JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v20i2e43 29410386 10.2196 / jmir.8372 原始论文 原始论文 患者访问和利用在线病历的模式:MyChart的分析 Eysenbach 冈瑟 Bar-Hillel 玛雅 安东尼 丹尼斯 Varsi Cecilie redelmeler 唐纳德一 硕士,博士 1
医学系 多伦多大学 桑尼布鲁克医院g翼151室 湾景大道2075号 多伦多,ON, M4N 3M5 加拿大 1 416 480 6999 dar@ices.on.ca
http://orcid.org/0000-0003-4147-3544
克劳斯 妮可C 医学博士 2 http://orcid.org/0000-0002-3684-3128
1 医学系 多伦多大学 在多伦多 加拿大 2 新宁医院 多伦多大学 在多伦多 加拿大 通讯作者:Donald A Redelmeier dar@ices.on.ca 02 2018 06 02 2018 20. 2 e43 7 7 2017 21 11 2017 12 12 2017 16 12 2017 ©Donald A Redelmeier, Nicole C Kraus。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2018年2月6日。 2018

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

电子患者门户提供了一种与单个患者共享个人医疗信息的新方法。

客观的

我们的目的是回顾加拿大最大城市中最大的在线患者门户的使用模式。

方法

我们对2012年1月1日至2015年12月31日加拿大安大略省Sunnybrook健康科学中心MyChart患者门户网站的匿名使用汇总数据进行了4年时间趋势分析。预先分析了与天(周末vs工作日)、季节(7月vs 1月)、年份(2012年vs 2015年)和极端不利天气事件(2013年12月20日至26日的冰暴)相关的趋势。主要终点包括患者门户网站活动的三项指标:注册、登录和页面浏览量。

结果

我们确定了在研究期间注册MyChart账户的32325名患者。时间趋势分析显示,没有迹象表明注册随着时间的推移而减弱。登录次数很频繁,平均每天734次,并且随着时间的推移呈现上升趋势。页面浏览量反映了登录次数,平均每天约3029次,平均登录期间约有5次页面浏览量。访问量最大的是临床记录,其次是实验室结果和医学影像报告。与工作日相比,周末患者活动的所有测量值都较低( P<.001),但没有显示出与季节或极端天气有关的显著变化。研究期间未发生重大安全漏洞、恶意软件攻击或软件故障。

结论

在线患者门户可以提供一个流行而可靠的系统,用于向活跃的患者分发个人医疗信息,可能值得医院考虑。

电子健康记录 个人健康信息 病人门户 共同决策 医患关系
简介

在线患者门户是一种创新,用于以可靠、详细、快速、方便和安全的方式向患者传递医疗信息。这些信息通常包括血液检测结果、医学影像报告和医疗咨询记录。通过门户网站,患者可以跟踪自己的信息,以促进自我管理,回顾过去的趋势,刷新错误的记忆,消化压倒性的材料,并与不同机构的其他医疗保健专业人员共享记录[ 1 2].例如,患者在度假时生病,可使用在线患者门户检索其通常的肌酐水平、先前的超声心动图或当前药物清单,以帮助告知在国外发生的紧急情况的护理[ 3. 4].从理论上讲,这些患者门户还可以通过避免服务重复来降低医疗成本[ 5].

文献提供了患者门户是否改善医疗结果的混合图景。一项对糖尿病患者随机进行的强化项目(包括在线患者门户网站)的研究发现,一年后,糖化血红蛋白(HbA1c)的血糖控制有显著改善(7.3% vs 8.1%)。 P= .003) ( 6].这一发现在一些研究中得到了重复,但在其他研究中未能得到重复[ 7 8].对乳腺癌、人类免疫缺陷病毒(HIV)感染、肾功能不全或心力衰竭患者的进一步研究表明,患者满意度增加,但临床结果变化不明确[ 9].最新的系统综述发现在线患者门户网站没有一致的客观好处,并得出结论需要更多的研究[ 10- 12].医药行业的总体温和结果与银行或其他从在线客户访问中获利巨大的商业行业有很大不同[ 13].

缺乏严格的证据削弱了医院和医疗保健系统对在线患者门户网站的热情[ 14].大多数项目都处于起步阶段,并受到基于理论预测的一般规则的推动。此外,大多数预测缺乏关于利用率、可靠性和受欢迎程度的真实数据。开发人员也往往精通信息技术,但缺乏医疗经验。在本文中,我们回顾了加拿大最大城市(多伦多)最大的在线患者门户网站的性能。目的是为其他计划创建或评估新的在线患者门户的人提供基线数据、趋势和使用模式。我们不检查软件开发的技术点,我们只关注在完成初始试点测试后相对成熟的操作年份。

方法 研究背景

Sunnybrook健康科学中心是加拿大多伦多的一家大型学术医院。多伦多是一个拥有600万人口的城市,是北美第四大城市。在研究期间的一个典型年份里,Sunnybrook有超过600个急性护理床位,35,000个入院,60,000个急诊病例,500,000个门诊,16,000个外科手术,4000个新生儿分娩(每年总超过600,000例患者)[ 15 16].桑尼布鲁克医院是隶属于多伦多大学的五家综合医院之一,由安大略省政府的全民健康保险资助,拥有超过10,000名医疗保健专业人员,包括志愿者,每年的预算为10亿加元[ 17].从这个角度来看,安大略地区有1400万人口,155家医院分布在238个地点,213个急诊科[ 18 19].

MyChart系统

患者门户网站(命名为MyChart,不要与Epic MyChart混淆)由Sunnybrook于2005年开发,2006年早期发布,2007年广泛使用,后来扩展到10个其他机构[ 20. 21].核心功能为患者提供了对血液检测结果、成像报告和医生记录的只读访问。后来开发的其他功能包括访问临床时间表、病理报告、微生物数据、心电图结果和患者日记。MyChart系统不支持安全消息、患者注释、处方更新或定向教育(想必患者通过其他渠道获得此类服务)。MyChart账户对患者来说是免费的,不需要临床医生的同意,可以通过互联网访问,并有一个标准的接口( 多媒体附件1).

Sunnybrook MyChart系统的过去出版物

Sunnybrook MyChart系统已经进行了早期的分析和小型研究。中位使用者为一名中年妇女,居住在医院100公里内[ 22].个体患者的人口统计资料有很大的差异,并涉及广泛的诊断。大多数患者可走动,至少患有一种慢性疾病,并表示特别有兴趣查阅其实验室检测结果[ 23].患者最初是通过医院人流量大的地区的口口相传、小册子或海报了解到Sunnybrook MyChart的,随后在没有接受过正式的Sunnybrook培训计划的情况下自学了如何使用它[ 24].大约一半的人与至少一名家庭成员分享了他们的个人访问标识符和密码。Sunnybrook的一些医生并没有立即接受这个病人门户的倡议。

样本的选择

我们确定了Sunnybrook MyChart系统最近连续4个日历年的使用数据,包括所有完整年份的系统信息(2012年1月1日至2015年12月31日)。这个选择间隔排除了系统开发的最初几年、早期测试和广泛发布之前的主要升级(2007年4月1日至2011年12月31日)。分析侧重于汇总流量细节,以尊重医疗隐私,并删除可识别信息,以保护患者机密。该分析策略还包括患者个人可能与家人或其他受信任的代表共享其帐户详细信息的模式。该研究方案得到了Sunnybrook研究所研究伦理委员会的批准,包括在研究只检查汇总的匿名使用数据的条件下放弃患者的同意。

MyChart注册,登录,和网页浏览量

个别患者通过提交带有个人身份验证的简化申请(表示为MyChart注册)来获得MyChart帐户。处理提交的现场联系办公室位于医院食堂附近,提供按需服务,无需预约。MyChart注册为患者提供了一个临时密码,网站导航说明,以及无限制的网站访问次数(表示为MyChart登录)。反过来,每个MyChart登录允许无限数量的连接到单个功能(表示为一个MyChart页面视图)。MyChart页面视图可以包含不同数量的信息;例如,实验室结果的一个页面视图可能包含数十个单独的测试结果。

聚合MyChart流量信息

MyChart系统定期跟踪活动,作为系统监控、质量保证和持续维护的一部分。这些聚合的数据被自动索引到时间和可用性,以聚合的方式分组为连续的天,没有排除或没有丢失的数据。根据设计,汇总的数据被剥离了个体患者标识符,并删除了实际详细的人口统计或医疗信息。其目的是维护患者的隐私和数据安全,同时仍然提供评估综合利用模式(表示为MyChart流量信息)所需的医疗服务研究数据。MyChart交通信息无法追踪到单个患者,不揭示个人医疗特征,也不违反医患保密协议。

统计分析

主要分析采用时间趋势分析来描述研究区间内的MyChart交通信息。对MyChart活动的每一项主要指标进行了单独的分析,特别是注册、登录和页面浏览量。二级分析检查了血液检测结果、医学影像报告和医疗咨询记录的特定优先级页面浏览量。我们还进行了比较分析,以检查日常趋势(对比周六和周日的周末)、季节性趋势(重点是1月和7月)、年度趋势(重点是第一个和最后一个观测年)以及对不可预见冲击的弹性(评估2013年12月20日至26日的7天多伦多冰暴)[ 25 26].整个分析单元都是个人日,以避免小的细胞大小,并允许足够的统计能力。

结果

在4年的研究期间,共有32325名患者接受了MyChart注册(每年共有8081名患者)。这相当于平均每天有22个注册,最活跃的一天有825个注册,最不活跃的一天有0个注册( 图1).平均而言,周末的注册人数比工作日少(6人对29人, P<.001), 7月与1月相似(20 vs 22, P=.374),第一年与最后一年相似(24 vs 24, P= .825)。与往年同期相比,多伦多冰暴导致登记人数减少了61%(4人对11人, P= .089)。时间趋势显示出复杂的情况,可能与波动的兴趣或促销活动有关,没有明显的迹象表明随着时间的推移报名人数减少( 图1).

MyChart的登录频率很高,并且在研究期间大幅增加 表1).这相当于平均每天有734次登录,最活跃的一天有1687次登录,最不活跃的一天有87次登录( 图2).平均而言,周末比工作日更不活跃(385对873, P<.001), 7月份比1月份略活跃(735 vs 660, P=.045),第一年的活跃程度明显低于最后一年(486 vs 1013, P<措施)。多伦多冰暴导致登录人数出现了模棱两可的下降(367 vs 564; P= .89)。时间趋势总体上呈上升趋势,2012年6月5日出现了一个无法解释的异常。

MyChart页面浏览量倾向于反映MyChart登录次数,相对稳定的比例为平均登录约5次页面浏览量。这相当于平均每天有3029次浏览量,最活跃的一天有7823次浏览量,最不活跃的一天有48次浏览量( 图3).平均而言,周末比工作日更不活跃(1714对3554, P<.001), 7月份比1月份略活跃(2987对2768, P=.133),第一年的活跃程度明显低于最后一年(2197 vs 4254, P<措施)。多伦多冰暴导致网页浏览量减少了55% (1065 vs 2380, P台端面应=)。时间趋势总体上呈上升趋势,没有大的异常。网页浏览量与登入次数的比率非常一致( 图4).

MyChart注册的时间趋势(x轴= 4年连续天数,y轴=当日患者注册总数)。主要研究结果显示,变异性较高,随时间无明显增加或减少趋势;每年12月下旬也明显有规律地轻微减少。

按年访问在线患者门户的总结。

活动 2012年,n 2013年,n 2014年,n 2015年,n
注册 8909 7891 6837 8688
登录 177793年 251885年 272494年 369764年
页面浏览量 804042年 978302年 1090545年 1552544年

MyChart登录时间趋势(x轴= 4年连续天数,y轴=当日患者登录总数)。主要结果显示,每日平均约有1000个,随时间推移有大幅增加的趋势,每年12月下旬也有轻微减少。2012年6月5日的异常峰值,可见且无法解释,2012年6月6日没有可见异常。

MyChart页面浏览量的时间趋势(x轴= 4年连续天数,y轴=对应日页面浏览量总和)。主要结果显示,每日平均约有5000个,随时间推移有大幅增加的趋势,每年12月底亦有轻微减少。2012年6月6日、2013年4月10日、2013年8月13日和2015年10月14日的异常峰值,可见且无法解释。

相关的登录和页面浏览量的散点图(x轴= 4年里连续几天发生的登录总数,y轴=对应一天发生的页面浏览量)。主要研究结果显示,每次登录的页面浏览量约为4-5;轻微的异常也是明显的异常点,仍然无法解释。

特定的MyChart功能在活动上有很大的变化。最频繁的页面浏览量是临床记录,平均约占总页面浏览量的28%。其次最受欢迎的网页浏览量是实验室结果(26%),医学影像报告(17%)和预约时间表(12%)。相比之下,病理记录(6%)、心电图报告(4%)和微生物学发现(3%)获得的页面浏览量相对较少,可能是由于它们所选择的专业性质(符合条件的相关患者数量未知)。最低的极端是患者日记(1%),尽管它是允许患者自我输入和自我表达的少数功能之一,但它的页面浏览量很少。特定页面浏览量的时间趋势分析显示,在研究期间没有重大异常。

患者日记的页面浏览量明显较低,作为患者参与和自我管理的可能间接标志进行了进一步的探索性分析。总体模式相当于平均每天的日记浏览量为17次,最活跃的一天(2012年6月6日)为1032次,最不活跃的一天为0次。平均而言,周末比工作日更不活跃(10比19, P<.001), 7月与1月相似(15 vs 16, P=.149),第一年与最后一年相似(21 vs 17, P= .241)。多伦多冰暴导致日记浏览量没有显著差异(7比11, P= .146)。总的来说,对比表明,MyChart活动的高容量与患者参与的这一标记的高容量不匹配。

讨论 主要研究结果

我们研究了一家大型医院的在线患者门户网站,以评估4年的聚合利用率。我们发现,新登记人数不均衡,约占医院治疗患者总数的1%(8081/60万)。尽管吸收率低,但总使用率大幅增长,在最后一年每天超过1000次登录。周末的利用率有所下降,但仍然可靠,尽管出现了意外的极端冰暴。患者每次登录平均有5次页面浏览量,对查看临床记录表现出相对较高的兴趣,而对保持日记兴趣相对较小[ 27 28].总之,这些数据表明,在线患者门户网站可以提供一个流行而可靠的系统,用于向自我选择的患者亚组分发医疗信息。

限制

我们的研究的一个重要限制是缺乏联系患者特征、诊断、治疗和医疗结果的详细数据:这种限制对于道德保障是必要的,可以在未经患者同意的情况下分析患者活动。我们的研究也没有区分一个患者多次登录和多个患者一次登录之间的利用率。此外,数字数据不能跟踪患者的经历,以测试最近的医疗遭遇如何改变随后的在线门户使用率,也不能进一步检查哪些页面浏览量倾向于首先被浏览,以及多长时间。在线患者门户网站在增加患者满意度、知识、动机、公平和健康结果方面的最终积极效益都是未来研究的主题。

第二个限制与可泛化性有关,因为Sunnybrook系统不是患者门户的缩影。对于一些有认知障碍的患者或不熟悉医疗数据的人来说,用户界面可能会很尴尬[ 29].该系统缺乏一些与正在进行的患者护理相关的功能,如安全消息传递和处方药续期。该系统也很少有必要在该地区以外的医院或医生之间建立网络。后台软件不会根据个人过去的搜索历史进行定制,也不会根据患者的独特资料进行定制。所有患者门户都涉及功能、简单性、可靠性和安全性之间的设计妥协[ 30.- 34]并可能在未来几年进一步进化。

我们研究的另一个局限性是缺乏关于向个别患者传达大量个人健康信息可能产生的不良影响的数据。一种担忧是病人缺乏正规的医疗培训,会误解无关痛处的东西,可能会对无关紧要的异常情况感到不安。 35 36].一个相关的担忧是,一些患者可能会痴迷于细节,反复刷新更新的数据,或试图以一种故意占上风的策略使医疗保健提供者难堪[ 37].直接查看医生的记录还可以让病人发现不得体的语言、拼写错误和其他令人尴尬的专业失误。 38].最终,这些医疗门户网站赋予了患者权力,从而改变了临床接触的权力平衡。

一个相关的限制是缺乏关于医生行为的数据,因为卫生保健提供者知道患者门户,并可能相应地调整他们的文档。一种反应是由于担心病人后来的误解而扼杀坦率的学院对话[ 39 40].另一种反应包括不必要的混乱或自动插入文本作为医学法律防御策略[ 41 42].另一种反应是,医疗保健提供者或家属将过度的注意力集中在在线数据上,而忽视了患者的症状、身体检查结果或其他在床边发现的变化,而不是在网上发现的变化[ 43 44].此外,一个全面的在线患者门户网站可能会适得其反,因为被诊断患有人格障碍的患者可以立即访问医生的记录。

未来的发展方向

Sunnybrook在线患者门户网站的优势可以证明未来的研究是正确的。该系统为患者提供了一个灵活的平台,以帮助整合临床服务,加强自我管理,并可能改善健康结果。患者可轻松与家庭成员或社区医生共享医疗信息,以实现更广泛的系统集成[ 45].患者也可使用该系统结合个人健康状况的追踪工具(例如,动态血压计)[ 46].患者经常有机会通过用户调查对他们的经历进行评论,反过来,开发人员与更大的医疗保健团队集成,以促进系统的进步[ 47].随着系统的不断扩展,所有这些好处可能会进一步增加。因此,本研究中发现的持续高使用率表明,潜在的足够的样本量和统计能力是规划未来研究所必需的。

结论

本研究中观察到的在线患者门户的使用情况表明,该技术在一小部分注册[ 48 49].例如,如果假设每个页面浏览量的价值等同于一个50美分的付费电话,那么这项研究中的净利用率每年将价值100万加元。如果吸收率可以增加到总患者的20%,并且模式持续下去,此外,净利用率可能每年价值2500万加元(如果外推到整个加拿大,则为100亿加元)。不管假定的接受程度如何,这项研究还表明,在没有重大安全漏洞或软件故障的情况下,这种价值可以累积数年。随着互联网继续改变社会,个人上网变得越来越舒适,更多患者可能需要信息技术解决方案来帮助访问个人健康数据[ 50 51].因此,其他医院可能会考虑在未来几年建立在线患者门户网站。

多媒体附件1

从用户角度看MyChart在线患者门户的截图。

我们感谢以下个人在不同方面提出的深思熟虑的意见:Sarina Cheng、Edward Etchells、Michael Fralick、Trevor Jamieson、Phillip Kalicki、Peter Kraus、Lauren lapoet - shaw、Sharon Reece、Brian Wong和Christopher Yarnell。

这项研究得到了加拿大医疗决策科学研究主席和加拿大健康研究所的支持。资助机构没有参与研究的设计或实施,也没有参与数据的收集、管理、分析或解释。

DAR完全访问了研究中的所有数据,对数据的完整性负责,对分析的准确性负责,并撰写了手稿的初稿。NCK负责文献回顾、统计分析和手稿修订。

桑尼布鲁克健康科学中心参与了手稿的审查和批准。

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