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在COVID-19大流行期间,已迅速采用虚拟护理(VC)就诊(电话或视频)和基于电子邮件的患者沟通,以促进癌症护理。随着这些数字卫生工具的普及,获取和患者体验方面的不公平现象可能会出现。
我们旨在描述在COVID-19大流行期间,三级癌症中心采用数字健康工具后在获取和患者报告经验方面的不公平现象。
我们设计了一项针对2020年9月至12月就诊的门诊患者的横断面研究。整理了患者特征和对基于电子邮件的患者体验调查的反应。在三对对照组中评估访问的不公平:(1)有VC和亲自访问的患者,(2)有和没有记录电子邮件地址的患者,(3)对调查有反应和无反应的患者。在调查应答者中评估患者报告经验的不公平。人口统计数据根据全国人口普查数据绘制为地区平均水平。社会经济地位被映射到加拿大多重剥夺指数的区域水平维度。采用标准化平均差异(SMD)评估各组间协变量平衡,SMD≥0.2表示组间差异。使用多变量分析评估患者体验满意度评分与协变量之间的关联
在42,194例门诊就诊的患者中,62.65% (n=26,435)至少有一次VC就诊,31.15% (n=13,144)可以通过电子邮件就诊。在人口统计学和社会经济指数中,VC和电子邮件的使用情况相似(SMD<0.2)。在可通过电子邮件访问的患者中,21.84%(2870/ 13144)的患者回复了调查。除了年龄的微小差异(SMD=0.24)外,各指数的调查反应性相似。在应答者中,有24.4%接受了VC治疗,各指标与现场应答者相似(SMD<0.2)。VC和现场应答者对所有被调查的护理领域都有相似的满意度
采用风险投资和电子邮件可以在人口统计学和社会经济指标方面公平地保持癌症治疗的可及性和患者报告的经验。必须继续解决结构边缘化患者中存在的卫生不平等问题,以改善他们的护理体验。
虚拟医疗(VC),指使用资讯及电讯技术提供医疗服务[
随着越来越多地采用诸如风险投资和基于电子邮件的患者通信等数字卫生工具,它们可能会减轻或加剧现有的卫生不公平现象[
设计了一项横断面研究。在三对对照组中评估了获取不公平的情况:(1)有一次或多次VC访问的患者和仅亲自访问的患者;(2)可发送电子邮件和不可发送电子邮件的患者(有效地,有和没有记录电子邮件地址的患者);(3)对以电子邮件为基础的、病人报告的体验调查做出反应和没有反应的人。在调查应答者中评估患者报告经验的不公平。我们通过人口统计学和诊所类型的分组比较,描述了VC和电子邮件的访问和使用方面的数字鸿沟。我们通过确定护理满意度与人口统计学或就诊类型之间的关联,来表征所有患者在患者体验方面的不平等。本研究按照STROBE(加强流行病学观察性研究报告)报告指南进行。
2020年9月1日至12月31日期间,所有在大学健康网络(加拿大安大略省多伦多)玛格丽特公主癌症中心进行门诊VC或亲自诊所就诊的患者均被纳入本研究。该中心每天进行约2000次门诊就诊,包括近1000次门诊门诊就诊和1000次门诊手术和治疗[
本研究采用以下人口统计数据:年龄、性别、收入、低收入状况、区域类型,以及加拿大多重剥夺指数(CIMD)的四个维度,即居住不稳定性(RI)、经济依赖性(ED)、民族文化构成(EC)和情境脆弱性(SV) (
根据2016年人口普查摘要资料数据,使用人均邻里收入估算个体患者收入,这是一种家庭规模调整后的家庭收入(税前)衡量标准。低收入状况是通过比较相当于2016年加拿大统计局低收入分数线的社区人均收入来确定的,该分数线基于地区类型(农村、小型、中型、大型人口中心)和一人家庭规模。根据加拿大统计局,农村人口定义为人口少于1000人,小人口定义为1-29,999,中等人口定义为30-99,999,大人口定义为100,000或更多。社会经济地位被映射到CIMD的四个da水平维度(RI, ED, EC和SV)。对于每个维度,我们以两种形式提供了CIMD:因子分数(越高的分数代表越边缘化的地区)和五分位数(1的值代表最贫困的地区,5的值代表最贫困的地区)。每个CIMD维度的组成元素仅与一个维度显著相关,并在
我们通过电子邮件发送了《你的声音很重要》的改编版[
计算汇总统计来描述整个队列和对照组的人口统计学和临床类型。分类变量概括为数字(百分比),连续变量概括为平均值(SD)、中位数(IQR)、十分位数(收入)和五分位数(RI、ED、EC和SV)。每个被调查者的第一次完成的调查被用于这个分析。进行敏感性分析以评估所有调查应答(如果有来自同一应答者的多个应答)之间的患者内相关性对总体结果的影响。在调查应答者中,很大一部分人报告他们的满意度为4或5分,因此每个问题的回答被分为“满意”(报告4或5)和“不满意”(报告1、2或3)。标准化平均差异(SMDs)被计算为人口统计学变量和诊所类型的组比较;smd为0.2、0.5和0.8分别被认为是小、中、大差异。使用多变量逻辑回归来评估满意度得分和人口统计变量之间的关联,以及访问类型,在对数尺度上的收入。统计学显著性判定为
本研究由机构研究伦理委员会审查;获得了伦理批准,并放弃了书面知情同意(大学卫生网络质量改进审查委员会#21-0148)。
从2020年9月到2020年12月,有42194名患者门诊就诊(
全队列患者人口学特征(N=42,194)。
特征 | 价值 | |
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意思是(SD) | 61.6 (15.5) |
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中位数(差) | 64 (52 - 73) |
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女 | 20388 (48.32) |
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男性 | 21806 (51.68) |
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农村地区 | 2830 (6.71) |
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人口中心小 | 2127 (5.04) |
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中等人口中心 | 1494 (3.54) |
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大城市人口中心 | 35743 (84.71) |
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意思是(SD) | 62.4 (27.7) |
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中位数(差) | 58.4(46.2至72.6) |
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第一个十分位数,n (%) | 3594 (8.52) |
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第二个十分位数,n (%) | 3668 (8.69) |
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第三十分位数,n (%) | 3888 (9.21) |
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第四个十分位数,n (%) | 3925 (9.30) |
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第五十分位数,n (%) | 3795 (8.99) |
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第六个十分位数,n (%) | 3899 (9.24) |
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第七个十分位数,n (%) | 3750 (8.89) |
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第八十分位数,n (%) | 4103 (9.72) |
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第9十分位数,n (%) | 4822 (11.43) |
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第十个十分位数,n (%) | 6750 (16.00) |
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没有 | 39173 (92.84) |
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是的 | 3021 (7.16) |
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得分,平均值(SD) | 0.3 (1.2) |
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得分中位数(IQR) | -0.1(-0.6至1.2) |
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第一个五分位数,n (%) | 6747 (15.99) |
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第二个五分位数,n (%) | 7025 (16.65) |
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第三个五分位数,n (%) | 7100 (16.83) |
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第四个五分位数,n (%) | 7500 (17.78) |
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第五分位数,n (%) | 13822 (32.76) |
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得分,平均值(SD) | -0.1 (1.1) |
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得分中位数(IQR) | -0.2 (-0.8 ~ 0.4) |
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第一个五分位数,n (%) | 10764 (25.51) |
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第二个五分位数,n (%) | 8685 (20.58) |
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第三个五分位数,n (%) | 7983 (18.92) |
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第四个五分位数,n (%) | 7398 (17.53) |
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第五分位数,n (%) | 7364 (17.45) |
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得分,平均值(SD) | 0.5 (1.1) |
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得分中位数(IQR) | 0.3 (-0.4 ~ 1.2) |
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第一个五分位数,n (%) | 2663 (6.31) |
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第二个五分位数,n (%) | 4616 (10.94) |
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第三个五分位数,n (%) | 7606 (18.03) |
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第四个五分位数,n (%) | 12195 (28.90) |
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第五分位数,n (%) | 15114 (35.82) |
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得分,平均值(SD) | -0.3 (0.8) |
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得分中位数(IQR) | -0.5 (-0.8 ~ 0.1) |
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第一个五分位数,n (%) | 14348 (34.00) |
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第二个五分位数,n (%) | 9219 (21.85) |
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第三个五分位数,n (%) | 7277 (17.25) |
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第四个五分位数,n (%) | 6126 (14.52) |
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第五分位数,n (%) | 5224 (12.38) |
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泌尿生殖器的 | 8885 (21.06) |
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头部和颈部 | 4594 (10.89) |
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胃肠 | 4220 (10.00) |
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乳房 | 3478 (8.24) |
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妇科 | 3316 (7.86) |
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其他 | 17701 (41.95) |
一个农村地区定义为人口少于1000人,小人口定义为1-29,999人,中等人口定义为30-99,999人,大人口定义为10万人以上。
bBTIPPE:相当于个人税前邻里收入。
c1加元= 0.75美元。
d低收入状况是指2016年低于加拿大统计局低收入标准的社区人均收入,基于地区类型(农村、小型、中型、大型人口中心)和一人家庭规模。
e较高的因子得分和五分位数对应于更边缘化的区域。
在整个队列(N=42,194)中,26,435例患者(62.65%)至少进行了一次VC访问,13,144例患者(31.15%)通过电子邮件(
分别有73.2%及24.4%的回应者表示曾亲临服务中心(
通过访问类型、电子邮件访问和调查响应来测量差异的效应大小。
特征 | 访问类型 | 访问电子邮件 | 调查反应 | ||||||||||||||||||
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仅面谈(n=15,759) | ≥1次虚拟访问(n= 26435) | SMD一个 | Nonemailable (n = 29050) | Emailable (n = 13144) | SMD | Nonresponder (n = 10274) | 应答器(n = 2870) | SMD | ||||||||||||
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意思是(SD) | 60.9 (15.4) | 62 (15.5) | 0.072 | 61.9 (15.6) | 60.9 (15.4) | 0.063 | 60.1 (15.8) | 63.7 (13.4) | 0.241 | |||||||||||
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中位数(差) | 63.0 (52.0 - -72.0) | 64.0 (53.0 - -73.0) | - - - - - -b | 64 (53 - 73) | 63 (52 - 72) | - - - - - - | 62 (51 - 71) | 65 (56 - 73) | - - - - - - | |||||||||||
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女 | 8353 (53) |
12035 (45) | 0.15 | 13798 (47) | 6590 (50) | 0.053 | 5077 (49) | 1513 (53) | 0.066 | |||||||||||
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男性 | 7406 (47) | 14400 (55) | - - - - - - | 15252 (53) | 6554 (50) | - - - - - - | 5197 (51) | 1357 (47) | - - - - - - | |||||||||||
区域类型 | - - - - - - | - - - - - - | 0.097 | - - - - - - | - - - - - - | 0.047 | - - - - - - | - - - - - - | 0.008 | ||||||||||||
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意思是(SD) | 60.9 (26.1) | 63.3 (28.6) | 0.09 | 62 (27.7) | 63.3 (27.8) | 0.045 | 62.5 (27.4) | 66.3 (29) | 0.137 | |||||||||||
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中位数(差) | 57.6 (45.4 - -70.8) | 58.8 (46.5- 73.4) | - - - - - - | 58.1 (45.8 - -72.1) | 59 (46.8 - -73.4) | - - - - - - | 58.4 (46.3 - -72.6) | 61.4 (49 - 76.5) | - - - - - - | |||||||||||
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等分分布 | - - - - - - | - - - - - - | 0.088 | - - - - - - | - - - - - - | 0.068 | - - - - - - | - - - - - - | 0.182 | |||||||||||
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没有 | 14816 (94) | 24357 (92) | 0.074 | 26993 (93) | 12180 (93) | 0.01 | 9552 (93) | 2628 (92) | 0.053 | |||||||||||
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是的 | 943 (6) | 2078 (8) | - - - - - - | 2057 (7) | 964 (7) | - - - - - - | 722 (7) | 242 (8) | - - - - - - | |||||||||||
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得分,平均值(SD) | 0.3 (1.2) | 0.3 (1.2) | 0.055 | 0.3 (1.2) | 0.3 (1.2) | 0.021 | 0.3 (1.2) | 0.4 (1.2) | 0.023 | |||||||||||
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五分位数分布 | - - - - - - | - - - - - - | 0.071 | - - - - - - | - - - - - - | 0.022 | - - - - - - | - - - - - - | 0.046 | |||||||||||
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得分,平均值(SD) | -0.1 (1.1) | -0.1 (1.1) | 0.009 | -0.1 (1.1) | -0.1 (1) | 0.046 | -0.1 (1) | -0.1 (1.1) | 0.045 | |||||||||||
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五分位数分布 | - - - - - - | - - - - - - | 0.015 | - - - - - - | - - - - - - | 0.049 | - - - - - - | - - - - - - | 0.05 | |||||||||||
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得分,平均值(SD) | 0.5 (1.1) | 0.5 (1) | 0.012 | 0.5 (1.1) | 0.5 (1) | 0.006 | 0.5 (1.1) | 0.3 (1) | 0.186 | |||||||||||
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五分位数分布 | - - - - - - | - - - - - - | 0.081 | - - - - - - | - - - - - - | 0.057 | - - - - - - | - - - - - - | 0.177 | |||||||||||
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得分,平均值(SD) | -0.3 (0.8) | -0.3 (0.8) | 0.069 | -0.3 (0.8) | -0.4 (0.7) | 0.078 | -0.3 (0.8) | -0.4 (0.7) | 0.156 | |||||||||||
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五分位数分布 | - - - - - - | - - - - - - | 0.07 | - - - - - - | - - - - - - | 0.082 | - - - - - - | - - - - - - | 0.15 | |||||||||||
临床类型 | - - - - - - | - - - - - - | 1.112 | - - - - - - | - - - - - - | 0.612 | - - - - - - | - - - - - - | 0.247 |
一个SMD:标准化平均差。
b不适用。
cBTIPPE:相当于个人税前邻里收入。
d1加元= 0.75美元。
e低收入状况是指2016年低于加拿大统计局低收入标准的社区人均收入,基于地区类型(农村、小型、中型、大型人口中心)和一人家庭规模。
f较高的因子得分和五分位数对应于更边缘化的地区。
被调查者访问类型差异的效应量。
特征 | 亲自访问(n=2101) | 虚拟访问(n=700) | SMD一个 | |
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意思是(SD) | 63.3 (13.7) | 64.8 (13) | 0.109 |
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中位数(差) | 65 (56 - 73) | 67 (58 - 74) | - - - - - -b |
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女 | 1163 (55.4) | 319 (45.6) | 0.197 |
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男性 | 938 (44.6) | 381 (54.4) | - - - - - - |
区域类型 | - - - - - - | - - - - - - | 0.093 | |
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意思是(SD) | 65.7 (28.3) | 69.1 (30.9) | 0.116 |
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中位数(差) | 61 (48.4 - -76.5) | 64 (51.5 - -77.2) | - - - - - - |
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等分分布 | - - - - - - | - - - - - - | 0.176 |
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没有 | 1931 (91.9) | 633 (90.4) | 0.052 |
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是的 | 170 (8.1) | 67 (9.6) |
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得分,平均值(SD) | 0.4 (1.2) | 0.3 (1.2) | 0.06 |
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五分位数分布 | - - - - - - | - - - - - - | 0.097 |
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得分,平均值(SD) | -0.1 (1.1) | -0.1 (1.1) | 0.034 |
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五分位数分布 | - - - - - - | - - - - - - | 0.1 |
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得分,平均值(SD) | 0.4 (1) | 0.2 (0.9) | 0.183 |
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五分位数分布 | - - - - - - | - - - - - - | 0.18 |
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得分,平均值(SD) | -0.4 (0.7) | -0.5 (0.7) | 0.093 |
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五分位数分布 | - - - - - - | - - - - - - | 0.109 |
临床类型 | - - - - - - | - - - - - - | 0.646 |
一个SMD:标准化平均差。
b不适用。
cBTIPPE:相当于个人税前邻里收入。
d1加元= 0.75美元。
e低收入状况是指2016年低于加拿大统计局低收入标准的社区人均收入,基于地区类型(农村、小型、中型、大型人口中心)和一人家庭规模。
f较高的因子得分和五分位数对应于更边缘化的地区。
VC和面对面患者在人口统计学上相似,在年龄、性别、地区和收入以及剥夺指数(包括RI、ED、EC和SV)方面的差异可以忽略不计。
VC和面对面的受访者对所有被调查的护理领域都有相似的满意度
访问类型(虚拟vs面对面)与护理质量满意度之间的关系。
域 | 或一个(95%置信区间)b |
|
HCPc听了你要说的话吗? | 0.83 (0.55 - -1.27) | .40 |
HCP提到过你的身体症状吗? | 0.93 (0.62 - -1.39) | 开市 |
HCP讨论过你的情绪忧虑或担忧吗? | 1.12 (0.87 - -1.45) | .37点 |
HCP和你相处够久了吗? | 1 (0.73 - -1.36) | .98点 |
HCP允许你提问吗? | 0.88 (0.6 - -1.29) | .51 |
HCP用一种你容易理解的方式解释事情? | 1.07 (0.72 - -1.6) | .74点 |
HCP以你想要的方式让你参与你的护理决策(选择)? | 1.09 (0.76 - -1.54) | 主板市场 |
鉴于你的种族/文化背景,你认为HCP提供的护理是合适的? | 0.97 (0.62 - -1.51) | 多多 |
HCP对你很尊重? | 1.23 (0.69 - -2.2) | 的相关性 |
您上次访问的总体体验如何? | 0.68 (0.49 - -0.94) | 02 |
一个OR:优势比。
b从人口统计学/就诊类型和对被调查护理领域的满意度之间的关联的多变量分析中获得的值(见
cHCP:卫生保健提供者。
人口统计学与护理质量领域满意度之间的关系。从人口统计学/就诊类型和对被调查护理领域的满意度之间的关联的多变量分析中获得的值(见
我们的研究定量地表明,风险投资和电子邮件是数字健康工具,可以在公共资助的三级癌症中心公平地保持患者的访问和体验。在分析的42,194名患者中,VC和电子邮件可访问性以及调查响应性在人口统计学和社会经济指标上相似。这些发现令人鼓舞,因为在癌症治疗中继续采用数字健康工具可能会提高临床试验的入学率[
我们的工作提出的发现可能与其他当代发表的研究不一致。最近一项基于美国行政索赔数据的类似研究发现,在COVID-19大流行期间,16,006名新诊断的癌症患者中,不同社会经济地位的人对远程医疗的使用存在差异[
我们研究的一些发现可能值得进一步研究。首先,大多数(83.7%)的VC是通过电话而不是视频提供的。在这里,我们没有包括电话和视频就诊患者之间的比较,因为对影响VC模式分配的因素进行强有力的评估还需要对提供者和疾病特征进行表征。未来的分析是必要的,因为之前的研究表明,由于技术获取和文化水平的限制,边缘化患者比非边缘化患者更少参加视频就诊[
我们的研究设计依赖于有记录的邮政编码的患者,以及加拿大统计局对剥夺指数的定义。因此,这些结果虽然在规模上具有代表性,但可能并不能反映由于住房不稳定而生活在社会边缘的人口的经历。对这些经验的研究将需要有针对性地与患者和倡导者接触,收集关于他们在医疗保健环境中使用电子邮件和风险投资的经验的定性和定量数据。我们的研究还有其他局限性需要考虑。首先,患者没有根据风险投资和电子邮件所需的技术(如个人电脑、电话和高速家庭互联网)的获取和读写能力进行分层;因此,我们的研究没有考虑这些因素对癌症护理中数字健康工具的使用和满意度的影响。其次,虽然不懂英语的个体比例被纳入了CIMD的EC指数,并收集了调查完成的语言,但我们的研究方法排除了对无法发送电子邮件的患者和无应答者的语言素养的明确表征;因此,这可能是数字鸿沟的一个未被考虑的驱动因素。第三,我们的分析不是交叉的。具有交叉社会身份的个人可能与他们所属的每个人口统计群体的成员有不同的经历[
我们的横断面研究表明,风险投资和电子邮件是数字健康工具,可以在不同的患者群体中保持患者访问和体验,无论电子邮件的可获得性、数字调查响应性和访问类型如何,它们都是相似的。尽管VC患者和面对面患者的满意度相似,但由于种族文化、情境和居住状态而在结构上被边缘化的患者对其护理的满意度仍然较低。为了增加对癌症治疗的公平参与,应谨慎部署数字健康工具,并配合有针对性的干预措施,旨在进一步描述结构上边缘化患者的经历,主动识别风险患者,并实施切实可行的解决方案。
加拿大多重剥夺指数的四个维度,你的声音很重要调查,以及综合研究数据(表S1-S24)。
加拿大多重剥夺指数
传播领域
ethnocultural组成
经济依赖
优势比
邮政编码转换文件
住宅不稳定
标准化均差
加强流行病学观察性研究的报告
态势脆弱
虚拟的护理
SM得到了玛格丽特公主癌症基金会(大学健康网络)的资助。
AS对工作的构思和设计,数据的获取和分析以及手稿的起草做出了贡献。ML对工作的构思和设计以及数据的获取做出了贡献。ZAL对数据的获取和分析作出了贡献。SM和AB为作品的构思和设计做出了贡献。所有的作者都对数据进行了解读,对重要的知识内容进行了严格的修改,最终批准了将要出版的版本,并同意对工作的各个方面负责。
没有宣布。