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家庭血压远程监测(HBPT)正在世界范围内迅速普及。当代研究主要记录了HBPT的短期效应(6-12个月),关于其吸收的数据有限。
本研究的目的是探讨HBPT的3年使用情况和决定因素,以及与收缩压和舒张压(SBP/DBP)和总血压(BP)控制率的相互作用。
HBPT记录来自中国安徽界首的5658名高血压患者的3年队列,数据来自该队列随机样本(n=3005)的结构化住户调查。数据分析包括(1)整体组和起始月收缩压/舒张压不同的亚组患者的月活跃HBPT率和平均收缩压/舒张压的时间轴轨迹;(2)以SBP/DBP、BP控制率和HBPT年发病次数为因变量的多变量线性回归、logistic回归和百分位回归分析。
不同患者组HBPT后的月平均收缩压/舒张压发生混合变化。收缩压的变化幅度为-43 ~ +39 mmHg,舒张压的变化幅度为-27 ~ +15 mmHg。月活跃HBPT率均呈现先快速后逐渐放缓的下降趋势。当对常见报道的混杂因素进行控制时,发现去年HBPT次数与收缩压/舒张压的相关系数(分别从0.16到-0.35和从0.11到-0.35)和与血压控制率的相关系数(分别从0.53到-0.62)呈下降趋势。
HBPT对收缩压/舒张压有显著的“目标趋同”效应。变化的幅度比通常报道的要大得多。血压、血压变化和时间是HBPT摄入的最重要决定因素。年龄、受教育程度、高血压病程、家族史和高血压并发症的诊断也与摄取有关,但强度较弱。显然,需要对HBPT的应用和评估进行不同的思考,需要确定和纠正/利用潜在的过时/新的机会或信念。
家庭血压远程监测(HBPT)在当前的高血压管理指南中是推荐的,并正在世界范围内迅速推广[
给定波动的BP读数;改变阶段(如正常血压、高正常血压、1级和2级高血压)[
在过去十年中,中国快速增加了HBPT的使用。越来越多的居民购买和使用各种类型的HBPT设备。然而,关于HBPT的影响和决定因素的数据普遍缺乏。与其他国家的研究类似,国内有限的HBPT相关文献主要关注干预组和对照组血压差异的比较,对HBPT的决定因素和差异效应关注较少。
为了填补这一空白,本研究的目的是使用来自中国安徽界首一个相对大规模(5658名高血压患者)和长期(长达40个月)队列的数据,对HBPT进行相对深入的分析,特别关注在不同血压水平的患者组中比较其效果和决定因素。揭首作为一个位于中国中东部的内陆县,是中国大多数县的代表。
这项研究建立在两个相关的正在进行的项目之上。第一项研究由中国安徽省的碣石医院发起,旨在通过HBPT改善高血压管理。该项目覆盖了由街首医院联盟服务的所有村庄(N=48)的所有高血压患者(N=5658)。HBPT包括一个电子振荡式上臂血压监测仪,安装了一个能够自动向患者陈述测量结果和教育信息的语音扬声器。这款监测器由科大讯飞有限公司提供,经证实,普通居民可以轻松使用。HBPT的读数被同步发送到远程中心数据中心。
第二个项目是在ISRCTN注册的RCT(10999269)。本项目使用上述HBPT项目参与者的聚类随机样本(n=3005)来测试一种新型个性化高血压管理方案的有效性[
到本研究开展时,HBPT项目已经收集了参与者40多个月的血压读数,RCT完成了基线评估,包括结构化基线住户调查。
本研究使用了上述HBPT项目的记录和相应基线住户调查的部分数据。每个HBPT记录包括四个项目:收缩压、舒张压、每分钟脉搏、测量日期和时间。住户调查于2021年4月至7月通过结构化问卷面对面进行。本研究使用问卷中的24个项目,收集信息:(1)社会人口特征,包括年龄、性别和教育程度;(2)身高体重;(3)首次诊断为高血压的年龄;(4)高血压相关症状和诊断(
数据分析包括三个部分:(1)根据社会人口统计学类别对研究对象进行描述性统计(数量和百分比),(2)计算和呈现(轨迹线)总体研究对象和第一个月平均收缩压/舒张压不同亚组的月活跃HBPT率,(3)对过去一年的HBPT和收缩压/舒张压次数进行多变量线性和百分位数回归建模,(4)对血压控制率进行多变量逻辑回归建模。
月活跃HBPT比率定义为在关注的一个月内至少进行一次HBPT的患者的比例。多变量线性、逻辑和百分位回归模型使用了类似的独立变量、暴露变量和混杂变量。因变量包括所有参与者和去年HBPT的平均SBP/DPB不同的亚组的过去一年的HBPT次数和过去一年的BP控制率。暴露变量为上年度平均SBP/DBP和SBP/DBP系数变化。混杂变量包括社会人口统计和健康状况。任何患者的月平均收缩压/舒张压定义为他们的小时平均收缩压/舒张压,计算方法为给定小时内(如8:00-8:59 AM)记录的所有收缩压/舒张压读数之和,乘以同一小时内的记录数。BP控制率的计算方法为:过去一年BP读数满足收缩压<140 mmHg和舒张压<90 mmHg的次数乘以同期BP总读数。
关于月活跃HBPT的分析使用了所有参加HBPT项目的参与者,而回归建模使用了基线调查的所有参与者。用去年使用HBPT次数的对数将变量转化为正态分布。详细的数值分配见
本研究已获安徽医科大学生物医学伦理委员会批准(编号20200936),所有受试者均已在同意书上签字(有文化的受试者)或在同意书上打勾(无文化的受试者)。
在基线调查招募的3005名参与者中,57%是女性。参与者的平均年龄为65.50岁。高血压持续时间平均为9.50年。超过一半的受访者有高血压家族史(
参与者的社会人口学和高血压相关特征(N=3005)。
变量 | 性 | 总n (%) | ||||||
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男,n (%) | 女,n (%) |
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≤50 | 93 (7.20) | 102 (5.95) | 195 (6.49) | ||||
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51-60 | 345 (26.72) | 506 (29.52) | 851 (28.32) | ||||
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61 - 70 | 404 (31.29) | 500 (29.17) | 904 (30.08) | ||||
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> 70 | 449 (34.78) | 606 (35.36) | 1055 (35.11) | ||||
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没有学校教育 | 234 (18.14) | 1037 (60.61) | 1271 (42.35) | ||||
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小学 | 411 (31.86) | 518 (30.27) | 929 (31.96) | ||||
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中学及以上学历 | 645 (50.00) | 156 (9.12) | 801 (26.69) | ||||
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< 18.5 | 13 (1.06) | 16 (0.97) | 29 (1.00) | ||||
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1.8.5-23.9 | 307 (24.92) | 390 (23.58) | 697 (24.15) | ||||
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24 - 27.9 | 510 (41.40) | 698 (42.20) | 1208 (41.86) | ||||
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≥28 | 402 (32.63) | 550 (33.25) | 952 (32.99) | ||||
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≤4 | 401 (31.40) | 484 (28.69) | 885 (29.86) | ||||
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5 - 8 | 320 (25.06) | 433 (25.67) | 753 (25.40) | ||||
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9 - 12 | 252 (19.73) | 315 (18.67) | 567 (19.13) | ||||
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> 12 | 304 (23.81) | 455 (26.97) | 759 (25.61) | ||||
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是的 | 642 (54.64) | 808 (51.50) | 1450 (52.84) | ||||
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没有 | 533 (45.36) | 761 (48.50) | 1294 (47.16) | ||||
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≤4 | 670 (51.90) | 589 (34.36) | 1259 (41.90) | ||||
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5 - 6 | 223 (17.27) | 327 (19.08) | 550 (18.30) | ||||
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7 - 8 | 151 (11.70) | 288 (16.80) | 439 (14.61) | ||||
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> 8 | 247 (19.13) | 510 (29.75) | 757 (25.19) | ||||
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0 | 544 (42.14) | 638 (37.22) | 1182 (39.33) | ||||
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1 | 442 (34.24) | 614 (35.82) | 1056 (35.14) | ||||
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2 | 223 (17.27) | 312 (18.21) | 535 (17.81) | ||||
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> 2 | 82 (6.35) | 150 (8.75) | 232 (7.72) | ||||
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正常的英国石油公司a、b | 200 (19.12) | 307 (23.15) | 507 (21.37) | ||||
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为过高血压c | 458 (43.79) | 564 (42.53) | 1022 (43.09) | ||||
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1级高血压d | 346 (33.08) | 418 (31.52) | 764 (32.21) | ||||
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2级高血压e | 42 (4.01) | 37 (2.79) | 79 (3.33) | ||||
总计 | 1291 (43.00) | 1714 (57.00) | 3005 (100.00) |
一个英国石油(BP):血压。
b正常血压:收缩压<130,舒张压<85 mmHg。
c高正常血压:130≤收缩压≤139和/或85≤舒张压≤89 mmHg。
d1级高血压:140≤收缩压≤159和/或90≤舒张压≤99 mmHg。
e2级高血压:收缩压≥160和/或舒张压≥100 mmHg。
在起始月平均收缩压不同的队列中,月平均收缩压/舒张压。DBP:舒张压;M1至M40:第1月至第40月;收缩压:收缩压。
不同起始月收缩压的组的HBPT月活跃率。HBPT:家庭血压远程监测;M1至M40:第1个月至第40个月。
平均收缩压(SBP)和舒张压(DBP)的多变量线性和百分位回归建模。
变量 | 所有的病人 | 平均收缩压/舒张压百分比(%) | ||||||||||||||||||||
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10 | 20. | 30. | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | ||||||||||||
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相关系数 | - - - - - -一个 | -1.14 | -0.75 | -0.47 | -0.26 | -0.04 | 0.20 | 0.46 | 0.73 | 1.21 | ||||||||||
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.60 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | 酒精含量 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | ||||||||||
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相关系数 | 0.20 | 0.19 | 0.20 | 0.18 | 0.17 | 0.16 | 0.17 | 0.19 | 0.21 | 0.24 | ||||||||||
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|
<措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | ||||||||||
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相关系数 | -0.05 | -0.05 | -0.02 | -0.03 | -0.06 | -0.06 | -0.05 | -0.04 | -0.07 | -0.08 | ||||||||||
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07 | . 21 | 收 | 低位 | .04点 | 06 | 。08 | 二十五分 | 06 | .14点 | ||||||||||
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相关系数 | -0.03 | 0.00 | -0.01 | -0.04 | -0.05 | -0.05 | -0.06 | -0.05 | -0.05 | 0.00 | ||||||||||
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。 | 总收入 | .76 | 。 | 06 | 07 | .04点 | .10 | 16 | 获得 | ||||||||||
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相关系数 | 0.08 | 0.14 | 0.10 | 0.11 | 0.10 | 0.08 | 0.09 | 0.04 | 0.05 | 0.05 | ||||||||||
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措施 | <措施 | 措施 | <措施 | <措施 | .002 | <措施 | 厚 | 点 | .33 | ||||||||||
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相关系数 | 0.10 | 0.12 | 0.10 | 0.07 | 0.08 | 0.08 | 0.09 | 0.10 | 0.10 | 0.11 | ||||||||||
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|
<措施 | <措施 | 措施 | .007 | .002 | 措施 | 措施 | <措施 | .003 | 03 | ||||||||||
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|
相关系数 | 0.01 | 0.06 | -0.01 | -0.02 | -0.02 | -0.03 | -0.02 | 0.00 | 0.00 | 0.01 | ||||||||||
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主板市场 | 。08 | 开市 | 报 | 报 | 23) | 票价 | .90 | 总收入 | 点 | ||||||||||
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|
相关系数 | -0.01 | 0.01 | -0.06 | -0.06 | -0.03 | -0.01 | 0.01 | 0.00 | 0.00 | 0.03 | ||||||||||
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.60 | 尾数就 | 06 | 02 | 。 | .80 | .74点 | 总收入 | 获得 | .59 | ||||||||||
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相关系数 | -0.02 | 0.01 | 0.00 | 0.01 | 0.01 | 0.00 | -0.03 | -0.04 | -0.05 | -0.08 | ||||||||||
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50 | 正 | .89 | .57 | 结果 | .98点 | 口径。 | 只要 | 13。 | 厚 | ||||||||||
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相关系数 | -0.09 | 0.16 | 0.10 | 0.04 | 0.01 | -0.04 | -0.11 | -0.18 | -0.27 | -0.35 | ||||||||||
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<措施 | <措施 | <措施 | .10 | .64点 | 。08 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | ||||||||||
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相关系数 | - - - - - - | -1.16 | -0.74 | -0.48 | -0.22 | -0.03 | 0.21 | 0.42 | 0.74 | 1.13 | ||||||||||
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.89 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | 只要 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | ||||||||||
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相关系数 | -0.23 | -0.25 | -0.23 | -0.21 | -0.20 | -0.21 | -0.24 | -0.23 | -0.23 | -0.23 | ||||||||||
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|
<措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | ||||||||||
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相关系数 | -0.11 | -0.10 | -0.10 | -0.06 | -0.09 | -0.07 | -0.09 | -0.13 | -0.18 | -0.16 | ||||||||||
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<措施 | 02 | 措施 | .04点 | .002 | 02 | .003 | <措施 | <措施 | .002 | ||||||||||
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|
相关系数 | -0.02 | -0.03 | -0.01 | 0.01 | 0.02 | 0.01 | 0.00 | -0.02 | -0.06 | -0.05 | ||||||||||
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54 | 的相关性 | 点 | .79 | .51 | i = | .95 | .57 | 。08 | .33 | ||||||||||
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相关系数 | 0.04 | 0.08 | 0.06 | 0.06 | 0.03 | 0.05 | 0.02 | 0.06 | 0.03 | 0.04 | ||||||||||
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。08 | 02 | 03 | .04点 | .20 | 03 | .37点 | 02 | 点 | 点 | ||||||||||
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相关系数 | 0.03 | -0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.03 | 0.05 | 0.04 | 0.03 | 0.05 | 0.02 | ||||||||||
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。 | 收 | .14点 | 点 | .20 | .04点 | 点 | .19 | 13。 | 点 | ||||||||||
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相关系数 | 0.02 | 0.05 | 0.02 | 0.03 | 0.02 | 0.00 | 0.00 | -0.04 | -0.02 | 0.01 | ||||||||||
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报 | 只要 | .46 | 二十五分 | 。45 | .89 | .90 | 。 | 点 | .80 | ||||||||||
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相关系数 | 0.00 | 0.05 | 0.01 | -0.03 | -0.01 | -0.03 | -0.01 | -0.01 | 0.01 | 0.01 | ||||||||||
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.92 | 只要 | 点 | 。31 | 2 | .30 | 点 | 结果 | 点 | 总共花掉 | ||||||||||
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相关系数 | -0.02 | 0.01 | 0.00 | -0.02 | -0.03 | -0.04 | -0.02 | -0.01 | -0.04 | -0.01 | ||||||||||
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点 | 2 | .92 | 报 | . 21 | .09点 | 38 | .60 | . 21 | 结果 | ||||||||||
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相关系数 | -0.11 | 0.11 | 0.01 | -0.04 | -0.04 | -0.05 | -0.13 | -0.17 | -0.24 | -0.35 | ||||||||||
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<措施 | .003 | 尾数就 | 16 | .10 | 06 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 |
一个不适用。
血压控制率的多变量logistic回归建模。
变量一个 | 模型1(简历b= 10%) | 模型2(简历= 20%) | 模型3(简历= 30%) | 模型4(简历= 40%) | 模型5(简历= 50%) | 模型6(简历= 60%) | 模型7(简历= 70%) | 模型8(简历= 80%) | 模型9(简历= 90%) | ||||||||||
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Bc | 1.25 | 0.61 | 0.27 | -0.05 | -0.35 | -0.76 | -1.24 | -1.63 | -2.49 | |||||||||
|
或d | 3.50 | 1.84 | 1.30 | 0.95 | 0.71 | 0.47 | 0.29 | 0.20 | 0.08 | |||||||||
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<措施 | <措施 | <措施 | .30 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | <措施 | |||||||||
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B | 0.17 | 0.19 | 0.19 | 0.12 | 0.08 | 0.03 | -0.04 | -0.05 | -0.06 | |||||||||
|
或 | 1.19 | 1.20 | 1.21 | 1.13 | 1.09 | 1.03 | 0.96 | 0.95 | 0.94 | |||||||||
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|
.007 | 措施 | <措施 | 02 | 13。 | 55 | 50 | 报 | 报 | |||||||||
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B | 0.12 | 0.09 | 0.09 | 0.14 | 0.11 | 0.16 | 0.19 | 0.18 | 0.20 | |||||||||
|
或 | 1.13 | 1.09 | 1.10 | 1.15 | 1.12 | 1.17 | 1.21 | 1.19 | 1.22 | |||||||||
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|
。08 | .14点 | .10 | . 01 | 0。 | . 01 | .005 | 02 | .04点 | |||||||||
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B | 0.11 | 0.07 | 0.11 | 0.12 | 0.11 | 0.09 | 0.12 | 0.14 | 0.12 | |||||||||
|
或 | 1.11 | 1.07 | 1.12 | 1.13 | 1.12 | 1.09 | 1.13 | 1.15 | 1.13 | |||||||||
|
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点 | 二十五分 | 0。 | 03 | 0。 | .14点 | 。08 | 06 | 口径。 | |||||||||
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B | 0.04 | 0.00 | -0.01 | -0.04 | -0.06 | -0.09 | -0.14 | -0.14 | -0.17 | |||||||||
|
或 | 1.04 | 1.00 | 0.99 | 0.96 | 0.94 | 0.92 | 0.87 | 0.87 | 0.84 | |||||||||
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50 | 总收入 | .85 | .37点 | . 21 | .10 | 02 | 03 | 0。 | |||||||||
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B | -0.19 | -0.13 | -0.11 | -0.12 | -0.16 | -0.21 | -0.25 | -0.21 | -0.31 | |||||||||
|
或 | 0.83 | 0.87 | 0.89 | 0.88 | 0.86 | 0.81 | 0.78 | 0.81 | 0.73 | |||||||||
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|
措施 | .007 | 02 | . 01 | .002 | <措施 | <措施 | 04 | .003 | |||||||||
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B | 0.02 | 0.02 | 0.01 | -0.02 | 0.05 | 0.08 | 0.03 | 0.00 | -0.04 | |||||||||
|
或 | 1.02 | 1.02 | 1.01 | 0.98 | 1.05 | 1.09 | 1.03 | 1.00 | 0.96 | |||||||||
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正 | .74点 | 结果 | 2 | 29 | 厚 | 算下来 | .97点 | 收 | |||||||||
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B | 0.03 | -0.02 | -0.01 | -0.02 | -0.02 | -0.01 | -0.02 | 0.01 | -0.08 | |||||||||
|
或 | 1.03 | 0.98 | 0.99 | 0.98 | 0.98 | 0.99 | 0.98 | 1.01 | 0.92 | |||||||||
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收 | .68点 | .86 | 主板市场 | i = | .89 | i = | .92 | 38 | |||||||||
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B | 0.15 | 0.10 | 0.09 | 0.10 | 0.02 | -0.03 | -0.01 | -0.06 | 0.04 | |||||||||
|
或 | 1.16 | 1.11 | 1.09 | 1.10 | 1.02 | 0.97 | 0.99 | 0.94 | 1.04 | |||||||||
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. 01 | .04点 | 。08 | 0。 | 点 | .51 | 多多 | 36 | .64点 | |||||||||
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B | 0.53 | 0.24 | 0.15 | 0.12 | 0.03 | 0.02 | -0.09 | -0.22 | -0.62 | |||||||||
|
或 | 1.70 | 1.27 | 1.16 | 1.12 | 1.03 | 1.02 | 0.92 | 0.80 | 0.54 | |||||||||
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|
<措施 | <措施 | .002 | 02 | 算下来 | 综合成绩 | 点 | <措施 | <措施 |
一个模型1 - 9中的因变量,如果患者的血液控制率大于CV,则赋值为1,否则赋值为0。
bCV:血压控制率的截止值。
cB:相关系数。
d或:优势比。
影响家庭血压远程监测(HBPT)次数的多变量百分位数回归模型。y轴表示回归系数。x轴表示去年HBPT的次数分位数。DBP:舒张压;收缩压:收缩压。
我们的研究在第一个月平均收缩压不同的高血压队列中揭示了HBPT后新颖而有意义的血压轨迹(
“目标趋同”效应的影响仍有待仔细研究。从“靶”之上向下的“收敛”通过多种机制对患者有利,包括降低脑出血风险[
不同队列的月活跃HBPT下降率和不同率(
HBPT项目开始后,随着时间的推移,这种下降趋势可能主要归因于对合成的SBP/DBP的越来越熟悉。换句话说,当患者预测结果的能力增强时,他们对进行HBPT的愿望或兴趣就会下降。这与我们的研究结果一致(
我们的多变量百分位回归模型还确定了HBPT与年龄、教育程度、高血压病程、家族史和高血压并发症诊断之间的独立关联。感知风险可能是这些关系背后的主要原因。换句话说,年龄较大、受教育程度较高、高血压病程较长、诊断次数较多、有家族史的患者可能会认为自己发生高血压并发症的风险较高,因此会更积极地参与HBPT [
我们的研究发现了HBPT及其影响因素之间关系的有趣变化。HBPT次数与平均DBP呈负相关(p < 0.05)
在使用SBP/DBP作为因变量的模型中也观察到相似的相关性变化。例如,年龄与收缩压呈持续的正相关,而与舒张压呈持续的负相关。这些矛盾的关系在不同的高血压人群中都有报道,特别是以相对较老的孤立收缩期高血压患者为主的人群[
我们的研究有优点也有局限性。本研究使用了一个相对大规模(5658名高血压患者)和长期队列的数据。对HBPT的决定因素进行了较为深入的分析,特别注意与血压结果的微妙和差异的相互作用。因此,这项研究产生了长达40个月的月平均收缩压/舒张压和HBPT月活跃率的有用轨迹。以HBPT次数、平均收缩压/舒张压、血压控制率为因变量的多变量线性、百分位和逻辑回归建模,可对结果进行交叉检查和比较。
本研究也存在缺陷。首先,由普通居民在家里表演,B
HBPT对收缩压/舒张压有显著的“目标趋同”效应。“目标”是广泛验证和接受的高血压控制的定义值(即收缩压低于140和/或舒张压低于90 mmHg)。对于平均血压高于或低于“目标”的队列,HBPT之后分别是收缩压/舒张压降低或升高。变化的幅度比通常记录的要大几倍。在HBPT启动后的第三年,这些差异效果仍然可见。血压、血压变化和时间是HBPT摄入的最重要决定因素,而年龄、教育程度、高血压病程、家族史和高血压并发症诊断也与摄入有关,但明显强度较弱。HBPT与收缩压变化的相关性强于与舒张压变化的相关性。
显然,需要对HBPT的应用和评估进行不同的思考。首先,简单比较干预组整体与对照组效果的传统方法容易低估HBPT的实际影响,因为部分患者的下降被其他患者的增加所抵消。HBPT会导致血压下降、稳定或升高,这取决于所关注的患者的复杂和动态环境。这些不同的影响不一定都是有益的,并值得在未来仔细审查。因此,这项研究强调需要纠正过时的信念或做法,并利用HBPT的应用带来的新机遇。其次,当使用HBPT读数时,“白大褂”效应的差异表明低于传统的高血压控制临界值。换句话说,患者应该更好地了解“白大褂”效应,并了解他们需要进一步努力将HBPT读数维持在略低于140/90 mmHg的水平。第三,对不同水平HBPT读数的不同反应表明有选择性的远程监测、特定群体的“目标”,甚至个性化干预。第四,对舒张压的关注相对低于对收缩压的关注,这意味着需要更多的努力来促进患者的平衡意识。尤其应告知患者舒张压与收缩压同样重要,因此在自我监测中应同等重视。
与基线住户调查及价值分配有关的问题。
在起始月平均舒张压不同的队列中,月平均收缩压/舒张压。DBP:舒张压;收缩压:收缩压;M1至M40:第1个月至第40个月。
不同起始月舒张压组HBPT月活跃率。HBPT:家庭血压远程监测;M1至M40:第1个月至第40个月。
家庭血压远程监测(HBPT)次数的多变量线性和百分位回归系数。
血压
截止值
舒张压
家庭血压远程监测
随机对照试验
收缩压
本研究得到国家自然科学基金项目(no . 72004002)的资助。资金来源在研究设计、分析或提交稿件发表的决定中没有发挥任何作用。
QX和XZ在构思这项研究和起草这篇手稿方面做出了同样的贡献。RL、XG和GL实现了计算分析。LZ和QW促进了项目的实施。DW访问并验证了研究中的所有数据。XS提供了研究设计的专业知识,并对稿件进行了修改和定稿。
没有宣布。