大学生电子健康素养与生活方式行为的关系:基于问卷的横断面研究

简介

健康的生活方式行为，如定期锻炼、良好睡眠和吃早餐，对大学生生活有重大影响。例如，生活方式健康的学生比没有健康生活方式的学生获得更高的学位。1，2］．此外，大学期间的不健康生活方式，包括吸烟和饮酒，在毕业后往往会持续存在，并极有可能在日后罹患与生活方式有关的疾病[3.，4］．然而，大学生容易出现危险的健康行为[5］．从高中到大学的过渡涉及到生活方式的巨大变化，因为学生经常开始远离父母，发展新的社交网络，比以前有更多的自由时间。5］．因此，大学生健康状况的下降与这些生活方式的改变有关[6-8］．因此，保持健康的生活方式对大学生来说是一个挑战。

卫生素养的定义是个人获取、理解、评估和应用卫生信息的知识、动机和技能[9］．研究表明，健康素养高的人拥有健康的生活方式[10］．因此，提高卫生素养已被确定为全球公共卫生目标和重大卫生保健挑战[11］．目前，健康资讯大多透过互联网获取，尤其是年轻一代，包括大学生[12，13］．通过互联网收集数据不同于通过书籍和传单收集数据，需要特定的技能;人们不仅必须了解卫生知识，而且必须能够使用数字服务和技术查找、理解和评估信息[14］．因此，电子健康(eHealth)素养——在互联网上搜索、评估和使用健康信息来解决健康问题的能力——被认为是大学生保持健康生活方式和良好健康状况的一个重要因素[15］．根据百合模型[16电子健康素养包括六项核心技能(或素养)，可分为两类:分析技能(传统、媒体和信息)和特定情境技能(计算机、科学和健康)。因此，卫生素养是构成电子卫生素养概念的素养之一[16］．电子卫生素养量表(eHEALS)是一份基于百合模型编制的8项问卷，衡量自我感知的电子卫生素养技能的广泛概述[12］．eHEALS已在全球进行翻译，并被广泛用于评估电子卫生素养水平[14］．研究评估了不同国家大学生的电子卫生素养水平[15］．然而，各国的电子卫生知识普及水平可能有所不同。具体而言，日本人的eHealth素养水平可能低于欧洲国家的人[17］．日本大学学生的电子卫生素养水平尚未得到研究。

在一般人群中，许多个人和社会背景特征，包括年龄、性别、家庭收入、教育水平和职业，与卫生素养水平相关[17，18］．在大学生中，男性、更高的学年、医学研究部门、更高的学术成就和更高的家庭收入与较高的电子健康素养水平相关[19-26］．然而，这些研究也有局限性，例如参与者数量相对较少[19，21，23，26]及只从医学系及护理系招收学生参加者[21，24，25］．因此，需要有更多参与者的研究，包括非医学和医学学生，以澄清学生特征和电子健康素养之间的关系。

研究表明，在普通人群中，电子卫生素养较高的人比电子卫生素养较低的人拥有更健康的生活方式[18］．就大学生而言，在台湾、希腊和美国，只有少数研究报道了电子健康素养与生活方式行为(如定期锻炼、健康饮食和规律睡眠)之间的关系[20.，22，27］．然而，这些研究的参与者数量[20.，22，27相对较小。此外，电子健康知识普及对生活方式行为的影响可能因国家、文化背景和互联网使用程度而异[17，19，21］．

本研究的目的是阐明日本一所大学学生的电子健康素养水平、与电子健康素养相关的参与者特征以及电子健康素养与生活方式行为的关系。

方法

招聘

本研究是在日本千叶大学进行的一项基于问卷的横断面研究。千叶大学是一所国立大学，在研究期间有13983名学生。其中5306/13,983(37.9%)为女性，8677/13,983(62.1%)为男性。此外，10,547/13,983(75.4%)为本科生，2430/13,983(17.4%)为医学科学，包括医学、护理和药学。入选标准为2019年4月至5月期间进行校园体检的学生。排除标准是拒绝参与和不理解日语问卷的学生。此外，对问卷回答不完整的学生被排除在外。我们在12/19体检日招募了参与者。在13983名大学生中，有5310人(38.0%)在12天内接受了体检。其中，1918/5310(36.1%)学生拒绝参与，其余3392名学生(63.9%)回答了问卷。 No student was excluded because of inability to understand the Japanese questionnaire. After excluding 209 students with incomplete answers, the data from 3183 students were used for analysis. The Chiba University Ethics Committee approved this study (approval number 01-02). The data were collected anonymously. No gifts or payments were given to participants for participating in this study.

电子健康知识水平

该问卷由关于电子健康素养、参与者特征和生活方式行为的问题组成。

使用日文版电子卫生素养量表(eHEALS)对电子卫生素养进行量化[12，28］．原版和日文版量表均具有足够的信度和效度来评估成人的电子健康素养[12，28］．eHEALS共八项问题，其中四项与互联网能力有关，四项与健康资讯的使用有关[12］．每个问题的答案选项都有5分制，从“我完全不这么认为(1)”到“我很这么认为(5)”。计算了8个项目的总分，得分越高表明电子卫生素养水平越高。根据eHEALS均分将参与者分为两组进行统计学分析:高分组(≥24,n=1659)和低分组(<23,n=1524)。

参与者的特征

参与者的特征包括性别、学年、学习部门和生活状况。学年(本科一至六年及研究生一至四年)的答案分为本科及研究生[20.］．学系回答(本科:教育、工程、科学、园艺、人文、公共事务、法律、政经、文理、文学、医学、护理、药学;研究生:教育学院、园艺学院、医学与药学学院、护理学院、科学与工程学院和法学院)分为医学院(本科生:医学、护理学、药学;毕业院校:医学、药学及护理学)和非医学[19，21］．生活状况(独自生活、与父母或伴侣一起生活、住在宿舍等)被分为独自生活和与他人一起生活。

生活方式

生活方式行为通过有关锻炼、早餐、吸烟、饮酒和睡眠时间的问题进行评估。运动频次(≥3天/周、1-2天/周、1-2天/月、无)分为≥1天/周和<1天/周进行统计分析[18］．早餐回答(每天，5-6天/周，1-4天/周，无)分为≥5天/周和<5天/周[29］．对于是否吸烟，三个选项(是、否、以前)的答案分为不吸烟(不是，以前)和现在吸烟(是)[30.］．饮酒回答(不饮酒、1-2天/月、1-2天/周、≥3天/周)分为<3天/周和≥3天/周[31］．睡眠时间(≤6小时，7-8小时，≥9小时)的答案分为充足(7-8小时，≥9小时)和不足(<7小时)[29］．此外，参与者的BMI(千克/平方米)被记录为生活方式的代表。答案分为体重不足(<18.5)、正常(≥18.5，<25)、超重(≥25，<30)或肥胖(≥30)[32］．超重和肥胖被合并为一个“超重”类别[32］．虽然BMI的答案是自我报告的，但我们假设它是准确的，因为参与者的BMI是在他们参加问卷调查之前的健康检查中测量的。

统计分析

关于参与者特征和生活方式的人口统计学数据使用描述性统计来表达。数字和频率被用于分类变量。连续变量使用均值和标准差，因为大多数数据具有正态分布。参与者根据特征被分为两组(如本科生/研究生)。使用Student比较两组之间的eHEALS评分t测试。此外，使用逻辑回归分析评估eHEALS评分与生活方式行为的相关性。解释变量为eHEALS评分组(低/高)，客观变量为生活方式行为。计算高eHEALS组健康生活方式的比值比(OR);低分组作为参照。表达了未经调整的or和根据参与者特征(性别、学年、学习部门和生活状况)调整的or。进行Bonferroni校正以调整多样性。因此，统计学显著性设为P<。参与者特征与eHEALS评分和at之间的关系为013P<。007为eHEALS评分与生活方式行为之间的关系。

结果

参与者的特征

在3183名参与者中，878名(27.6%)为女性，2549名(80.1%)为本科生(表1)．医学院学生占346/3183人(10.9%)。

对于生活方式行为，1757/3183(55.2%)参与者锻炼≥1天/周(表2)．只有140/3183人(4.3%)目前吸烟，166人(5.2%)每周饮酒≥3天。有281/3183人(8.8%)超重，480人(15.1%)体重过轻。

电子健康知识水平

eHEALS平均评分为23.6/40分(SD 6.8)。每个项目的平均分在2.7到3.1之间。得分最低的是问题6:“我有评估在互联网上找到的健康资源所需的技能”，得分最高的是问题8:“我有信心使用互联网上的信息做出健康决定”。

参与者特征与eHEALS评分之间的关系

医学生eHEALS平均得分比非医学生高2.9分(P<措施,表3)．研究生的eHEALS分数高于本科生(P= .003)。然而，两组之间的差异为0.9分。女性和男性之间没有差异(P=.18)或独自居住的学生与他人合住的学生(P= .02点)。

eHEALS评分与生活方式的关联

总体而言，eHEALS得分高组的参与者比得分低组的参与者有更健康的生活方式(表4)．高分组有984/1659人(59.3%)经常运动(≥1天/周)，低分组有773/1524人(50.7%)经常运动。高得分组调整后OR为1.39 (P<措施,表4)．此外，高分组和低分组的1141/1659(68.8%)和991/1524(65.0%)参与者定期吃早餐(调整OR 1.24;P= .007)。有趣的是，高得分组的超重风险更高(调整后OR 1.49;P<措施)。但两组中体重超标的学生数量均较低，高分组为176/1659人(10.6%)，低分组为105/1524人(6.9%)。

讨论

主要研究结果

我们发现，日本国立大学学生的eHEALS平均得分约为24分(满分40分)。一些个人背景特征，包括学年和学习部门，与高eHEALS分数相关。此外，eHEALS分数较高的学生表现出更好的运动行为。据我们所知，这是第一次针对日本学生的此类研究，也是阐明大学生电子健康素养水平和相关生活方式行为的最大研究之一。我们的研究结果为帮助大学生提高电子健康素养和实现更健康的生活方式提供了重要信息。

电子健康知识水平

在本研究中，参与者的eHEALS平均得分为23.6/40分。这一数值与日本普通成年人的平均得分23.5分相当[28，29］．然而，其他国家的研究报告了更高的分数。例如，伊朗一所医学和健康科学大学192名学生的eHEALS平均分为28.2分[21］．在一项对422名美国大学生(其中大多数是本科生)的研究中，平均得分为31.9 [27］．在一些亚洲、美洲和欧洲国家，普通人群的eHEALS得分也相对较高，从28.1-30.5 [33-36］．除了日本人的电子健康素养水平较低外，通过使用欧洲健康素养调查问卷(HLS-EU-Q47)衡量的一般健康素养水平[37]，在日本的比率低于欧洲国家[17］．因此，日本的健康素养水平似乎不仅在大学生中较低，而且在日本普通民众中也较低。日本人的健康素养较低有一些潜在的解释。首先，可访问和理解的公共卫生信息网站，如美国国立卫生研究院的网站[38]和英国国民健康服务网站[39]，在日本并不发售[17］．因此，日本人可能难以获得健康知识。卫生信息的可及性差也会影响其他国家大学生的电子卫生素养水平[21］．其次，日本内阁府和文部科学省的调查显示，日本学生和年轻人的自尊水平低于其他国家[40］．由于我们评估了自我报告的健康素养水平，参与本研究的学生对自己健康信息技能的评价可能低于实际水平[41］．日本大学生健康素养低的原因有待进一步研究。此外，我们的研究结果表明，日本大学生的电子健康素养还有很大的提高空间[15］．

参与者特征与eHEALS评分之间的关系

在这项研究中，医学科学(即医学、护理和药学)的本科生和研究生比非医学部门的学生有更高的eHEALS分数。这一结果与一项对566名台湾大学生的研究一致，其中医学生在各维度上的电子健康素养均高于非医学生[20.］．对192名伊朗大学生的调查还发现，医学生的电子卫生素养水平较高[21］．这些结果是可以理解的，因为医学生在他们的课程中更多地接触到医疗和健康信息。

研究生参与者的eHEALS得分高于本科生，尽管平均得分仅相差0.9分。在对医学和护理专业学生的研究中，学年越高，电子卫生素养越高[19，21，24］．此外，一项针对630名丹麦大学生的调查显示，攻读硕士学位的学生的健康素养高于攻读学士学位的学生。26］．我们的研究显示，在更广泛的学生群体中，包括医学和非医学学生，学年和电子健康素养之间存在类似的关联。对我们的结果的一个可能的解释是，在大学生活中，电子健康素养水平提高了。另一种解释是，具有较高电子卫生素养的学生被选入研究生课程。需要进一步的纵向研究来澄清这个问题。结合本研究和以往研究的结果，提高电子健康素养的教育项目应侧重于初入大学和非医学专业的学生。

eHEALS评分与生活方式的关联

这项研究表明，eHEALS得分高组的参与者比得分低组的参与者更频繁地锻炼。在调整参与者特征后，这种关联是显著的。在台湾、美国和希腊大学生中，较高的电子健康素养与更好的运动行为之间的关系一直存在[20.，22，27]以及日本的成年互联网用户[29］．在本次调查中，1426/3138名参与者(44.8%)每周锻炼时间<1天。向这一人群推广定期锻炼是促进健康生活方式的一个基本部分。本研究结果显示电子健康素养教育可改善运动行为。

在这项研究中，较高的eHEALS评分与定期吃早餐有关。我们的结果与先前的研究一致，即美国和台湾大学生中较高的电子健康素养与健康饮食行为相关[20.，27］．不吃早餐的人报告了次优饮食行为，如不健康的食物选择和吃零食[42］．此外，不吃早餐与几种与生活方式有关的疾病有关[43，44]和较低的学业成绩[2］．因此，有规律地吃早餐是整体健康生活方式的一个指标[42］．然而，不吃早餐在年轻人中很普遍。45]和大学生[46］．在这项研究中，1051/3183(33.0%)的参与者每周吃早餐少于5次。因此，提高电子健康素养可以促进大学生定期吃早餐。

吸烟和过量饮酒与ehealals评分无关。我们的结果与对日本成年人的一般调查一致，其中eHEALS评分[29]和一般卫生知识普及水平[47，48]与吸烟或饮酒无关，但与运动和均衡营养有关。同样，在希腊大学生中也没有发现电子健康素养与吸烟或饮酒之间的联系[22］．这可能是因为习惯性饮酒者(166/3183,5.2%)和当前吸烟者(140/3183,4.4%)在本研究中比例较低;因此，很难评估电子健康知识与酒精和吸烟的关系[48］．事实上，在过去十年里，日本年轻人中习惯性饮酒和吸烟的比例有所下降。49］．另一个可能的原因是，其他环境因素，如朋友、独立生活和家族史，可能比他们的电子健康素养更能影响大学生的饮酒和吸烟行为[50］．

限制

这项研究有几个局限性。首先，这项研究是在一所国立大学进行的。因此，研究结果可能不适用于其他背景的大学生。例如，大学类型(即公立或私立)可能会影响学生的电子健康素养水平[19］．虽然来自不同学年和院系的大约3400名学生参加了这项研究，但还需要包括多所大学在内的进一步研究。第二，本研究的参与者可能不代表千叶大学的一般学生群体。例如，只有878/3183(27.6%)的参与者是女性，而千叶大学38%的学生是女性。第三，我们招募了接受过健康检查的参与者。接受健康检查的人比不接受健康检查的人更有健康意识，生活方式也更健康[51];如果没有接受健康检查的学生参与调查，电子健康知识普及水平可能会更低。第四，可与电子健康素养相关的几个参与者特征，如学术成就[22]、家庭收入[22]、父母受教育程度[26]、学生健康史[26]，以及互联网技能[19]，由于在健康检查中进行问卷调查的实用性限制，没有进行调查。第五，由于本研究被设计为横断面研究，电子健康素养与生活方式的因果关系尚未明确。未来的研究需要评估电子卫生素养教育的影响，以确认因果关系。最后，我们使用2006年开发的eHEALS来量化参与者的电子健康素养水平。然而，自规模发展以来，互联网的利用发生了显著变化。具体来说，社交媒体和移动设备是年轻人使用互联网最流行的方式之一。52］．因此，虽然该量表是一种有效的测量方法，并已被广泛使用，但它可能不能完全代表大学生的电子健康素养水平[53］．

结论

千叶大学学生的电子健康素养水平与日本普通人口相当。研究生以及医疗部门的学生具有更高的电子卫生素养水平。此外，电子健康素养水平较高的学生表现出更好的运动行为。解决电子卫生扫盲的干预措施可能有助于改善学生的生活方式，但仍需要进一步研究。