JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 卡塔尔世界杯8强波胆分析JMIR出版公司 加拿大多伦多 v18i3e44 26960745 10.2196 / jmir.5033 原始论文 原始论文 用大数据寻找患者的声音——查查问答服务用户健康关切分析(2009-2012) Eysenbach 冈瑟 Buhi 埃里克 Castro-Sanchez 恩里克 牧师 乍得 Rn, msn, jd 1
印第安纳大学护理学院社会网络健康研究实验室 医学院急诊医学系 印第安纳大学 3100套房 第十街西410号 印第安纳波利斯,IN, 46202 美国 1 317 278 4048 1 317 274 0787 cspriest@iu.edu
http://orcid.org/0000-0002-4701-3402
克诺夫出版社 阿米莉亚 注册护士,公共卫生硕士,博士 2 http://orcid.org/0000-0003-2557-4556 柯南道尔 废话 2 http://orcid.org/0000-0003-2986-9407 卡彭特 珍妮特年代 RN,博士,FAAN 2 http://orcid.org/0000-0003-3988-8855 Furrey 克里斯多夫 RN, BSN 2 http://orcid.org/0000-0002-9652-9173 克里希南 阿南德 女士 3. http://orcid.org/0000-0002-1156-1407 米勒 温迪R RN博士 2 http://orcid.org/0000-0003-1779-7290 Otte 朱莉L RN, OCN,博士 2 http://orcid.org/0000-0002-6408-1466 Palakal 马修 博士学位 3. http://orcid.org/0000-0002-2990-0999 Wiehe 莎拉 英里每小时,医学博士 4 http://orcid.org/0000-0002-8148-0848 威尔逊 杰弗里 博士学位 5 http://orcid.org/0000-0002-1249-2968
1 印第安纳大学护理学院社会网络健康研究实验室 医学院急诊医学系 印第安纳大学 印第安纳波利斯, 美国 2 印第安纳大学护理学院社会网络健康研究实验室 护理学院 印第安纳大学 印第安纳波利斯, 美国 3. 印第安纳大学护理学院社会网络健康研究实验室 信息与计算学院“, 印第安纳大学 印第安纳波利斯, 美国 4 印第安纳大学护理学院社会网络健康研究实验室 医学院 印第安纳大学 印第安纳波利斯, 美国 5 印第安纳大学护理学院社会网络健康研究实验室 文科学院 印第安纳大学-普渡大学 印第安纳波利斯, 美国 通讯作者:Chad Priest cspriest@iu.edu 03 2016 09 03 2016 18 3. e44 14 8 2015 10 9 2015 6 11 2015 4 1 2016 ©Chad Priest, Amelia Knopf, Doyle Groves, Janet S Carpenter, Christopher Furrey, Anand Krishnan, Wendy R Miller, Julie L Otte, Mathew Palakal, Sarah Wiehe, Jeffrey Wilson。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2016年3月9日。 2016

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

有效的卫生保健和公共卫生干预措施的发展需要全面了解卫生保健消费者和广大公众的看法、关切和所陈述的需求。来自社交媒体和问答服务的大数据集提供了对公众健康问题和优先事项的洞察,而没有更传统的社区参与方法的财务、时间和空间障碍,并可能被证明是公众参与健康研究(信息流行病学)的有用起点。

客观的

我们研究的目的是描述ChaCha问答平台的用户特征和与健康相关的查询,并讨论如何使用这些数据来更好地了解医疗保健消费者和广大公众的看法、担忧和所陈述的需求。

方法

我们对2009年1月至2012年11月间提交给ChaCha的匿名用户查询进行了回顾性自动文本分析。共读取20.04亿项查询,其中3.50%(70,083,796/2,004,243,249)缺少1个或多个数据字段,剩下19.34亿行完整的数据用于这些分析。

结果

男性和女性提交的健康问题数量大致相同,但内容因性别而异。女性的问题主要集中在怀孕、月经和阴道健康方面。男性的问题主要集中在身体形象、吸毒和性取向方面。12-19岁的青少年提交的问题比其他任何年龄组都多。他们的问题主要集中在性健康和生殖健康,尤其是怀孕方面。

结论

ChaCha服务的私密性为用户,特别是提出敏感健康问题的青少年之间最大程度地坦诚提供了完美的环境。青少年的性健康问题揭示了具有严重终身后果的知识缺口。向该服务提出的问题的性质为迅速了解健康问题提供了机会,并可能导致制定更有效的针对性干预措施。

社会梅达 寻求健康信息 青少年 性健康 病人接触 ChaCha 大数据 问答服务 infodemiology infoveillance
简介

制定有效的卫生保健和公共卫生干预措施需要全面了解卫生保健消费者和广大公众的看法、关切和所陈述的需求[ 1 2].临床和行为干预在旨在改善对患者重要和相关的结果时最为成功。当患者参与研究过程时,针对这些以患者为中心的结果的干预措施是最有效的,特别是在识别突出问题方面。卫生保健研究的资助者越来越希望提案中包括通过公众参与研究过程(包括开发和构建研究问题的过程)来关注以患者为中心的结果的实质性证据[ 1- 3.].

公众参与研究有许多成功的模式,从长期参与模式,如以社区为基础的参与性研究和行动研究,到利用焦点小组、访谈和具体设计来获取利益相关者的反馈[ 4 5].然而,这些方法存在着重大挑战。首先,这些方法需要大量的时间和资源投资,以及研究人员及其团队或社区及其成员可能无法获得的有价值的商品[ 6].其次,在传统的研究中,地理上的限制往往限制了单个项目中可以包含的个体的数量和多样性。第三,这些方法大多始于一个与社区相关的先验研究问题,但通常由研究人员提出,这限制了公众参与研究优先事项的框架[ 7].为了克服上述限制并制定相关和有效的以患者为中心的卫生干预措施,需要患者和公众参与的新方法。

互联网已经改变了人们寻找和分享健康相关信息的方式[ 8 9].研究显示,35%的美国人报告说,他们使用互联网,包括社交媒体平台,来确定他们或他们认识的人可能患有什么疾病。 9 10].移动电话技术的进步使得在互联网上搜索与健康相关的问题更加容易。最近的一项民意调查发现,62%的手机用户在过去一年中使用手机查询健康状况的信息。 11].研究人员越来越多地从这些网站获得匿名数据,迄今为止,这些网站一直被用于研究和传播关于疾病和疾病过程的信息[ 12].最近,社交媒体和其他基于web的数据源已被用于促进早期疫情检测[ 13- 15].这些数据集还可作为公众参与卫生研究的切入点。社交媒体数据提供了对公众健康问题和优先事项的洞察,而没有更传统的社区参与方法的财务、时间和空间障碍。虽然这些新方法不能取代更传统的方法,但社交媒体方法可能被证明是公众参与健康研究事业的有用起点。

2014年,印第安纳大学社会网络健康研究实验室与ChaCha (ChaCha Search, Inc, Carmel, In, USA)建立了合作关系[ 16这家总部位于美国的公司提供人工问答服务,通过其网站、短信或移动应用程序为任何问题提供免费、实时的答案。这些数据为倾听个人真实的健康关切提供了有力而独特的机会。其他基于互联网的平台也提供了评估人口健康问题的机会。社交媒体平台在文献中已被广泛讨论[ 17- 20.].这些平台虽然很有价值,但它们是为用户与广泛的朋友或公众进行交流而设计的(如Twitter, Facebook),而帖子是社会身份展示的一部分[ 21].相反,ChaCha查询是匿名用户和匿名人工向导或计算机之间的私人交换。这种交流的私密性让用户可以提出一些在其他场合可能会受到侮辱的问题。

通过与ChaCha的合作,我们的实验室正在研究使用基于互联网的问答服务,以征求患者的意见,并制定与公众关切产生共鸣的健康干预措施。本文的目的是描述ChaCha用户特征和与健康相关的查询,并讨论如何使用这个大型数据集更好地了解医疗保健消费者和广大公众的看法、关注和陈述需求。

方法

2015年初,我们对2009年1月至2012年11月期间1930万独立用户提交给ChaCha的19亿个匿名查询进行了自动回顾性文本分析。因为我们只分析了现有的、去识别的数据,印第安纳大学机构审查委员会认为这项研究不符合人体受试者研究的定义。

我们在表格ASCII文本文件中按年汇总查询,其中每行包含16个数据字段,表示1个ChaCha查询和16个相关描述符( 表1).每年的文件都被导入到一台具有64 GB RAM的Linux机器上。Perl脚本用于解析和总结原始数据,以进行清理和后续分析。共读取20.04亿项查询,其中3.50%(70,083,796/2,004,243,249)缺少1个或多个数据字段,剩下19.34亿行完整的数据用于这些分析。

提交给ChaCha问答服务的查询中数据字段的描述。

描述
1 查询日期和时间(东部时间)
2 全类别路径
3. 自动分类
4 自动检测子类别
5 源类型(语音、短信)
6 用于路由和回答问题的系统
7 用户所在城市(用户报告)
8 用户所处的状态(用户报告)
9 用户居住的区域(由字段8给出的状态派生)
10 用户所在国家
11 用户电话区号(用户自报)
12 用户居住的邮政编码(用户自报)
13 用户性别(用户自报)
14 用户年龄(用户自报)
15 用户唯一标识符(机器生成)
16 查询文本
结果 用户的特点

在调查期间,有1930万独立的ChaCha用户至少提交了一次查询。用户年龄中位数为17岁,大约68.35%(5,431,866/ 7,947118)的用户年龄小于20岁。男性(4,367,538/8,875,704,49.21%)和女性(4,508,166/8,875,704,50.79%)用户数量大致相当。每个用户查询的中位数为16,范围为1-1128(第99百分位)。大约75.93%(1,468,646,207/1,934,159,453)的查询中有用户简介,我们可以从中得出用户的性别,而74.41%(1,439,144,291/1,934,159,453)的查询中也有类似的年龄。超过一半(800,109,775/1,468,646,207,54.48%)的查询是由女性提交的。大部分(987,749,753/1,439,144,291,68.63%)是由12至19岁的用户提交的。在这些青少年用户中,女性提交的查询量(603,941,883/1,053,718,318,57.32%)高于男性(449,776,435/1,053,718,318,42.68%)。总共有74.26%(1,436,399,307/1,934,159,453)的查询是通过短消息服务短信进行的,其余的查询是通过Web界面、其他移动应用程序和语音呼叫到自动化系统进行的。用户位置(居住地)缺失约73.56%(1,422,701,099/1,934,159,453)的查询。 The vast majority of queries were made from the United States (1,933,171,565/1,934,159,453, 99.95%), and approximately 0.05% (987,887/1,934,159,453) of queries originated from the United Kingdom. 图1在26.44%(511,458,354/1,934,159,453)的查询中,描述了该信息可用的用户在美国的位置。

该服务的使用在2011年达到顶峰,在此期间有近6.72亿次查询。每月的服务使用量在2009年1月的1000万次查询和2011年5月的6000万次查询之间波动。按月份或每周的日期划分,没有值得注意的服务使用趋势。用户最常在晚上9点到凌晨12点之间提交问题。

2009-2012年,美国用户在ChaCha上发布的查询数量。

查询内容

所有输入的查询最初都通过专有的ChaCha算法进行过滤,该算法识别关键字,将75.45%(1,459,279,135/1,934,159,453)的查询分为12个大类( 表2),再细分为129个小类别。除去与ChaCha客户服务相关的问题,我们分析的最常见的查询分为ChaCha描述的5类:(1)娱乐与艺术,(2)语言与查找,(3)社会与文化,(4)科学与技术,(5)健康。在总计1.06亿次健康查询中,78.17%(83,056,248/106,254,243)是由指定性别和年龄的用户生成的。在这里,我们将重点关注通过专有ChaCha算法的查询子集(n= 6800万),该算法查找句子结构、疑问句和其他因素,以过滤掉缺乏足够信息的“坏问题”。

提交到ChaCha的查询:按类别和性别统计问题(n=1,459,279,135)。

类别 题目总数 每位男性用户的问题 每位女性用户提出的问题 %男性用户,此类别 %女性用户,此类别 分类问题的百分比(n=1,459,279,135)
娱乐与艺术 391911144年 40.2 42.4 49.36% (3850766/7801869) 50.64% (3951103/7801869) 26.86% (391911144)
语言和查找 226403804年 19.4 25.9 48.49% (3786865/7809778) 51.51% (4022913/7809778) 15.51% (226403804)
客户服务 174889683年 17.5 19.0 49.27% (3727948/7566817) 50.73% (3838869/7566817) 11.98% (174889683)
社会与文化 136908800年 12.5 17.2 48.62% (3354359/6899650) 51.38% (3545291/6899650) 9.38% (136908800)
科技 109703527年 11.1 10.5 49.97% (3437238/6878206) 50.03% (3440968/6878206) 7.52% (109703527)
健康 106247678年 11.7 16.4 47.17% (2847543/6036379) 52.83% (3188836/6036379) 7.28% (106247678)
89136284年 15.7 12.6 51.09% (2587600/5064404) 48.91% (2476804/5064404) 6.11% (89136284)
生活方式 74829194年 8.1 9.5 48.87% (3095517/6334749) 51.13% (3239232/6334749) 5.13% (74829194)
政治与政府 47119373年 6.7 6.6 50.26% (2436934/4848274) 49.74% (2411340/4848274) 3.23% (47119373)
体育 46741475年 9.7 5.1 55.51% (2617724/4715548) 44.49% (2097824/4715548) 3.20% (46741475)
业务 29509年,62年 4.4 4.3 49.60% (2148975/4332832) 50.40% (2183857/4332832) 2.02% (29509621)
旅行 25878552年 3.7 4.2 47.93% (2190337/4569614) 52.07% (2379277/4569614) 1.77% (25878552)

我们检查了全句健康查询,首先是由大致相同比例的男性和女性生成的查询,然后是主要由女性提交的查询(≥90%),最后是主要由男性提交的查询(>80%)。在性别平衡的问题中,有关怀孕的问题是目前为止最普遍的,比如:“孩子是怎么生的?”“经期能怀孕吗?”“怀孕的征兆是什么?”男性和女性经常提交的另一个健康问题是酒精在体内停留的时间。

主要由女性提交的询问集中在生殖和尿路感染、排卵和怀孕的症状和体征。最常见的问题是关于酵母菌感染的症状和体征,其次是如何治疗、摆脱或治愈酵母菌感染。女性比男性更常询问月经周期及其与怀孕的关系:“你什么时候排卵?”“你什么时候最有可能怀孕?”“我怀孕了吗?”中毒性休克综合征经常被女性提及,她们想要更多地了解其症状。其他以女性用户为主的问题包括身体形象问题,比如“怎样才能让屁股变大?”“你如何摆脱脂肪团?”,以及一个相关问题:“你如何忘记一个男人?”

男性提交的整句话问题主要集中在身体形象上,尤其是阴茎的大小和增大阴茎的方法:“ExtenZe有用吗?”“如何让你的阴茎变大?”“我怎样才能练出六块腹肌?”大麻是男性提交的第二个最常见的健康问题:“哪种大麻最好?”“一盎司有几克?”“为什么大麻是非法的?”紧随其后的是与女性解剖学和生理学相关的问题:“阴道有多深?”“你怎么让一个女孩怀孕?”个人健康问题集中在睾丸不适(疼痛,瘙痒),使用肌酸是否安全,以及身体健康目标。

接下来,我们研究了更小的单词组,由2个单词和3个单词组成,按性别排序。 表3介绍了男性提交的10个最常见的3个单词短语,以及 表4显示那些由女性提交的。调查结果反映了全词分析,并在男性和女性用户提交的查询中添加了减肥问题。 图2而且 3.举例说明男性和女性分别提交的最常见的2个单词短语。 图4显示由男性和女性提交的最流行的2个单词短语。

男性提交给ChaCha的最流行的3个单词短语。

2个短语 表示性别的查询总数 不。男性提交 男性百分比
女孩怀孕期 31670年 20892年 65.97% (20892/31670)
通过药检 84231年 55328年 65.69% (55328/84231)
保持你的系统 24880年 15944年 64.08% (15944/24880)
药检不合格 20372年 12823年 62.94% (12823/20372)
尿检 16183年 10075年 62.25% (10075/16183)
杀死脑细胞 22120年 13477年 60.92% (13477/22120)
大麻滞留系统 23891年 13765年 57.61% (13765/23891)
大麻长时间停留 30325年 17410年 57.41% (17410/30325)
长期影响 24048年 13623年 56.65% (13623/24048)

女性提交给ChaCha的最流行的3个单词短语。

2个短语 表示性别的查询总数 不。女性提交 来自女性的百分比
酵母菌感染 36158年 32177年 88.99% (32177/36158)
15岁女孩 33139年 28245年 85.23% (28245/33139)
怀孕的早期迹象 49749年 40368年 81.14% (40368/49749)
尿路感染 91179年 72242年 79.23% (72242/91179)
避孕药 101851年 79706年 78.26% (79706/101851)
避孕药 69488年 53437年 76.90% (53437/69488)
帮助减肥 79265年 59683年 75.29% (59683/79265)
快速减肥 52361年 39264年 74.99% (39264/52361)
怀孕节育 48347年 33946年 70.21% (33946/48347)

最后,我们按年龄组检查了查询中的模式。13-19岁、20-39岁和≥40岁用户查询中最常见的2字短语为 图5- 7,分别。

在19岁以下的青少年中,提交查询的女性多于男性,而在19 - 29岁的年轻人中,提交查询的男性多于女性。年龄模式也是与性别相关的模式,这反映在最常见的三个单词短语( 表5).

在按性别和年龄向ChaCha提交查询时使用3个单词短语。

年龄 男性 女性
13 - 19 平均体重17 17岁女孩
17岁 17岁
16岁 18岁女孩
热带病 丸白色长圆形 丸长圆形白色
丸长圆形白色 丸白色长圆形
边坯边 白色长方丸
≥40 白色长方丸 充血性心力衰竭
充血性心力衰竭 边坯边
13岁女孩 小圆白

ChaCha上最流行的两个单词短语主要由男性用户提交。

ChaCha上最流行的两个单词短语主要是女性用户提交的。

男性和女性提交给ChaCha的最流行的2个单词短语。

年龄在13â€- 19岁的用户提交给ChaCha的最流行的两个单词短语。

年龄在20â€- 39岁的用户提交给ChaCha的最流行的两个单词短语。

年龄为≥40岁用户提交到茶茶的最流行的2个单词短语

讨论

探索消费者使用互联网寻求健康信息的方式也可以帮助基于互联网的各种类型的研究招募,改善消费者和卫生保健提供者之间的沟通,并利用互联网可访问平台为基于证据的干预措施的营销内容和地理范围提供信息。据我们所知,这是对ChaCha数据的首次分析,这些初步结果提供了有价值的方法和内容见解。在方法上,这一初始查询的结果证实了我们的先验假设,以及其他检查互联网健康信息搜索的研究结果,即应用于这些数据集的大数据分析技术可以高效地识别用户的健康问题,并为开发以患者为中心的结果的干预措施提供了大量机会。假设我们的团队在不到5个月的时间里分析了1900万独立用户生成的19亿次与健康相关的查询中的6800万次,总成本不到15,000美元。我们整个团队全职工作,使用传统的患者参与策略,在我们的一生中都无法生成这么多数据,而且成本也无法承受。在如此短的时间内分析如此大量的用户生成的健康信息搜索数据的能力有可能从根本上改变以患者为中心的结果研究。患者参与策略是有效健康结果研究的核心,但成本高且时间密集。大数据分析策略有可能使以患者为中心的参与策略以极低的成本得到广泛采用。

对ChaCha数据集的初步分析中发现的一些重要内容与有关青少年使用社交媒体(如Twitter)寻求健康信息的文献一致。首先,大多数与健康相关的查询是由青少年用户提交的,这表明青少年很乐意使用匿名的基于文本的问答服务来寻求健康信息,类似的平台可能对针对青少年的干预措施很有用。第二,青少年的健康问题揭示了潜在的知识差距,这将造成严重的终身后果。青少年提出的绝大多数健康问题都集中在性健康和生殖健康方面。他们经常询问女孩何时以及如何怀孕,怀孕的迹象和症状,以及节育的有效性和副作用。青少年用户还提出了大量关于生殖道感染(主要是酵母菌和尿路感染)的检测和治疗、大麻在血液或尿液中检测到的时间长短、体重减轻和智齿拔掉的问题。青少年询问的内容表明,他们有兴趣和需要对有关其性健康和生殖健康的问题进行实时匿名回答。

与大多数分析社交媒体数据的研究一样,这项研究也有几个局限性。首先,我们不知道用户是在搜索自己的知识,还是代表朋友或家人。其次,人口统计数据是由匿名用户自我报告的,他们可能没有如实描述他们所在的城市、州、性别或年龄。第三,我们的研究团队直到2014年才获得这些数据,使得数据在分析时为3-6年。因此,用于描述健康问题的术语,特别是在青少年中,可能略显过时。然而,我们不太关注 如何人们谈论健康问题多于谈论健康问题 哪些问题引起他们足够的关注,促使他们寻求健康信息。我们认为,在过去3-6年里,ChaCha服务用户提出的核心健康问题不太可能发生显著变化。重要的是,如果我们采用传统方法来收集这些数据,收集和分析之间的时间差将大大超过我们研究中3到6年的差距。最后,考虑到这是一个专有数据集,就像许多其他社交媒体数据集一样,其他研究人员不方便复制这项工作。

虽然存在其他问答服务,其中许多比ChaCha更受欢迎,但ChaCha服务有几个独特的功能,使其对以患者为中心的研究具有吸引力。首先,ChaCha的使用是完全匿名的。其他问答网站(如Quora)的用户则需要使用电子邮件或Facebook个人资料等潜在可追踪信息注册该服务。虽然Quora可能是一个安全的网站,但为了使用该网站,必须输入可识别信息,这可能会限制用户池以及他们愿意问的问题类型。谷歌或必应等流行的搜索引擎提供了更大的隐私感,但它们留下了可搜索的历史记录,这也可能促进自我审查。此外,ChaCha被专门设计为一种问答服务,在这种服务中,用户知道在电话的另一端有一个人在策划答案。这比Web搜索更接近地模拟了医疗保健遭遇,在Web搜索中,策划是由信息搜索者完成的。

需要对这些和其他社交媒体数据进行更多的研究,以更深入地了解健康信息寻求的空间和时间模式,从而为以患者为中心的研究提供信息。ChaCha服务为最大程度的坦诚提供了一个完美的环境,特别是在敏感的健康问题上。在这个庞大数据集的表层之下,是一些悄无声息的问题,或平凡或非凡,它们代表了数百万人的希望、恐惧、梦想和担忧。在不以任何方式损害他们的匿名性的情况下,我们可以收听,以改善数百万人的健康和福祉。

该数据集由ChaCha慷慨地提供给印第安纳大学护理学院的社会网络健康研究实验室。该项目由印第安纳大学护理学院研究和奖学金中心提供资金支持。

没有宣布。

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