JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 卡塔尔世界杯8强波胆分析JMIR出版公司 加拿大多伦多 v17i6e130 26032738 10.2196 / jmir.4357 原始论文 原始论文 制药公司和他们在社交媒体上的药品:流行社交媒体网站上药品信息的内容分析 Eysenbach 冈瑟 吉布森 香农 Briones 罗威娜 Tyrawski 珍妮花 1 http://orcid.org/0000-0002-2279-0731 DeAndrea 大卫·C 博士学位 1
俄亥俄州立大学 北椭圆形商场154号,德比厅3066号 哥伦布,OH, 43210 美国 1 614 2923400 1 614 292 2055 deandrea.1@osu.edu
http://orcid.org/0000-0002-2315-4796
1 俄亥俄州立大学 哥伦布,哦 美国 通讯作者:David C DeAndrea deandrea.1@osu.edu 06 2015 01 06 2015 17 6 e130 18 02 2015 11 03 2015 19 03 2015 22 03 2015 ©Jennifer Tyrawski, David C DeAndrea。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 01.06.2015。 2015

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

对于制药公司在社交媒体上直接向消费者推销药品,人们提出了许多担忧。这种形式的直接面向消费者的广告(DTCA)可以是互动的,而且由于它在很大程度上不受监控,与风险相比,药物治疗的好处很容易被过分强调。此外,非专业的消费者可以在社交媒体上分享他们自己的药品推荐,非法在线药店可以在流行的社交媒体网站上推销他们的服务。公众很有可能在社交媒体上接触到关于药品的误导性或危险信息。

客观的

我们的中心目标是研究制药公司如何利用社交媒体与公众互动并营销他们的药物。我们还试图分析在美国Facebook、Twitter和YouTube上广泛使用的药品搜索结果中出现的信息的性质,特别强调非法药店的存在。

方法

对以下内容进行了内容分析:(1)全球前15家制药公司的Facebook、Twitter和YouTube账户上的社交媒体内容;(2)在Facebook、Twitter和YouTube上搜索美国购买的前20种药品时出现的内容。值得注意的是,对于特定于公司的分析,我们检查了与各种形式的DTCA类似的信息的存在、公司帖子的受众范围以及公司与消费者互动的数量和质量。对于特定药物的分析,我们记录了非法药店、个人证词和药物功效声明的存在。

结果

从针对特定公司的分析中,我们发现40.7%(301/740)制药公司的社交媒体帖子中有类似求助DTCA的信息。药品声明仅在1.6%(12/740)的帖子中存在。总体而言,有相当数量的消费者通过评论与制药公司互动(23.9%,177/740)。对于药物特异性分析,我们发现大多数搜索结果包含药品声明(69.4%,482/695);更多的声称只提到益处(44.8%,216/482),而只提到风险(27.2%,131/482)。此外,Twitter和YouTube上大约25%(150/603)的帖子是作为个人推荐。Facebook上相当大比例的内容包含非法在线药店广告(17%,16/92)。

结论

制药公司避免在其社交媒体账户上发布药品声明,但经常发布与FDA定义一致的寻求帮助的DTCA内容。成千上万的人经常查看制药公司在社交媒体上发布的内容;用户还可以分享公司的帖子,从而产生直接和间接的影响。最后,人们在社交媒体上搜索流行药品信息时,很可能会接触到药品声明和非法药店的信息。

社交媒体 电子健康 电视直销广告 eDTCA 药品 网上医药服务 非法网上药店 脸谱网 推特 YouTube
简介 背景

药品的直接面向消费者广告(DTCA)越来越多地使用,但广泛存在争议[ 1 2].尤其是电子DTCA (eDTCA),是一项发展迅速的营销策略[ 3.]最近被宣布为"全球健康挑战" [ 4].特别是,社交媒体(即用户可以连接、协作和交换用户生成内容的交互式Web平台)的特性和功能支持增加了药品营销的复杂性。例如,制药公司可以通过多模式、互动的促销活动,快速、廉价地在网上接触到各种消费者,消费者也可以制作促销内容[ 3.].尽管人们越来越担心eDTCA的有害影响,但缺乏关于eDTCA的学术研究[ 5].鉴于美国大约75%的成年人经常使用社交媒体[ 6],研究社交媒体如何用于eDTCA是至关重要的[ 4 5].本研究旨在通过研究制药公司如何使用社交媒体与公众互动并营销他们的药物来进一步加深我们对eDTCA的理解。

除了制药公司的官方社交媒体账户外,记录消费者在搜索流行的社交媒体网站时所接触到的信息也很重要。研究人员注意到,其他消费者的评论和推荐通常都很有说服力。 3.- 5].目前,非专家在社交媒体上发表药物功效声明和分享个人感言的程度还没有得到很好的记录,尽管这些信息有可能对观众产生巨大影响。公共卫生官员还非常关注社交媒体网站被用来推广或经营直接伤害患者的非法药房[ 3. 7 8].社交媒体网站上的药物功效声明和非法药店的存在很重要,因为这些媒体有可能向它们所承载的内容传达一定程度的可信度。 9].换句话说,人们可能更相信非法药店或非专业人士在流行社交媒体网站上发表的言论,而不是在陌生或不知名的网站上发表的言论。为了更好地了解这些担忧的普遍性,以及公众可能受到社交媒体上药物信息的严重影响,我们分析了在Facebook、Twitter和YouTube上搜索美国销量最高的20种药物所产生的信息的性质。

通过社交媒体进行药品营销

DTCA的做法存在争议。支持者认为DTCA具有积极作用,如提高疾病意识和增加患者参与健康决策,但反对者认为DTCA促进了错误信息,过度强调药物治疗的好处而不是风险,增加了不适当的处方,以及更多[ 2 10 11].基于上述考虑,美国食品及药物管理局(FDA)监管DTCA的内容,禁止所有不真实或误导的广告。[ 2].此外,FDA要求产品声明广告,一种特定类型的DTCA,列出药物及其治疗的疾病,以呈现产品使用的益处和风险的“公平平衡”。在印刷广告中,制药公司必须提供与产品使用相关的所有风险的简要摘要,以满足公平平衡的要求。对于广播广告,需要说明主要风险和完整风险信息的位置。另外两种类型的DTCA,提醒广告和求助广告,不表明产品治疗哪种情况,因此不受公平平衡规则的约束。提醒广告为药物命名,通常包括剂型或价格信息。求助广告描述一种健康状况,鼓励消费者与他们的医生讨论这种状况和潜在的治疗方案。

在线促销活动(eDTCA)现在在制药公司的营销预算中所占的份额越来越大,越来越多的公司通过社交媒体进行营销。 2 3.].公共卫生研究人员已经记录了频繁和广泛的eDTCA可能产生的负面影响[ 3. 4].然而,目前尚不清楚制药公司是如何利用社交媒体来营销他们的药物的。在脸书的评论政策改变之前,许多公司都有专门的社交媒体页面来宣传他们的产品。 3. 12].尽管大多数特定产品的页面已被停用,但制药公司仍保留着官方社交媒体账户。因此,本研究的第一步是评估与三种形式的DTCA类似的信息在多大程度上出现在主要制药公司的官方社交媒体账户上。我们还记录了eDTCA的受众范围,以及公司是否遵守了FDA在社交媒体上的公平平衡指导方针。

除了由制药公司直接分享的eDTCA之外,社交媒体的互动性也引起了人们的担忧,即消费者可能会在制药公司的官方社交媒体平台上提供不准确和危险的药物信息[ 5].人们可能更倾向于相信外部消息来源发布的信息,特别是如果消息来源声称自己对该话题有亲身经历的话。 3.- 5].此外,制药公司可能会删除或修改消费者的负面评论,只留下最讨人喜欢的描述。 4].因此,我们研究了制药公司是否提供了正式的政策来规范用户可以在其官方社交媒体账户上发布什么内容(以下用户帖子/贡献被称为“用户生成内容”),以及发布用户生成内容的频率和性质。具体来说,我们研究用户是否发布了关于健康问题的个人推荐,用户生成评论的语气,以及公司与消费者互动的程度。

社交媒体上的药品信息

虽然人们可以直接从制药公司的网站上获取信息,但他们也可以在流行的社交媒体网站上搜索特定药物的信息。Facebook、Twitter和YouTube是最常见的3个社交媒体平台。 5 6 13 14]提供搜索功能;在最近的一项调查中,40%的参与者以前曾在诸如此类的一般社交媒体网站上搜索过健康信息[ 13].这些网站上共享的药物信息可能会对用户的治疗决定产生很大影响。具体来说,个人证明和药物疗效声明,特别是来自与制药公司无关的人,可能具有很大的影响力[ 3.- 5].当人们在社交媒体上搜索药品时,他们会接触到哪些信息?为了解决这个问题,我们分析了人们在Facebook、Twitter和YouTube上搜索美国销量最高的20种药物时所接触到的信息的性质。

公共卫生研究人员最感兴趣的是,非法药店在多大程度上被允许在网上存在。非法药店是指消费者可以在没有处方的情况下购买处方药的场所,通过向未咨询医务人员的人提供药品和/或提供无效、导致伤害或死亡的假药,可能危及公共安全[ 7 8 12 15].鉴于这些对公共卫生安全的严重影响,我们评估了人们在流行的社交媒体网站上搜索常用药品时接触非法药店的程度。

在分析人们在Facebook、Twitter和YouTube上搜索药品时出现的结果时,我们更广泛地记录了结果页面的受众范围,并对谁控制了社交媒体账户进行了分类(即,是制药公司的网站所有者还是消费者)。我们还记录了发布信息的格式和语气,以及相关用户生成的评论的性质。

综上所述,我们试图回答以下研究问题:

eDTCA在多大程度上出现在制药公司的社交媒体账户上?

制药公司社交媒体账户上的用户生成内容的性质是什么?

在流行的社交媒体网站上搜索药品时,(1)药品功效声明,(2)个人推荐,以及(3)非法药店在多大程度上存在?

方法

进行了两项含量分析(公司特异性和药物特异性)。针对特定公司的分析,分析了全球和美国财富500强排名前15位的制药公司的社交媒体内容[ 16 17].针对特定药物的内容分析分析了脸书、推特和YouTube上关于2013年美国支出最高的20种药物的信息。 18]. 表1列出了被检查的制药公司和药品。

检查了制药公司和药品。

公司 药物
强生公司 阿立哌唑
诺华制药 埃索美拉唑
辉瑞
罗氏集团 可定
赛诺菲安万特 欣百达
默克公司 Advair Diskus
葛兰素史克公司 恩利
国药控股 Remicade
阿斯利康 Copaxone
礼来公司 Neulasta
AbbVie公司 利妥昔单抗
百时美施贵宝公司 应用SoloSTAR /应用
吉利德科学公司 Spiriva Handihaler
Biogen Idec Inc Atripla
Mylan公司 Januvia, Avastin, OxyContin, Lyrica, Epogen和西乐葆
样本 公司分析

我们分析了(1)公司网站上的社交媒体信息;(2)每家公司的Facebook、Twitter和YouTube页面级别特征(例如,粉丝总数、评论政策);(3)随机选择出现在这些页面上的帖子;(4)用户对随机选择的帖子的评论。对于单个帖子,我们在1年的时间框架内(2013年10月1日- 2014年9月30日)从每个网站随机选择20个帖子。对于时间范围内帖子少于20个的页面,将选择最近的20个帖子。共分析了740篇帖子和348条用户评论。看到 图1而且 2对于具体到公司的分析中分析的内容的示例。

来自公司特定分析的Facebook页面示例。

来自公司特定分析的推文示例。

还分析

在Facebook和YouTube上,每种药物的名称都被输入到网站的搜索栏中。因为大多数人都不敢翻到搜索结果的第一页。 19],选取前10个结果。此外,我们还收集了所选页面上最近的10条用户评论。对于Twitter,我们使用带有药物名称的标签(例如,#abilify)搜索每种药物,并随机选择20条在1年内发布的推文(2013年10月1日- 2014年9月30日)。看到 图3举个具体药物分析的例子。与之前的社交媒体分析一样,样本仅限于用英语撰写的内容[ 20. 21].总共分析了800个页面/推文/视频。

来自药物特异性分析的例子。

公司特有的变量 社交媒体网站

该公司官方网页上的任何社交媒体网站链接,包括Facebook、Twitter、YouTube、谷歌+、LinkedIn、Flickr、Instagram、Pinterest或博客,都被记录了下来。

观众达到

与社交媒体的其他内容分析一样,页面点赞(Facebook)、关注者(Twitter)和订阅者(YouTube)被编码以评估受众覆盖面[ 20. 22].

页面评论策略

对于每个页面,记录用户生成评论的策略是否存在。如果存在评论政策,我们评估了它是否禁止讨论(1)药品,(2)药物益处,(3)药物风险,以及该政策是否声明(4)公司将删除错误信息,(5)用户应如何向FDA报告不良事件。

文章/评论来源

我们评估了内容最初是否由(1)制药公司,(2)其他营利性公司,(3)媒体机构(新闻、电视、广播等),(4)政府机构,(5)非营利或学术组织,(6)消费者,或(7)其他来源撰写。这些类别改编自以前的社交媒体内容分析[ 23 24].

文章/评论内容

我们为每个帖子/评论编码以下内容的存在或不存在。使用FDA的DTCA定义,帖子/评论可以包括(1)药品声明或关于其治疗的特定药物和疾病的信息,(2)提醒信息或关于特定药物的未使用信息,或(3)寻求帮助的信息或关于健康状况的未提及治疗的信息。对于药品声明,还注意到其内容是否包括益处和/或风险信息。此外,内容可以包括(4)非药物治疗或关于治疗疾病和/或改善身心健康的非药物选择的信息,(5)公司信息或新闻,或(6)工作信息/职业机会。

文章/评论格式

根据以前使用的类别[ 19],我们评估了网上发布的信息的格式。信息可以以以下一种或多种形式呈现:(1)视频,(2)图像,(3)音频和/或(4)文本。此外,帖子/评论可以是(5)交互式点击选择活动(投票、测验、竞赛或游戏)或(6)个性化/量身定制的内容,用户可以根据提供的信息收到独特的回复。我们还对帖子/评论是作为推荐性的(个人经历或故事)还是作为说教性的信息(事实、理由或没有个人经历的观点)进行了编码。

帖子交互性

该帖子的互动性通过多种方式进行评估。首先,根据之前的社交媒体研究,我们将观众参与度编码为“喜欢”(Facebook, YouTube)、观看(YouTube)、分享(Facebook)、转发和收藏(Twitter)的数量[ 20. 24].其次,我们评估了是否允许评论,如果允许,则该帖子是否征求了评论(即直接要求用户评论、转发或分享内容)[ 19].第三,记录每个帖子的用户评论数和公司回复数。

评论效价和相关性

用户生成的评论的效价被编码为(1)积极(即表达对该公司、其产品或初始帖子内容的支持),(2)消极(即表达对该公司、其产品或初始帖子内容的反对),或(3)混合/中性(即表达支持和反对)。用户生成的评论也可以是(1)与原帖子相关且离题,或者(2)与原帖子无关且明显离题。

还变量 源/网站经营者

除了使用来自公司特定分析的来源选项外,我们还注意到网站所有者或帐户持有人/创建者是否(1)个人,(2)制药公司/代表,(3)另一个组织/团体,或(4)其他。

内容

主要帖子和用户自创的评论都记录了是否有下列资料。首先,评估内容是否真的与药物有关。此外,内容可以是关于药物疗效的声明;如果编码,我们评估声明是否包含益处和/或风险信息。其他内容包括:(1)替代治疗方案,包括其他药物或行为;(2)医药公司新闻;(3)来自其他患者的情感/信息支持;(四)非法经营药店的;(5)对制药公司提起诉讼。看到 图4Facebook上的一个非法药店的例子

格式和语气

来自公司特异性分析的格式代码用于对药物特异性分析中内容的格式进行分类。我们还对内容是否呈现为幽默,如开玩笑药物的副作用,或严肃/非幽默进行编码。

来自药物特异性分析的Facebook页面示例。

编码员培训和编码员间可靠性

两个由3名编码人员组成的独立团队,每个团队都进行了广泛的实践,以澄清定义和编码决策。每个编码员的平均培训时间约为30小时。每个团队编码各自样本的10%进行可靠性测试,并为所有报告变量建立编码器间的可靠性(Krippendorff 's α>.70)。在针对特定公司的分析中,克里彭多夫的alpha得分在0.73到1.00之间。对于药物特异性分析,得分范围为0.81到1.00。

结果 公司分析 制药公司的社交媒体账户 概述

除国药控股外,所有制药公司的网站上都至少有一个社交媒体账号。Twitter是最常用的社交媒体网站(93%,14/15),其次是Facebook (66%, 10/15), YouTube(66%, 10/15)和LinkedIn(60%, 9/15)。其他不太常见的社交媒体网站包括博客平台(26%,4/15)、Pinterest(26%, 4/15)、Instagram(13%, 2/15)、Flickr(13%, 2/15)和谷歌+(6%,1/15)。

公司的Facebook, Twitter和YouTube页面

分析了38个页面(10个Facebook, 17个Twitter和11个YouTube)的受众范围。Facebook页面的点赞数从4716到642,816不等(平均值105,806,标准差194,560;中位数21,342.50,IQR 113,799)。推特页面的关注人数从1521到98,589(平均36,723,标准差32,770)。YouTube账号平均有2074个订阅者(SD 3169;中位数924,IQR 1879),从0到11096个订户。

纵观网站,大多数页面没有正式的评论政策(63%,24/38)。在现有政策中,大多数建议将消除错误信息(92%,13/14),但没有明确禁止消费者对其药品进行宣传(85%,12/14)。然而,大多数政策确实提供了如何向FDA报告不良事件的信息(85%,12/14)。

公司帖子和用户评论

总共分析了制药公司社交媒体账户上的740个帖子(200个Facebook, 340个Twitter和200个YouTube)和348个用户生成的评论(225个Facebook, 69个Twitter和54个YouTube)。

直接面向消费者的电子广告 概述

表2显示公司运营的Facebook、Twitter和YouTube页面上包含符合FDA对DTCA定义的信息的帖子和用户生成的评论的百分比。寻求帮助的信息是eDTCA最常见的形式;它出现在大约40%的所有主要帖子中(301/740),但在YouTube和Twitter上比在Facebook上更常见(χ22= 14.6, P =措施)。药品声明仅在1.6%的帖子中出现(12/740);其中,所有帖子都提到了该药物的好处(12/12),只有33%(4/12)也提到了它的风险。只有0.1%(1/740)的帖子包含提醒信息。总体而言,在制药公司的社交媒体帖子中发现的大多数eDTCA可以归类为寻求帮助的广告;关于药品的具体信息很少。然而,当药品声明被提出时,大多数没有遵循公平平衡规则。

公司运营的社交媒体页面上的电子直接面向消费者广告(eDTCA)。一个

内容 脸谱网 推特 YouTube 总计
主要岗位,n 200 340 200 740
eDTCA, n (%)
求助 59 (29.5)b 149 (43.8) 93 (46.5)c 301 (40.7)
药品声明 0 (0) 8 (2.4) 4 (2.0) 12 (1.6)
只有好处d 0 (0) 5 (63) 3 (75) 8 (67)
风险只d 0 (0) 0 (0) 0 (0.0) 0 (0)
收益和风险d 0 (0) 3 (38) 1 (25) 4 (33)
提醒 1 (0.5) 0 (0) 0 (0) 1 (0.1)
用户生成的评论,n 225 69 54 348
eDTCA, n (%)
求助 15 (6.7) 12 (17)c 3 (6) 30 (8.6)
药品声明 4 (1.8) 0 (0) 0 (0) 4 (1.1)
只有好处e 2 (50) 0 (0) 0 (0) 2 (50)
风险只e 2 (50) 0 (0) 0 (0) 2 (50)
收益和风险e 0 (0) 0 (0) 0 (0) 0 (0)
提醒 2 (0.9) 0 (0) 0 (0) 2 (0.6)

一个除特别注明外,表中以列N为基础的百分比。

b在样本中未被充分代表。

c在样本中统计上过高。

d仅基于药品声称帖子的百分比(n=12)。

e仅基于药品声明评论的百分比(n=4)。

制药公司社交媒体帖子的用户评论也遵循了类似的模式。符合FDA对求助广告定义的信息在评论中最常见(8.6%,30/348),主要出现在用户对公司推文的回复中(χ22= 8.5, P =02)。1.1%(4/348)的评论中有药品声明信息,其中一半的评论只提到益处,一半的评论只提到风险。与帖子类似,评论中很少有提醒信息(0.6%,2/348)。总体而言,用户生成的评论不包含太多与dtca相关的信息,但在包含药品声明的评论中,有一半没有提供任何风险信息。

其他内容

表3在公司运营的Facebook、Twitter和YouTube页面上显示帖子和用户生成的评论中非dtca内容的百分比。大多数制药公司的帖子分享公司新闻(63.4%,469/740),这类信息最常在Twitter上分享(χ22= 15.3, P <措施)。一小部分职位共享工作信息(5.0%,37/740),约15%(112/740)的职位共享改善健康的非药物治疗。用户生成的评论也遵循了类似的模式,公司新闻是最常见的内容类型(21.3%,74/348),其次是非药物治疗(2.9%,10/348)和职位信息(1.4%,5/348)。总的来说,制药公司的社交媒体帖子和用户评论主要讨论的是公司新闻。

公司运营的社交媒体页面上的非电子直接面向消费者广告(eDTCA)内容。一个

内容 脸谱网 推特 YouTube 总计
主要岗位,n 200 340 200 740
非edtca, n (%)
造成治疗 34 (17.0) 44 (12.9) 34 (17.0) 112 (15.1)
公司新闻 138 (69.0) 190 (55.9)b 141 (70.5)c 469 (63.4)
工作信息 16 (8.0) 14 (4.1) 7 (3.5) 37 (5.0)
用户生成的评论,n 225 69 54 348
非edtca, n (%)
造成治疗 4 (1.8) 3 (4) 3 (6) 10 (2.9)
公司新闻 44 (19.6) 17 (25) 13 (24) 74 (21.3)
工作信息 5 (2.2) 0 (0) 0 (0) 5 (1.4)

一个表中基于列n的百分比。

b在样本中未被充分代表。

c在样本中统计上过高。

制药公司撰写了其社交媒体网站上的绝大多数内容(91.9%,680/740)。然而,制药公司也分享了来自媒体来源(3.8%,28/740)、倡导团体(1.8%,13/740)、政府机构(1.2%,9/740)以及其他公司和团体(1.3%,10/740)的信息。消费者发表了大多数用户生成的评论(79.6%,277/348),尽管制药公司员工或代表发表了11.8%(41/348)的评论。其他意见来源包括倡导团体(4.0%,12/348)和其他公司或团体(4.5%,16/348)。

格式和互动性

大多数制药公司的社交媒体帖子是基于文本(51.1%,373/740)或基于视频(26.3%,199/740),20.0%(148/740)同时包含文本和图像。交互式点击选择活动(0.1%,1/740)和个性化/定制内容(0.1%,1/740)不常见。16.7%的帖子(123/740)使用了推荐。

表4显示制药公司的社交媒体帖子上的互动程度。在观众参与度方面,Facebook帖子的平均点赞数为65.53个(SD为75.98),分享数为8.5个(SD为15.18)。推文平均被收藏2.11次(SD 2.94),转发3.94次(SD 4.98)。YouTube视频的平均浏览量为1597.38次(SD 31886.88),点赞数为211.76次(SD 2361.65)。接近25%的帖子有评论(177/740),平均每个帖子有0.50条评论(SD 1.32)。来自公司的回复不太常见(平均值0.03,标准差0.20)。大多数互动发生在Facebook上;有评论的帖子中,有一半是在Facebook上(χ22= 74.0, P <措施)。此外,Facebook帖子更有可能征求用户生成的评论(χ22= 26.5, P <.001),并有公司的回复(χ .001)22= 13.8, P =措施)。只有YouTube允许公司禁用对其帖子的评论,采样的YouTube视频中有近一半(96/200)禁用了评论功能。总体而言,观众对制药公司社交媒体帖子的参与度很高,因为用户经常通过点赞和分享内容进行互动。此外,四分之一的帖子包括通过评论进行互动,制药公司使用Facebook征求意见并与消费者进行讨论。

公司运营的社交媒体页面上的交互性。一个

交互性 Facebook, n (%)n = 200 Twitter, n (%)n = 340 YouTube, n (%)n = 200 总计,n (%)n = 740
注释允许 200 (100.0) 200 (100.0) 104 (52.0) 644 (87.0)
现在评论 92 (46.0)b 57 (16.8)c 28日(14.0)c 177 (23.9)
意见征集 24 (12.0)b 9 (2.6)c 5 (2.5)c 38 (5.0)
公司说 13 (6.5)b 3 (0.9)c 6 (3.0) 22日(3.0)

一个表中基于列n的百分比。

b在样本中统计上过高。

c在样本中未被充分代表。

用户生成的评论格式、价值和相关性

大约14%(47/348)的用户对制药公司社交媒体帖子的评论是褒奖。超过一半的用户生成评论是正面的(186/348),37.4%(130/348)被归类为混合/中性,9.2%(32/348)被归类为负面。正面评论在YouTube上代表过多,负面评论在Twitter上代表过多(χ22= 17.0, P =.002)。大多数评论也与最初的帖子有关(83.0%,289/740)。相关评论在YouTube上占比过高(χ22= 8.0, P =02)。积极的评论更有可能与最初的帖子相关(177/289),而混合/中立的评论更有可能是不相关的(42/59;χ22= 42.6, P <措施)。大多数正面评论出现在有评论政策的页面上(153/186),而大多数负面评论出现在没有评论政策的页面上(19/32;χ22= 8.7, P =. 01)。评论相关性和评论策略的存在之间没有关系(χ21= 0.1, P =综合成绩)。总的来说,用户产生的评论似乎大多是对制药公司及其产品的支持,特别是当公司有评论政策时。

还分析

在800个Facebook页面、推特和YouTube视频样本中,86.9%(695/800)实际上是关于所搜索药物的。下面的分析包括了样本的这一部分。

源/网站经营者

在695条关于药品检索的主帖中,大多数网站所有者是个人(51.1%,355/695)或非药品组织(48.3%,336/695)。制药公司占0.6%(4/695)。在Twitter和YouTube上,消费者创造了大部分内容(41.1%,248/603),紧随其后的是媒体来源(37.0%,233/603)。其他来源包括宣传团体(6.0%,36/603)、制药公司(3.3%,20/603)、其他营利性公司(9.0%,54/603)和政府机构(1.0%,6/603)。总的来说,在Facebook、Twitter或YouTube上搜索药品的大部分信息都来自公众,而不是制药公司。

药品声明

表5显示在Facebook, Twitter和YouTube上的搜索结果中药品声明的百分比。其中以药品声明最多(69.4%,482/695),其中以YouTube上的声明最多(χ22= 13.7, P =措施)。在药品声明中,只提到好处的帖子(44.8%,216/482)明显高于只提到风险的帖子(27.2%,131/482)和同时讨论好处和风险的帖子(28.0%,135/482;χ22= 28.6, P <措施)。大多数用户在Facebook和YouTube视频上的评论也包含药品声明(85.4%,140/164)。与主要帖子相比,评论中只有风险信息(39.2%,55/140)明显高于只有利益信息(22.9%,32/140);χ22= 7.0, P =03)。总体而言,研究结果表明,当公众在Facebook、Twitter或YouTube上搜索药物时,他们很可能会接触到有关这些药物有效性的声明。虽然主要帖子经常强调这种药物的好处,但用户生成的评论往往呈现出相反的观点。

药物特异性分析中的药品声明。一个

内容 脸谱网 推特 YouTube 总计
主要岗位,n 92 409 194 695
药品索赔,n (%) 68 (73.9) 262 (64.1) 152 (78.4)b 482 (69.4)
只有好处c 24 (35.5) 148 (56.5)b 44 (28.9)d 216 (44.8)
风险只c 14 (20.6)b 85 (32.4)b 32 (21.1)d 131 (27.2)
收益和风险c 30 (44.1)b 29 (11.1)d 76 (50.0)b 135 (28.0)
用户生成的评论,n 51 113 164
药品索赔,n (%) 46 (90) 94 (83.1) 140 (85.4)
只有好处e 15 (33) 17 (18.1) 32 (22.9)
风险只e 14 (30) 41 (43.6) 55 (39.3)
收益和风险e 17 (37) 36 (38.3) 53 (37.8)

一个除特别注明外,表中基于列n的百分比。

b在样本中统计上过高。

c仅基于药品声明帖子的行百分比(n=482)。

d在样本中未被充分代表。

e仅基于药品声明评论的行百分比(n=140)。

非法的药店

表6展示在社交媒体搜索结果中发现的其他内容。非法药店出现在17.4%(16/92)的Facebook页面上。非法药店在YouTube上不太常见(χ22= 29.6, P <措施)。9.1%(15/164)的Facebook和YouTube用户评论中也出现了非法药店链接;这些评论在Facebook上也更常见(χ21= 13.7, P <措施)。在社交媒体上搜索药品信息时,消费者很可能会接触到至少一个非法药店的链接,特别是如果消费者在Facebook上进行搜索的话。

药物特异性分析的其他内容。一个

内容 脸谱网 推特 YouTube 总计
主要岗位,n 92 409 194 695
非法药房,n (%) 16 (17)b 21日(5.1) 3 (1.5)c 40 (5.8)
诉讼,n (%) 11 (12)b 26日(6.4) 2 (1.0)c 39 (5.6)
患者支持,n (%) 8 (9) 6 (1.5)c 32 (16.5)b 46 (6.6)
替代处理,n (%) 6 (7) 16 (3.9) 8 (4.1) 30 (4.3)
公司新闻,n (%) 20 (22) 100 (24.4)b 11 (5.7)c 131 (18.8)
用户生成的评论,n 51 113 164
非法药房,n (%) 11 (22)b 4 (3.5)c 15 (9.1)
诉讼,n (%) 10 (20)b 1 (0.9)c 11 (6.7)
患者支持,n (%) 12 (24)c 47 (41.6)b 59 (36.0)
替代处理,n (%) 7 (14) 27日(23.9) 34 (20.7)
公司新闻,n (%) 13 (26)b 3 (2.7)c 16 (9.8)

一个表中基于列n的百分比。

b在样本中统计上过高。

c在样本中未被充分代表。

其他内容

诉讼信息出现在5.6%(39/695)的特定药物社交媒体帖子中,在Facebook和Twitter上比YouTube更常见(χ22= 15.1, P =措施)。患者支持(6.6%,46/695)和替代治疗信息(4.3%,30/695)出现的帖子少于公司新闻(18.8%,131/695)。大多数患者支持是在YouTube (χ22= 48.8, P <措施)。公司的大部分新闻都是在Twitter上发布的22= 30.9, P <措施)。基于社交媒体网站的替代治疗信息无差异(χ22= 1.3, P =53)。因此,当消费者在社交媒体网站上搜索药物信息时,很可能在Twitter上找到制药公司的信息,但在YouTube上找到其他患者的支持。在Facebook上,有关诉讼的信息比非法药店的信息略少。在所有社交媒体网站上,替代治疗方案相对不常见。

与帖子相比,在Facebook和YouTube上的用户评论中,患者支持(36.0%,59/164)和替代治疗信息(20.7%,34/164)比公司新闻(9.8%,16/164)和诉讼信息(6.7%,11/164)更常见。诉讼(χ21= 19.7, P<.001)和公司新闻(χ21= 20.8, P <.001)在Facebook上更常见,而在YouTube上更常见(χ .001)21= 5.0, P =.04点)。总的来说,这些结果表明,其他消费者评论提供了替代治疗方案和支持,尽管主要帖子中基本上没有这方面的内容。

范围、格式和语气

Twitter和YouTube上大约25%的帖子是推荐(150/603)。此外,绝大多数推文和YouTube视频都是严肃、不幽默的语气(96.7%,583/603)。Facebook页面的点赞数从0到62427个不等(中位数为69,IQR为328.3)。大约80%的推文没有收藏和转发,平均收藏数为0.42 (SD 1.53),转发数为1.25 (SD 16.32)。YouTube视频浏览量为2至1,077,399(中位数为4707.0,IQR为14,009)。YouTube视频点赞数从0到1671不等(中位数51.83,IQR为30.0)。总的来说,大多数来自社交媒体上特定药物搜索的帖子都提供了说教性的、不幽默的信息。受众对社交媒体网站上药物信息的参与程度差异很大。

讨论 主要研究结果

这项研究的结果直接解决了研究人员和公共卫生官员对通过社交媒体营销药品提出的关键担忧。重要的是,本文提供了以下方面的新颖评估:(1)制药公司如何使用社交媒体进行DTCA,(2)公司通过社交媒体与消费者接触和互动的程度有多大,以及(3)人们在通过社交媒体搜索药品信息时,接触到药物功效声明和非法药店信息的可能性有多大。结果分别表明:(1)制药公司避免发布药品声明,但频繁发布寻求帮助的内容;(2)成千上万的人经常查看和分享制药公司发布的内容;(3)人们在社交媒体上搜索流行药品信息时,很可能接触到药品声明和非法药店的信息。

更具体地说,在我们的样本中,大约40%的制药公司的Facebook、Twitter和YouTube帖子符合FDA对求助广告的定义。这些内容侧重于提高对健康状况或疾病的认识,并经常建议观众从他们的医生或其他来源了解潜在的治疗方案。尽管人们担心某些特定药物会通过制药公司的社交媒体账户进行大量广告宣传,但产品声称广告并不常见。只有大约1%的帖子包含产品声明。然而,三分之一的产品声明帖子没有包括任何关于药物风险的信息,因此未能遵守FDA对传统DTCA的规定。尽管这种情况总体上发生在相对较少的帖子中,但围绕产品声明中缺乏风险信息的问题是有充分证据的[ 2 4 5 25].FDA已制定eDTCA法规指引草案[ 26],所有公司发布的有关特定产品的信息都必须包含风险信息。为了加强对社交媒体公平平衡规则的遵守,FDA应最终确定eDTCA法规,并正式详细说明监管监管将如何实施。尽管监测每一个帖子可能是不可行的,但FDA可以遵循本研究的程序,定期监测随机选择的帖子,并要求制药公司在使用任何媒体与公众分享与传统形式的DTCA一致的信息时通知FDA。

对FDA来说,监控制药公司的社交媒体账户尤为重要,因为它们可能拥有相当多的受众。制药公司的社交媒体页面平均约有4.5万名粉丝或订阅者。此外,我们的研究结果表明,观众积极地与公司互动,并在自己的社交网络中与人分享公司发布的内容。例如,帖子经常在Facebook上被点赞和分享,在Twitter上被收藏和转发。公众对用户社交网络页面上这些信息的认可,增加了这些帖子影响大部分公众的可能性。例如,研究表明,健康行为和态度往往通过社交网络传播,一些基于社交媒体的干预措施表明,接触社交网站上的健康信息会导致健康行为的改变[ 27 28].因此,制药公司通过社交媒体渠道分享的信息有可能覆盖和影响全球数百万人;对直接接触的估计严重低估了eDTCA对社交媒体的累积影响。

关于eDTCA的一个普遍担忧是,积极的(可能具有误导性的)产品声明证词将充斥在制药公司页面上的用户生成的评论中[ 3. 4].大约25%的帖子至少有一条评论,大多数都是支持该公司的。然而,如果制药公司提出评论,很少有评论包含将被归类为DTCA的信息。最常见的是,用户生成的评论包含的信息类似于求助广告中出现的内容。然而,当使用者确实提出药品声明时,他们倾向于只关注益处或风险。此外,大多数公司并没有明确禁止用户在评论政策中发表产品声明。根据目前的FDA指导文件草案,制药公司不对用户生成的评论内容负责,除非这些评论是由公司创建、付费或编辑的[ 29 30.].然而,大多数评论政策表明,不准确的信息将被删除。根据目前的FDA指导文件草案,制药公司可以(但不要求)纠正用户评论中关于其产品的错误信息[ 30.].有趣的是,有评论指导方针的公司比没有评论政策的公司有更多积极的评论。虽然不能通过分析来确定,但更了解用户生成评论(因此有评论政策)的公司可能会删除负面的用户生成评论[ 4].如果公司选择性地删除用户生成的评论,则剩余用户生成评论中的信息将适用于FDA法规[ 29 30.].

尽管在制药公司的网站上并不常见,但产品声明和推荐主要出现在Facebook、Twitter和YouTube上对药物信息的一般性搜索中。大多数搜索结果都包含药物功效声明。令人不安的是,大多数声明都是由非专家来源提出的,只提到了药物的好处,而不是对使用产品的好处和风险提出平衡的观点。考虑到大约20%的互联网用户会查看特定药物的在线评论[ 31],我们的研究结果表明,消费者可能通过社交媒体获得不完整的药物信息。此外,这些帖子中约有25%是推荐性的,这种形式通常会增强所做声明的可信度。 3.- 5].此外,与其他在线渠道相比,Facebook等知名和受信任的媒体可能会使其页面上发布的健康信息更具可信度[ 9].例如,年轻人是社交网站最活跃的用户[ 6],是最有可能相信社交媒体上健康信息的年龄组[ 32],并在社交媒体上搜寻健康建议和他人的健康经验[ 13].

当我们考虑到非法药店持续出现在热门搜索结果中时,社交媒体上信息的潜在可信度也存在问题。非法药店在Facebook上最为突出;在针对特定药物的分析中,大约20%的Facebook页面为非法药店做广告。尽管脸书的使用条款禁止非法活动[ 33]该组织与安全互联网药店中心合作[ 8,我们的研究结果表明,Facebook没有充分监管其网站上的非法药店。我们响应其他学者的呼吁,要求社交媒体公司积极监控其网站,并做出有意义的政策改变,以消除这类内容。 7 8 15].过去的政策变化表明,社交媒体组织可以对其网站上的药品信息产生可衡量的影响。例如,Facebook在2011年取消了公司在其页面上阻止评论功能的能力,因此之前分析中存在的许多药品页面[ 12]已停产[ 3.].因此,这些网站需要在保护用户免受有害的非法药店侵害方面发挥积极作用。

限制

本研究存在一定的局限性。首先,我们重点分析了顶级制药公司和最畅销的药物。作为一种具有成本效益的营销策略,小公司可能会比大公司更依赖社交媒体广告,制药公司可能会使用社交媒体渠道向市场介绍更新的、不太成熟的药物。 3.].此外,虽然我们分析了大量的帖子,但我们的评论只关注了1年的社交媒体活动。由于市场趋势不断变化[ 12],未来的研究应该调查eDTCA的存在是否随着时间的推移而变化。最后,我们关注的是产品声明、好处和风险,而没有检查声明的准确性,也没有在一篇文章中强调好处或风险。为了更全面地了解出现在社交媒体网站上的药物信息,未来的研究应该探索这些领域。

结论

对于制药公司和其他公司来说,社交媒体网站是一个可访问的渠道,可以轻松地将药物信息传递给全球数百万人。尽管制药公司通常不会通过其社交媒体账户直接营销特定产品,但他们发布的内容类似于寻求帮助的DTCA,描述了一种健康状况,但没有提供具体的解决方案。如果人们通过社交媒体网站搜索治疗这些疾病的药物解决方案,他们可能会看到强调药物益处大于风险的推荐信,以及他们可以非法购买这些药物的药店链接。因此,社交媒体网站上的药品信息对公众健康可能相当危险,应进行相应监测。

缩写 DTCA

电视直销广告

eDTCA

直接面向消费者的电子广告

食品及药物管理局

食品和药物管理局

作者要感谢Jennifer Brewer、Abigail Cohen、Juho Ma、Jenna McGlade和Taylor Walton对数据编码的帮助。

没有宣布。

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