与年轻人相比，老年人经常使用电脑的可能性要小得多，他们很少依赖互联网获取信息，在“网络”上查找信息也不那么容易。 16］．尽管存在这些差异，但随着更熟悉电脑的新群体进入老年，基于年龄的数字鸿沟将被大大缩小。在各个年龄段的成年人中，使用互联网的成年人比例稳步上升。对于65岁及以上的人来说，这一比例在短短10年内从13%上升到近60% [ 17］．同期，上网查询健康信息的网民比例也有所上升( 图1)．年龄最大和最年轻的人最不可能在网上寻求健康信息——年龄最大的人可能是因为他们不太信任在线资源，而年龄最小的人则是因为他们一般不太需要健康信息。

基本的计算机技能——以及区分在线资源和理解和使用信息的能力——对于用户成功获取在线健康信息至关重要。与年龄相关的感觉能力和认知能力下降会影响视力，尤其是在具有图形挑战性的视野中辨别重要信息的能力。这种下降也是影响老年人使用在线资源的关键因素[ 18］．

认知风格反映了个体解决问题的不同方式;人们获取和处理信息的方式各不相同。 19］．在认知风格的测量中，一个主要的区别是在情境独立的个体和情境敏感的个体之间。那些不依赖上下文的人比那些对上下文敏感的人更能从背景中抽象出视觉元素。情境独立的人通常有更多的分析方法来学习;在结构化的学习环境中，他们往往比情境敏感型的人表现得更好。 20.］．可能被描述为上下文敏感的人很少注意到物体及其上下文之间的区别。他们在获取信息的方法上倾向于更全面，对视觉线索更敏感，比如信息的颜色编码[ 21， 22］．研究表明，情境独立的人和情境敏感的人都能表现得同样出色，但他们的学习方法和使用的工具不同。 20.， 23］．

鉴于人们对在线信息的依赖性越来越大，认知风格如何影响互联网导航的成功值得进一步研究。并非所有的网站都是一样的。许多公司使用日益复杂的界面，并依赖多媒体内容来传达信息[ 24］．搜索引擎界面和搜索结果的呈现在设计和组织方面也很少受到关注[ 25］．虽然无障碍指南解决了感官和身体缺陷，但网站和搜索引擎并不是为了适应学习风格的差异而设计的。一些证据表明，背景敏感性可能会随着年龄的增长而增加，因为认知变化会影响视觉空间学习[ 26］．需要更好地理解与年龄相关的屏幕内容感知变化，这可能会影响成功定位和理解在线健康信息。

在这项研究中，我们考察了认知风格(由上下文独立性和敏感性一分为二)在多大程度上影响在线健康寻求的成功，并控制了年龄、教育程度、健康素养和互联网经验的差异。

在线健康研究(OHS)旨在探索成年人成功浏览互联网获取健康信息所使用的策略的年龄差异，并了解老年人的在线健康素养与年轻人的比较情况。OHS旨在研究与成功获取在线健康信息相关的人口统计学、认知和环境因素。

这项研究是在约翰霍普金斯大学公共卫生学院和斯坦福大学医学院进行的。从2009年4月到2010年6月，346名年龄在35岁及以上、具有不同种族和民族背景的男性和女性参与了这项研究。参与者从社区中招募，并使用研究团队构建的基于web的界面筛选资格。这样的筛选可以在不同人口统计学群体的样本中进行适当的代表，并确保潜在参与者具有适当水平的互联网技能，以通过研究协议工作。完成所有研究程序的参与者可获得价值35美元的礼品卡。

在完成同意程序后，参与者提供了关于他们的社会经济和人口背景、健康状况以及使用计算机和其他媒体的经验的信息。参与者还完成了成人医学素养快速评估(REALM)，以提供健康素养的一般衡量标准，并完成了Witkin Group Embedded Figures Test (GEFT)，以评估上下文敏感性或独立性。

参与者做了一个练习搜索任务，以熟悉协议和热身使用研究计算机。然后，参与者通过在霍普金斯大学或斯坦福大学的项目计算机上进行在线搜索来回答6个与健康有关的问题。每个任务的搜索时间限制在15分钟，总体平均搜索时间为60-90分钟。在完成每个在线搜索任务后，参与者报告他们的答案，然后由两名助手转录并编码，以确保回答的准确性和特异性。在线搜索任务反映了典型和现实的任务。搜索任务中涉及的健康主题包括饮食/营养指南、皮肤癌、替代医学、疫苗建议、辅助健康技术和非处方基因检测。除了主题不同外，每项任务都需要不同水平的卫生素养和计算技能，包括阅读文本、查看图表、在地图上定位卫生资源、进行简单计算和评估不同的卫生意见。例如，营养问题要求参与者说出两种有益于心脏健康的食物。这需要阅读推荐和清单。辅助技术的问题涉及在线地图技能，因为参与者被要求找到一个特定地址附近的商店，在那里可以买到扶手条。 图2提供了一个OHS搜索任务的例子，以及用于评分准确性和成功的编码指南。

为了检验年龄、教育程度、健康素养、互联网使用和认知方式对在线健康搜索准确性和成功的相对重要性，我们分析了来自两个网站(128人来自约翰霍普金斯大学，195人来自斯坦福大学)的323名参与者的完整数据样本(347名参与研究的参与者中的93.1%)。

结果测量包括总体准确性(6个搜索任务中每项准确答案的数量)，潜在范围为0-6，以及成功——一个结合了准确性(每个项目编码为0-1)和特异性(每个项目编码为0-2)的尺度。成功量表的潜在范围为0-18。模型还对单独搜索任务的两种结果进行了估计(准确度范围为0-1，成功范围为0-2)。使用STATA 11 (StataCorp LP, College Station, TX, USA)评估适用于特定结果的广义线性模型(GLM)、逻辑回归和有序逻辑回归模型。

主要预测因素包括使用REALM [ 27］．REALM是一项基于词汇的健康素养测试，每个参与者大声朗读66个医学术语的列表;分数是基于发音的正确性。为了适应我们研究样本的多样性，每个答案都由两个不同的助手编码为“0”(不正确)、“1”(因为非英语口音而不正确)或“2”(正确)。REALM的潜在编码范围是0-132。

认知风格的测量使用GEFT [ 19， 28GEFT包括在更复杂的线描中识别一个视觉图形，例如三角形。正确的答案被加在总分中。得分为12分或更高的人被归类为上下文无关的(在模型中被视为参照组)，得分为11分或更低的人被认为是上下文敏感的。GEFT已在不同的设置和年龄组中得到验证;它也是一种非语言测试，可以减少受教育程度的混淆效应。全民素质测试对卫生素养领域的使用进行了补充，后者依赖于语言能力和词汇知识进行评估。