原始论文gydF4y2Ba
摘要gydF4y2Ba
背景:gydF4y2Ba2019冠状病毒病自2020年1月暴发以来，迅速在全球蔓延，成为全球大流行。社交媒体平台已被公认为公共卫生领域促进健康做法的重要工具，公众普遍使用社交媒体。然而，人们对在COVID-19等大流行期间使用社交媒体对健康促进的影响知之甚少。gydF4y2Ba
摘要目的:gydF4y2Ba本研究旨在探讨COVID-19大流行期间社交媒体使用对中国公共预防行为的预测作用，以及疾病知识和电子健康素养如何调节社交媒体使用与预防行为之间的关系。gydF4y2Ba
方法:gydF4y2Ba2020年2月，采用比例概率抽样法对802名中国网民(“网民”)进行了全国网络横断面调查。描述性统计、皮尔逊相关和层次多元回归被用于检查和探索所有变量之间的关系。gydF4y2Ba
结果:gydF4y2Ba在802名研究参与者中，几乎一半是男性(416,51.9%)，参与者的平均年龄为32.65岁。在802名参与者中，大多数人的教育水平较高(624,77.7%)，收入较高(525,65.3%)，已婚(496,61.8%)，身体健康(486,60.6%)。社交媒体的平均使用时间约为每天2至3小时(平均2.34小时，标准差1.11)，最常用的媒体类型是公共社交媒体(平均得分4.49/5，标准差0.78)和聚合社交媒体(平均得分4.07/5，标准差1.07)。社交媒体使用频率(β=.20，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)而不是时间显著预测了COVID-19的预防行为。受访者还具备较高水平的疾病知识(平均得分8.15/10，标准差1.43)和电子卫生素养(平均得分3.79/5，标准差0.59)。疾病知识(β=.11，gydF4y2BaPgydF4y2Bae - health素养(β=.27，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)也是预防行为的显著预测因子。此外，电子卫生素养(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.038)和疾病知识(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.03)正向调节社交媒体使用频率与预防行为之间的关系，而电子健康素养(β=.07)正向影响这种关系，疾病知识(β= -.07)负向影响这种关系。不同的社交媒体类型在预测个人对COVID-19的预防行为方面存在差异。聚合社交媒体(β=.22，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)是最好的预测因子，其次是公共社交媒体(β=.14，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)和专业社交媒体(β=.11，gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .002)。然而，官方社交媒体(β=.02，gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.597)是一个不显著的预测因子。gydF4y2Ba
结论:gydF4y2Ba社交媒体是在公众中宣传预防COVID-19行为的有效工具。卫生知识普及对于促进个人健康至关重要，并影响到公众在大流行期间参与预防行为的程度。我们的研究成果不仅丰富了公共卫生管理和健康传播的理论范式，而且对中国和其他国家的流行病控制具有实际意义。gydF4y2Ba
doi: 10.2196/19684gydF4y2Ba
关键字gydF4y2Ba
介绍gydF4y2Ba
背景gydF4y2Ba
2019冠状病毒病(COVID-19)是一种急性传染病，自2019年12月出现后迅速在全球蔓延，并从流行病演变为大流行。截至2020年5月底，已有200多个国家和地区报告了经实验室确诊的COVID-19病例，全球COVID-19确诊病例超过600万例[gydF4y2Ba］．作为一种全球大流行，导致COVID-19的新型冠状病毒SARS-CoV-2的感染人数超过了其前两种病毒，即2003年的严重急性呼吸综合征冠状病毒(SARS-CoV)和2012年的中东呼吸综合征冠状病毒(MERS-CoV) [gydF4y2Ba];新冠肺炎疫情对全球发展构成严重威胁。在过去20年里，新发和再发传染病的数量明显增加，如严重急性呼吸系统综合征(SARS, 2003年)、H1N1(2009年)、中东呼吸系统综合征(MERS, 2012年)、埃博拉病毒(2014年)和寨卡病毒(2016年)。由于缺乏有效的疫苗和药物，所有这些感染都难以控制，这引起了公众的极大关注和焦虑，也给公共卫生系统带来了挑战[gydF4y2Ba，gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
从公众和个人的角度来看，预防行为对控制传染病至关重要。当局和公共卫生机构应实施各种药物和非药物干预措施，以防止大流行扩大，包括疫苗接种和医疗预防、卫生预防、患者隔离和其他社会距离措施[gydF4y2Ba］．个人亦应采取预防措施，以保护自己，例如经常用肥皂或免洗洗手液洗手，避免密集集会，以及外出时戴上口罩[gydF4y2Ba］．由于许多传染病暴发时间短，发病率和死亡率高，执行机构很难及时采取足够的干预措施来控制这些疾病。因此，有效的疾病管理活动极大地受益于个人的预防措施[gydF4y2Ba］．因此，教育公众提高卫生意识和增加疾病知识在大流行中至关重要。gydF4y2Ba
通过向公众提供专业信息，减少公众恐慌，传播卫生知识，并感谢公众的合作，信息传播和媒体的使用非常适合实现这一目标[gydF4y2Ba］．面对新冠肺炎疫情，信息传播仍然是预防疾病的关键。中国在社交媒体领域具有潜在优势。随着互联网和新兴移动媒体技术的快速发展，中国在移动数字传播方面取得了举世瞩目的成就。中国互联网用户也被称为“网民”，由中国互联网络信息中心(CNNIC)定义为每周使用互联网至少1小时的中国公民;这些网民的特点是高度互联和数字化赋权的普通公众的崛起[gydF4y2Ba］．根据中国互联网络信息中心的数据，截至2019年6月，中国网民人数已达8.47亿。gydF4y2Ba］．社交媒体应用正变得越来越多样化;微信、微博、QQ、抖音是中国网民使用频率最高的平台。gydF4y2Ba
此外，中国当局广泛使用社交媒体向公众通报最新消息，传播公共卫生知识，辟谣，促进医疗、公共和医药资源的有效协调。尽管社交媒体在中国已经被广泛使用，但社交媒体对疾病预防的影响仍然没有得到大量的研究。在本研究中，我们希望探讨在中国背景下，COVID-19大流行期间，社交媒体使用对公共预防行为的预测作用，以及健康素养如何调节个人社交媒体使用与预防行为之间的因果关系。gydF4y2Ba
文献综述与假设gydF4y2Ba
社交媒体使用对健康行为变化影响的潜在机制是，社交媒体上对大流行的报道可以放大公众的恐惧，并促使公众采取预防行动[gydF4y2Ba］．先前的研究表明，大众媒体的使用可以在大量人群中产生与健康相关行为的积极变化或防止消极变化[gydF4y2Ba];例如，收听广播和阅读报纸的频率与接种疫苗的几率增加有关。gydF4y2Ba]，而花在看电视上的时间与水、卫生设施和个人卫生行为呈正相关[gydF4y2Ba］．相比之下，社交媒体(如Facebook, Twitter，微信，微博)在流行病或大流行期间为公众和卫生机构提供了新的疾病预防途径，因为它允许卫生部门和公众之间进行双向交流。社交媒体还被发现在促进健康的干预措施方面很有用，例如防止危险性行为的增加[gydF4y2Ba]，有助于提高对皮肤癌的认识和态度[gydF4y2Ba]，对产妇接种流感疫苗产生积极影响[gydF4y2Ba]，并针对患有慢性疾病的使用者改变生活方式[gydF4y2Ba］．此外，关于社交媒体影响的研究揭示了其在公共卫生领域的效用。例如，在寨卡病毒大流行期间，新加坡卫生当局使用Facebook进行战略危机沟通。gydF4y2Ba];此外，微信和微博的使用显著增加了雾霾健康的预防行为[gydF4y2Ba］．学者们越来越关注社交媒体在大流行期间的作用;但是，social media的使用是否会影响公众的情感反应或预防行为，这个问题仍然值得探讨。因此，我们提出了第一个研究问题:gydF4y2Ba
RQ1:社交媒体的使用能否预测中国网民在COVID-19大流行期间的预防行为?gydF4y2Ba
社会认知理论用于解释人们如何通过观察他人来学习行为。它强调个体行为在个人因素(如价值观、自我效能、结果预期)、行为因素(如先前行为)和社会环境因素(如他人行为、反馈)之间的相互因果关系。这一理论为媒体使用如何影响人类的思想、情感和行动提供了一个概念框架。媒体使用通过两种途径传播信息，从而导致行为变化。一方面，媒体的使用通过告知、支持、激励和引导用户采取直接行动来实现改变，从而促进改变。gydF4y2Ba］．另一方面，人们在社交媒体的社会中介路径中接受、支持、传播和分享创新思想或行为[gydF4y2Ba］．社交媒体作为一种社会中介因素，构建和强化了社会规范，丰富了公众接受新闻、知识、健康行为模式等卫生信息的能力。这种知识可以通过观察学习对人们的健康行为施加社会影响而迅速广泛传播[gydF4y2Ba］．因此，人们使用社交媒体获取疾病管理健康信息的程度可能会影响个人的健康行为结果。gydF4y2Ba
由于媒体使用是一个复合概念，包括一系列测量，关于媒体使用和健康行为的研究问题通常表现为“你每天花多少时间在(社交媒体平台，如Facebook、Twitter或YouTube)上?”“(gydF4y2Ba或者“你使用过多少次某个社交媒体平台?”“(gydF4y2Ba]，可分别概括为“使用媒介的时间”(即多长时间)和“使用媒介的频率”(即多久一次)。时间和频率也被认为是使用社交媒体的关键变量。因此，我们提出了两个假设:gydF4y2Ba
H1:在COVID-19大流行期间，社交媒体使用时间与预防行为呈正相关。gydF4y2Ba
H2:在COVID-19大流行期间，社交媒体使用频率与预防行为呈正相关。gydF4y2Ba
除了时间和频率，类型也是社交媒体使用的一个重要方面。随着传媒格局的急剧变化，新媒体环境下的传媒类型也迅速多样化。[gydF4y2Ba］．在中国，用户通常通过手机新闻渠道获取新闻或信息。据报道，网络新闻用户已达6.86亿人，占中国网民的80.3% [gydF4y2Ba］．基于网络的移动新闻频道大多由各种应用程序组成，其特点是具有阅读、评论、转发、及时互动等社交互动功能。这些平台可以根据功能分为不同的类型。中国中央电视台(CCTV)和人民日报等官方社交媒体经常充当政府或行政机构的声音。专业社交媒体是一种新兴的社交媒体形式，专注于专业领域的新闻。例如，财新新闻关注金融。聚合型社交媒体是一种从不同机构收集和传播新闻或信息的新型媒体。聚合社交媒体上的新闻范围很广，包括政治、经济、文化、体育和娱乐。公共社交媒体(如微信、微博、抖音)又称人际社交媒体，是由个人生产和传播的。网民可以使用公共社交媒体与朋友或陌生人分享新闻。 All the above types of social media include almost all the social media platforms in China, and each media type is aimed at particular users. For instance, traditional official media represents the official voice of the government, while public or aggregated social media provides voices to grassroots organizations or individuals [］．gydF4y2Ba
与此同时，不同类型的社交媒体似乎有不同的影响。据报道，网络内容有助于在社交网站上提高安全性知识和分享信息的意愿[gydF4y2Ba］．传统媒体(如电视和广播)可能是比社交媒体和网站更有效的危机管理工具;同时，在公共卫生干预中，社交媒体也应被认为是有效的，因为年轻人严重依赖社交媒体来获取信息[gydF4y2Ba］．此外，当讯息透过可靠的网上个人广播频道传送时，可促使使用者改变新的态度或意图[gydF4y2Ba］．特别是，以前的研究已经检查了特定类型的媒体访问与信息寻求行为的关系。例如，Alhuwail和Abdulsalam [gydF4y2Ba表明，人们搜索YouTube最多的是健康信息，但他们对推特、Snapchat和脸书等其他社交媒体平台的价值并不高。Stawarz等人[gydF4y2Ba他们在调查中发现，人们出于特定目的使用移动技术来支持自己的心理健康。因此，受之前结果的启发，有必要研究不同社交媒体类型与公众对COVID-19的预防行为之间的关系。在此，我们提出另一个研究问题:gydF4y2Ba
RQ2:在预测COVID-19大流行期间用户的预防行为方面，社交媒体类型(官方社交媒体、专业社交媒体、公共社交媒体、聚合社交媒体)是否有所不同?gydF4y2Ba
健康知识和预防行为gydF4y2Ba
电子健康素养gydF4y2Ba
预防措施的预测因素不仅基于社交媒体的外部影响，还涉及内部“资产”，包括所谓的健康知识、技能和能力gydF4y2Ba健康知识gydF4y2Ba．健康素养作为一种离散形式，在预测健康促进和预防方面正变得越来越重要[gydF4y2Ba］．2004年，美国医学研究所[gydF4y2Ba将卫生素养定义为“个人获得、处理和理解作出适当卫生决定所需的基本卫生信息和服务的能力的程度。”这一概念也被解释并演变为人们为寻找、理解、评估和使用健康信息而发展的广泛技能。gydF4y2Ba
互联网现已广泛使用，极大地改变了卫生信息的传播方式[gydF4y2Ba］．电子健康素养结合了信息和媒体素养，并将其应用于电子健康推广。它被定义为"从电子来源寻找、发现、理解和评估卫生信息，并应用所获得的知识来解决或解决卫生问题的能力[gydF4y2Ba］．“随着人们继续从各种网络资源，尤其是社交媒体上寻求医疗建议，电子健康知识变得越来越重要。实证研究还发现，电子健康素养对健康结果有积极影响，例如糖尿病患者的健康促进行为[gydF4y2Ba]和人们与健康有关的生活质量[gydF4y2Ba］．研究发现，电子健康知识水平较高的大学生食用不健康食品的可能性较低[gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
疾病知识gydF4y2Ba
除电子卫生知识普及外，疾病知识也是卫生知识普及的重要组成部分;它能使人们认识慢性病或传染病的症状，了解病因，并感知其风险[gydF4y2Ba］．疾病知识在改善健康管理方面也很有效，它甚至可以预测个人健康行为的变化。当局一般正在实施其他措施，以提高公众的疾病知识水平，目的是改变公民对公共卫生预防的态度[gydF4y2Ba］．例如，疾病知识可以改变对狂犬病预防的态度和做法[gydF4y2Ba]，肿瘤知识水平对个人是否同意特定医疗程序的决定有影响[gydF4y2Ba]，而较高的公共卫生知识水平与更频繁洗手呈正相关[gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
此外，疾病知识和电子健康素养可以结合起来作为与健康状况相关的中间因素[gydF4y2Ba］．电子卫生素养与疾病知识独立相关;它还通过间接途径进一步影响疾病知识[gydF4y2Ba］．例如，糖尿病知识是与血糖控制相关的最重要因素，通过糖尿病知识了解健康知识对自我保健和服药依从性产生间接影响[gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
因此，我们在此提出四个假设:gydF4y2Ba
H3:电子卫生素养与COVID-19大流行期间的预防行为呈正相关。gydF4y2Ba
H4:疾病知识与COVID-19大流行期间的预防行为呈正相关。gydF4y2Ba
H5:电子健康素养在COVID-19期间调节社交媒体使用和预防行为之间的关系。gydF4y2Ba
H6:疾病知识在COVID-19大流行期间调节社交媒体使用和预防行为之间的关系。gydF4y2Ba
提出本研究中检验的所有核心变量和研究假设。gydF4y2Ba
方法gydF4y2Ba
设计及招聘gydF4y2Ba
本研究采用比例概率抽样的方法，在全国范围内进行网络横断面调查，探讨社交媒体使用是否能预测中国网民在COVID-19大流行期间的预防行为，并探讨疾病知识和电子健康素养的调节因素。根据第44次中国互联网发展状况统计报告(SRIDC)中中国网民的性别和年龄分布情况，采用比例概率抽样方法[gydF4y2Ba］．SRIDC是中国互联网络信息中心(CNNIC)每年发布的权威报告，基于具有代表性的6万份全国抽样调查。报告显示，20 - 60岁的网民是中国网民的主体;他们占整个样本的72.3%。在我们的调查中，基于网络的样本池有年龄限制，60岁的参与者很少。因此，我们选择20 - 60岁作为目标样本年龄范围。年龄区间和比例分别为20 ~ 29岁(34.02%)、30 ~ 39岁(32.78%)、40 ~ 49岁(23.93%)和50 ~ 59岁(9.27%);从中国网民的人口分布来看，各年龄段男性和女性的比例分别为52.4%和47.6%;这些比例也符合srdc。gydF4y2Ba
参与者是通过问卷明星调查公司的网络平台招募的。gydF4y2Ba]，其样本池中有超过260万注册小组成员。本研究编制了一份结构化问卷，并进行了预测试(gydF4y2Ba)．随后，对网络调查进行了部分调整并正式执行。该调查于2020年2月13日至21日进行。剔除不合格样本(如不完整或在很短时间内完成)后，我们最终从952名受访者中回收了802份有效问卷。有效有效率为84.24%。gydF4y2Ba
道德声明gydF4y2Ba
开展研究并招募参与者已获得作者所在大学的机构审查委员会(ID: 20200203)的授权。此外，本研究的目的通过“抽样服务通知书”(调查ID: 57071374)来阐明。调查机构在进行网上调查前，已取得所有参加者的同意。[gydF4y2Ba］．参与是完全自愿的，参与者可以在回答网络问卷的过程中，以任何理由选择在任何时间退出。gydF4y2Ba
仪器gydF4y2Ba
人口统计信息gydF4y2Ba
收集了6个最常用的社会人口学变量，包括性别(0=女性，1=男性)、年龄(受访者报告出生年份，我们计算他们的实际年龄，例如，如果受访者输入“1980”，我们计算2020 - 1980年获得40岁)、教育程度(1 =中学及以下到5=硕士及以上学历)、月收入(1，< 1500元;2、1500 - 3000元;3、¥3001 ~ 5000;4、¥5001 ~ 8000;5、¥8001 - 12000;6、￥12,001 ~ 20,000;7、>￥20,000;1¥=US $0.14)，婚姻状况(1，单身;2、离异或丧偶;3,分离;4,同居; 5, married), and health status (from 1=severe disease to 5=good).
社交媒体使用gydF4y2Ba
媒体使用通过以下问题来衡量:社交媒体使用时间(“在过去一周，你每天花多少时间使用社交媒体来了解COVID-19大流行的新闻?，答案从“不到1小时”到“5小时及以上”不等);社交媒体使用类型(“你每天经常使用哪个渠道获取COVID-19信息?的四种社交媒体渠道，包括“官方社交媒体，如人民日报”、“专业社交媒体，如鼎翔医生”、“公共社交媒体，如微信”、“聚合社交媒体，如腾讯新闻”，每个社交媒体渠道的可能答案为1，从未使用过;2、每周1 ~ 2次;3、每周3 ~ 4次;每周4,5 - 6次，每天5,1次或多次)。此外，社交媒体使用频率的变量是由所有四种类型的社交媒体渠道频率的总和得分来衡量的(最高得分为20分)，得分越高表明使用社交媒体的频率越高。gydF4y2Ba
预防行为gydF4y2Ba
预防行为通过10个项目来衡量，这些项目包括COVID-19大流行期间的基本防护建议(例如，“回家后洗手”和“咳嗽或打喷嚏时用纸巾或袖子捂住口鼻”)。这10个项目通过自我报告的测量量表进行评估。首先，疾病知识指标取自《COVID-19防护手册》(2020年2月香港版)[gydF4y2Ba]和新冠肺炎防护手册(中国大陆版，2020年1月版)[gydF4y2Ba］．生成了20个项目作为替代指标。其次，我们就所有指标咨询了医学专家。根据他们的建议，我们选择了10个项目作为最终的衡量指标。在正式调查前，我们邀请了10名成年人进行初步研究，并对调查进行了相应的修改，直到有效度和信度可以接受为止。最后，我们采取了相应的措施。受访者被要求在李克特5分制量表上表明他们对这些陈述的同意程度，范围从1=从未执行到5=每次执行(Cronbach α= 0.75)。gydF4y2Ba
疾病知识gydF4y2Ba
疾病知识评估采用自述量表，共10个项目(如“COVID-19感染潜伏期一般为3-7天，最长为14天”、“冠状病毒体积约为3微米”)。与预防行为的测量过程一样，疾病知识工具取自《COVID-19防护手册》(2020年2月香港版)[gydF4y2Ba]和新冠肺炎防护手册(中国大陆版，2020年1月版)[gydF4y2Ba］．我们还咨询了医学专家，提出了20个项目。最后，通过初步研究，使用10个项目作为最终的测量指标。每一项的答案选项是“是”或“否”。每一题的正确答案记1分，错误答案记0分。疾病知识变量的可能得分为0至10 (Cronbach α= 0.70)。gydF4y2Ba
电子健康素养gydF4y2Ba
采用8项电子卫生素养量表(eHEALS)评估电子卫生素养[gydF4y2Ba］．eHEALS是一种可靠的基于计算机的患者知识和自我效能的测量方法，用于获取和评估基于网络的卫生资源。这个简短的量表评估个人从网络来源寻找、理解和评估健康信息并将这些知识应用于解决健康问题的感知能力(例如，“我知道互联网上有什么健康资源”和“我知道在互联网上哪里可以找到有用的健康资源”)。eHEALS是用英语开发的。我们的问卷被翻译成中文版，我们邀请了5名成年人进行试点研究。结果表明，中文版本的可靠性较高;因此，我们采用了它。回答选项包括李克特5分制量表，范围从1=完全不同意到5=完全同意(CronbachgydF4y2BaαgydF4y2Ba= .82)。gydF4y2Ba
统计分析gydF4y2Ba
采用描述性统计方法评估受访者的社会人口学特征，包括性别、年龄、教育程度、月收入、婚姻状况和健康状况。类别变量描述为n(%)。连续变量用均值(SD)表示。类别变量(包括教育程度、月收入、婚姻状况和健康状况)也被假编码，并在每个类别中设置一个组作为参考组。采用Pearson相关分析和层次多元回归分析。双尾皮尔逊相关性分别用于检验控制变量与自变量和因变量之间的相关性。gydF4y2Ba
使用两个层次回归模型来检验研究问题和假设。第一个层次多元回归用于研究RQ1, H1, H2, H3, H4, H5和H6，其中人口统计数据被设置为模型1的控制变量。然后，在模型2中引入社交媒体使用时间和社交媒体使用频率，在模型3中引入疾病知识和eHealth素养。最后在模型4中输入社交媒体使用频率×疾病知识和社交媒体使用频率× eHealth素养两个交互项。在模型5中输入两个额外的交互项目，时间×电子健康素养和时间×疾病知识。进行了第二次层次回归，以探索四种社交媒体类型(RQ2)的预测因子。在模型1中，将人口统计数据作为控制变量，在模型2中引入四种类型的社交媒体渠道(官方社交媒体、专业社交媒体、公共社交媒体、聚合社交媒体)。所有统计分析均采用SPSS for Windows version 22.0 (IBM Corporation)进行计算。gydF4y2Ba
结果gydF4y2Ba
描述性统计gydF4y2Ba
社会人口资料gydF4y2Ba
在802名参加者中，男性416名(51.9%)，女性386名(48.1%)。受访者年龄在20 - 60岁之间，根据2019年CNNIC统计，这是中国网民的代表性年龄[gydF4y2Ba］．样本过高代表了高等教育(本科以上学历，624/ 902,77.7%)和月收入为>¥5000 (US $736.29, 525/ 802,65.3%)，而SRIDC报告的分别为9.7%和27.1%。大多数受访者拥有学士(本科)或更高学位，近一半受访者的月收入为8000元人民币(1178美元)。此外，我们样本中的大多数受访者已婚(496/ 802,61.8%)，身体健康(486/ 802,60.6%)。我们的样本配置文件和CNNIC样本的详细比较在gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
| 特征gydF4y2Ba |
研究样本(N=802)， N (%)gydF4y2Ba | 中国互联网络信息中心gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba样本(N=60,000)， %gydF4y2Ba | |||
| 性别gydF4y2Ba | |||||
| 女gydF4y2Ba | 386 (48.1)gydF4y2Ba | 47.6gydF4y2Ba | |||
| 男性gydF4y2Ba | 416 (51.9)gydF4y2Ba | 52.4gydF4y2Ba | |||
| 年龄(年)gydF4y2Ba | |||||
| ＜20gydF4y2Ba | N/AgydF4y2BabgydF4y2Ba | 20.9gydF4y2Ba | |||
| 为20 - 29gydF4y2Ba | 318 (39.7)gydF4y2Ba | 24.6gydF4y2Ba | |||
| - 39gydF4y2Ba | 288 (35.9)gydF4y2Ba | 23.7gydF4y2Ba | |||
| 40岁至59岁gydF4y2Ba | 196 (24.4)gydF4y2Ba | 24.0gydF4y2Ba | |||
| ＞60gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 6.9gydF4y2Ba | |||
| 教育gydF4y2Ba | |||||
| 小学及以下gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 18.0gydF4y2Ba | |||
| 中学gydF4y2Ba | 9 (1.1)gydF4y2Ba | 38.1gydF4y2Ba | |||
| 高中gydF4y2Ba | 54 (6.7)gydF4y2Ba | 23.8gydF4y2Ba | |||
| 大专文凭gydF4y2Ba | 115 (14.4)gydF4y2Ba | 10.5gydF4y2Ba | |||
| 学士学位gydF4y2Ba | 547 (68.1)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |||
| 本科及以上学历gydF4y2BacgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 9.7gydF4y2Ba | |||
| 硕士及以上学历gydF4y2Ba | 77 (9.6)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |||
| 月收入(元)gydF4y2BadgydF4y2Ba | |||||
| ＜1500gydF4y2Ba | 50 (6.2)gydF4y2Ba | 31.7gydF4y2Ba | |||
| 1500 - 3000gydF4y2Ba | 68 (8.5)gydF4y2Ba | 20.3gydF4y2Ba | |||
| 3001 - 5000gydF4y2Ba | 159 (19.9)gydF4y2Ba | 20.8gydF4y2Ba | |||
| 5001 - 8000gydF4y2Ba | 242 (30.1)gydF4y2Ba | 14.1gydF4y2Ba | |||
| 8001 - 12000gydF4y2Ba | 191 (23.8)gydF4y2Ba | 13.0gydF4y2Ba | |||
| 12001 - 20000gydF4y2Ba | 78 (9.7)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |||
| > 20000gydF4y2Ba | 14 (1.7)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | |||
一个gydF4y2BaCNNIC:中国互联网络信息中心。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaN/A:不适用。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba在CNNIC的调查中，“本科及以上学历”是一个单一类别。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba2020年2月13日，1日元= 0.14美元。gydF4y2Ba
社交媒体使用、健康素养和预防行为的特征gydF4y2Ba
从社交媒体使用、疾病知识、电子健康素养和预防行为等方面介绍了社交媒体用户的基本特征。受访者并没有每天花更多时间在社交媒体上了解COVID-19大流行，因为他们平均每天使用社交媒体的时间约为2至3小时(平均值2.34，标准差1.12)。相比之下，与参考点12相比，受访者更频繁地使用社交媒体(平均得分13.59/20，标准差2.42)。从社交媒体渠道类型来看，受访者更喜欢使用公共社交媒体和聚合社交媒体，而不是官方社交媒体和专业社交媒体。受访者具有较高的疾病知识水平(平均得分8.15/10，标准差1.43)和电子健康知识水平(平均得分3.79/5，标准差0.59)。此外，受访者在COVID-19大流行期间还采取了许多预防性行为(平均得分4.30/5,SD 0.44)进行健康管理。gydF4y2Ba
| 特征gydF4y2Ba | 价值gydF4y2Ba | |
| 社交媒体使用时间(小时)gydF4y2Ba | 2.34 (1.11)gydF4y2Ba | |
| 社交媒体使用频率gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 13.59 (2.42)gydF4y2Ba | |
| 社交媒体类型gydF4y2BabgydF4y2Ba | ||
| 官方社交媒体gydF4y2Ba | 2.54 (1.20)gydF4y2Ba | |
| 专业社交媒体gydF4y2Ba | 2.48 (1.11)gydF4y2Ba | |
| 公共社交媒体gydF4y2Ba | 4.49 (0.78)gydF4y2Ba | |
| 聚合的社交媒体gydF4y2Ba | 4.07 (1.07)gydF4y2Ba | |
| 疾病知识gydF4y2BacgydF4y2Ba | 8.15 (1.43)gydF4y2Ba | |
| 电子健康素养gydF4y2BadgydF4y2Ba | 3.79 (0.59)gydF4y2Ba | |
| 预防行为gydF4y2BaegydF4y2Ba | 4.30 (0.44)gydF4y2Ba | |
一个gydF4y2Ba通过所有四种社交媒体渠道频率的总和得分来衡量(最高得分:20分)。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba从1=从不使用到5=每天一次或多次进行测量。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba由10个“是”/“否”问题测量，分数可能在1到10之间(Cronbach α= 0.70)。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba由8项电子健康素养量表测量，得分为1=完全不同意至5=完全同意(Cronbach α=.82)。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba从1=从不执行到5=每次都执行(Cronbach α= 0.75)的10项量表来衡量。gydF4y2Ba
预防行为的预测因子和调节因子gydF4y2Ba
在进行两次层次多元回归之前，采用Pearson相关法评估自变量与因变量之间的相关性。如相关表中所示gydF4y2Ba人口统计学、社交媒体使用、疾病知识、电子健康素养和预防行为之间存在显著相关性;而社交媒体使用时间(β=.07，gydF4y2BaPgydF4y2Ba>.05)不能预测预防行为。因此，不支持H1。gydF4y2Ba
为了检验预防行为的预测因子和调节因子，我们进行了第一次层次多元回归，完整的结果显示在gydF4y2Ba(R的变化gydF4y2Ba2gydF4y2Ba加入后，模型5最后一步的交互作用不显著;因此，我们选择模型4作为最终模型)。社交媒体使用频率(β=.20，gydF4y2BaP
结果显示，社交媒体使用频率×疾病知识、社交媒体使用频率× eHealth素养与预防行为的交互作用显著相关(β= -.07，gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。3， β=.07，gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。分别为04)。这些结果表明，疾病知识和电子健康素养显著调节社交媒体使用频率和预防行为之间的关系。此外，电子健康素养正向调节社交媒体使用频率与预防行为之间的关系，而疾病知识则反向调节这种关系。我们还检查了社交媒体使用时间×电子健康素养的调节效应(β=.02，gydF4y2BaPgydF4y2Ba社交媒体使用时间×疾病知识(β=.05，gydF4y2BaPgydF4y2Ba=酒精含量);然而，这两种相关性都不显著。因此H5和H6得到了部分支持。gydF4y2Ba
斜率检验通常用于测试调节效应对调节条件值的大小。鉴于相互作用项显著，我们分别对高、低电子健康素养或疾病知识进行斜率检验并绘制预测的预防行为(分别高于平均值1 SD和低于平均值1 SD;看到gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba)．简单斜率分析表明，对于电子健康素养水平较低的社交媒体用户，较高的社交媒体使用频率(均值-1SD)与较高的预防行为水平相关(β简单=.02，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。对于电子健康素养水平较高的人(平均+1SD)，社交媒体频率与预防行为之间的正相关也很显著(β简单=.044，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，并且这种关联的量级大于电子卫生素养水平较低的关联。gydF4y2Ba
| 变量gydF4y2Ba | 模型1gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 模型2gydF4y2BabgydF4y2Ba | 模型3gydF4y2BacgydF4y2Ba | 模型4gydF4y2BadgydF4y2Ba | 模型5gydF4y2BaegydF4y2Ba | |||||||||||||||||
| βgydF4y2BafgydF4y2Ba | PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba | βgydF4y2Ba | PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba | βgydF4y2Ba | PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba | βgydF4y2Ba | PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba | βgydF4y2Ba | PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba | |||||||||||||
| 人口gydF4y2Ba | ||||||||||||||||||||||
| 女性性别gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 年龄gydF4y2Ba | .20gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | .20gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 23)gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 教育gydF4y2Ba | ||||||||||||||||||||||
| 中学gydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2BaggydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | ||||||||||||
| 高中gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | .33gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | 29gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 大专文凭gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | 低位gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 29gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 50gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 54gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | 报gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 学士学位gydF4y2Ba | 只要gydF4y2Ba | 二十五分gydF4y2Ba | 16gydF4y2Ba | 29gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | 正gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | .62gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 硕士及以上学历gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | 38gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | .95gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 收入(¥)gydF4y2BahgydF4y2Ba | ||||||||||||||||||||||
| ＜1500gydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | ||||||||||||
| 1500 - 3000gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | . 21gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 3001 - 5000gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 无误gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | 16gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | 只要gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 5001 - 8000gydF4y2Ba | .19gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | .10gydF4y2Ba | 只要gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | .10gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 8001 - 12000gydF4y2Ba | 23)gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | .055gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 12001 - 20000gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba | .002gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | .049gydF4y2Ba | .10gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | .10gydF4y2Ba | .070gydF4y2Ba | .10gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | ||||||||||||
| > 20000gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 23)gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 只要gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 婚姻状况gydF4y2Ba | ||||||||||||||||||||||
| 结婚了gydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | ||||||||||||
| 单gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | 54gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | . 21gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 离婚了gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | 尾数就gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 50gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | 。31gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | .33gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 分离gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 16gydF4y2Ba | .04点gydF4y2Ba | 只要gydF4y2Ba | .04点gydF4y2Ba | 只要gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 同居gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | .14点gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 16gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 健康状况gydF4y2Ba | ||||||||||||||||||||||
| 好gydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | ||||||||||||
| 严重的疾病gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | 多多gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | .80gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 收gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | 开市gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 慢性疾病gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 健康不佳gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 公平gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 原来gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 社交媒体使用gydF4y2Ba | ||||||||||||||||||||||
| 时间gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba我gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | .46gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | .51gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | .46gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | .40gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 频率gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 二十五分gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | .20gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | .20gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | .20gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 健康知识gydF4y2Ba | ||||||||||||||||||||||
| 电子健康素养gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 低位gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | 低位gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 疾病知识gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 的相互作用gydF4y2Ba | ||||||||||||||||||||||
| 1.社交媒体使用频率×电子健康素养gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | .04点gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 2.社交媒体使用频率×疾病知识gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 3.社交媒体使用时间×电子健康素养gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | .51gydF4y2Ba | ||||||||||||
| 4.社交媒体使用时间×疾病知识gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 酒精含量gydF4y2Ba | ||||||||||||
一个gydF4y2Ba调整gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 0.11,∆gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 0.13,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba调整gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 0.16,∆gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 0.05,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba调整gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 0.23,∆gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 0.07,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba调整gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 0.24,∆gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 0.01,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 01。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba调整gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 0.24,∆gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 0.002,gydF4y2BaPgydF4y2Ba=陈霞。gydF4y2Ba
fgydF4y2Baβ:标准化回归系数。gydF4y2Ba
ggydF4y2BaN/A:不适用。gydF4y2Ba
hgydF4y2Ba2020年2月13日，1日元= 0.14美元。gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba-:不包含在模型中。gydF4y2Ba
对于疾病知识，简单斜率分析表明，对于疾病知识水平较低的社交媒体用户(平均-1SD)，较高水平的社交媒体使用频率与较高水平的预防行为相关(β简单=.060，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。对于疾病知识水平较高的人群(平均+1SD)，社交媒体频率与预防行为之间也存在显著正相关;然而，相关性的大小较小(β=.035，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。gydF4y2Ba
在人口统计方面，性别、年龄、月收入和健康状况都被发现能显著预测预防行为。年龄、月收入和健康状况能积极预测预防行为。然而，性别对预防行为有负面影响。具体而言，月收入在5000元以上的参与者比月收入在1500元以下的参考组的参与者采取了更多的预防行为。与报告健康状况为“良好”的参与者相比，报告健康状况不健康的参与者采取的预防措施较少。这表明，年龄较大、月收入较高、健康状况较好的社交媒体用户在COVID-19大流行期间更有可能采取预防措施。女性通常比男性采取更多的预防措施。然而，婚姻状况和教育程度对预防行为没有显著影响。gydF4y2Ba
社交媒体使用类型和预防行为gydF4y2Ba
RQ2重点比较了官方社交媒体、专业社交媒体、公共社交媒体和聚合社交媒体这四种媒体类型。如gydF4y2Ba，多元回归结果表明，职业社交媒体(β=.11，gydF4y2BaPgydF4y2Ba公共社交媒体(β=.14，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，聚合社交媒体(β=.22，gydF4y2BaP
| 特征gydF4y2Ba | 模型1gydF4y2Ba | 模型2gydF4y2Ba | ||||
| βgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba | βgydF4y2Ba | PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba | |||
| 人口gydF4y2Ba | ||||||
| 女性性别gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | ||
| 年龄gydF4y2Ba | .20gydF4y2Ba | 组织gydF4y2Ba | .19gydF4y2Ba | 组织gydF4y2Ba | ||
| 教育gydF4y2Ba | ||||||
| 中学gydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2BabgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | ||
| 高中gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | .130gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | .358gydF4y2Ba | ||
| 大专文凭gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba | .266gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | .588gydF4y2Ba | ||
| 学士学位gydF4y2Ba | 只要gydF4y2Ba | .248gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | .560gydF4y2Ba | ||
| 硕士及以上学历gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | .384gydF4y2Ba | .04点gydF4y2Ba | .683gydF4y2Ba | ||
| 收入(¥)gydF4y2BacgydF4y2Ba | ||||||
| ＜1500gydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | ||
| 1500 - 3000gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | .348gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | .909gydF4y2Ba | ||
| 3001 - 5000gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | .076gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | .473gydF4y2Ba | ||
| 5001 - 8000gydF4y2Ba | .19gydF4y2Ba | .011gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | .284gydF4y2Ba | ||
| 8001 - 12000gydF4y2Ba | 23)gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | .10gydF4y2Ba | .145gydF4y2Ba | ||
| 12001 - 20000gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba | .002gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | .096gydF4y2Ba | ||
| > 20000gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba | .056gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | .471gydF4y2Ba | ||
| 婚姻状况gydF4y2Ba | ||||||
| 结婚了gydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | ||
| 单gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | .542gydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | .260gydF4y2Ba | ||
| 离婚了gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | .778gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | .606gydF4y2Ba | ||
| 分离gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | .086gydF4y2Ba | .04点gydF4y2Ba | .184gydF4y2Ba | ||
| 同居gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | .052gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | .067gydF4y2Ba | ||
| 健康状况gydF4y2Ba | ||||||
| 好gydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 参考gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | ||
| 严重的疾病gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | .880gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | .675gydF4y2Ba | ||
| 慢性疾病gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | .056gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | .072gydF4y2Ba | ||
| 次优的gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 组织gydF4y2Ba | ||
| 公平gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba | 组织gydF4y2Ba | 原来gydF4y2Ba | 组织gydF4y2Ba | ||
| 社交媒体gydF4y2Ba类型gydF4y2Ba | ||||||
| 官方社交媒体gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | .597gydF4y2Ba | ||
| 专业社交媒体gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | .002gydF4y2Ba | ||
| 公共社交媒体gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | .14点gydF4y2Ba | 组织gydF4y2Ba | ||
| 聚合的社交媒体gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba | 口径。gydF4y2Ba | 组织gydF4y2Ba | ||
一个gydF4y2Baβ:标准化回归系数。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaN/A:不适用。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba2020年2月13日，1日元= 0.14美元。gydF4y2Ba
讨论gydF4y2Ba
这项研究有三个目标。第一个目标是探索COVID-19大流行期间预防行为的预测因子，第二个目标是研究疾病知识和电子健康素养在调节公众预防行为中的作用，第三个目标是解释人口统计学与人们预防行为之间的关系。研究结果显示，社交媒体使用频率、疾病知识和电子健康素养都能积极预测个人在COVID-19大流行期间的预防行为。扩大化社交媒体、公共社交媒体和专业社交媒体是四种社交媒体渠道中预防行为的显著预测因子。此外，电子健康素养正向调节社交媒体使用频率与预防行为之间的关系，而疾病知识则对这种关系产生负向影响。在人口统计方面，女性、年龄较大、月收入高和健康状况好可能在中国COVID-19大流行期间采取更多的预防措施。gydF4y2Ba
社交媒体使用与预防行为gydF4y2Ba
长期以来，大众媒体(如电视、广播和报纸)被认为是促进健康实践的重要策略[gydF4y2Ba］．例如，大众媒体运动增加了身体活动，产生了积极的变化，并防止了与健康有关的行为的消极变化[gydF4y2Ba］．政府和执行机构普遍利用大众媒体和社交媒体作为监督和预防流行病的便利工具。根据本研究的主要结果，在中国COVID-19大流行期间，社交媒体使用(频率)在公共预防行为中发挥了积极作用。这可能是健康促进的一个重要指标，它鼓励公众在突发事件期间采取更多的卫生措施。与大众媒体相比，社交媒体为公众提供了获取新闻或疾病知识的便捷渠道，有效地传递信息。因此，社交媒体应该是促进公共卫生的有效策略，特别是在流行病或大流行期间。gydF4y2Ba
与社交媒体使用时间(不显著)相比，社交媒体使用频率是预防行为的重要预测因素。换句话说，“使用社交媒体的频率”而不是“使用多长时间”能很好地预测个人的预防行为;这是这项工作中一个意外但有趣的发现。时间和频率常被用来衡量社交媒体使用的规律性[gydF4y2Ba］．我们试图从之前调查社交媒体使用频率和行为结果之间关系的研究中得出一个解释;我们发现，“频率”可能是社交媒体使用动机的直接指标，例如自我表达、社会学习、社会比较或过滤[gydF4y2Ba，gydF4y2Ba］．因此，我们谨慎地得出结论，使用社交媒体的频率表明了对社交媒体的参与或投资程度。因此，“频率”可能是社交媒体效应的一个更重要的预测指标。gydF4y2Ba
社交媒体使用类型和预防行为gydF4y2Ba
social media使用与预防行为的正相关关系拓展了不同类型social media使用与预防行为之间关系的研究。研究发现，在四种类型的社交媒体渠道中，聚合社交媒体使用是预防行为的最重要预测因素，其次是公共社交媒体和专业社交媒体使用。相比之下，官方社交媒体的使用并不显著。这些结果表明，与传统媒体(官方社交媒体)相比，新媒体(聚合社交媒体、公共社交媒体和专业社交媒体)在影响公共预防措施方面更值得关注，尤其是在中国背景下。gydF4y2Ba
聚合社交媒体是一种新型的新闻聚合器，它确保读者可以从许多渠道阅读高质量的新闻故事;这简化了新闻报导的搜寻过程，让使用者在搜寻新闻时省时省力[gydF4y2Ba］．腾讯新闻、新浪新闻、今日头条等新闻聚合器已经成为中国数字内容生态系统的重要组成部分，此外还有海外的谷歌新闻、Reddit、必应新闻等。这些聚合的社交媒体网站极大地改变了用户获取信息和相互交流的方式。当用户从新闻媒体(官方媒体)转向新闻聚合网站时，它们也会产生替代效应[gydF4y2Ba］．因此，聚合社交媒体与官方社交媒体争夺更多用户的注意力，导致官方社交媒体的宣传危机加剧。这可能部分解释了我们的发现，在四种社交媒体类型中，聚合社交媒体是预防行为的最重要预测因素，而官方社交媒体并不显著。此外，官方媒体，如中央电视台、人民日报和新华网，在中国语境中是国家驱动的媒体平台。官方社交媒体平台的内容主要集中在党的意识形态或党的形象上[gydF4y2Ba];与此同时，更广泛的社会要求的内容范围是有限的[gydF4y2Ba］．因此，官方社交媒体上公共卫生内容的可读性和人性化程度低于聚合社交媒体，这可能是官方社交媒体对公众预防行为影响不显著的另一个原因。gydF4y2Ba
此外，我们发现公共社交媒体(如微信、微博和TikTok)在影响用户采取预防行为方面发挥了至关重要的作用。由于公共社交媒体是中国最受欢迎的媒体类型，它加速了人与人之间或跨地区的新闻传播，并使用户能够相互学习。gydF4y2Ba］．另一方面，公共社交媒体大多通过人际交流传播信息，这强化了这类社交媒体的感知可信度[gydF4y2Ba，gydF4y2Ba］．因此，公共社交媒体可以作为预防行为的重要预测因素。最后，鼎香医生等专业医疗社交媒体网站作为新兴的网络平台，提供专业的健康知识和巨大的医疗资源，是未来突发公共卫生事件的信息渠道。gydF4y2Ba
所有这些结果都表明，大流行期间的信息沟通应建立在可感知的可信度或信任之上。聚合的社交媒体通常提供各种来源。用户可以比较一个新闻主题的不同来源，选择最值得信赖的新闻。相比之下，只有单一来源的媒体只能发出一种声音，人们的信任感较低。这种媒体将在竞争环境中被抛弃。此外，公共社交媒体平台是中国最受欢迎的人际交流渠道。这些平台通常在信任程度较高的熟人之间使用。这表明，信息源的可信度对于大流行期间的新闻传播非常重要。政府应该发布更多可信的消息，辟谣，这可能有助于控制疫情。gydF4y2Ba
电子健康素养和疾病知识作为预防行为的预测和调节因素gydF4y2Ba
卫生素养在公共卫生研究中日益受到重视。基于经验证据，健康素养与健康行为或健康状况之间的关系也得到了高度认可和理解。例如，研究发现，卫生知识普及程度低对充分了解艾滋病毒/艾滋病患者的个人健康、疾病和治疗造成了障碍[gydF4y2Ba］．未提高的公共心理健康素养预示着拒绝自助[gydF4y2Ba]，有限的健康素养与患者的动机、解决问题的能力、自我效能和疾病知识等因素相关的健康结果更差[gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
然而，之前的研究主要集中在慢性疾病或不健康的生活方式上。对流行病等突发公共卫生事件的关注较少。在这项研究中，我们调查了卫生素养是否以及如何影响中国COVID-19大流行期间的公共预防行为。根据以往研究的结论，疾病知识和电子卫生素养被选为卫生素养的核心指标[gydF4y2Ba-gydF4y2Ba］．与之前的大多数研究结果一致，我们证实疾病知识和电子健康素养都能显著预测中国受访者在COVID-19大流行期间的预防行为。此外，电子健康知识在预测预防行为方面比疾病知识更重要。此外，电子健康素养正向调节社交媒体使用与预防行为之间的关系，而疾病知识具有显著的负向作用。这些发现突出了卫生知识普及对大流行预防的重要性。提高公众的卫生素养水平对于促进健康至关重要，不仅在大流行期间，而且在未来所有公共卫生情况下都是如此。gydF4y2Ba
然而，应该提到的是，健康素养并不总是与预防行为呈正相关。健康素养对个人健康行为具有反向影响;例如，关于接种疫苗的错误信息可能导致拒绝接种流感疫苗[gydF4y2Ba]，而较高的健康素养水平并不总是与健康促进行为相关[gydF4y2Ba］．这一证据强调迫切需要提高公众对不同疾病情况下的卫生素养的认识。gydF4y2Ba
人口统计和预防行为gydF4y2Ba
许多研究表明，社会人口学指标对预测健康促进行为至关重要。我们的研究结果与之前的研究结果相似。我们发现，在中国COVID-19大流行期间，女性比男性采取了更多的预防行为。一项研究表明，女性对社交媒体上的健康信息比男性更敏感，也更感兴趣，这可能可以解释这一发现[gydF4y2Ba］．此外，妇女的疾病知识和卫生知识水平通常高于男子[gydF4y2Ba]，他们会更频繁地在网上搜寻与饮食改变有关的健康资讯[gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
此外，年龄、月收入和健康状况是预防行为的正向预测因子。这些结果表明，年龄较大、收入较高或健康状况良好的人更有可能采取措施预防COVID-19，这与以往的研究结果一致[gydF4y2Ba］．此外，在现有文献中，教育程度和婚姻状况是重要的预测因素;例如，在一项研究中[gydF4y2Ba]，随着个人受教育程度的提高，对疟疾有准确认识的几率也会增加，而且研究发现未婚人士对预防狂犬病的态度比已婚人士更积极[gydF4y2Ba］．然而，这些变量在本研究中并不显著，可能是由于不同的社会背景。gydF4y2Ba
限制gydF4y2Ba
我们的研究结果存在一些局限性，在今后的研究中可以进行以下改进:gydF4y2Ba
首先，样本是20 - 60岁的网民。在调查数据库中，年轻人(年龄<20岁)和老年人(年龄> - 60岁)的回复率非常低。因此，我们选择20 - 60岁作为我们样本的目标年龄范围。20岁以下或60岁以上的人都可能被纳入未来的研究。此外，样本包含更多的高收入和受教育程度的网民，因为我们的抽样是根据性别和年龄而没有考虑收入和教育程度。建议在未来的研究中纳入收入和受教育程度较低的网民，以促进研究结果的普遍性。gydF4y2Ba
其次，在本研究中使用了单一的疾病知识测量，这可能会导致受访者的天花板效应，并损害我们的测试的有效性。因此，在今后的研究中，应构建更合适、合理、有效的疾病知识工具。gydF4y2Ba
最后，本文主要关注social media使用的频率和类型，而其他媒体使用的变量，如动机和内容，不包括在本研究中。我们在本研究中发现，随着微信、微博、Facebook、Twitter、WhatsApp等各种社交媒体平台的快速发展，它们将继续在公共健康促进中发挥至关重要的作用。未来的研究有必要探讨社交媒体访问如何影响健康行为，包括访问的信息源和信息内容。此外，建议在未来的健康行为研究中探索个人使用社交媒体的经验、需求和动机。gydF4y2Ba
结论gydF4y2Ba
通过对中国网民的代表性样本进行全国网络横断面调查，我们充分调查了我们的假设并回答了提出的问题。我们的结论如下:社交媒体使用频率、疾病知识和电子健康素养是预防行为的显著预测因素;电子健康素养和疾病知识在社交媒体使用和预防行为之间起调节作用。聚合社交媒体使用和公共社交媒体使用是预防行为的重要预测因素，而官方社交媒体使用则不是。这些研究成果不仅丰富了公共卫生管理和健康传播的理论范式，而且对中国和其他国家的流行病控制具有现实意义。gydF4y2Ba
一方面，社交媒体使用的预测能力得到证实，说明社交媒体有助于传播大流行新闻和疾病知识，有助于公众集体采取必要的预防措施控制疾病。另一方面，疾病知识和电子卫生素养的预测能力表明，从长远来看，在大流行期间提高个人卫生素养水平至关重要。此外，在公共卫生干预措施中应考虑到性别、年龄、月收入和健康状况等社会人口因素。也许应该更多地关注大流行期间男性、较年轻、收入较低和健康状况较差的人。gydF4y2Ba
致谢gydF4y2Ba
作者要感谢WJX公司在数据收集方面的帮助。作者要感谢韩宇欣在形式化分析方面在方法论和统计学上的帮助。同时，我们也非常感谢期刊编辑和匿名审稿人的宝贵意见和建议。gydF4y2Ba
利益冲突gydF4y2Ba
没有宣布。gydF4y2Ba
gydF4y2Ba调查中使用的问卷。gydF4y2Ba
DOCX文件，38kbgydF4y2BagydF4y2Ba
社会人口学变量、社交媒体使用、疾病知识、电子健康素养和预防行为的Pearson相关系数。gydF4y2Ba
DOCX文件，29 KBgydF4y2Ba参考文献gydF4y2Ba
- 2019冠状病毒病(COVID-19)疫情报告世界卫生组织，2020年6月1日。URL:gydF4y2Bahttps://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200601-covid-19-sitrep-133.pdf?sfvrsn=9a56f2ac_4gydF4y2Ba[2019-06-01]访问gydF4y2Ba
- 二十年来出现的三种冠状病毒。Am J临床病理学2020年3月09日;153(4):420-421 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Al-Surimi K, Khalifa M, Bahkali S, El-Metwally A, Househ M.社交媒体和基于互联网的数据在预防和抗击传染病中的潜力:从互联网到Twitter。Adv Exp医学生物学2017;972:131-139 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Velavan TP, Meyer CG。COVID-19疫情。Trop Med Int Health 2020 Mar;25(3):278-280 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Herrera-Diestra JL，梅耶斯洛杉矶。当地风险认知增强疫情防控。PLoS One 2019 12月3日;14(12):e0225576 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 阚健，张慧。意识扩散和自我意识行为对疫情传播的影响——基于多重网络的研究。公共非线性科学数字模拟2017年3月;44:193-203 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 张志强，张志强，张志强，等。传染病分析框架:疾病预测与管理的综合多建模方法。卫生信息学杂志2019年12月27日;25(4):1170-1187 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- van Velsen L, Beaujean DJ, van Gemert-Pijnen JE, van Steenbergen JE, Timen a .大规模沙门氏菌爆发期间的公众知识和预防行为:来自荷兰的在线调查结果。BMC Public Health 2014 1月31日;14:100 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 罗伯茨H，西摩B，菲什SA，罗宾逊E，朱克曼E.数字健康传播和全球公共影响:埃博拉疫情的研究。中华卫生杂志2017年8月30日;22(sup1):51-58。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 第44次中国互联网发展状况统计报告。中文网页。中国互联网络信息中心2019年8月30日。URL:gydF4y2Bahttp://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201908/t20190830_70800.htmgydF4y2Ba[2020-03-20]访问gydF4y2Ba
- Costantino C, Restivo V, Ventura G, D'Angelo C, Randazzo M, Casuccio N，等。巴勒莫区青少年和青壮年的疫苗接种覆盖率提高，这是应对"流行病恐慌"的公共卫生战略的结果。国际环境与公共卫生杂志2018年5月17日;15(5):1014 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 韦克菲尔德MA Loken B Hornik RC利用大众媒体运动改变健康行为。《柳叶刀》2010 10月;376(9748):1261-1271。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Kim J, Jung M.媒体使用与韩国疫苗接种健康信息寻求行为之间的关联。BMC公共卫生2017 Sep 11;17(1):700 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Alexander CC, Shrestha S, Tounkara MD, Cooper S, Hunt L, Hoj TH，等。媒体访问与坦桑尼亚最佳水、环境卫生和个人卫生做法的知识有关。国际环境与公共卫生2019年6月03日;16(11):1963 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Bull SS, Levine DK, Black SR, Schmiege SJ, Santelli J.社交媒体提供的性健康干预:一项集群随机对照试验。Am J Prev Med 2012 11月;43(5):467-474 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 高夫，王志强，王志强，等。行为改变的推特:使用社交媒体传播公共卫生信息。JMIR公共卫生监测2017年3月23日;3(1):e14 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- O'Leary ST, Narwaney KJ, Wagner NM, Kraus CR, Omer SB, Glanz JM。基于网络的干预对增加孕产妇疫苗接种的有效性:随机对照试验。2019年10月;57(4):e125-e133。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Vasconcelos Silva C, Jayasinghe D, Janda M.关于社交媒体上皮肤癌的传播和预防，Twitter能告诉我们什么?皮肤科2020年2月25日;236(2):81-89 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 卢杰，吕文敏，谢登卡，舒尔茨。Facebook在寨卡病毒爆发传播中的战略使用:对危机和应急风险传播模型的影响。国际环境与公共卫生杂志2018年9月10日;15(9):1974 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 杨强，吴舒。空气污染期间健康信息社交媒体曝光对中国人健康保护行为的影响:一个计划行为理论视角。2019年11月24时1-10日。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 大众传播的社会认知理论。媒介心理学2001 8月3日(3):265-299。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 林杰，崔敏，张杰，卢国强。基于社会认知理论的一厢情愿认同、情感投入和准社会关系在重复观看直播游戏中的作用。人类行为中的计算机2020年7月;108:106327。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Sarkar U, Le GM, Lyles CR, Ramo D, Linos E, Bibbins-Domingo K.使用社交媒体针对年轻人的癌症预防:观点。J medical Internet Res 2018 Jun 05;20(6):e203 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Hansen AH, Claudi T， Årsand E. 1型糖尿病患者使用电子健康和非工作时间服务之间的关系:横断面研究。J Med Internet Res 2019 3月21日;21(3):e13465 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Moon M, Shim J.社交媒体效应?《社区管理》2019年11月04日;23(4):281-297。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 李霞，张刚。中国社交媒体感知可信度的综合研究。ijpm 2017 Feb 06;30(1):79-101。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 林伟，张旭，曹波。新媒体如何影响青少年健康素养?探讨媒体渠道与内容对安全性知识普及的影响。国际性健康杂志2018年12月11日;30(4):354-365。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 朴秀珍，李永杰。媒体渠道、危机类型和人口统计对危机期间受众追随指示性信息意愿的影响。J contingency Crisis Man 2016 11月10日;26(1):69-78。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 金H，安B.在线个人媒体广播的吸引力和可信度对媒体频道感知的观看参与度、交互性、感知享受和用户反应的影响研究。文章是韩语的。广告预订2018年9月30日;118:78-126。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Alhuwail D, Abdulsalam Y.评估科威特国的电子健康素养:来自阿拉伯国家的互联网用户调查。J Med Internet Res 2019年5月24日;21(5):e11174 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Stawarz K, Preist C, Coyle D.使用智能手机应用程序，社交媒体和基于网络的资源来支持心理健康和福祉:在线调查。JMIR医疗卫生2019年7月12日;6(7):e12546 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Kickbusch。卫生扫盲:解决卫生和教育的分歧。健康促进杂志2001年9月16日(3):289-297。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 医学研究所，神经科学和行为健康委员会，健康知识普及委员会。在:尼尔森-波尔曼L, Panzer AM，金丁DA，编辑。健康知识普及:结束困惑的药方。华盛顿:美国国家科学院出版社;2004.gydF4y2Ba
- 诺曼CD，斯金纳HA。eHEALS:电子健康素养量表。J Med Internet Res 2006 11月14日;8(4):e27 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Tennant B, Stellefson M, Dodd V, Chaney B, Chaney D, Paige S等婴儿潮一代和老年人的电子健康素养和Web 2.0健康信息搜索行为。J Med Internet Res 2015 Mar 17;17(3):e70 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 金佳，金玉杰，崔明。电子健康素养与2型糖尿病患者健康促进行为的关系。中国护理学杂志，2018;36(9):438-447。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- stelllefson M, Paige SR, Alber JM, Chaney BH, Chaney D, Apperson A，等。慢性阻塞性肺疾病成人健康素养、电子健康素养、疾病特异性知识与健康相关生活质量的相关性:横断面研究J Med Internet Res 2019 Jun 06;21(6):e12165 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 杨顺生，罗永芳，蒋春。台湾大学生电子健康素养与饮食行为:横断面研究。J Med Internet Res 2019 11月26日;21(11):e13140 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Burns JR, Rapee RM。青少年心理健康素养:青少年对抑郁症和寻求帮助的知识。青少年杂志2006年4月;29(2):225-239。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Kim S, Love F, qustberg DA, Shea JA。健康素养与糖尿病患者自我管理行为的关系糖尿病护理2004 Dec;27(12):2980-2982。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 杜古浩，朱云云，吴敏，郭佳佳，刘志强，等。尼日利亚联邦首都领地阿布贾市政委员会居民对狂犬病预防的知识、态度和做法。Pan Afr Med J 2018;31:21 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 基于网络的随机对照干预作为癌症预防的增强剂。医药(考纳斯)2019 Aug 03;55(8):434 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 赵毅，李sd, Arozullah AM, Crittenden KS。健康素养对老年人健康状况和卫生服务利用的影响社会科学与医学2008年4月;66(8):1809-1816。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 加斯马瑞安JA，威廉姆斯MV，皮尔J，贝克DW。卫生知识普及和慢性病知识。患者教育与咨询2003 Nov;51(3):267-275。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 班斯SS，埃格德LE。在低收入2型糖尿病人群中健康素养、糖尿病知识、自我保健行为和血糖控制之间的关系糖尿病科技杂志2011年3月;13(3):335-341 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 问卷星。中文网页。URL:gydF4y2Bahttps://www.wjx.cn/gydF4y2Ba[2020-10-06]访问gydF4y2Ba
- 2019年冠状病毒病预防。香港特别行政区政府。URL:gydF4y2Bahttps://www.chp.gov.hk/files/pdf/prevention_of_covid_19_en.pdfgydF4y2Ba[2020-01-07]访问gydF4y2Ba
- 《新型冠状病毒肺炎防控方案》。中国疾病预防控制中心。URL:gydF4y2Bahttp://weekly.chinacdc.cn/en/article/doi/10.46234/ccdcw2020.082gydF4y2Ba[2020-10-07]访问gydF4y2Ba
- D.在促进健康的实践中使用大众媒体:护理的观点。中华儿科杂志2000 10月;32(4):807-816。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Huhman M, Potter LD, Wong FL, Banspach SW, Duke JC, Heitzler CD.大众媒体运动对增加儿童身体活动的影响:VERB运动的第一年结果。儿科学2005年8月;116(2):e277-e284。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Hökby S, Hadlaczky G, Westerlund J, Wasserman D, Balazs J, Germanavicius A，等。使用互联网对心理健康的影响可归因于网络内容还是使用的感知后果?欧洲青少年的纵向研究。JMIR Ment Health 2016年7月13日;3(3):e31 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 赵浩，李伟，沈玲，坎农杰。社交媒体对电子烟使用态度的影响机制:青少年调查的动机、中介和调节。J Med Internet Res 2019 6月27日;21(6):e14303 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 大学生信任、自尊、生活满意度与社交媒体使用的关系。Int J Instruction 2020 Jan 03;13(1):35-52。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 陈志伟，陈志伟，陈志伟。新闻聚合器在信息丰富环境中的注意力分配。《管理科学》2016年9月27日(9):344 - 344。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Calzada J, Gil R.新闻聚合器做什么?来自西班牙和德国谷歌新闻的证据。营销科学2020年1月;39(1):134-167。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 《中国季刊》2019年4月8日;239:679-701。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 邓杰·雅努斯:基于重新获得影响力和做新媒体的例外论如何帮助中国移动新闻应用程序与审查制度谈判，以更好地新闻。传播与公众2018年4月09日;3(2):113-133。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 张坤，白玉明。当公共卫生官员的信息不可信:韩国MERS疫情期间在线新闻、人际网络和社交媒体的使用。卫生公共2019年8月;34(9):991-998。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 考尔德，D'Aeth L，特纳S, Begg A, Veer E, Scott J，等。评估，好吗?新西兰坎特伯雷灾后活动的Facebook干预。健康促进杂志2020年2月01日;35(1):111-122。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Kalichman SC, Benotsch E, Suarez T, Catz S, Miller J, Rompa D.艾滋病毒/艾滋病感染者的健康素养和健康相关知识。美国预防医学杂志2000年5月;18(4):325-331。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Jorm AF.心理健康素养。公众对精神障碍的认识和信念。精神病学杂志2000年11月;177:396-401。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Morris NS, Field TS, Wagner JL, Cutrona SL, Roblin DW, Gaglio B，等。健康素养与癌症相关态度、行为和知识之间的关系。J卫生公共2013年12月04日;18增刊1(sup1):223-241 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Mueller J, Davies A, Jay C, Harper S, Blackhall F, Summers Y，等。开发和测试一种基于网络的干预措施，以鼓励有肺癌相关症状的人早期寻求帮助。中华健康与心理杂志2019年2月;24(1):31-65 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- 沙特阿拉伯王国医护人员对MERS冠状病毒和其他新发传染病的认知、态度和行为。国际环境与公共卫生杂志2016年12月06日;13(12):1214 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Ashida S, Goodman M, Pandya C, Koehly L, Lachance C, Stafford J，等。遗传知识、健康素养和健康状况因果观念方面的年龄差异。公共卫生基因组学2011;14(4-5):307-316 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Lindau ST, Tomori C, Lyons T, Langseth L, Bennett CL, Garcia P.健康素养与多民族女性宫颈癌预防知识和健康行为的关系中华妇产科杂志2002年5月;186(5):938-943。［gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- El Khoury G, Salameh P.流感疫苗接种:黎巴嫩成年人口知识、态度和做法的横断面调查。国际环境与公共卫生杂志2015年12月05日;12(12):15486-15497 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Huesch MD, Galstyan A, Ong MK, dr . JN。使用社交媒体、在线社交网络和互联网搜索作为公共卫生干预平台:一项试点研究。卫生服务决议2016年6月10日;51补充2:1273-1290 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Mouchtouri V, Papagiannis D, Katsioulis A, Rachiotis G, Dafopoulos K, Hadjichristodoulou C.希腊孕妇预防蚊虫叮咬和寨卡病毒疾病的知识、态度和实践。国际环境与公共卫生杂志2017年3月31日;14(4):367 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Bujnowska-Fedak MM, wzygierek P.在线健康信息对患者健康行为和健康决策的影响国际环境与公共卫生杂志2020年1月31日;17(3):880 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
- Yaya S, Bishwajit G, Ekholuenetale M, Shah V, Kadio B, Udenigwe O.布基纳法索妇女疟疾预防、病因、症状和实践知识。PLoS One 2017;12(7):e0180508 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba］gydF4y2Ba
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缩写gydF4y2Ba
| 中央电视台:gydF4y2Ba中央电视台gydF4y2Ba |
| 中国互联网络信息中心:gydF4y2Ba中国互联网络信息中心gydF4y2Ba |
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| SRIDC:gydF4y2Ba中国互联网发展情况统计报告gydF4y2Ba |
G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交28.04.20;同行评议作者:Xu H, C Mather, JR Bautista, Z Ma;对作者20.05.20的评论;修订版本收到10.06.20;接受23.09.20;发表09.10.20gydF4y2Ba
版权gydF4y2Ba©李晓静，刘勤良。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 2020年10月9日。gydF4y2Ba
这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba