发表在24卷,第一名(2022): 1月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/35286,首次出版
在医疗保健研究中使用社交媒体应谨慎行事。对“为健康研究目的使用社交媒体:范围审查”的评论

在医疗保健研究中使用社交媒体应谨慎行事。对“为健康研究目的使用社交媒体:范围审查”的评论

在医疗保健研究中使用社交媒体应谨慎行事。对“为健康研究目的使用社交媒体:范围审查”的评论

给编辑的信

1阿拉巴马大学伯明翰分校Heersink医学院,美国阿拉巴马州伯明翰市

2Hansjörg Wyss整形外科,纽约大学朗格尼健康中心,纽约,纽约,美国

通讯作者:

Nikhi Paul Singh, BS

Heersink医学院

阿拉巴马大学伯明翰分校

大学大道1670号

伯明翰,阿拉巴马,35233

美国

电话:1 2055633208

电子邮件:nsingh@uab.edu



我们感谢Bour及其同事最近发表的关于在健康研究中使用社交媒体的文章[1]。许多人使用社交媒体来获取医学知识,因此,确定这些平台上研究健康主题的可靠性非常重要。

社交媒体的一个主要优势是,它可以作为大规模传播信息的有效工具,在2019冠状病毒病大流行期间就是如此。除了促进健康监测和传播公共卫生信息外,社交媒体还有助于为需要此类服务的人提供社会支持和行为咨询[2]。交通不便往往是获得医疗保健的一个障碍,尽管并非所有的医疗状况都能在网上得到解决,但使用社交媒体可能有助于健康教育。

不过,社交媒体也有局限性。关于用户同意、隐私和保密的伦理问题是经常遇到的。社交媒体被认为是公开的,在收集社交媒体数据时不需要提供用户同意。卫生保健专业人员担心违反病人的隐私,并面临联邦健康保险可移植性和责任法案(HIPAA)和州隐私法规定的后果。尽管分享匿名患者信息是可以接受的,但一项对医疗博客的研究证明,保持匿名患者信息可能并不像看起来那么容易——在271个研究样本中,有42%的样本描述了个体患者[3.]。在这个队列中,发现17%的病例包含足够的信息,使患者能够识别自己或其提供者[3.]。此外,社交媒体用户的分布向青少年和年轻人倾斜。因此,样本的代表性可能具有误导性,导致有偏见的发现,并阻止推广到整个人群[1]。

虽然社交媒体有可能成为健康研究的有用工具,但事实和虚假信息都可能在网上发布。目前,这些平台上没有健康信息的验证系统。用户可能会接触到批评者和聊天机器人在社交媒体上发布的危险和虚假内容。麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)最近的一项研究表明,在Twitter上,虚假言论被转发的可能性比真相高70% [4]。这是对公众健康的严重威胁,因为错误信息很容易传播。

社交媒体缺乏监管,对患者安全和公众福祉构成潜在风险。美国医学协会(AMA)伦理学杂志为使用这些平台的医生提供指导,并强调真实信息的对流和与误导或虚假信息的对抗[5]。使用系统的方法和遵守美国医学协会的指导方针可能会被证明是有用的,防止医生意外地分享患者信息或错误信息。社交媒体在医学领域有着巨大的前景,但也要谨慎。

利益冲突

没有宣布。

编辑注意到

通讯作者:社会媒体在健康研究中的应用:范围审查拒绝回复这封信。

  1. 李建军,李建军,李建军,李建军。社交媒体在健康研究中的应用。[J]互联网研究与发展[J]; 2009;23(5): 557 - 557 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  2. Abroms LC。社交媒体时代的公共卫生。中国公共卫生杂志,2019;39(2):391 - 391。[CrossRef] [Medline
  3. 社交媒体和卫生保健专业人员:利益、风险和最佳实践。pti 2014;39(7):491-520 [j]免费全文] [Medline
  4. 麻省理工斯隆管理学院关于社交媒体、错误信息和选举的研究。麻省理工学院斯隆管理学院,2020年10月5日。URL:https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/mit-sloan-research-about-social-media-misinformation-and-elections[2022-01-26]访问
  5. 吴杰,麦考密克JB。为什么卫生专业人员应该公开反对互联网上的错误观念。美国医学杂志伦理2018 11月01日;20(11):E1052-E1058 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline


AMA:美国医学协会
HIPAA:健康保险流通与责任法案


编辑:梁涛;这是一篇未经同行评议的文章。提交29.11.21;接受24.01.22;发表28.01.22

版权

©Abdias Girardi, Nikhi Paul Singh, Carter Joseph Boyd。原载于医学互联网研究杂志(//www.mybigtv.com), 2022年1月28日。

这是一篇在知识共享署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)下发布的开放获取文章,该许可允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首次发表在《医学互联网研究杂志》上,并适当引用。必须包括完整的书目信息,到//www.mybigtv.com/上原始出版物的链接,以及版权和许可信息。


Baidu
map