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对于制药公司在社交媒体上直接向消费者推销药品,人们提出了许多担忧。这种形式的直接面向消费者的广告(DTCA)可以是互动的,而且由于它在很大程度上不受监控,与风险相比,药物治疗的好处很容易被过分强调。此外,非专业的消费者可以在社交媒体上分享他们自己的药品推荐,非法在线药店可以在流行的社交媒体网站上推销他们的服务。公众很有可能在社交媒体上接触到关于药品的误导性或危险信息。
我们的中心目标是研究制药公司如何利用社交媒体与公众互动并营销他们的药物。我们还试图分析在美国Facebook、Twitter和YouTube上广泛使用的药品搜索结果中出现的信息的性质,特别强调非法药店的存在。
对以下内容进行了内容分析:(1)全球前15家制药公司的Facebook、Twitter和YouTube账户上的社交媒体内容;(2)在Facebook、Twitter和YouTube上搜索美国购买的前20种药品时出现的内容。值得注意的是,对于特定于公司的分析,我们检查了与各种形式的DTCA类似的信息的存在、公司帖子的受众范围以及公司与消费者互动的数量和质量。对于特定药物的分析,我们记录了非法药店、个人证词和药物功效声明的存在。
从针对特定公司的分析中,我们发现40.7%(301/740)制药公司的社交媒体帖子中有类似求助DTCA的信息。药品声明仅在1.6%(12/740)的帖子中存在。总体而言,有相当数量的消费者通过评论与制药公司互动(23.9%,177/740)。对于药物特异性分析,我们发现大多数搜索结果包含药品声明(69.4%,482/695);更多的声称只提到益处(44.8%,216/482),而只提到风险(27.2%,131/482)。此外,Twitter和YouTube上大约25%(150/603)的帖子是作为个人推荐。Facebook上相当大比例的内容包含非法在线药店广告(17%,16/92)。
制药公司避免在其社交媒体账户上发布药品声明,但经常发布与FDA定义一致的寻求帮助的DTCA内容。成千上万的人经常查看制药公司在社交媒体上发布的内容;用户还可以分享公司的帖子,从而产生直接和间接的影响。最后,人们在社交媒体上搜索流行药品信息时,很可能会接触到药品声明和非法药店的信息。
药品的直接面向消费者广告(DTCA)越来越多地使用,但广泛存在争议[
除了制药公司的官方社交媒体账户外,记录消费者在搜索流行的社交媒体网站时所接触到的信息也很重要。研究人员注意到,其他消费者的评论和推荐通常都很有说服力。
DTCA的做法存在争议。支持者认为DTCA具有积极作用,如提高疾病意识和增加患者参与健康决策,但反对者认为DTCA促进了错误信息,过度强调药物治疗的好处而不是风险,增加了不适当的处方,以及更多[
在线促销活动(eDTCA)现在在制药公司的营销预算中所占的份额越来越大,越来越多的公司通过社交媒体进行营销。
除了由制药公司直接分享的eDTCA之外,社交媒体的互动性也引起了人们的担忧,即消费者可能会在制药公司的官方社交媒体平台上提供不准确和危险的药物信息[
虽然人们可以直接从制药公司的网站上获取信息,但他们也可以在流行的社交媒体网站上搜索特定药物的信息。Facebook、Twitter和YouTube是最常见的3个社交媒体平台。
公共卫生研究人员最感兴趣的是,非法药店在多大程度上被允许在网上存在。非法药店是指消费者可以在没有处方的情况下购买处方药的场所,通过向未咨询医务人员的人提供药品和/或提供无效、导致伤害或死亡的假药,可能危及公共安全[
在分析人们在Facebook、Twitter和YouTube上搜索药品时出现的结果时,我们更广泛地记录了结果页面的受众范围,并对谁控制了社交媒体账户进行了分类(即,是制药公司的网站所有者还是消费者)。我们还记录了发布信息的格式和语气,以及相关用户生成的评论的性质。
综上所述,我们试图回答以下研究问题:
eDTCA在多大程度上出现在制药公司的社交媒体账户上?
制药公司社交媒体账户上的用户生成内容的性质是什么?
在流行的社交媒体网站上搜索药品时,(1)药品功效声明,(2)个人推荐,以及(3)非法药店在多大程度上存在?
进行了两项含量分析(公司特异性和药物特异性)。针对特定公司的分析,分析了全球和美国财富500强排名前15位的制药公司的社交媒体内容[
检查了制药公司和药品。
公司 | 药物 |
强生公司 | 阿立哌唑 |
诺华制药 | 埃索美拉唑 |
辉瑞 | 抗 |
罗氏集团 | 可定 |
赛诺菲安万特 | 欣百达 |
默克公司 | Advair Diskus |
葛兰素史克公司 | 恩利 |
国药控股 | Remicade |
阿斯利康 | Copaxone |
礼来公司 | Neulasta |
AbbVie公司 | 利妥昔单抗 |
百时美施贵宝公司 | 应用SoloSTAR /应用 |
吉利德科学公司 | Spiriva Handihaler |
Biogen Idec Inc | Atripla |
Mylan公司 | Januvia, Avastin, OxyContin, Lyrica, Epogen和西乐葆 |
我们分析了(1)公司网站上的社交媒体信息;(2)每家公司的Facebook、Twitter和YouTube页面级别特征(例如,粉丝总数、评论政策);(3)随机选择出现在这些页面上的帖子;(4)用户对随机选择的帖子的评论。对于单个帖子,我们在1年的时间框架内(2013年10月1日- 2014年9月30日)从每个网站随机选择20个帖子。对于时间范围内帖子少于20个的页面,将选择最近的20个帖子。共分析了740篇帖子和348条用户评论。看到
来自公司特定分析的Facebook页面示例。
来自公司特定分析的推文示例。
在Facebook和YouTube上,每种药物的名称都被输入到网站的搜索栏中。因为大多数人都不敢翻到搜索结果的第一页。
来自药物特异性分析的例子。
该公司官方网页上的任何社交媒体网站链接,包括Facebook、Twitter、YouTube、谷歌+、LinkedIn、Flickr、Instagram、Pinterest或博客,都被记录了下来。
与社交媒体的其他内容分析一样,页面点赞(Facebook)、关注者(Twitter)和订阅者(YouTube)被编码以评估受众覆盖面[
对于每个页面,记录用户生成评论的策略是否存在。如果存在评论政策,我们评估了它是否禁止讨论(1)药品,(2)药物益处,(3)药物风险,以及该政策是否声明(4)公司将删除错误信息,(5)用户应如何向FDA报告不良事件。
我们评估了内容最初是否由(1)制药公司,(2)其他营利性公司,(3)媒体机构(新闻、电视、广播等),(4)政府机构,(5)非营利或学术组织,(6)消费者,或(7)其他来源撰写。这些类别改编自以前的社交媒体内容分析[
我们为每个帖子/评论编码以下内容的存在或不存在。使用FDA的DTCA定义,帖子/评论可以包括(1)药品声明或关于其治疗的特定药物和疾病的信息,(2)提醒信息或关于特定药物的未使用信息,或(3)寻求帮助的信息或关于健康状况的未提及治疗的信息。对于药品声明,还注意到其内容是否包括益处和/或风险信息。此外,内容可以包括(4)非药物治疗或关于治疗疾病和/或改善身心健康的非药物选择的信息,(5)公司信息或新闻,或(6)工作信息/职业机会。
根据以前使用的类别[
该帖子的互动性通过多种方式进行评估。首先,根据之前的社交媒体研究,我们将观众参与度编码为“喜欢”(Facebook, YouTube)、观看(YouTube)、分享(Facebook)、转发和收藏(Twitter)的数量[
用户生成的评论的效价被编码为(1)积极(即表达对该公司、其产品或初始帖子内容的支持),(2)消极(即表达对该公司、其产品或初始帖子内容的反对),或(3)混合/中性(即表达支持和反对)。用户生成的评论也可以是(1)与原帖子相关且离题,或者(2)与原帖子无关且明显离题。
除了使用来自公司特定分析的来源选项外,我们还注意到网站所有者或帐户持有人/创建者是否(1)个人,(2)制药公司/代表,(3)另一个组织/团体,或(4)其他。
主要帖子和用户自创的评论都记录了是否有下列资料。首先,评估内容是否真的与药物有关。此外,内容可以是关于药物疗效的声明;如果编码,我们评估声明是否包含益处和/或风险信息。其他内容包括:(1)替代治疗方案,包括其他药物或行为;(2)医药公司新闻;(3)来自其他患者的情感/信息支持;(四)非法经营药店的;(5)对制药公司提起诉讼。看到
来自公司特异性分析的格式代码用于对药物特异性分析中内容的格式进行分类。我们还对内容是否呈现为幽默,如开玩笑药物的副作用,或严肃/非幽默进行编码。
来自药物特异性分析的Facebook页面示例。
两个由3名编码人员组成的独立团队,每个团队都进行了广泛的实践,以澄清定义和编码决策。每个编码员的平均培训时间约为30小时。每个团队编码各自样本的10%进行可靠性测试,并为所有报告变量建立编码器间的可靠性(Krippendorff 's α>.70)。在针对特定公司的分析中,克里彭多夫的alpha得分在0.73到1.00之间。对于药物特异性分析,得分范围为0.81到1.00。
除国药控股外,所有制药公司的网站上都至少有一个社交媒体账号。Twitter是最常用的社交媒体网站(93%,14/15),其次是Facebook (66%, 10/15), YouTube(66%, 10/15)和LinkedIn(60%, 9/15)。其他不太常见的社交媒体网站包括博客平台(26%,4/15)、Pinterest(26%, 4/15)、Instagram(13%, 2/15)、Flickr(13%, 2/15)和谷歌+(6%,1/15)。
分析了38个页面(10个Facebook, 17个Twitter和11个YouTube)的受众范围。Facebook页面的点赞数从4716到642,816不等(平均值105,806,标准差194,560;中位数21,342.50,IQR 113,799)。推特页面的关注人数从1521到98,589(平均36,723,标准差32,770)。YouTube账号平均有2074个订阅者(SD 3169;中位数924,IQR 1879),从0到11096个订户。
纵观网站,大多数页面没有正式的评论政策(63%,24/38)。在现有政策中,大多数建议将消除错误信息(92%,13/14),但没有明确禁止消费者对其药品进行宣传(85%,12/14)。然而,大多数政策确实提供了如何向FDA报告不良事件的信息(85%,12/14)。
总共分析了制药公司社交媒体账户上的740个帖子(200个Facebook, 340个Twitter和200个YouTube)和348个用户生成的评论(225个Facebook, 69个Twitter和54个YouTube)。
公司运营的社交媒体页面上的电子直接面向消费者广告(eDTCA)。一个
内容 | 脸谱网 | 推特 | YouTube | 总计 | |||
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200 | 340 | 200 | 740 | |||
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求助 | 59 (29.5)b | 149 (43.8) | 93 (46.5)c | 301 (40.7) | |
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0 (0) | 8 (2.4) | 4 (2.0) | 12 (1.6) | |
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只有好处d | 0 (0) | 5 (63) | 3 (75) | 8 (67) |
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风险只d | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0.0) | 0 (0) |
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收益和风险d | 0 (0) | 3 (38) | 1 (25) | 4 (33) |
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提醒 | 1 (0.5) | 0 (0) | 0 (0) | 1 (0.1) | |
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225 | 69 | 54 | 348 | |||
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求助 | 15 (6.7) | 12 (17)c | 3 (6) | 30 (8.6) | |
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4 (1.8) | 0 (0) | 0 (0) | 4 (1.1) | |
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只有好处e | 2 (50) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (50) |
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风险只e | 2 (50) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (50) |
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收益和风险e | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) |
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提醒 | 2 (0.9) | 0 (0) | 0 (0) | 2 (0.6) |
一个除特别注明外,表中以列N为基础的百分比。
b在样本中未被充分代表。
c在样本中统计上过高。
d仅基于药品声称帖子的百分比(n=12)。
e仅基于药品声明评论的百分比(n=4)。
制药公司社交媒体帖子的用户评论也遵循了类似的模式。符合FDA对求助广告定义的信息在评论中最常见(8.6%,30/348),主要出现在用户对公司推文的回复中(χ22= 8.5,
公司运营的社交媒体页面上的非电子直接面向消费者广告(eDTCA)内容。一个
内容 | 脸谱网 | 推特 | YouTube | 总计 | ||
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200 | 340 | 200 | 740 | ||
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造成治疗 | 34 (17.0) | 44 (12.9) | 34 (17.0) | 112 (15.1) |
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公司新闻 | 138 (69.0) | 190 (55.9)b | 141 (70.5)c | 469 (63.4) |
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工作信息 | 16 (8.0) | 14 (4.1) | 7 (3.5) | 37 (5.0) |
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225 | 69 | 54 | 348 | ||
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造成治疗 | 4 (1.8) | 3 (4) | 3 (6) | 10 (2.9) |
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公司新闻 | 44 (19.6) | 17 (25) | 13 (24) | 74 (21.3) |
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工作信息 | 5 (2.2) | 0 (0) | 0 (0) | 5 (1.4) |
一个表中基于列n的百分比。
b在样本中未被充分代表。
c在样本中统计上过高。
制药公司撰写了其社交媒体网站上的绝大多数内容(91.9%,680/740)。然而,制药公司也分享了来自媒体来源(3.8%,28/740)、倡导团体(1.8%,13/740)、政府机构(1.2%,9/740)以及其他公司和团体(1.3%,10/740)的信息。消费者发表了大多数用户生成的评论(79.6%,277/348),尽管制药公司员工或代表发表了11.8%(41/348)的评论。其他意见来源包括倡导团体(4.0%,12/348)和其他公司或团体(4.5%,16/348)。
大多数制药公司的社交媒体帖子是基于文本(51.1%,373/740)或基于视频(26.3%,199/740),20.0%(148/740)同时包含文本和图像。交互式点击选择活动(0.1%,1/740)和个性化/定制内容(0.1%,1/740)不常见。16.7%的帖子(123/740)使用了推荐。
公司运营的社交媒体页面上的交互性。一个
交互性 | Facebook, n (%) |
Twitter, n (%) |
YouTube, n (%) |
总计,n (%) |
注释允许 | 200 (100.0) | 200 (100.0) | 104 (52.0) | 644 (87.0) |
现在评论 | 92 (46.0)b | 57 (16.8)c | 28日(14.0)c | 177 (23.9) |
意见征集 | 24 (12.0)b | 9 (2.6)c | 5 (2.5)c | 38 (5.0) |
公司说 | 13 (6.5)b | 3 (0.9)c | 6 (3.0) | 22日(3.0) |
一个表中基于列n的百分比。
b在样本中统计上过高。
c在样本中未被充分代表。
大约14%(47/348)的用户对制药公司社交媒体帖子的评论是褒奖。超过一半的用户生成评论是正面的(186/348),37.4%(130/348)被归类为混合/中性,9.2%(32/348)被归类为负面。正面评论在YouTube上代表过多,负面评论在Twitter上代表过多(χ22= 17.0,
在800个Facebook页面、推特和YouTube视频样本中,86.9%(695/800)实际上是关于所搜索药物的。下面的分析包括了样本的这一部分。
在695条关于药品检索的主帖中,大多数网站所有者是个人(51.1%,355/695)或非药品组织(48.3%,336/695)。制药公司占0.6%(4/695)。在Twitter和YouTube上,消费者创造了大部分内容(41.1%,248/603),紧随其后的是媒体来源(37.0%,233/603)。其他来源包括宣传团体(6.0%,36/603)、制药公司(3.3%,20/603)、其他营利性公司(9.0%,54/603)和政府机构(1.0%,6/603)。总的来说,在Facebook、Twitter或YouTube上搜索药品的大部分信息都来自公众,而不是制药公司。
药物特异性分析中的药品声明。一个
内容 | 脸谱网 | 推特 | YouTube | 总计 | ||
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92 | 409 | 194 | 695 | ||
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68 (73.9) | 262 (64.1) | 152 (78.4)b | 482 (69.4) | |
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只有好处c | 24 (35.5) | 148 (56.5)b | 44 (28.9)d | 216 (44.8) |
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风险只c | 14 (20.6)b | 85 (32.4)b | 32 (21.1)d | 131 (27.2) |
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收益和风险c | 30 (44.1)b | 29 (11.1)d | 76 (50.0)b | 135 (28.0) |
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51 |
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113 | 164 | ||
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46 (90) |
|
94 (83.1) | 140 (85.4) | |
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只有好处e | 15 (33) |
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17 (18.1) | 32 (22.9) |
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风险只e | 14 (30) |
|
41 (43.6) | 55 (39.3) |
|
|
收益和风险e | 17 (37) |
|
36 (38.3) | 53 (37.8) |
一个除特别注明外,表中基于列n的百分比。
b在样本中统计上过高。
c仅基于药品声明帖子的行百分比(n=482)。
d在样本中未被充分代表。
e仅基于药品声明评论的行百分比(n=140)。
药物特异性分析的其他内容。一个
内容 | 脸谱网 | 推特 | YouTube | 总计 | |
|
92 | 409 | 194 | 695 | |
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非法药房,n (%) | 16 (17)b | 21日(5.1) | 3 (1.5)c | 40 (5.8) |
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诉讼,n (%) | 11 (12)b | 26日(6.4) | 2 (1.0)c | 39 (5.6) |
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患者支持,n (%) | 8 (9) | 6 (1.5)c | 32 (16.5)b | 46 (6.6) |
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替代处理,n (%) | 6 (7) | 16 (3.9) | 8 (4.1) | 30 (4.3) |
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公司新闻,n (%) | 20 (22) | 100 (24.4)b | 11 (5.7)c | 131 (18.8) |
|
51 |
|
113 | 164 | |
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非法药房,n (%) | 11 (22)b |
|
4 (3.5)c | 15 (9.1) |
|
诉讼,n (%) | 10 (20)b |
|
1 (0.9)c | 11 (6.7) |
|
患者支持,n (%) | 12 (24)c |
|
47 (41.6)b | 59 (36.0) |
|
替代处理,n (%) | 7 (14) |
|
27日(23.9) | 34 (20.7) |
|
公司新闻,n (%) | 13 (26)b |
|
3 (2.7)c | 16 (9.8) |
一个表中基于列n的百分比。
b在样本中统计上过高。
c在样本中未被充分代表。
诉讼信息出现在5.6%(39/695)的特定药物社交媒体帖子中,在Facebook和Twitter上比YouTube更常见(χ22= 15.1,
与帖子相比,在Facebook和YouTube上的用户评论中,患者支持(36.0%,59/164)和替代治疗信息(20.7%,34/164)比公司新闻(9.8%,16/164)和诉讼信息(6.7%,11/164)更常见。诉讼(χ21= 19.7,
Twitter和YouTube上大约25%的帖子是推荐(150/603)。此外,绝大多数推文和YouTube视频都是严肃、不幽默的语气(96.7%,583/603)。Facebook页面的点赞数从0到62427个不等(中位数为69,IQR为328.3)。大约80%的推文没有收藏和转发,平均收藏数为0.42 (SD 1.53),转发数为1.25 (SD 16.32)。YouTube视频浏览量为2至1,077,399(中位数为4707.0,IQR为14,009)。YouTube视频点赞数从0到1671不等(中位数51.83,IQR为30.0)。总的来说,大多数来自社交媒体上特定药物搜索的帖子都提供了说教性的、不幽默的信息。受众对社交媒体网站上药物信息的参与程度差异很大。
这项研究的结果直接解决了研究人员和公共卫生官员对通过社交媒体营销药品提出的关键担忧。重要的是,本文提供了以下方面的新颖评估:(1)制药公司如何使用社交媒体进行DTCA,(2)公司通过社交媒体与消费者接触和互动的程度有多大,以及(3)人们在通过社交媒体搜索药品信息时,接触到药物功效声明和非法药店信息的可能性有多大。结果分别表明:(1)制药公司避免发布药品声明,但频繁发布寻求帮助的内容;(2)成千上万的人经常查看和分享制药公司发布的内容;(3)人们在社交媒体上搜索流行药品信息时,很可能接触到药品声明和非法药店的信息。
更具体地说,在我们的样本中,大约40%的制药公司的Facebook、Twitter和YouTube帖子符合FDA对求助广告的定义。这些内容侧重于提高对健康状况或疾病的认识,并经常建议观众从他们的医生或其他来源了解潜在的治疗方案。尽管人们担心某些特定药物会通过制药公司的社交媒体账户进行大量广告宣传,但产品声称广告并不常见。只有大约1%的帖子包含产品声明。然而,三分之一的产品声明帖子没有包括任何关于药物风险的信息,因此未能遵守FDA对传统DTCA的规定。尽管这种情况总体上发生在相对较少的帖子中,但围绕产品声明中缺乏风险信息的问题是有充分证据的[
对FDA来说,监控制药公司的社交媒体账户尤为重要,因为它们可能拥有相当多的受众。制药公司的社交媒体页面平均约有4.5万名粉丝或订阅者。此外,我们的研究结果表明,观众积极地与公司互动,并在自己的社交网络中与人分享公司发布的内容。例如,帖子经常在Facebook上被点赞和分享,在Twitter上被收藏和转发。公众对用户社交网络页面上这些信息的认可,增加了这些帖子影响大部分公众的可能性。例如,研究表明,健康行为和态度往往通过社交网络传播,一些基于社交媒体的干预措施表明,接触社交网站上的健康信息会导致健康行为的改变[
关于eDTCA的一个普遍担忧是,积极的(可能具有误导性的)产品声明证词将充斥在制药公司页面上的用户生成的评论中[
尽管在制药公司的网站上并不常见,但产品声明和推荐主要出现在Facebook、Twitter和YouTube上对药物信息的一般性搜索中。大多数搜索结果都包含药物功效声明。令人不安的是,大多数声明都是由非专家来源提出的,只提到了药物的好处,而不是对使用产品的好处和风险提出平衡的观点。考虑到大约20%的互联网用户会查看特定药物的在线评论[
当我们考虑到非法药店持续出现在热门搜索结果中时,社交媒体上信息的潜在可信度也存在问题。非法药店在Facebook上最为突出;在针对特定药物的分析中,大约20%的Facebook页面为非法药店做广告。尽管脸书的使用条款禁止非法活动[
本研究存在一定的局限性。首先,我们重点分析了顶级制药公司和最畅销的药物。作为一种具有成本效益的营销策略,小公司可能会比大公司更依赖社交媒体广告,制药公司可能会使用社交媒体渠道向市场介绍更新的、不太成熟的药物。
对于制药公司和其他公司来说,社交媒体网站是一个可访问的渠道,可以轻松地将药物信息传递给全球数百万人。尽管制药公司通常不会通过其社交媒体账户直接营销特定产品,但他们发布的内容类似于寻求帮助的DTCA,描述了一种健康状况,但没有提供具体的解决方案。如果人们通过社交媒体网站搜索治疗这些疾病的药物解决方案,他们可能会看到强调药物益处大于风险的推荐信,以及他们可以非法购买这些药物的药店链接。因此,社交媒体网站上的药品信息对公众健康可能相当危险,应进行相应监测。
电视直销广告
直接面向消费者的电子广告
食品和药物管理局
作者要感谢Jennifer Brewer、Abigail Cohen、Juho Ma、Jenna McGlade和Taylor Walton对数据编码的帮助。
没有宣布。