巴基斯坦年轻人的互联网使用、电子健康素养和膳食补充剂使用:横断面研究

简介

互联网和智能手机在改善医疗保健方面的作用无处不在，特别是在资源有限的发展中国家，在过去十年中引起了全球的兴趣[1］．在电子健康(eHealth)和移动健康(mHealth)的框架下，研究人员研究了如何利用智能手机设备和互联网平台的普及来改善发展中国家的健康教育和健康结果[2］．

在美国和日本等发达国家，超过70%的人口报告将互联网作为主要的信息来源，特别是在自我护理管理方面;同样，在发展中国家，利用互联网获取卫生信息的情况也在迅速增加[3.，4］．考虑到年轻人对科技的精通和互联网的便捷接入，这种趋势并不令人惊讶。然而，这些基于网络的健康干预措施或项目不能在真空中作为技术项目来执行，而忽视了它们实施的复杂背景[5］．因此，在数字卫生扫盲方面，以消费者为中心的电子资源的设计必须与目标受众的识字水平保持一致。电子卫生素养被认为是电子卫生用户的一项重要技能，它是指个人从电子资源中寻找、发现、理解和评估卫生信息，并将这些知识应用于解决或解决卫生问题的能力[6］．电子卫生素养量表由几个等级组成，显示了有效利用信息技术改善健康所需的一整套技能。量表的较低级别包括操作和导航技能，而较高级别则要求有能力选择和批判性地评估现有信息[7］．电子卫生扫盲可以帮助发展中国家有效获取基于网络的卫生信息资源。调查电子健康知识的研究[4，8-11主要在发达国家如美国、芬兰、中国和日本进行，尤其侧重于年轻人和大学生。然而，只有少数研究确定了电子卫生素养与健康行为之间的关联，而研究发展中国家年轻人的电子卫生素养与健康行为之间关联的研究就更少了[12］．

尽管发展中国家越来越多地使用互联网作为卫生信息来源，但电子卫生素养是一个尚未开发的实体，它是由发达国家创建和完善的[13］．虽然有人提出以技术为基础的卫生信息作为提高巴基斯坦人口卫生知识普及水平的解决办法[14]，对健康寻求者的电子健康素养调查非常有限——只关注那些寻求健康相关教育的人[15］．巴基斯坦最新的国家人力发展报告[16]强调对巴基斯坦年轻人的健康素养和健康行为知之甚少，尤其是那些受过良好教育和经常使用互联网的年轻人。

因此，在本研究中，我们旨在研究巴基斯坦大学生寻求健康信息的互联网使用模式与电子健康素养之间的关系。此外，我们调查了电子健康素养与这些大学生的健康行为(体育锻炼和膳食补充剂摄入)的可能关联。

方法

参与者

本研究的合格参与者为18岁或以上的巴基斯坦大学生，他们就读于医学或健康科学以外的任何学位的本科或研究生课程。其中一名调查员(AB)使用巴基斯坦2所领先工程大学的大学组电子邮件列表(N=900)来接近参与者的方便样本。参与者被要求具备足够的计算机技能，因为他们在拥有先进技术基础设施的工科大学学习。

测量

采用定量横断面设计进行研究。这些大学的学生必须在入学前达到英语语言要求，因为匿名网络调查中的教学模式是英语。因此，所有的参与者都必须用英语理解和回答问题。调查工具是基于对以前的研究的回顾而开发的，这些研究包括有效的项目[8，17，18］．调查问卷包括以下关键项目。

1. 人口统计数据和互联网使用模式:该项目包括关于参与者年龄、性别和教育水平的问题。通过询问关于浏览健康信息和常见健康相关主题的互联网使用频率，研究了互联网使用模式。这些问题是在以往研究的基础上设计的，这些研究探索了寻求基于网络的健康信息的模式和原因[17］．最后，参与者对他们使用谷歌和其他社交媒体平台作为寻求健康信息的场所的频率进行了1到5的评分(1=从不，5=非常频繁)。参与者对以下社交媒体平台进行了评分:谷歌、WhatsApp、Twitter、Snapchat、Instagram和Facebook [8］．
2. 感知电子卫生素养:使用英文版电子卫生素养量表(eHEALS)衡量电子卫生素养[18]，这是一个由8个条目组成的工具，采用李克特式5分制，从1(非常不同意)到5(非常同意)。eHEALS评分范围为8至40分，其中高分表示对电子卫生知识的认知程度高，低分表示对电子卫生知识的认知程度低。
3. 健康行为:通过每周适度体育活动频率的问题来评估体育活动。通过膳食补充剂的使用问题来评估补充剂的摄入量。对于那些使用膳食补充剂的人，要求提供关于所使用补充剂类型的进一步信息。

本研究已获得昆士兰科技大学人类研究伦理委员会(批准号:1700000897)的伦理批准。是项研究已按照互联网电子调查结果报告核对表进行[19］．

调查验证和管理

为了确保目标受众理解每个问题和回答的含义，在巴基斯坦的14名本科生样本中完成了调查的试点测试。飞行员的反馈被用来编辑相应的调查。修订后的调查使用基于网络的关键调查工具进行管理。我们认为基于网络的调查将适合于这项研究，因为此类调查的应答者可以有效地使用计算机和互联网。符合条件的参与者通过他们的大学小组电子邮件发送了网络调查的链接，如果他们还没有完成调查，则会发送一个提醒，让他们有机会完成调查。参与这项调查是自愿的，没有提供任何奖励。调查持续了6周(2017年12月至2018年1月)。

数据分析

通过使用SAS 9.4 for Windows (SAS Institute Inc)，从完成的问卷中生成数据矩阵。定性变量以数字和百分比表示。百分比仅根据有效案例计算。进行卡方检验以确定变量之间的关联。P≤。05被认为是显著的。eHEALS的总分从8到40不等，得分高代表自我感知的电子健康素养高。我们将eHEALS评分相对于组中位数分为2类(高或低)之一(中位数29,IQR 26-32);我们这样做是根据以前的研究[4，8他们使用eHEALS分析了寻求健康信息的频率、电子健康素养和健康行为之间的关系。

结果

参与者的人口统计数据和互联网使用模式

在被邀请参与的900名符合条件的学生中，559名(62.1%)学生登录网络问卷平台，505名(56.1%)学生填写了所有人口统计信息;因此，505名学生被纳入最终分析(表1)．在这505名学生中，211名(41.8%)是女生;88.1%(445/505)的参与者年龄在25岁以下，85.3%(431/505)的参与者正在攻读本科学位。我们发现79.6%(402/505)的参与者被确定为互联网的频繁用户(几乎每天);11.1%(56/505)的参与者报告几乎每天都使用互联网搜索与健康相关的信息，而46.1%(233/505)的人每周使用一次或更多。

互联网使用模式和电子健康素养

关于电子健康素养，只有399名使用互联网查找健康相关信息的参与者回答了8个标准的电子健康问题。eHEALS评分中位数为29，该值不随性别或教育水平而变化。根据eHEALS评分，参与者被分为两组:第一组得分高于eHEALS评分中位数(191/399,47.8%)，第二组得分低于eHEALS评分中位数(208/399,52.1%)。参与者搜索的最常见的健康相关信息类型(305/505,60.4%)是与健康生活方式(体重、运动等)相关的信息，这在电子健康素养高和低的群体中都很常见。然而，那些感知到电子健康素养较高的人报告说，他们在过去12个月里更多地使用互联网来寻找有类似健康问题的人(P<措施)(表2)．谷歌是使用最广泛的搜索引擎。在401名报告经常使用谷歌的参与者中，365名(91.0%)使用谷歌来获取健康相关信息。至于其他社交媒体平台，使用Facebook的参与者中有64.0%(199/311)，使用维基百科的参与者中有59.6%(171/287)，使用Twitter的参与者中有15.0%(40/265)报告他们使用这些平台获取或分享与健康相关的信息。这些特定社交媒体平台的使用与感知的电子健康素养无关。

健康行为与电子健康素养

总体而言，25.9%(119/459)的参与者每周从事适度体育活动超过5次，23.5%(108/459)的参与者每周从事适度体育活动少于1次。感知到的电子健康素养水平与报告的身体活动水平无关(表3)．48.7%(220/452)的参与者服用了某种形式的补充剂。维生素D补充剂是最常用的补充剂(177/ 413,42.9%)。膳食补充剂的使用与性别显著相关(P= 0.002)，与男性相比，女性更有可能使用补充剂。感知到的电子健康知识水平与报告的补充剂使用模式无关(表3)．

讨论

据我们所知，这项研究是为数不多的研究之一，研究了发展中国家年轻人的电子健康素养水平，以及电子健康素养与互联网使用模式和健康行为之间的关系。在控制了社会人口学变量后，我们发现电子健康素养与身体活动和膳食补充剂摄入等健康行为无关。尽管有证据表明eHEALS可能由多个子量表组成，但根据Hyde的建议，我们将eHEALS作为一个单维因素进行分析[20.］．因此，我们的分析考虑了完整的eHEALS，这也使我们能够将我们的结果与其他研究的结果进行比较[8］．

我们的人口包括在巴基斯坦攻读工程学学位的大学生;在我们的研究中，eHEALS得分中位数与巴基斯坦寻求健康相关学位的年轻人的得分中位数相似[15］．此外，本研究中eHEALS得分中位数与此前报道的美国成年人群的得分(平均eHEALS得分29.0)相当，略高于韩国、伊朗和科威特成年人群的得分(分别为28.0、28.2和28.6)，远高于日本成年人群的得分(平均eHEALS得分23.4)[4，8-10］．与以往研究报告相似，本研究中调查的大多数社会人口统计学变量(如性别、年龄)并非电子健康素养的显著预测因素[4，8-10］．如先前报道[4，10]，地理位置、文化和语言障碍可能会影响eHEALS分数，因为除英语以外的其他语言的健康相关信息有限。在这项研究中，这可能不是人口的情况，因为英语是巴基斯坦大学教育系统的官方教学媒介，而这项研究的参与者是互联网的频繁用户。

与美国和日本最近的研究结果不同[4，21]，显示了年轻人eHEALS评分与健康行为(如运动)之间的显著相关性，但我们发现eHEALS评分与报告的身体活动水平之间没有关联。在巴基斯坦，很少有研究调查了数字卫生素养如何能改善健康行为。2018年，Saeed等人[22]评价数字健康知识的2型糖尿病患者(N=204)，他们报告说，社会经济地位高的患者一致认为，通过智能手机和平板电脑获取数字医疗内容有助于改善他们的健康状况。然而，如果受教育的年轻人所居住的社区缺乏必要的基础设施来促进所需的体育活动规划，那么仅使用互联网和高电子健康素养水平并不能转化为健康行为的改善(例如，增加体育活动水平)。值得注意的是，像巴基斯坦这样的发展中国家——不像日本和美国——缺乏文化上适合的基础设施(例如，为年轻女性提供的安全户外设施)和诸如操场、公园和健身房(甚至在大学里)等公民设施。23，24］．缺乏此类设施会抑制积极健康行为的实现，并助长室内久坐的生活方式[16］．

我们还发现两者之间没有显著的联系(P=.25)电子健康素养与膳食补充剂摄入量之间的关系。最近来自发达国家的研究报告称，互联网是年轻人对膳食补充剂使用态度的主要信息来源[25，26］．最近的证据表明，电子健康知识影响青少年的食物选择[27］．在过去几年中，巴基斯坦对营养药品的需求有所上升;膳食补充剂在2016年实现了14%的复合年增长率[28］．这些营养食品主要是由受过教育的人群使用[29］．鉴于这些有趣的初步趋势，未来的研究应侧重于互联网搜索模式和社会行为对补充剂摄入量的影响。据我们所知，迄今为止，在任何发展中国家都没有关于电子健康素养及其与膳食补充剂使用等健康行为的相关报道。这项研究为建立证据提供了宝贵的贡献，特别是对于一个面临改善卫生知识普及和公共卫生成果压力的国家。

这项研究有几个局限性。首先，参与者是从巴基斯坦大学生的便利样本中招募的;因此，评估的关系可能是有偏见的，因为这个样本的潜在非代表性。然而，这种方法是可行的，因为它在合理的时间内为我们提供了一个相当大的样本，其中以前没有进行过这样的调查。我们的研究为未来探索广大人口群体的电子卫生素养的研究提供了必要的基础，以便研究结果可以应用于其他发展中国家。第二，与之前的研究一样，使用自我管理的问卷调查了健康行为和电子健康素养。因此，对健康行为和eHealth素养水平的估计不准确是不可避免的，部分参与者的数据缺失。此外，我们没有调查参与者的具体健康状况，也没有调查他们是否在为另一个家庭成员搜索健康相关信息。此外，这项研究仅限于检查补充剂的使用作为一种饮食行为。未来的研究应该探索更多的饮食行为(如营养摄入、吸烟)，以及使用互联网获取健康相关信息的背景。 Our findings revealed high eHEALS scores among the participants. This high confidence shown by the university students presents a myriad of opportunities to better engage people digitally and conveniently. As internet is being increasingly used as a source of health information, further research is needed to identify the mechanisms linking eHealth literacy with health behaviors toward designing contextually effective strategies for improving self-care in developing countries.