这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是要正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原始作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。gydF4y2Ba
在过去的几个月里,大量的移动应用程序被开发出来,试图“压平”不断增加的COVID-19病例数量。gydF4y2Ba
本系统综述旨在阐明在科学文献中发现的研究,这些研究使用和评估了移动应用程序来预防、管理、治疗或跟踪COVID-19。gydF4y2Ba
我们搜索了全球冠状病毒疾病文献数据库、PubMed和Scopus,以找出专注于COVID-19移动应用程序的论文,这些论文显示了它们在现实生活中使用的证据,并由临床专业人员在其设计或验证中开发。gydF4y2Ba
开展了培训、信息共享、风险评估、症状自我管理、接触者追踪、家庭监测和决策等移动应用,迅速为管理新冠肺炎大流行提供了有效和可用的工具。gydF4y2Ba
移动应用程序被认为是公民、卫生专业人员和决策者在面对大流行带来的重大挑战时的宝贵工具,如减轻医院负担、提供获取可信信息的途径、跟踪个人的症状和精神健康状况,以及发现新的预测因素。gydF4y2Ba
新冠肺炎疫情从中国开始扩散到世界各地。2020年3月11日,世界卫生组织(世卫组织)宣布COVID-19为大流行[gydF4y2Ba
虽然移动应用程序已成功用于管理慢性疾病[gydF4y2Ba
尽管作为covid -19相关应对计划的一部分,移动卫生解决方案日益受到依赖,但在当前大流行期间,卫生专业人员和普通民众在移动卫生解决方案的效用和有效性方面存在重大知识缺口。为此,本系统综述旨在阐明科学文献中关于使用和评估移动应用程序用于COVID-19的预防、管理、治疗或随访的研究。gydF4y2Ba
最近的其他评论只关注应用商店中COVID-19手机应用的总体探索[gydF4y2Ba
PubMed和Scopus的书目数据库,以及世卫组织开发的COVID-19全球研究数据库[gydF4y2Ba
在此背景下,研究选择的纳入标准如下:应描述COVID-19移动应用程序的特征,研究应显示在现实生活中实施COVID-19移动应用程序的证据,并提供量化结果,研究应显示临床专业人员参与了移动应用程序的设计或验证,描述研究的论文必须用英语撰写。病例报告、致编辑的信、预印本论文、定性研究、调查或评论、模拟研究和描述协议的研究均被排除在审查之外。gydF4y2Ba
字符串“(移动健康)OR(移动健康)OR(智能手机)OR(移动手机)OR(移动应用程序)OR(移动应用程序)OR(应用程序)AND (COVID-19)”用于在稿件标题、摘要和关键词内进行搜索。作者HK, AT, AK, FL, DGK和IK独立筛选识别的论文,以减少在选择过程中可能的错误和偏见。任何分歧都由作者之间的讨论来解决,以达成共识。作者首先筛选候选论文的摘要,并根据定义的纳入和排除标准评估其资格。此外,作者在阅读了合格论文的完整手稿以及他们的参考文献后,选择了纳入的最终论文。gydF4y2Ba
采用有效公共卫生实践项目(EPHPP)工具评估纳入研究的方法学质量。EPHPP工具适用于评估广泛的健康相关主题的定量研究,并已证明其可靠性[gydF4y2Ba
我们上一次搜索是在2020年6月,从PubMed数据库中检索了165份手稿,从Scopus数据库中检索了188份手稿,从世卫组织研究数据库中检索了375份手稿。所有检索到的记录都导入到Zotero书目管理软件(乔治梅森大学历史和新媒体中心)中,识别出252份副本。根据我们的纳入和排除标准,我们筛选了剩余476篇论文的摘要,发现22篇论文符合条件。在阅读了论文全文后,作者同意纳入12篇论文。筛选程序和排除论文的原因显示在PRISMA流程图中gydF4y2Ba
PRISMA(系统评审和元分析的首选报告项目)流程图。世卫组织:世界卫生组织。gydF4y2Ba
根据EPHPP关于选择偏倚、设计、混杂因素、盲法、数据收集和退出的标准,我们发现12项研究中有2项(17%)的方法学质量是中等的[gydF4y2Ba
基于EPHPP标准的纳入研究的质量评估。gydF4y2Ba
研究gydF4y2Ba | EPHPPgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba标准gydF4y2Ba | 全球评级gydF4y2Ba | |||||
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某人gydF4y2BabgydF4y2Ba | SDgydF4y2BacgydF4y2Ba | CFgydF4y2BadgydF4y2Ba | 提单gydF4y2BaegydF4y2Ba | 直流gydF4y2BafgydF4y2Ba | WDgydF4y2BaggydF4y2Ba |
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裴等人[gydF4y2Ba |
WgydF4y2BahgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba我gydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba |
波登等人[gydF4y2Ba |
米gydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba |
德鲁等人[gydF4y2Ba |
WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba |
本·哈森等人[gydF4y2Ba |
WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba | 年代gydF4y2BajgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba |
哈克金等人[gydF4y2Ba |
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柯达利等人[gydF4y2Ba |
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麦地那等人[gydF4y2Ba |
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门尼等人[gydF4y2Ba |
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Ros和Neuwirth [gydF4y2Ba |
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Timmers等人[gydF4y2Ba |
米gydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba |
山本等人[gydF4y2Ba |
米gydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba |
Zamberg等[gydF4y2Ba |
WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | 米gydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba | WgydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba有效公共卫生实践项目。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba某人:选择性偏差。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaSD:研究设计。gydF4y2Ba
dgydF4y2BaCF:混杂因素。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba提单:致盲。gydF4y2Ba
fgydF4y2BaDC:数据采集方式。gydF4y2Ba
ggydF4y2BaWD:取款和退出。gydF4y2Ba
hgydF4y2BaW:弱。gydF4y2Ba
我gydF4y2BaM:温和。gydF4y2Ba
jgydF4y2BaS:强劲。gydF4y2Ba
在接下来的章节中,我们将从干预目标和主要特征、研究设计、结果和临床意义等方面对纳入的研究进行比较。gydF4y2Ba
所评论文的干预对象及主要特点各不相同(gydF4y2Ba
干预对象与主要特征的比较。gydF4y2Ba
研究gydF4y2Ba | 干预gydF4y2Ba | 主要特点gydF4y2Ba |
柯达利等人[gydF4y2Ba |
跟踪应用程序gydF4y2Ba | 风险评估及建议gydF4y2Ba |
Timmers等人[gydF4y2Ba |
教育和信息gydF4y2Ba | 信息对病人gydF4y2Ba |
Ros和Neuwirth [gydF4y2Ba |
教育和信息gydF4y2Ba | 为医护专业人员提供的信息gydF4y2Ba |
波登等人[gydF4y2Ba |
医院信息系统gydF4y2Ba | 适应大流行gydF4y2Ba |
山本等人[gydF4y2Ba |
健康评估gydF4y2Ba | 一般gydF4y2Ba |
裴等人[gydF4y2Ba |
健康评估gydF4y2Ba | 自我监控gydF4y2Ba |
麦地那等人[gydF4y2Ba |
家庭监控gydF4y2Ba | 电话推广gydF4y2Ba |
波登等人[gydF4y2Ba |
家庭监控gydF4y2Ba | 智能设备的生命体征gydF4y2Ba |
德鲁等人[gydF4y2Ba |
家庭监控gydF4y2Ba | 物联网gydF4y2Ba |
Timmers等人[gydF4y2Ba |
互动地图gydF4y2Ba | 人口和健康状况gydF4y2Ba |
山本等人[gydF4y2Ba |
数据共享gydF4y2Ba | 患者向特定收件人发送电子邮件gydF4y2Ba |
麦地那等人[gydF4y2Ba |
数据共享gydF4y2Ba | 护士外展gydF4y2Ba |
本·哈森等人[gydF4y2Ba |
学生心理健康gydF4y2Ba | 大流行期间的行为gydF4y2Ba |
门尼等人[gydF4y2Ba |
预测模型gydF4y2Ba | 疾病的进展gydF4y2Ba |
哈克金等人[gydF4y2Ba |
TeleophtalmologygydF4y2Ba | 紧急眼保健gydF4y2Ba |
以电话外展方式处理家庭监察[gydF4y2Ba
关于gydF4y2Ba
研究设计与研究结构的比较。gydF4y2Ba
研究gydF4y2Ba | 研究设计gydF4y2Ba | 参与者,ngydF4y2Ba | 年龄gydF4y2Ba | 随访时间(研究期)gydF4y2Ba |
波登等人[gydF4y2Ba |
关于患者和医务人员对移动应用程序和可穿戴设备满意度的在线调查gydF4y2Ba | 12名病人和24名医务人员gydF4y2Ba | 患者平均年龄:25岁;没有医务人员的信息gydF4y2Ba | 没有后续gydF4y2Ba |
哈克金等人[gydF4y2Ba |
观察队列研究通过StudentLife智能手机传感应用程序测量行为gydF4y2Ba | 500gydF4y2Ba | 平均值:40.7 (SD 20.3;-92 - 0.6年)。60岁以上的患者较少。gydF4y2Ba | 没有后续gydF4y2Ba |
裴等人[gydF4y2Ba |
收集观测数据,帮助开发预测模型。已经参加正在进行的流行病学研究的参与者被邀请使用该应用程序。gydF4y2Ba | > 200万用户;75%的女性gydF4y2Ba | 平均:41(范围:18-90)年gydF4y2Ba | 2019冠状病毒病症状研究应用程序于2020年3月24日在英国推出,2020年3月29日在美国推出。截至2020年3月27日,265,851人登记。gydF4y2Ba |
德鲁等人[gydF4y2Ba |
COVID症状追踪器手机应用的观察性研究gydF4y2Ba | 5名住院病人和5名医生gydF4y2Ba | 患者年龄:45-61岁gydF4y2Ba | 没有后续gydF4y2Ba |
本·哈森等人[gydF4y2Ba |
StudentLife应用程序用于智能手机移动传感。生态瞬时评估用于评估抑郁和焦虑。gydF4y2Ba | 217;67.8% (n=147)为女性gydF4y2Ba | 入学时18-22岁gydF4y2Ba | 178名(82.0%)学生在2020年冬季学期(2020年1月6日至3月13日)期间提供了数据。gydF4y2Ba |
柯达利等人[gydF4y2Ba |
采用描述性统计和专题分析的观察性研究gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba应用Arogya是以。gydF4y2Ba | 基于谷歌算法识别出503个最相关的评论gydF4y2Ba | 没有报告gydF4y2Ba | 截至2020年4月21日,所有由用户公开发布的英文评论都被包括在内。应用程序评论收集的开始日期没有报道。gydF4y2Ba |
麦地那等人[gydF4y2Ba |
在美国俄亥俄州克利夫兰诊所进行的观察队列研究。它包括一个自我监测应用程序,用于患者参与和早期干预。gydF4y2Ba | 2020年5月25日登记的COVID-19患者:1924年。大多数(85%)患者在症状出现后5天入组。gydF4y2Ba | 25 (n=483)例年龄大于60岁,3.5% (n=67)例年龄小于18岁。gydF4y2Ba | MyCare Companion应用的用户粘性达到32%;25%的患者由于持续症状而持续接受监测超过14天。gydF4y2Ba |
门尼等人[gydF4y2Ba |
观察数据收集和统计分析,帮助开发预测模型gydF4y2Ba | 来自英国的2,450,569人和来自美国的168,293人报告了症状gydF4y2Ba | 检测阳性、阴性和未检测的平均年龄:(英国:41.25、41.87和43.38;美国:41.87,47.25和53.00)。gydF4y2Ba | 分析的数据收集于2020年3月24日至4月21日之间。gydF4y2Ba |
Ros和Neuwirth [gydF4y2Ba |
进行了导师反馈调查。要求卫生保健工作者和应对人员就现有的全球公共卫生教育推广技术提供用户反馈。gydF4y2Ba | 12,516名用户、学习者、卫生保健工作者和应急人员在1个月内下载了该应用程序。gydF4y2Ba | 没有提供gydF4y2Ba | 在展开调查的头72小时内,共收到366份答复。在此期间,有512名用户下载了这款应用(71.48%的回复率)。gydF4y2Ba |
Timmers等人[gydF4y2Ba |
观察队列研究(基于ETZ收集的数据gydF4y2BabgydF4y2Ba医院),评估了该应用的使用情况及其可用性。为卫生保健提供者和政策制定者收集的数据。gydF4y2Ba | 6194人下载了该应用程序。gydF4y2Ba | 平均:50.87年gydF4y2Ba | 该研究聚焦于2020年4月1日至20日收集的数据。荷兰、比利时和德国的超过15家医院使用了该应用程序,累计下载量超过3万次。gydF4y2Ba |
山本等人[gydF4y2Ba |
概念证明和实际使用研究在现实世界的设置。该研究旨在开发PHRgydF4y2BacgydF4y2Ba基于美国的COVID-19症状跟踪应用程序,以确定PHRs是否可用于传统医院环境之外的有效健康观察。演示了使用与PHRs集成的智能手机或平板电脑应用程序对COVID-19进行健康观察的实际方面。此外,基于对该应用的帮助台经理的采访,对该应用的可用性进行了评估。gydF4y2Ba | 在和歌山市公共卫生中心活跃的流行病学调查期间(2020年3月6日至19日),发现了72名与COVID-19确诊病例有密切接触的人。其中57人使用了健康观察app。gydF4y2Ba | N/AgydF4y2BadgydF4y2Ba | 流行病学调查活跃期于2020年3月6日至19日在和歌山市公共卫生中心进行。在此期间,72名个人(卫生观察员)中有57人使用了该应用程序。截至5月中旬,已有20 280多名用户和400个设施和组织使用了该应用程序。其中包括日本各地的公司、学校、医院和地方政府。gydF4y2Ba |
Zamberg等[gydF4y2Ba |
以利用为重点的评估研究,以确定移动健康平台用于信息共享的使用情况gydF4y2Ba | 125名医院工作人员gydF4y2Ba | 25-30岁:28人;31-35岁:24人;36-40岁:18人;41-50岁:29人;51-60岁:24人;>60年:2个成员gydF4y2Ba | 从2020年2月25日到2020年3月13日,移动健康平台使用了18天。gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba健康:移动健康。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaETZ: Elisabeth Twee Steden。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba个人健康记录。gydF4y2Ba
dgydF4y2BaN / A:不适用。gydF4y2Ba
一项研究[gydF4y2Ba
的gydF4y2Ba
的gydF4y2Ba
有关gydF4y2Ba
各研究的结果评估各不相同。概述见gydF4y2Ba
不同研究结果的比较。gydF4y2Ba
纸gydF4y2Ba | 主要的结果gydF4y2Ba | 积极/消极的结果gydF4y2Ba |
Timmers等人[gydF4y2Ba |
应用程序提供的信息满足了用户的需求。gydF4y2Ba 用户表示症状跟踪日志的附加值很高。gydF4y2Ba |
成功实施和使用个人COVID-19应用程序gydF4y2Ba 一个交互式地图显示了通过应用程序收集的数据。gydF4y2Ba 医院的COVID-19筛查结果与应用程序数据相关联。gydF4y2Ba 卫生保健提供者和政策制定者可以利用这些数据,根据报告的感染负荷分布制定他们的卫生保健战略。gydF4y2Ba |
山本等人[gydF4y2Ba |
确定了72名与确诊病例密切接触的卫生观察员。其中57人采用了app, 14人使用电话作为调查手段。gydF4y2Ba 在引入该应用程序之前,电话采访需要2个多小时,需要4名流行病学官员进行接触者追踪。在采用该应用程序后,只需要一名流行病学官员进行健康观察。gydF4y2Ba 卫生观察数据可视化提高了调查效率和全面性。gydF4y2Ba |
个人每天记录健康状况的能力是应对新冠肺炎的重要对策。gydF4y2Ba 该应用程序的使用提高了流行病学官员对COVID-19病例的调查过程的效率和完整性。gydF4y2Ba |
Zamberg等[gydF4y2Ba |
通过移动平台向医务人员提供了三份与COVID-19有关的文件。gydF4y2Ba 信息浏览量为859次,占文档浏览量的35.6%。gydF4y2Ba 与前几周相比,在研究期间每天的会议次数显著增加(超过一倍)。gydF4y2Ba 可用性评估:70人(83.3%)表示很容易找到关于SARS-CoV-2的信息。在李克特10分制量表上,移动健康gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba在日常实践中,解决方案在节省时间方面得分8.5分,在COVID-19患者护理保障方面得分7.6分。gydF4y2Ba |
事实证明,在大流行期间,使用移动健康解决方案作为传播渠道在组织内部是有效的。gydF4y2Ba 日常实践由更有信心和更知情的保健专业人员进行。gydF4y2Ba |
柯达利等人[gydF4y2Ba |
关于这款应用的使用情况不一,但主要是乐观的gydF4y2Ba |
移动健康应用程序应该考虑错误纠正、改进的数据收集质量和用户隐私。gydF4y2Ba 必须采取步骤确保用户提供的信息的可靠性。因此,预测用户输入的数据的多次验证可能非常关键。gydF4y2Ba |
哈克金等人[gydF4y2Ba |
随着新冠肺炎相关新闻的增多,大学生坐着的时间增加,探访次数减少,焦虑和抑郁加剧。gydF4y2Ba 作者没有观察到休息期间恢复到基线水平,尽管他们观察到压力和抑郁的下降与期末考试后的典型下降相似,这表明在面对COVID-19时具有一定的韧性。gydF4y2Ba |
利用手机app可以有效地追踪大学生的心理健康状况。gydF4y2Ba |
德鲁等人[gydF4y2Ba |
该应用程序在传统措施(如阳性检测、住院或死亡率)之前捕获了COVID-19发病的动态。gydF4y2Ba 该合集强调了实时症状监测在帮助指导检测和治疗资源分配方面的潜在用途,以及就在特定领域收紧或放松适当措施提供建议。gydF4y2Ba |
这项研究的参与者是人口代表性不足的群体,旨在鼓励从传统上难以招募的人群中招募个人。gydF4y2Ba 这项研究可以根据个人随时间的变化而获得相关性,这比重复的横断面调查具有显著的优势,因为横断面调查引入了个体之间的显著差异。gydF4y2Ba |
麦地那等人[gydF4y2Ba |
移动和基于家庭的干预对于COVID-19预后不良风险相关的各种情况都是可行的。gydF4y2Ba 在主动监测的患者中,大约10%出现了呼吸急促等症状,需要向虚拟医生升级。升级的中位时间为7 - 8天。gydF4y2Ba 在主观抱怨呼吸困难之前,由于氧饱和度测量值降低,在家里使用脉搏血氧计的患者几天前升级。gydF4y2Ba 在积极监督下,2%的患者最终入院,3%的患者因持续的COVID-19症状或其他基础疾病的并发症再次入院。gydF4y2Ba 9名在家监测的患者死亡,或死于与COVID-19相关的并发症,或死于其他基础疾病的并发症。gydF4y2Ba |
移动参与平台有可能减少症状轻微或持续的患者与护理人员沟通的需求,使医疗保健专业人员能够专注于更需要的患者。gydF4y2Ba |
门尼等人[gydF4y2Ba |
除了高烧和持续咳嗽等已经确定的症状外,嗅觉和味觉丧失也是COVID-19的可能预后因素。gydF4y2Ba 嗅觉丧失、疲劳、持续咳嗽和食欲不振等症状结合在一起可以确定个人患有COVID-19。gydF4y2Ba |
嗅觉和味觉功能的生理评估或基于核苷酸的SARS-CoV-2检测不能被自我报告所取代。gydF4y2Ba 作者不知道嗅觉丧失是在其他COVID-19症状出现之前还是之后,还是在患病期间或之后获得的。gydF4y2Ba |
罗斯和纽沃思[gydF4y2Ba |
用户认为该应用程序适合学习和复习与COVID-19相关的技能。gydF4y2Ba 超过95%的受访者在技能获得方面给出了≥5分的评分。gydF4y2Ba 88%的受访者表示,它符合他们的医疗保健需求。gydF4y2Ba 93%的受访者表示,这款应用让他们更好地理解了问题。gydF4y2Ba 87%的受访者对程序的执行感到相当或非常有信心,如课程所示。gydF4y2Ba 94%的受访者表示,这一特殊的COVID-19培训项目让他们感觉准备好了照顾COVID-19患者。gydF4y2Ba 95%的受访者会向其他用户推荐该应用程序。gydF4y2Ba |
医疗视频的优势:gydF4y2Ba 它允许用户通过第一人称视角来体验通过专家的眼睛来学习的体验。gydF4y2Ba 医疗保健专业人员能够立即在本地(在智能手机中)下载材料,这些材料可以在患者护理互动之前、期间或之后的任何时间实时访问。gydF4y2Ba 下载后,终端用户可以在任何时间访问和查看教程,而不管网络信号问题。gydF4y2Ba 允许医疗保健专业人员自行导航,或跳到对他们更重要的部分gydF4y2Ba |
裴等人[gydF4y2Ba |
手机应用:实用性得分最高,其次是满意度和感知易用性。gydF4y2Ba 可穿戴生命体征监测感知有用性得分最高,其次是感知易用性和满意度。gydF4y2Ba 对于护工,总体满意度为4.10/5。gydF4y2Ba |
在大流行病和灾害期间,保健机构之间自动交换信息在更有效地处理手头的问题方面发挥着重要作用。gydF4y2Ba |
本·哈森等人[gydF4y2Ba |
病人和医生都很接受家庭住院制度。gydF4y2Ba |
要为新冠肺炎患者的安全做出调整。gydF4y2Ba 生命体征必须由患者自己测量。gydF4y2Ba 增加了医患之间的视频交流。gydF4y2Ba |
波登等人[gydF4y2Ba |
允许医生和病人保持社交距离,避免每人三到四次的物理旅行。gydF4y2Ba |
27%的远程会诊后进行了物理预约。gydF4y2Ba 从出现症状到得到建议的平均延迟4.12天,而紧急发作的平均延迟小于1天。gydF4y2Ba 正确评估物理会诊指征的敏感性为96%,特异度为95%,误诊率为1.0%。gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba健康:移动健康。gydF4y2Ba
在大多数情况下,应用程序用户对移动应用程序中提供的教育和风险评估信息感到满意(公民[gydF4y2Ba
此外,有3项研究[gydF4y2Ba
此外,据4项研究报告,移动应用程序被用于家庭监控[gydF4y2Ba
根据审查论文中报告的数据,可创建交互式地图和仪表盘,以便快速可视化COVID-19患者的状况总结和疾病传播,供决策者和卫生保健提供者在区域一级进行决策时使用[gydF4y2Ba
本文系统回顾了在科学文献中发表的研究研究中使用和评估的COVID-19移动应用程序。尽管涵盖的时间很短(2019年12月至2020年6月),但我们的文献搜索返回了大量记录(476份独立发表的手稿),从而显示出科学界对COVID-19移动应用程序研究的高度兴趣。gydF4y2Ba
我们的主要发现是,尽管目前的研究证据是碎片化的,需要更严格的方法,但在面对COVID-19大流行时,移动应用程序已被发现有益于公民、卫生专业人员和决策者。特别是,移动应用程序可以帮助解决几个与covid -19相关的挑战,通过增加公民和卫生专业人员获得可靠信息的范围,减少错误信息和混淆,跟踪公民的症状和心理健康,家庭监测和隔离,发现新的预测因素,优化卫生保健资源配置,减少医院负担。gydF4y2Ba
研究的参与者主要是年轻人和中年人。需要对年龄较大的参与者进行进一步研究,因为他们因COVID-19发生严重并发症的风险更大。了解老年人在COVID-19大流行期间的需求将是设计和开发移动应用程序以鼓励他们身心健康的第一步。[gydF4y2Ba
我们的评论,与其他评论相比,没有在实用主义研究中审查COVID-19移动应用程序的评价[gydF4y2Ba
对临床实践的影响每一个讨论的工作详细显示在gydF4y2Ba
COVID-19电子健康移动应用程序支持症状跟踪、提供准确及时的信息和自我评估等多种功能,可在短时间内实现,供个人使用。gydF4y2Ba
这些应用程序为政府和卫生保健提供者提供了有价值的信息,因为它们支持监测患者的健康状况,并提供关于卫生进展的汇总统计数据。gydF4y2Ba
此类应用程序可在未来其他病毒爆发时用于支持所有相关利益攸关方。gydF4y2Ba
此类应用程序可在未来其他病毒爆发时用于支持所有相关利益攸关方。gydF4y2Ba
移动健康(mHealth)应用程序可以通过向卫生保健专业人员提供更准确和及时的信息,帮助解决一些COVID-19挑战。这种好处来自于在一个平台中集中管理和存储主要的、最新的、经过验证的和易于访问的信息。gydF4y2Ba
应在临床研究的背景下评估在卫生保健机构中作为验证信息通信工具使用的移动健康应用程序,并考虑其对临床结果的影响。gydF4y2Ba
根据用户的说法,该应用程序应该增强附加功能,包括位置跟踪、提供最新的COVID-19信息以及流行病高/中/低负担地区的信息,以及部署在非移动平台上。gydF4y2Ba
根据研究结果,自COVID-19大流行开始以来,对个人的身体健康产生了广泛的负面影响,导致死亡人数增加,对他们的心理健康也产生了广泛的负面影响,导致他们的行为发生改变。gydF4y2Ba
对影响COVID-19结果的更广泛的潜在风险因素的研究,将主要通过在几个大型流行病学队列中使用该应用程序来支持,这些队列中有大量关于生活方式、饮食和健康因素以及遗传信息的数据。gydF4y2Ba
在一些临床研究中,在与生物银行相关的集中行动中,以及在卫生保健工作者监测项目中部署该工具将是有用的。gydF4y2Ba
干预措施影响到若干组织事项,并就与COVID-19有关的以下问题提供了答案:gydF4y2Ba
我们应该关注哪些情况,以提供有效的护理,以防止患者入住重症监护病房和机械支持?gydF4y2Ba
如何通过增加患者自我报告来更好地支持这些情况?gydF4y2Ba
根据时间数据,我们能预测未来住院病人的需求吗?gydF4y2Ba
我们如何在病人的选择和治疗的可获得性之间避免冲突?gydF4y2Ba
COVID-19的常规筛查还可能包括味觉和嗅觉的丧失。这两种症状也应列入世界卫生组织提供的相关症状清单。gydF4y2Ba
实施和部署上述数字教程作为一种有效和迅速的全球公共卫生教育工具,有助于减轻医院、卫生保健专业人员/应对人员和患者因COVID-19大流行面临的负担。gydF4y2Ba
远程医疗解决方案可以在很大程度上支持病情分诊、及时诊断、隔离患者及其治疗。gydF4y2Ba
在患者住院期间,患者、其护理人员和医护人员可以使用移动应用程序更好地监测和管理患者的健康状况。此外,此类应用具有高性价比、高可靠性和高安全性,为医院提供了重要的经济效益。总的来说,它们在很大程度上为患者和个人所接受。gydF4y2Ba
为会诊目的使用远程医疗工具改善了眼科病人获得保健服务的机会。与此同时,这些工具保持了社交距离和卫生措施。gydF4y2Ba
这类工具可用于急诊情况下难以获得专业护理的眼科患者。gydF4y2Ba
如文本框中所述,电子卫生解决方案可迅速实施,并可为包括公民、卫生保健提供者、决策者和政府在内的所有利益攸关方提供支持COVID-19大流行的基本工具。COVID-19大流行的影响超出了与SARS-CoV-2病原体直接相关的疾病和死亡,还扩大了包括精神健康和几种行为变化在内的范围。gydF4y2Ba
然而,仍有几个领域需要探索,比如更好的地理定位跟踪;及时COVID-19更新;部署在非智能手机平台上;更好的发病率可视化和预测;对COVID-19结果的更广泛的推定风险因素进行调查(基于生活方式、饮食、遗传等其他纵向数据);以及与临床系统的整合,数字健康素养,以及与移动应用程序的互动。gydF4y2Ba
这些研究中提供的应用程序可以让研究界有机会监测COVID-19的长期影响;回答诸如真正受影响的人数、为什么有些人比其他人病得更重、人们可以对这种疾病保持多长时间的免疫力等问题;更好地进行医疗设备资源配置。gydF4y2Ba
在未来疾病暴发的情况下,已经为COVID-19开发的移动应用程序可以成为为人们、卫生保健提供者和政策制定者提供支持的宝贵工具。这项研究可以为未来的开发人员和研究人员提供指导,以了解当前的方法差距和需要解决的挑战,以便为未来类似的情况开发设计良好和评估良好的应用程序。gydF4y2Ba
根据审查目标,我们在文献搜索中使用了与移动应用程序、移动健康和手机相关的术语,没有使用“远程健康”等相关术语,这可能会导致无意中遗漏了研究。我们的文献搜索是在数量有限的书目数据库(Pubmed、Scopus和世卫组织的COVID-19数据库)中进行的,但这些数据库在世界范围内得到了广泛使用。灰色文献没有被探究。作者之间的信度没有被评估。由于纳入研究的异质性,不可能进行meta分析。在很多情况下,研究的质量可能不能反映所开发的移动应用程序的质量或有效性。因此,由于相关研究的质量有限,有用和有效的应用程序可能没有纳入本综述研究。gydF4y2Ba
PRISMA(系统回顾和荟萃分析首选报告项目)2009检查表。gydF4y2Ba
有效公共卫生实践项目gydF4y2Ba
移动健康gydF4y2Ba
系统回顾和荟萃分析的首选报告项目gydF4y2Ba
世界卫生组织gydF4y2Ba
该研究得到了研究和技术基金会计算生物医学实验室、电子保健应用和服务中心以及研究和技术中心信息技术研究所的支持。gydF4y2Ba
本文介绍的工作是KRIPIS项目“用于监测、支持和改善患者和其他弱势用户群体(生活质量)的新技术”的一部分,该项目由欧洲区域发展基金2014-2020年国家战略参考框架资助。gydF4y2Ba
没有宣布。gydF4y2Ba