JMIRgydF4y2Ba J Med Internet ResgydF4y2Ba 医学互联网研究杂志gydF4y2Ba 1438 - 8871gydF4y2Ba 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多gydF4y2Ba v24i11e42447gydF4y2Ba 36322124gydF4y2Ba 10.2196/42447gydF4y2Ba 原始论文gydF4y2Ba 原始论文gydF4y2Ba 慢性病患者在线健康信息搜索:健康信念模型与社会支持理论的整合gydF4y2Ba 梁gydF4y2Ba 蒂芙尼gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba 北京日报gydF4y2Ba MorsagydF4y2Ba 马克西姆gydF4y2Ba 汉gydF4y2Ba 西gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba 渝克里斯gydF4y2Ba 博士学位gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba https://orcid.org/0000-0001-9281-3030gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba MengyuangydF4y2Ba MScgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba https://orcid.org/0000-0001-9031-8669gydF4y2Ba 首歌gydF4y2Ba 运输代理gydF4y2Ba 博士学位gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba
商学院gydF4y2Ba 河海大学gydF4y2Ba 福成西路8号gydF4y2Ba 南京,211100年gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba 86 15951973800gydF4y2Ba ssong@hhu.edu.cngydF4y2Ba
4gydF4y2Ba https://orcid.org/0000-0002-4544-2027gydF4y2Ba 经济管理学院gydF4y2Ba 南京理工大学gydF4y2Ba 南京gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba 复旦大学图书馆gydF4y2Ba 上海gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba 商学院gydF4y2Ba 河海大学gydF4y2Ba 南京gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba 信息管理学院gydF4y2Ba 武汉大学gydF4y2Ba 武汉gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba 通讯作者:宋世杰gydF4y2Ba ssong@hhu.edu.cngydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba e42447gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba ©赵宇翔、赵梦源、宋世杰。最初发表于医学互联网研究杂志(//www.mybigtv.com)， 2022年11月2日。gydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba

这是一篇在知识共享署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)下发布的开放获取文章，该许可允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制，前提是原始作品首次发表在《医学互联网研究杂志》上，并适当引用。必须包括完整的书目信息，到//www.mybigtv.com/上原始出版物的链接，以及版权和许可信息。gydF4y2Ba

 背景gydF4y2Ba

慢性疾病是导致死亡和残疾的主要原因。随着患者人数的增长和医疗保健支出的攀升，研究人员和政策制定者正在寻求新的方法来改善慢性病健康信息的可及性，同时降低成本。在线健康信息源可以在有效的患者教育和健康沟通中发挥重要作用。然而，一些相互矛盾的证据表明，慢性病患者不一定会在网上寻求健康信息。gydF4y2Ba

 客观的gydF4y2Ba

本研究旨在整合两种理论(即健康信念模型和社会支持理论)和关键健康素养视角来理解慢性疾病患者的在线健康信息寻求(OHIS)。gydF4y2Ba

 方法gydF4y2Ba

我们采用调查的方法，从社交媒体平台上的在线慢性病社区和群体中收集数据。符合条件的参与者是至少有一种慢性病的消费者和有OHIS经历的消费者。共回收有效问卷390份。采用结构方程建模中的偏最小二乘方法对数据进行分析。gydF4y2Ba

 结果gydF4y2Ba

结果表明，感知风险(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 3.989,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和感知收益(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 3.632,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba< 0.001)显著影响患者的OHIS。感知易感性(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 7.743,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和感知严重性(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 8.852,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)显著影响慢性疾病的感知风险。资讯支援(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 5.761,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和情感支持(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 5.748,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)也影响了患者对在线资源的感知益处。此外，调节分析显示，关键健康素养显著调节了感知风险与职业健康健康状况之间的联系(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 3.097,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.002)，但感知益处与职业健康状况(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 0.288,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .774)。gydF4y2Ba

 结论gydF4y2Ba

本研究表明，健康信念模型与社会支持理论相结合，可以预测患者的职业健康满意度。感知易感性和严重程度可以有效解释感知风险，进而预测患者的OHIS。信息支持和情感支持有助于感知利益，从而积极影响患者的OHIS。本研究还证明了关键健康素养对感知风险与OHIS之间的关联具有重要的负向调节作用。gydF4y2Ba

 健康信息搜索gydF4y2Ba 慢性疾病患者gydF4y2Ba 健康信念模式，社会支持gydF4y2Ba 关键卫生知识gydF4y2Ba 介绍gydF4y2Ba 背景gydF4y2Ba

慢性疾病是全球导致死亡和残疾的主要原因。在美国，每10个成年人中就有6个患有一种慢性病，每10个成年人中就有4个患有两种或两种以上的慢性病[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba］.根据美国疾病控制和预防中心(CDC)的数据，慢性病在美国每年的医疗费用中占3.8万亿美元。gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba］.在中国，2019年3种慢性病(即心血管疾病、癌症和慢性呼吸道疾病)导致的死亡人数占总死亡人数的80.7% [gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba］.尽管造成了巨大的负担，但慢性病受到几个风险因素的影响(例如，不良饮食、缺乏身体活动、高脂血症和不受控制的高血压)，这些因素通常是可以预防和控制的[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba］.然而，慢性病患者常常报告说，他们对病情的起因和后果了解有限[gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba］.研究表明，了解更多信息的患者更有可能控制他们的慢性疾病，防止病情恶化，并降低成本[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba］.由于患者人数的增长和医疗保健支出的攀升，研究人员和政策制定者正在寻求新的方法来改善慢性病健康信息的可及性，同时降低成本。在线健康信息源可以在促进有效的患者教育和健康交流方面发挥重要作用。gydF4y2Ba

人们普遍认为在线健康信息搜索(OHIS)在慢性病患者的健康管理中起着重要的作用。一些证据与这一观点相符。例如，牧歌和诗歌[gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba]发现，慢性病患者比健康患者更有可能实施职业健康服务，而且慢性病患者对职业健康服务的了解也更多。这一现象可以用健康信息需求触发OHIS过程这一事实来解释。慢性疾病患者比一般消费者有更明确的信息需求，包括疾病原因、实验室检测结果和应对策略等信息[gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba］.在线资源比正式的卫生保健服务更方便和可访问，因此假定患者经常执行OHIS。gydF4y2Ba

然而，一些相互矛盾的证据表明，患有慢性疾病的患者不一定会寻求健康信息。例如，McCloud和他的同事[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba在美国进行了一项以邮件为基础的调查，发现三分之一的癌症幸存者故意回避与癌症相关的信息。Li等[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba在中国进行了一项随机实地实验，结果显示，即使没有金钱或交易成本，人们也会回避有关癌症和糖尿病测试的信息。最近的一项元综述得出结论，健康状况不是健康信息搜索的有力预测因素[gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba］.因此，除了健康信息需求之外，慢性病患者是否以及为什么在网上寻求健康信息的研究问题仍未得到解决。gydF4y2Ba

现有研究将健康信念模型(HBM)、社会支持理论、健康素养理论等理论应用于普通消费者健康行为的描述。然而，整合这些理论来全面理解健康信息行为的尝试很少。因此，本文旨在整合两种长期存在的理论(即健康信念模型和社会支持理论)和关键健康素养视角来理解慢性病患者的在线健康信息寻求。gydF4y2Ba

 研究模型与假设gydF4y2Ba 慢性疾病患者中的OHISgydF4y2Ba

慢性病患者有长期健康管理需求;因此，许多健康专家呼吁患者激活，这是一种理想状态，患者知道如何管理自己的状况，保持功能，防止健康衰退[gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba］.与健康管理有关的外在需要(例如，获得更好的信息和管理慢性病)和内在动机(例如，寻求社会支持)促使患者执行职业健康管理[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba］.gydF4y2Ba

此外，互联网为患者提供了一个支持OHIS的环境。传统的在线健康信息来源包括一般搜索引擎[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]、医学数据库[gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]、网上论坛[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba等等。最近，社交媒体已成为最受用户欢迎的在线健康信息来源之一[gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba］.Song等[gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba]表明，尽管许多社交媒体平台并非有意为OHIS设计，但这些平台中嵌入的丰富技术支持使用户能够搜索与健康相关的内容，并促进用户参与。例如，YouTube使患者能够进行慢性病管理[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]，而TikTok也一直是传递慢性病信息的重要渠道[gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba］.gydF4y2Ba

 HBM作为健康行为研究的解释框架gydF4y2Ba

从历史上看，HBM已被广泛用于理解为什么患者参与积极的健康行为。社会心理学家在20世纪50年代发展了HBM来解释预防性健康行为[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba］.该模型假设采取主动健康行动的意图更多地依赖于个人对特定情况的信念，而不是情况的客观事实[gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba］.根据HBM，人们的主动健康行为主要是由他们的gydF4y2Ba 感知敏感性gydF4y2Ba对于疾病相关的情况，gydF4y2Ba 感知严重性gydF4y2Ba与疾病有关的状况的后果，gydF4y2Ba 感知到的好处gydF4y2Ba减少威胁的行为，和gydF4y2Ba 感知障碍gydF4y2Ba健康行为的消极方面[gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba］.gydF4y2Ba

许多研究通过HBM的视角调查了各种健康行为，将健康行为(包括健康饮食)置于环境中[gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba]、癌症筛检[gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba]、接种疫苗[gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba]，寻求医疗帮助[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba]，以及流行病期间的预防行为[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba］.例如Hochbaum [gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba研究人员在检查结核病的x射线筛查时应用了HBM，发现接受过和没有接受过胸部x射线检查的参与者对结核病的易感性和筛查的获益有所不同。最近，Wong等人[gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba]采用HBM来评估COVID-19疫苗的接受度，并发现感染COVID-19的感知严重程度和接种疫苗的感知益处正预测疫苗接受度。总的来说，这些研究产生了内部一致的结果，为HBM提供了相当有力的支持，并为随后使用HBM来理解健康行为提供了信息。尽管HBM在健康和医学背景下被广泛使用，但该模型很少被用于调查健康信息行为。鉴于HBM在健康科学中具有相当大的解释力，本研究将采用HBM来调查慢性病患者的OHIS意图。gydF4y2Ba

虽然HBM没有指定变量顺序，但它隐含地表明，感知易感性和严重程度共同导致对疾病风险的感知，感知益处影响个体对积极健康行为结果的评估[gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba］.因此，对风险收益的考虑促使个人采取行动。值得注意的是，HBM没有提供结构组合的规则。例如，Harrison等人[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba并没有在他们的分析中包括行动线索和健康动机成分。阿哈扎德等人[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]仅包括使用HBM时的风险感知(即感知易感性和感知严重性)。根据最近的一项系统综述[gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba]，风险-收益方面是先前研究中最常探索的部分。因此，本研究也将侧重于风险-收益视角。gydF4y2Ba

先前的研究已经部分检验了HBM假设的风险-收益关系。例如，Ahadzadeh等[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]发现，风险认知对马来西亚妇女与健康相关的在线互联网使用产生了间接的积极影响。牟某等[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba观察到在线健康网站的感知益处、感知易感性和感知健康状况严重程度是在线健康信息搜索的重要预测因素。基于此，本研究提出了两个假设:(1)慢性病患者的职业健康健康受到慢性病感知风险(H1a)和职业健康健康感知收益(H1b)的正向影响;(2)慢性病患者的感知风险受感知易感性(H2a)和感知严重程度(H2b)的正向影响。gydF4y2Ba

然而，解释HBM构念之间的关系并不能解决HMB的所有理论局限性。为了克服这些限制，研究人员经常将HBM视为一个总体框架[gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba]并将其结构与其他理论结合起来[gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］.例如，Ahadzadeh等人[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]结合HBM和技术接受模型来了解用户在线健康相关的互联网行为。牟某等[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba整合HBM、扩展效价框架和自我效能的视角来解释用户的OHIS。由于先前的工作表明职业健康信息系统与社会支持和卫生素养有关[gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba]，我们将在本研究中整合社会支持和健康素养的视角。gydF4y2Ba

 OHIS中的社会支持gydF4y2Ba

社会支持通常被描述为个人从他人那里获得的安慰、帮助或信息[gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba］.在离线环境中，社会支持通常由朋友和亲戚提供[gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba］.在网络环境中，社交媒体是患者社会支持的重要来源。例如，张和何[gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba发现糖尿病患者在Facebook群组中交换医疗和生活方式信息，并提供和寻求社会支持。这些Facebook上的糖尿病小组分享了各种各样的话题，比如营养、药物、血糖筛查和体育活动。gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba］.gydF4y2Ba

在与健康有关的领域对社会支持进行了广泛审查，许多研究发现社会支持与人们的身心健康之间存在积极联系[gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba］.社会支持的好处在慢性疾病患者的自我管理中尤为明显[gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba］.然而，尽管它有积极的影响，社会支持如何影响健康行为的机制仍未得到充分探讨。一些研究调查了信息和情感支持与健康行为或状况之间的直接联系。例如，Wang和Parameswaran [gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba表明充足的网络社会支持与艾滋病患者更好的自我护理行为相关。然而，其他研究表明，社会支持对健康行为的影响是由健康自我效能感和健康信息寻求等不同因素介导的[gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba］.gydF4y2Ba

虽然社会支持是一个具有不同子维度的多面概念，但在现有的健康文献中，信息支持和情感支持是研究最多的方面[gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba］.Savolainen [gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba发现饮食信息寻求者在健康博客上通过描述他们的节食问题来寻求情感支持，而读者的回应是提供大量的信息和情感支持。斯特莱夫森和佩吉[gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba调查了Facebook上34个最大的糖尿病支持小组，发现信息和情感支持交流是创建这些小组最常见的两个目的。因此，本研究将重点关注这两种主要的社会支持类型。gydF4y2Ba

对于患者寻求网络资源以获得社会支持的动机，一些研究人员提出了一种补偿观点，认为网络资源可以弥补患者在线下环境中的社会支持缺陷[gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba］.然而，Guillory和Niederdeppe [gydF4y2Ba 53gydF4y2Ba发现已经从家人和朋友那里得到足够社会支持的患者也可能在网上寻求健康信息。麦金利和赖特[gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba断言，尽管他们不一致的发现不能完全支持补偿观点，但他们证明了在线社会支持对最终用户是有帮助的。据此，我们提出了第三个假设(H3):网络情感支持(H3a)和信息支持(H3b)对慢性疾病患者的在线资源感知收益有正向影响。gydF4y2Ba

 职业健康卫生系统的关键卫生素养gydF4y2Ba

健康素养是指"个人能够获取、处理、理解和交流作出知情健康决定所需的健康相关信息的程度" [gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba］.根据Nutbeam [gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba]，卫生素养是一个分层概念，由多个层次组成，取决于素养的不同进步水平。功能性素养是指对健康信息进行阅读和写作的基本技能，批判性素养是指批判性分析健康信息的高级认知技能。gydF4y2Ba

早期的研究将健康素养视为一个整体概念，并发现健康素养与患者健康行为之间存在不同的关联[gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba］.然而，最近的许多研究表明，健康素养的不同组成部分在解释健康行为方面具有不同的力量。例如，Heijmans和Waverijn [gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba发现关键健康素养与自我管理有关，但功能性健康素养与自我管理无关。松冈及筑桥町屋[gydF4y2Ba 57gydF4y2Ba]揭示了类似的发现，关键健康素养影响自我保健和咨询行为，但功能性健康素养不影响。基于这些发现，我们认为关键健康素养可能会影响患者的信息行为。gydF4y2Ba

此外，先前的研究表明，慢性病患者关心信息的质量，尽管他们大多同意在线健康信息很容易找到[gydF4y2Ba 58gydF4y2Ba］.这些发现表明，一些患者可能对自己的健康状况有所了解[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]，因此在健康信息评估方面更为关键。因此，我们假设OHIS的感知风险和收益的影响受到关键健康素养的调节。当患者具有较高的关键卫生素养时，他们在选择在线卫生信息来源时更加谨慎，并可能转向权威来源，如线下卫生保健提供者。因此，我们提出以下假设(H4):关键健康素养负向调节感知风险(H4a)和感知收益(H4b)与患者OHIS之间的关联。gydF4y2Ba

研究模型和假设见gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

提出的研究模式。gydF4y2Ba

 方法gydF4y2Ba 测量仪gydF4y2Ba

本研究的大部分建构项目均改编自经验证的现有量表。每个项目都按照李克特5分量表进行测量，从1(非常不同意)到5(非常同意)。3个OHIS项目改编自Deng和Liu的研究[gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba李和王[gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba］.测量感知风险的三个项目由Kahlor [gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba］.感知利益量表由McKinley和Wright [gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba］.感知易感性和严重程度是基于Ahadzadeh等人的研究[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]和商周[gydF4y2Ba 61gydF4y2Ba］.情感和信息支持的测量方法来源于Deng和Liu的研究[gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba李和王[gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba］.关键健康素养的三个项目借鉴了Ishikawa和Takeuchi开发的测量方法[gydF4y2Ba 62gydF4y2Ba]并转换成索引。结构和措施显示在gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

问卷分为两个阶段形成。首先，我们使用翻译(从英语到汉语)和反翻译(从汉语到英语)技术来设计问卷，以确保其可靠性。其次，我们邀请了20名患有慢性疾病的患者参与试点调查。在完成初版问卷的过程中，我们收集了他们的反馈和建议，对问卷进行了进一步的修改，最终形成了问卷的最终版本。gydF4y2Ba

构造和度量。gydF4y2Ba

构造gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba 参考文献gydF4y2Ba
在线健康信息查询gydF4y2Ba

OHISgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba我想经常在网上寻找健康信息。gydF4y2Ba

OHIS2:当我需要的时候，我愿意在网上搜索相关的健康信息。gydF4y2Ba

OHIS3:在做出健康决定之前，我会在互联网上查找健康信息。gydF4y2Ba

 		邓和刘[gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba];李和王[gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
感知风险gydF4y2Ba

聚合酶链反应gydF4y2BabgydF4y2Ba我经常担心自己的健康状况。gydF4y2Ba

PCR2:我担心我的慢性病可能会发作或恶化。gydF4y2Ba

PCR3:如果我的慢性病发作或恶化，会对我的工作或生活造成严重影响。gydF4y2Ba

 		Kahlor [gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
感知到的好处gydF4y2Ba

PBFgydF4y2BacgydF4y2Ba网上的健康信息可能对我有用。gydF4y2Ba

pb2:互联网上的健康信息可能对我有帮助。gydF4y2Ba

pb3:互联网上的健康信息可以帮助我熟悉健康知识。gydF4y2Ba

 		麦金利和赖特[gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
感知敏感性gydF4y2Ba

事业单位gydF4y2BadgydF4y2Ba1:互联网健康信息中提到的与健康相关的问题很可能发生在我身上。gydF4y2Ba

PSU2:我很有可能会遇到互联网健康信息中提到的与健康相关的问题。gydF4y2Ba

PSU3:我很可能会接触到互联网健康信息中提到的与健康相关的问题。gydF4y2Ba

 		阿哈扎德等人[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba];商周[gydF4y2Ba 61gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
感知严重性gydF4y2Ba

PSEgydF4y2BaegydF4y2Ba1:互联网健康信息中提到的与健康相关的问题对我来说可能会造成严重的后果。gydF4y2Ba

PSE2:承包互联网健康信息中提到的与健康相关的问题可能会给我带来重大问题。gydF4y2Ba

PSE3:遭受互联网健康信息中提到的健康相关问题对我来说是一个严重的问题。gydF4y2Ba

 		商周[gydF4y2Ba 61gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
情感支持gydF4y2Ba

西文gydF4y2BafgydF4y2Ba1:当我遇到困难的时候，网上的一些人会安慰和鼓励我。gydF4y2Ba

ES2:当我遇到困难时，网上有些人表达了对我的关心和关心。gydF4y2Ba

ES3:当遇到困难时，网上有些人会站在我这边。gydF4y2Ba

 		邓和刘[gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba];李和王[gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
信息支持gydF4y2Ba

是gydF4y2BaggydF4y2Ba当我遇到困难时，网上的一些人会在我需要帮助的时候提供建议。gydF4y2Ba

IS2:当我遇到困难的时候，网上的一些人会给我一些信息来帮助我克服这个问题。gydF4y2Ba

IS3:当我遇到困难的时候，网上的一些人会帮我找出原因，给我一些建议。gydF4y2Ba

 		李和王[gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
关键卫生知识gydF4y2Ba

的背影gydF4y2BahgydF4y2Ba1:自从被诊断患有慢性疾病以来，我一直在考虑这些信息是否适用于我的情况。gydF4y2Ba

CHL2:自从被诊断为慢性疾病以来，我一直在考虑信息的可信度。gydF4y2Ba

CHL3:自从被诊断为慢性疾病以来，我一直在检查这些信息是否有效可靠。gydF4y2Ba

 		石川和竹内[gydF4y2Ba 62gydF4y2Ba]gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaOHIS:在线健康信息搜索。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaPCR:感知风险。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaPBF:感知利益。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaPSU:感知敏感性。gydF4y2Ba

egydF4y2BaPSE:感知严重性。gydF4y2Ba

fgydF4y2BaES:情感支持。gydF4y2Ba

ggydF4y2BaIS:信息支持。gydF4y2Ba

hgydF4y2BaCHL:关键的卫生知识。gydF4y2Ba

 伦理批准gydF4y2Ba

本研究已获南京理工大学经济与管理学院机构评审委员会(20201101)批准。gydF4y2Ba

 数据收集gydF4y2Ba

问卷主要通过两个渠道发放。首先，我们通过在线慢性病健康社区招募参与者。在每个主要华人社区(即bbb100贴吧和豆瓣群)中选择5个典型的在线健康论坛(即糖尿病、高血压、慢性胃炎、高脂血症和鼻炎)。我们还通过一般社交媒体平台(如微信)上的慢性病健康小组分发问卷。符合条件的参与者是在过去12个月内至少有一种慢性病的消费者，他们在网上寻求健康信息。问卷包含一份同意书，其中包括研究的详细信息。同意同意书的参与者继续填写问卷。每位参与者在完成问卷后都会获得5元人民币(约合0.8美元)的现金奖励。我们于2021年10月18日至29日共收到问卷426份。在应用资格标准剔除不完整和无效的问卷后，我们最终获得了390份有效问卷的样本。gydF4y2Ba

 统计分析gydF4y2Ba

受访者的特征见gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba。在参与者中，64.1% (n=250)为男性，35.9% (n=140)为女性。年龄范围比较广泛，包括20岁以下的青年人和60岁以上的老年人。受访者的居住地相对均衡，46.7% (n=182)的受访者居住在城市地区，53.3% (n=208)的受访者居住在农村地区。大约一半(n=192, 49.2%)的参与者拥有大学学位。在健康状况方面，38.5% (n=150)的参与者报告感觉正常，25.6% (n=100)感觉不好，35.9% (n=140)感觉良好或非常好。参与者报告了不同类型的慢性疾病。慢性胃炎(n=146, 37.4%)是最常见的疾病，其次是糖尿病(n=114, 29.2%)和高脂血症(n=98, 25%)。大约一半(n=193, 49.5%)的参与者有1种慢性疾病，31.79% (n=124)有2种慢性疾病，4% (n=17)有4种或更多慢性疾病。gydF4y2Ba

我们还使用Zhao和Zhao的类型学测量了参与者寻求的健康信息的类型[gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba］.参与者最常寻求的健康信息是疾病症状(n=209, 53.6%)、医疗资源(n=201, 51.5%)和健康预防(n=199, 51%)。此外，我们统计了参与者使用的在线健康信息源。医疗健康应用(n=187, 48%)是最常被报告的在线健康信息源，其次是社交问答平台(n=179, 46%)和短视频平台(n=174, 44.6%)。关于OHIS频率，所有参与者报告称他们在过去6个月内至少搜索过一次在线健康信息，39.5% (n=154)的参与者报告称他们相对经常或非常频繁地搜索在线健康信息。gydF4y2Ba

受访者的特征。gydF4y2Ba

测量和项目gydF4y2Ba 值，n (%)gydF4y2Ba
性gydF4y2Ba
男性gydF4y2Ba 250 (64.1)gydF4y2Ba
女gydF4y2Ba 140 (35.9)gydF4y2Ba
年龄gydF4y2Ba
＜20gydF4y2Ba 13 (3.33)gydF4y2Ba
为20 - 29gydF4y2Ba 131 (33.6)gydF4y2Ba
- 39gydF4y2Ba 137 (35.1)gydF4y2Ba
40至49gydF4y2Ba 58 (14.9)gydF4y2Ba
50＜59gydF4y2Ba 35 (9)gydF4y2Ba
≥60gydF4y2Ba 16 (4.1)gydF4y2Ba
居住地gydF4y2Ba
城市gydF4y2Ba 182 (46.7)gydF4y2Ba
农村gydF4y2Ba 208 (53.3)gydF4y2Ba
教育水平gydF4y2Ba
初中或以下学历gydF4y2Ba 58 (14.9)gydF4y2Ba
高中gydF4y2Ba 98 (25.1)gydF4y2Ba
中专gydF4y2Ba 42 (10.8)gydF4y2Ba
大专文凭gydF4y2Ba 72 (18.5)gydF4y2Ba
学士学位gydF4y2Ba 103 (26.4)gydF4y2Ba
硕士学位gydF4y2Ba 17 (4.4)gydF4y2Ba
月收入(元)gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
＜1500gydF4y2Ba 17 (4.4)gydF4y2Ba
1500 - 2999gydF4y2Ba 55 (14.1)gydF4y2Ba
3000 - 3999gydF4y2Ba 112 (28.7)gydF4y2Ba
4000 - 4999gydF4y2Ba 68 (17.4)gydF4y2Ba
5000 - 5999gydF4y2Ba 71 (18.2)gydF4y2Ba
6000 - 6999gydF4y2Ba 29 (7.4)gydF4y2Ba
≥7000gydF4y2Ba 38 (9.7)gydF4y2Ba
职业gydF4y2Ba
目前从事医疗保健行业gydF4y2Ba 46 (11.8)gydF4y2Ba
曾在医疗保健行业工作gydF4y2Ba 208 (53.3)gydF4y2Ba
从未在医疗保健行业工作过gydF4y2Ba 136 (34.9)gydF4y2Ba
健康状况gydF4y2Ba
非常糟糕的gydF4y2Ba 17 (4.4)gydF4y2Ba
相对较差gydF4y2Ba 83 (21.3)gydF4y2Ba
正常的gydF4y2Ba 150 (38.5)gydF4y2Ba
相对较好gydF4y2Ba 100 (25.6)gydF4y2Ba
很好gydF4y2Ba 40 (10.3)gydF4y2Ba
慢性疾病的类型gydF4y2Ba
慢性胃炎gydF4y2Ba 146 (37.4)gydF4y2Ba
糖尿病gydF4y2Ba 114 (29.2)gydF4y2Ba
高脂血gydF4y2Ba 98 (25.1)gydF4y2Ba
高血压gydF4y2Ba 76 (19.5)gydF4y2Ba
鼻炎gydF4y2Ba 72 (18.5)gydF4y2Ba
风湿病gydF4y2Ba 62 (15.9)gydF4y2Ba
腰椎间盘突出gydF4y2Ba 37 (9.5)gydF4y2Ba
哮喘gydF4y2Ba 33 (8.5)gydF4y2Ba
慢性结膜炎gydF4y2Ba 33 (8.5)gydF4y2Ba
其他gydF4y2Ba 10 (2.6)gydF4y2Ba
慢性疾病数量gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 193 (49.5)gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 124 (31.8)gydF4y2Ba
3.gydF4y2Ba 56 (14.4)gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 11 (2.8)gydF4y2Ba
＞4gydF4y2Ba 6 (1.5)gydF4y2Ba
健康信息的类型gydF4y2Ba
疾病的症状gydF4y2Ba 209 (53.6)gydF4y2Ba
医疗资源gydF4y2Ba 201 (51.5)gydF4y2Ba
健康的预防gydF4y2Ba 199 (51)gydF4y2Ba
药物/治疗gydF4y2Ba 111 (28.5)gydF4y2Ba
健康促进gydF4y2Ba 94 (24.1)gydF4y2Ba
其他gydF4y2Ba 4 (1)gydF4y2Ba
健康信息的来源gydF4y2Ba
医疗和健康应用gydF4y2Ba 187 (48)gydF4y2Ba
社交问答平台gydF4y2Ba 179 (45.9)gydF4y2Ba
短视频平台gydF4y2Ba 174 (44.6)gydF4y2Ba
社交平台gydF4y2Ba 122 (31.3)gydF4y2Ba
搜索引擎gydF4y2Ba 111 (28.5)gydF4y2Ba
新闻客户端gydF4y2Ba 56 (14.4)gydF4y2Ba
其他gydF4y2Ba 8 (2.1)gydF4y2Ba
搜索频率gydF4y2Ba
偶尔gydF4y2Ba 83 (21.3)gydF4y2Ba
有时gydF4y2Ba 153 (39.2)gydF4y2Ba
相对通常gydF4y2Ba 127 (32.6)gydF4y2Ba
非常频繁的gydF4y2Ba 27日(6.9)gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba人民币:元人民币。gydF4y2Ba

 结果gydF4y2Ba 方法gydF4y2Ba

我们采用偏最小二乘(PLS)方法来结构方程建模(SEM)来测试所提出的模型。前人的研究表明，PLS-SEM方法适用于测试理论构建的模型[gydF4y2Ba 63gydF4y2Ba]和验证相对复杂的模型[gydF4y2Ba 64gydF4y2Ba］.此外，PLS-SEM可以处理非正态分布的样品，这在处理相对较小的样本量时是有利的[gydF4y2Ba 65gydF4y2Ba］.我们使用SmartPLS 3软件(SmartPLS GmbH)对数据进行分析并测试结构模型。gydF4y2Ba

 度量模型gydF4y2Ba

借鉴商周[gydF4y2Ba 61gydF4y2Ba]，我们采用信度、收敛效度和判别效度来评估测量模型。gydF4y2Ba 表3gydF4y2Ba报告了信度和收敛效度结果。根据Cronbach alpha和复合信度值判断信度。结果表明，所有的Cronbach alpha和复合信度值都大于0.7的建议阈值[gydF4y2Ba 66gydF4y2Ba]，表示可靠度合格。通过提取的平均方差(AVE)值来检验收敛有效性。结果表明，ave均高于推荐值0.5 [gydF4y2Ba 67gydF4y2Ba]，且所有指标负荷均超过0.7的阈值，表明收敛效度满意。gydF4y2Ba

判别效度是通过检验Fornell-Larcker标准[gydF4y2Ba 68gydF4y2Ba]和单性状比(HTMT) [gydF4y2Ba 69gydF4y2Ba］.gydF4y2Ba 表4gydF4y2Ba表明，每个构念的AVE值的平方根超过了其与其他构念的所有相关系数，表明有良好的区分效度[gydF4y2Ba 68gydF4y2Ba］.而且，所有的html值都低于推荐值0.85 (gydF4y2Ba 表5gydF4y2Ba)，表明判别效度良好[gydF4y2Ba 69gydF4y2Ba］.上述结果验证了我们研究中所有构念的区别效度。gydF4y2Ba

信度和收敛效度。gydF4y2Ba

构念和项目gydF4y2Ba 指示器加载gydF4y2Ba 克伦巴赫αgydF4y2Ba 综合可靠性gydF4y2Ba 大街gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba
感知敏感性gydF4y2Ba .814gydF4y2Ba .890gydF4y2Ba .729gydF4y2Ba
事业单位gydF4y2BabgydF4y2Ba1gydF4y2Ba .881gydF4y2Ba
PSU2gydF4y2Ba .795gydF4y2Ba
PSU3gydF4y2Ba .883gydF4y2Ba
感知严重性gydF4y2Ba .852gydF4y2Ba .910gydF4y2Ba .772gydF4y2Ba
PSEgydF4y2BacgydF4y2Ba1gydF4y2Ba .888gydF4y2Ba
PSE2gydF4y2Ba .861gydF4y2Ba
PSE3gydF4y2Ba .886gydF4y2Ba
信息支持gydF4y2Ba .831gydF4y2Ba .898gydF4y2Ba .747gydF4y2Ba
是gydF4y2BadgydF4y2Ba1gydF4y2Ba .883gydF4y2Ba
IS2gydF4y2Ba .832gydF4y2Ba
IS3gydF4y2Ba .878gydF4y2Ba
情感支持gydF4y2Ba .856gydF4y2Ba .913gydF4y2Ba .777gydF4y2Ba
西文gydF4y2BaegydF4y2Ba1gydF4y2Ba .896gydF4y2Ba
ES2gydF4y2Ba .861gydF4y2Ba
胡gydF4y2Ba .888gydF4y2Ba
感知风险gydF4y2Ba .835gydF4y2Ba .901gydF4y2Ba .752gydF4y2Ba
聚合酶链反应gydF4y2BafgydF4y2Ba1gydF4y2Ba .882gydF4y2Ba
PCR2gydF4y2Ba .834gydF4y2Ba
PCR3gydF4y2Ba .885gydF4y2Ba
感知到的好处gydF4y2Ba .821gydF4y2Ba .894gydF4y2Ba .737gydF4y2Ba
PBFgydF4y2BaggydF4y2Ba1gydF4y2Ba .867gydF4y2Ba
PBF2gydF4y2Ba .834gydF4y2Ba
PBF3gydF4y2Ba .874gydF4y2Ba
在线健康信息查询gydF4y2Ba .824gydF4y2Ba .895gydF4y2Ba .740gydF4y2Ba
OHISgydF4y2BahgydF4y2Ba1gydF4y2Ba .881gydF4y2Ba
OHIS2gydF4y2Ba .823gydF4y2Ba
OHIS3gydF4y2Ba .874gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaAVE:提取的平均方差。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaPSU:感知敏感性。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaPSE:感知严重性。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaIS:信息支持。gydF4y2Ba

egydF4y2BaES:情感支持。gydF4y2Ba

fgydF4y2BaPCR:感知风险。gydF4y2Ba

ggydF4y2BaPBF:感知利益。gydF4y2Ba

hgydF4y2BaOHIS:在线健康信息搜索。gydF4y2Ba

判别效度(Fornell-Larcker标准)gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

构造gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba
1.情感支持gydF4y2Ba .881gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
2.在线健康信息查询gydF4y2Ba .571gydF4y2Ba .860gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
3.信息支持gydF4y2Ba .621gydF4y2Ba .526gydF4y2Ba .864gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
4.感知到的好处gydF4y2Ba .684gydF4y2Ba .660gydF4y2Ba .676gydF4y2Ba .858gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
5.感知风险gydF4y2Ba .526gydF4y2Ba .578gydF4y2Ba .461gydF4y2Ba .585gydF4y2Ba .867gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
6.感知严重性gydF4y2Ba .522gydF4y2Ba .576gydF4y2Ba .460gydF4y2Ba .582gydF4y2Ba .717gydF4y2Ba .879gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba
7.感知敏感性gydF4y2Ba .513gydF4y2Ba .529gydF4y2Ba .442gydF4y2Ba .488gydF4y2Ba .698gydF4y2Ba .629gydF4y2Ba .854gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba对角线上的值表示每个构造提取的平均方差(AVE)的平方根。gydF4y2Ba

判别效度(异性状-单性状比)。gydF4y2Ba

项目gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba
1.情感支持gydF4y2Ba
2.在线健康信息查询gydF4y2Ba .677gydF4y2Ba
3.信息支持gydF4y2Ba .735gydF4y2Ba .633gydF4y2Ba
4.感知到的好处gydF4y2Ba .816gydF4y2Ba .799gydF4y2Ba .815gydF4y2Ba
5.感知风险gydF4y2Ba .624gydF4y2Ba .692gydF4y2Ba .550gydF4y2Ba .707gydF4y2Ba
6.感知严重性gydF4y2Ba .610gydF4y2Ba .687gydF4y2Ba .544gydF4y2Ba .694gydF4y2Ba .848gydF4y2Ba
7.感知敏感性gydF4y2Ba .615gydF4y2Ba 0。gydF4y2Ba .537gydF4y2Ba .598gydF4y2Ba .844gydF4y2Ba .754gydF4y2Ba
结构模型gydF4y2Ba

我们在SmartPLS 3中对5000个自举样本采用标准自举来检验结构模型的路径系数和相应的显著性水平。gydF4y2Ba 图2gydF4y2Ba显示了PLS-SEM分析结果，其中感知风险、感知收益和在线就医行为被自变量解释，方差值分别为62.2%、57%和61.5%，表明结构模型得到了很好的解释。gydF4y2Ba

假设检验结果(gydF4y2Ba 表6gydF4y2Ba)显示感知风险(gydF4y2Ba βgydF4y2Ba= .188,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和感知收益(gydF4y2Ba βgydF4y2Ba= .222,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)对OHIS有显著的正向影响，支持H1a和H1b。至于健康信念，感知易感性(gydF4y2Ba βgydF4y2Ba= .408,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和感知严重性(gydF4y2Ba βgydF4y2Ba= .461,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)显著影响感知风险，表明支持H2a和H2b。在社会支持方面，情感支持(gydF4y2Ba βgydF4y2Ba= .431,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和信息支持(gydF4y2Ba βgydF4y2Ba= .408,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)对感知风险有正向影响，支持H3a和H3b。此外，我们测试了关键健康素养的调节作用。结果显示，关键的健康素养(gydF4y2Ba βgydF4y2Ba=−.133,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.002)对感知风险与OHIS之间的关系有负向调节作用，支持H4a。然而，关键健康素养不能显著调节感知获益与OHIS之间的关系(gydF4y2Ba βgydF4y2Ba=−.012,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .774)。因此不支持H4b。gydF4y2Ba

结构模型结果。ns:无意义的。＊＊＊gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施，** PgydF4y2Ba<。01，一个nd * PgydF4y2Ba< . 05。gydF4y2Ba

假设检验结果。gydF4y2Ba

假设gydF4y2Ba 路径gydF4y2Ba 路径系数gydF4y2Ba tgydF4y2Ba统计gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba 假设验证gydF4y2Ba
H1agydF4y2Ba PCR ->gydF4y2Ba .188gydF4y2Ba 3.989gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba 支持gydF4y2Ba
H1bgydF4y2Ba PBF ->gydF4y2Ba .222gydF4y2Ba 3.632gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba 支持gydF4y2Ba
H2agydF4y2Ba Psu -> PCRgydF4y2Ba .408gydF4y2Ba 7.743gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba 支持gydF4y2Ba
H2bgydF4y2Ba Pse -> PCRgydF4y2Ba .461gydF4y2Ba 8.852gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba 支持gydF4y2Ba
H3agydF4y2Ba e -> PBFgydF4y2Ba .431gydF4y2Ba 5.748gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba 支持gydF4y2Ba
H3bgydF4y2Ba ->是PBF吗gydF4y2Ba .408gydF4y2Ba 5.761gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba 支持gydF4y2Ba
H4agydF4y2Ba Pcr×chl ->哦gydF4y2Ba −.133gydF4y2Ba 3.097gydF4y2Ba .002gydF4y2Ba 支持gydF4y2Ba
H4bgydF4y2Ba Pbf×chl ->哦gydF4y2Ba −.012gydF4y2Ba 0.288gydF4y2Ba .774gydF4y2Ba 不支持gydF4y2Ba
讨论gydF4y2Ba 原理的发现gydF4y2Ba

在这项研究中，我们调查了感知风险和感知收益对慢性疾病患者OHIS的影响。基于HBM，我们采用感知易感性和感知严重程度2个前因变量考察感知风险的影响因素。此外，利用社会支持理论，我们探讨了信息和情感支持对患者OHIS感知利益的影响。本研究还侧重于关键健康素养及其如何调节感知风险和感知益处对OHIS的影响。我们综合上述理论提出了一个研究模型，并开发了相应的测量仪器。采用调查法从在线慢性病社区和社交媒体群中收集数据，并采用PLS-SEM方法进行分析。gydF4y2Ba

结果表明，感知风险(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 3.989,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和感知收益(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 3.632,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba< 0.001)显著影响患者的OHIS。感知易感性(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 7.743,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和感知严重性(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 8.852,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)显著影响慢性疾病的感知风险。资讯支援(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 5.761,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和情感支持(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 5.748,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)也影响了患者对在线资源的感知益处。此外，调节分析显示，关键健康素养显著调节了感知风险与职业健康健康状况之间的关系(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 3.097,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.002)，但感知益处与职业健康状况(gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 0.288,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .774)。gydF4y2Ba

 影响gydF4y2Ba

本研究具有一定的理论和实践意义。在理论层面，我们将HBM与社会支持理论相结合，将HBM扩展到信息行为研究中。HBM表明，对健康风险的信念可以预测从事与健康相关行为的可能性[gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］.先前的研究表明，感知风险较高的个体有更强的动机进行与健康相关的行为并改变他们的健康状况[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 70gydF4y2Ba］.其中，由患者发起的OHIS无疑能够满足患者的健康信息需求，在一定程度上促进积极的健康信息行为。除了患者自发的健康信念外，本文认为健康的社会决定因素对患者的健康信息行为有很大的影响——社会支持作为中介社会决定因素预测患者的健康信息行为。我们相信这一论断可以同时丰富HBM和关于健康信息行为的文献。我们的实证研究证实了这一引申的有效性。威尔逊(gydF4y2Ba 71gydF4y2Ba]建议，卫生和医学科学以及信息科学学科在信息行为研究方面有着突出的共同兴趣，来自利益共同体的思想和理论的流动也将有利于信息行为研究。gydF4y2Ba

此外，我们通过提出和测试关键健康素养如何调节健康信念与患者OHIS的社会支持之间的关系，将慢性疾病的健康素养置于背景下。先前的工作探讨了慢性疾病患者关键健康素养的测量及其对健康自我管理的影响[gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 72gydF4y2Ba］.然而，很少有研究分析了关键健康素养对职业健康信息系统的影响。我们的分析通过揭示感知风险和OHIS之间的负调节效应对文献做出了贡献。我们推测，具有较高关键健康素养的患者也可能在健康信息搜索和来源选择方面更有能力。当具有较高关键健康素养的患者意识到更大的健康风险时，他们可能不一定会在互联网和社交媒体上搜索健康信息，因为在线来源的一般信息质量问题;相反，他们可能会寻求更专业的医疗建议，并直接去看医生。这一发现使我们能够重新审视OHIS的复合影响，并从心理学的角度寻求更多的理论支持。gydF4y2Ba

从实践的角度来看，本研究建议在线健康社区应该为患者提供足够的社会支持，并创建一个互惠的虚拟社区。这种社会支持可以来自专业人员创造的高质量内容，也可以来自医患之间的相互帮助和医患之间的互动产生的情感支持。同时，在线健康社区应鼓励患者寻求替代健康信息，并通过游戏化激励和参与式设计方法增强对虚拟社区的归属感。gydF4y2Ba

最后，在线健康平台需要更好地细分用户，根据不同的健康素养水平，而不是传统的人口统计资料，为不同的患者提供有针对性的专业服务。患者可以很好地了解自己的健康状况，并逐渐成为“专家患者”。健康素养高的专家患者通常有更高的健康信息质量标准，更愿意去线下的专业医疗机构咨询。因此，在线健康社区可以考虑邀请医疗保健专家开展更加专业化、个性化、精准化的免费增值咨询，以留住具有更高关键健康素养的患者，增强其对在线健康平台的粘性和忠诚度。gydF4y2Ba

 局限性和未来工作gydF4y2Ba

这项研究有几个局限性。首先，两种理论(即健康信念模型和社会支持理论)之间的潜在影响机制需要进一步的实证论证。未来的研究可以考虑将健康信念作为中介结构来揭示健康的社会决定因素对个体感知风险和收益的影响，并进一步利用社会认知理论来实证探讨这种中介作用。gydF4y2Ba

其次，我们确定了关键健康素养在OHIS中的调节作用;然而，适度分析表明，需要更多的情境化措施来验证关键健康素养的工作机制。未来的研究需要揭示关键的健康素养如何调节患者的OHIS意图。此外，未来的研究可以进一步实证分析关键健康素养的组成领域[gydF4y2Ba 72gydF4y2Ba在构念的维度以及它们是如何被测量的方面。此外，研究人员还可以考虑进行随机对照试验，以探索提高关键健康素养对OHIS的影响。gydF4y2Ba

第三，由于我们的样本仅限于中国的慢性疾病患者，因此泛化性可能受到限制。我们的研究结果可能不适用于其他国家、地区和背景。未来的工作可能会进行跨文化和跨国比较，以更好地概括本研究的结果。此外，这是一项横断面研究;由于慢性病的多样性和慢性病的动态性，未来需要更多的纵向研究来揭示健康信念和社会支持变化对慢性病患者OHIS的动态影响。建议采用经验抽样法和行动研究法，通过多波数据收集来提高研究的有效性。gydF4y2Ba

 结论gydF4y2Ba

本文将HBM理论与社会支持理论相结合，对OHIS的研究进行了补充。综合模型显示，健康信念和社会支持对慢性病患者的职业健康满意度有正向影响。特别是，感知易感性和严重程度可以正向影响感知风险，进而影响患者的OHIS。信息支持和情感支持有助于感知利益，进一步积极影响患者的OHIS。本研究还证明了关键健康素养对感知风险与OHIS之间的关联具有重要的负向调节作用。还提供了利用职业健康信息系统为慢性病患者服务的理论和实践意义。gydF4y2Ba

 缩写gydF4y2Ba 疾病预防控制中心gydF4y2Ba

疾病控制和预防中心gydF4y2Ba

 HBMgydF4y2Ba

健康信念模型gydF4y2Ba

 HTMTgydF4y2Ba

heterotrait-monotrait比率gydF4y2Ba

 OHISgydF4y2Ba

在线健康信息查询gydF4y2Ba

 请gydF4y2Ba

偏最小二乘gydF4y2Ba

 元人民币gydF4y2Ba

人民币gydF4y2Ba

 扫描电镜gydF4y2Ba

结构方程建模gydF4y2Ba

国家自然科学基金(72204076;中央高校人文社会科学研究基金项目(B220201054)。gydF4y2Ba

 数据可用性gydF4y2Ba

本研究过程中产生和分析的数据集可应通讯作者的合理要求向其提供。gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

 关于慢性病gydF4y2Ba 疾病控制和预防中心gydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba 2022-04-06gydF4y2Ba https://www.cdc.gov/chronicdisease/about/index.htmgydF4y2Ba 农业及农业事务局举行“中国居民营养及慢性疾病状况报告”简报会gydF4y2Ba 中国国gydF4y2Ba 2022-04-06gydF4y2Ba http://english.scio.gov.cn/pressroom/2020-12/23/content_77043604.htmgydF4y2Ba 鲍尔gydF4y2Ba 问题gydF4y2Ba 布里斯gydF4y2Ba 巴勒斯坦权力机构gydF4y2Ba 家长gydF4y2Ba 类风湿性关节炎gydF4y2Ba 鲍曼gydF4y2Ba 英航gydF4y2Ba 21世纪慢性病的预防:消除美国过早死亡和残疾的主要可预防原因gydF4y2Ba 《柳叶刀》gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 384gydF4y2Ba 9937gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba 10.1016 / s0140 - 6736 (14) 60648 - 6gydF4y2Ba 埃尔南德斯gydF4y2Ba PgydF4y2Ba BaltergydF4y2Ba 米gydF4y2Ba BourbeaugydF4y2Ba JgydF4y2Ba 霍德gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 慢性阻塞性肺疾病患者的知识和态度调查gydF4y2Ba 和地中海gydF4y2Ba 2009gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 103gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1004gydF4y2Ba 1012gydF4y2Ba 10.1016 / j.rmed.2009.01.018gydF4y2Ba KuehgydF4y2Ba YCgydF4y2Ba 莫里斯gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 伊斯梅尔gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 糖尿病知识和态度对2型糖尿病患者自我管理和生活质量的影响gydF4y2Ba 心理健康gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 138gydF4y2Ba 144gydF4y2Ba 10.1080 / 13548506.2016.1147055gydF4y2Ba 26851120gydF4y2Ba 情歌gydF4y2Ba lgydF4y2Ba EscofferygydF4y2Ba CgydF4y2Ba 美国成年慢性病患者的电子健康行为:横断面调查gydF4y2Ba J Med Internet ResgydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba e11240gydF4y2Ba 10.2196/11240gydF4y2Ba 30835242gydF4y2Ba v21i3e11240gydF4y2Ba PMC6423466gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 易gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 跟踪gydF4y2Ba CBgydF4y2Ba Williams-BrowngydF4y2Ba 我的gydF4y2Ba 了解卵巢癌患者对基因检测的信息需求，为干预设计提供信息:访谈研究gydF4y2Ba JMIR癌症gydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba e31263gydF4y2Ba 10.2196/31263gydF4y2Ba 35133282gydF4y2Ba v8i1e31263gydF4y2Ba PMC8864522gydF4y2Ba 雅司病gydF4y2Ba WgydF4y2Ba 首歌gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 消费者健康信息需求:对措施的系统审查gydF4y2Ba 信息流程管理gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 57gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 102077gydF4y2Ba 10.1016 / j.ipm.2019.102077gydF4y2Ba 科迪亚gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 专家病人:走向一个新的定义gydF4y2Ba Eur呼吸器gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 853gydF4y2Ba 857gydF4y2Ba 10.1183/09031936.00027414gydF4y2Ba McCloudgydF4y2Ba 射频gydF4y2Ba 荣格gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 灰色的gydF4y2Ba 西南gydF4y2Ba ViswanathgydF4y2Ba KgydF4y2Ba 癌症幸存者的阶级，种族，民族和信息回避gydF4y2Ba 癌症gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 108gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 1949gydF4y2Ba 1956gydF4y2Ba 10.1038 / bjc.2013.182gydF4y2Ba 23681189gydF4y2Ba bjc2013182gydF4y2Ba PMC3670475gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 孟gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 首歌gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 郑gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 信息回避与医学筛查:中国的实地实验gydF4y2Ba 管理科学gydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 67gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 4252gydF4y2Ba 4272gydF4y2Ba 10.1287 / mnsc.2020.3723gydF4y2Ba 常gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 预测健康信息寻求的前因:系统回顾和荟萃分析gydF4y2Ba IJIMgydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba 102115gydF4y2Ba 10.1016 / j.ijinfomgt.2020.102115gydF4y2Ba 希巴德gydF4y2Ba JgydF4y2Ba StockardgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 马奥尼gydF4y2Ba EgydF4y2Ba TuslergydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 患者激活测量(PAM)的发展:概念化和测量患者和消费者的激活gydF4y2Ba 卫生服务资源gydF4y2Ba 2004gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba 4 p1gydF4y2Ba 1005gydF4y2Ba 1026gydF4y2Ba 10.1111 / j.1475-6773.2004.00269.xgydF4y2Ba 15230939gydF4y2Ba HESR269gydF4y2Ba PMC1361049gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 霍蒂gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 休斯gydF4y2Ba JDgydF4y2Ba EmmertongydF4y2Ba LMgydF4y2Ba 消费者使用"Dr b谷歌":一项关于健康信息寻求行为和导航需求的调查gydF4y2Ba J Med Internet ResgydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba e288gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.4345gydF4y2Ba 26715363gydF4y2Ba v17i12e288gydF4y2Ba PMC4710847gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 霍蒂gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 休斯gydF4y2Ba JDgydF4y2Ba EmmertongydF4y2Ba lgydF4y2Ba Dr b谷歌和消费者:一项探讨慢性疾病消费者导航需求和在线健康信息寻求行为的定性研究gydF4y2Ba J Med Internet ResgydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba e262gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.3706gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 在MedlinePlus中搜索特定的健康相关信息:行为模式和用户体验gydF4y2Ba [J]gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 65gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 53gydF4y2Ba 68gydF4y2Ba 10.1002 / asi.22957gydF4y2Ba 差距gydF4y2Ba NgydF4y2Ba TirroniemigydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba KortelainengydF4y2Ba TgydF4y2Ba 女孩和年轻妇女在线论坛中用户生成的健康信息的认知权威gydF4y2Ba JDgydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 75gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 78gydF4y2Ba 98gydF4y2Ba 10.1108 / jd - 05 - 2018 - 0083gydF4y2Ba De ChoudhurygydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 莫里斯gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 白色gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 在线寻找和分享健康信息:比较搜索引擎和社交媒体gydF4y2Ba 计算系统中的人为因素SIGCHI会议论文集gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 气的14gydF4y2Ba 4月26日至5月1日gydF4y2Ba 在多伦多gydF4y2Ba 1365gydF4y2Ba 1376gydF4y2Ba 10.1145/2556288.2557214gydF4y2Ba 首歌gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba YCgydF4y2Ba 姚gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 英航gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 朱gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 快乐社交应用中的严肃信息:TikTok中的支持、自我决定和健康信息采用gydF4y2Ba JDgydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 78gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 890gydF4y2Ba 911gydF4y2Ba 10.1108 / jd - 08 - 2021 - 0158gydF4y2Ba 首歌gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba YCgydF4y2Ba 姚gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 英航gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 朱gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 短视频应用作为健康信息源:对抖音的可视性、用户体验和用户继续使用意愿的调查gydF4y2Ba INTRgydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 2120gydF4y2Ba 2142gydF4y2Ba 10.1108 / intr - 10 - 2020 - 0593gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 张gydF4y2Ba BgydF4y2Ba SusarliagydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba PadmangydF4y2Ba RgydF4y2Ba 去YouTube上看看，早上给我打电话:使用社交媒体治疗慢性病gydF4y2Ba MISQgydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 257gydF4y2Ba 283gydF4y2Ba 10.25300 / misq / 2020/15107gydF4y2Ba 首歌gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 雪gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba YCgydF4y2Ba 李gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 朱gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 短视频应用作为慢性阻塞性肺疾病健康信息源:TikTok视频信息质量评估gydF4y2Ba J Med Internet ResgydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba e28318gydF4y2Ba 10.2196/28318gydF4y2Ba 34931996gydF4y2Ba v23i12e28318gydF4y2Ba PMC8726035gydF4y2Ba 亚伯拉罕gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 施林gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 健康信念模型gydF4y2Ba 剑桥心理学、健康和医学手册gydF4y2Ba 2007gydF4y2Ba 英国剑桥gydF4y2Ba 剑桥大学出版社gydF4y2Ba 97gydF4y2Ba 102gydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 土地gydF4y2Ba KCgydF4y2Ba 检验健康信念模型:健康信念与牙科预防行为因果关系的LISREL分析gydF4y2Ba 社会心理顾问QgydF4y2Ba 1986gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 10.2307 / 2786856gydF4y2Ba JanzgydF4y2Ba NKgydF4y2Ba 贝克尔gydF4y2Ba MHgydF4y2Ba 健康信念模型:十年后gydF4y2Ba 健康教育QgydF4y2Ba 1984gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba 10.1177 / 109019818401100101gydF4y2Ba 6392204gydF4y2Ba YazdanpanahgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ForouzanigydF4y2Ba 米gydF4y2Ba HojjatigydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 伊朗年轻人食用有机食品的意愿:健康信念模型的应用gydF4y2Ba 食物质量偏好gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 75gydF4y2Ba 83gydF4y2Ba 10.1016 / j.foodqual.2014.11.012gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba JgydF4y2Ba LimgydF4y2Ba T-ZgydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba GJgydF4y2Ba 棕褐色gydF4y2Ba k次方gydF4y2Ba 健康信念模型与普通人群结直肠癌筛查:系统综述gydF4y2Ba 预防医学代表gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 101223gydF4y2Ba 10.1016 / j.pmedr.2020.101223gydF4y2Ba 33088680gydF4y2Ba s2211 - 3355 (20) 30181 - 9gydF4y2Ba PMC7567954gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba MCgydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba 埃尔gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 张gydF4y2Ba 亚历山大-伍尔兹gydF4y2Ba 法律gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 庄gydF4y2Ba 可gydF4y2Ba NggydF4y2Ba RWgydF4y2Ba 赖gydF4y2Ba CKgydF4y2Ba 恩gydF4y2Ba 党卫军gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba JTgydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 常ydF4y2Ba PKgydF4y2Ba 基于健康信念模型的COVID-19疫苗接受度:香港人口调查gydF4y2Ba 疫苗gydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1148gydF4y2Ba 1156gydF4y2Ba 10.1016 / j.vaccine.2020.12.083gydF4y2Ba 33461834gydF4y2Ba s0264 - 410 x (20) 31695 - 9gydF4y2Ba PMC7832076gydF4y2Ba 奥康纳gydF4y2Ba PJgydF4y2Ba 马丁gydF4y2Ba BgydF4y2Ba 周gydF4y2Ba CSgydF4y2Ba 昂gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 影响青少年心理健康求助行为的因素:基于健康信念模型的研究gydF4y2Ba J助理护士gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 70gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2577gydF4y2Ba 2587gydF4y2Ba 10.1111 / jan.12423gydF4y2Ba 24720449gydF4y2Ba Al-SabbaghgydF4y2Ba MQgydF4y2Ba 阿尔安尼gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba MafrachigydF4y2Ba BgydF4y2Ba SiyamgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba IsleemgydF4y2Ba UgydF4y2Ba 马萨gydF4y2Ba FIgydF4y2Ba AlsabbaghgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba AbufarajgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba COVID-19危机期间遵守家庭隔离的预测因素:以健康信念模型为例gydF4y2Ba 心理健康gydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 215gydF4y2Ba 227gydF4y2Ba 10.1080 / 13548506.2021.1871770gydF4y2Ba 33427487gydF4y2Ba HochbaumgydF4y2Ba 通用汽车gydF4y2Ba 公众参与医疗筛查计划:一项社会心理学研究gydF4y2Ba 1958gydF4y2Ba 华盛顿特区gydF4y2Ba 美国卫生、教育和福利部gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 阿米蒂奇gydF4y2Ba CJgydF4y2Ba 康纳gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 社会认知模型与健康行为:结构化回顾gydF4y2Ba Psychol健康gydF4y2Ba 2000gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 173gydF4y2Ba 189gydF4y2Ba 10.1080 / 08870440008400299gydF4y2Ba 哈里森gydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba 马伦gydF4y2Ba PDgydF4y2Ba 绿色gydF4y2Ba LWgydF4y2Ba 成人健康信念模型研究的荟萃分析gydF4y2Ba 健康教育中心gydF4y2Ba 1992gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 107gydF4y2Ba 116gydF4y2Ba 10.1093 /她/ 7.1.107gydF4y2Ba 10148735gydF4y2Ba AhadzadehgydF4y2Ba 作为gydF4y2Ba 谢里夫gydF4y2Ba SPgydF4y2Ba 昂gydF4y2Ba FSgydF4y2Ba KhonggydF4y2Ba 千瓦gydF4y2Ba 整合健康信念模型与技术接受模型:健康相关互联网使用调查gydF4y2Ba J Med Internet ResgydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba e45gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.3564gydF4y2Ba 25700481gydF4y2Ba v17i2e45gydF4y2Ba PMC4376166gydF4y2Ba 谅解备忘录gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 胫骨gydF4y2Ba DgydF4y2Ba 科恩gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 健康信念与健康信息寻求行为的效价框架gydF4y2Ba 国际旅游业伙伴关系gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 876gydF4y2Ba 900gydF4y2Ba 10.1108 / itp - 06 - 2015 - 0140gydF4y2Ba NggydF4y2Ba BgydF4y2Ba KankanhalligydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 徐gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 用户计算机安全行为研究:健康信念视角gydF4y2Ba 决策支持系统gydF4y2Ba 2009gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 815gydF4y2Ba 825gydF4y2Ba 10.1016 / j.dss.2008.11.010gydF4y2Ba 冠军gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 斯金纳gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 健康信念模型gydF4y2Ba 健康行为与健康教育:理论、研究与实践gydF4y2Ba 2008gydF4y2Ba 旧金山，加州gydF4y2Ba 台中县gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba 65gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba YCgydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 首歌gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 老年人在线健康信息寻求行为:系统范围评估gydF4y2Ba J Med Internet ResgydF4y2Ba 2022gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba e34790gydF4y2Ba 10.2196/34790gydF4y2Ba 35171099gydF4y2Ba v24i2e34790gydF4y2Ba PMC8892316gydF4y2Ba WallstongydF4y2Ba 废话gydF4y2Ba AlagnagydF4y2Ba 西南gydF4y2Ba DeVellisgydF4y2Ba BMgydF4y2Ba DeVellisgydF4y2Ba 射频gydF4y2Ba 社会支持和身体健康gydF4y2Ba 健康心理学gydF4y2Ba 1983gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 367gydF4y2Ba 391gydF4y2Ba 10.1037 / 0278 - 6133.2.4.367gydF4y2Ba WellmangydF4y2Ba BgydF4y2Ba 沃尔特利gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 来自不同人群的不同打击:社区关系和社会支持gydF4y2Ba 我是社会主义者gydF4y2Ba 1990gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 96gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 558gydF4y2Ba 588gydF4y2Ba 10.1086/229572gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 他gydF4y2Ba DgydF4y2Ba 唱gydF4y2Ba YgydF4y2Ba Facebook作为健康信息和交流的平台:一个糖尿病群体的案例研究gydF4y2Ba J医疗系统gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 9942gydF4y2Ba 10.1007 / s10916 - 013 - 9942 - 7gydF4y2Ba 23588823gydF4y2Ba StellefsongydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 佩奇gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba AppersongydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 斯普拉特gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 公众糖尿病Facebook群组的社交媒体内容分析gydF4y2Ba 糖尿病科学与技术[J]gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 428gydF4y2Ba 438gydF4y2Ba 10.1177 / 1932296819839099gydF4y2Ba 30931593gydF4y2Ba PMC6501525gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 曼恩gydF4y2Ba FgydF4y2Ba Lloyd-EvansgydF4y2Ba BgydF4y2Ba 妈gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 约翰逊gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 孤独感与感知到的社会支持和心理健康问题结果之间的关系:一项系统综述gydF4y2Ba BMC精神病学gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 156gydF4y2Ba 10.1186 / s12888 - 018 - 1736 - 5gydF4y2Ba 29843662gydF4y2Ba 10.1186 / s12888 - 018 - 1736 - 5gydF4y2Ba PMC5975705gydF4y2Ba 黑尔gydF4y2Ba CJgydF4y2Ba 所有gydF4y2Ba JWgydF4y2Ba EspelagegydF4y2Ba 戴斯。莱纳姆:gydF4y2Ba 社会支持与身体健康:归属感的重要性gydF4y2Ba 我是科尔健康公司的gydF4y2Ba 2010gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 53gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 276gydF4y2Ba 284gydF4y2Ba 10.3200 / jach.53.6.276 - 284gydF4y2Ba 勇敢的gydF4y2Ba 国会议员gydF4y2Ba 社会支持对慢性病自我管理的影响:综述与研究方向gydF4y2Ba 健康教育行为gydF4y2Ba 2003gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 170gydF4y2Ba 195gydF4y2Ba 10.1177 / 1090198102251030gydF4y2Ba 12693522gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba XgydF4y2Ba ParameswarangydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba BagulgydF4y2Ba DgydF4y2Ba 基肖尔gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 在线社会支持对被污名化的慢性病有害吗?信息支持和情感支持对艾滋病患者自我照顾行为影响的二次模型gydF4y2Ba 美国医学信息协会gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 931gydF4y2Ba 944gydF4y2Ba 10.1093 /地点/ ocy012gydF4y2Ba 29684190gydF4y2Ba 4976087gydF4y2Ba PMC7646863gydF4y2Ba 麦金利gydF4y2Ba CJgydF4y2Ba 莱特gydF4y2Ba PJgydF4y2Ba 信息社会支持与在线健康信息寻求:健康饮食行为影响因素之间关系的研究gydF4y2Ba 计算Hum行为gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba 107gydF4y2Ba 116gydF4y2Ba 10.1016 / j.chb.2014.04.023gydF4y2Ba 邓gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 从移动社交媒体网站的风险感知、态度框架和社会支持角度理解消费者健康信息寻求行为gydF4y2Ba 国际医学通报gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 105gydF4y2Ba 98gydF4y2Ba 109gydF4y2Ba 10.1016 / j.ijmedinf.2017.05.014gydF4y2Ba 28750916gydF4y2Ba s1386 - 5056 (17) 30163 - 6gydF4y2Ba DeetjengydF4y2Ba UgydF4y2Ba 鲍威尔gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 在线支持小组中的信息和情感元素:大规模内容分析的贝叶斯方法gydF4y2Ba 美国医学信息协会gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 508gydF4y2Ba 513gydF4y2Ba 10.1093 /地点/ ocv190gydF4y2Ba 26911815gydF4y2Ba ocv190gydF4y2Ba SavolainengydF4y2Ba RgydF4y2Ba 饮食博客是提供信息和情感支持的网站gydF4y2Ba 信息研究gydF4y2Ba 2010gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 438gydF4y2Ba 金gydF4y2Ba SCgydF4y2Ba 沙阿gydF4y2Ba DVgydF4y2Ba NamkoonggydF4y2Ba KgydF4y2Ba McTavishgydF4y2Ba 调频gydF4y2Ba GustafsongydF4y2Ba DHgydF4y2Ba 乳腺癌女性在线健康信息寻求的预测因素:社会支持感知和情感幸福感的作用gydF4y2Ba J计算机媒体公共gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 98gydF4y2Ba 118gydF4y2Ba 10.1111 / jcc4.12002gydF4y2Ba 24634575gydF4y2Ba PMC3951120gydF4y2Ba 汉gydF4y2Ba 司法院gydF4y2Ba 明智的gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 金gydF4y2Ba EgydF4y2Ba PingreegydF4y2Ba RgydF4y2Ba 霍金斯gydF4y2Ba RPgydF4y2Ba PingreegydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba McTavishgydF4y2Ba FgydF4y2Ba GustafsongydF4y2Ba DHgydF4y2Ba 交互式癌症交流系统使用的相关因素:信息寻求综合模型的应用gydF4y2Ba J计算机媒体公共gydF4y2Ba 2010gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 367gydF4y2Ba 388gydF4y2Ba 10.1111 / j.1083-6101.2010.01508.xgydF4y2Ba 21760702gydF4y2Ba PMC3133670gydF4y2Ba GuillorygydF4y2Ba JgydF4y2Ba NiederdeppegydF4y2Ba JgydF4y2Ba 金gydF4y2Ba HgydF4y2Ba PollakgydF4y2Ba 摩根大通gydF4y2Ba 格雷厄姆gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 奥尔森gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 同性恋gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 社会支持是否能预测孕妇在教育网站上的信息寻求行为?gydF4y2Ba 妇幼保健gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 2218gydF4y2Ba 2225gydF4y2Ba 10.1007 / s10995 - 014 - 1471 - 6gydF4y2Ba 24671467gydF4y2Ba PMC4177516gydF4y2Ba NutbeamgydF4y2Ba DgydF4y2Ba 作为公共卫生目标的卫生素养:对进入21世纪的当代卫生教育和传播战略的挑战gydF4y2Ba 健康舞会gydF4y2Ba 2000gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 10.1093 / heapro / 15.3.259gydF4y2Ba TaggartgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 威廉姆斯gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 丹尼斯gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba NewallgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ShortusgydF4y2Ba TgydF4y2Ba ZwargydF4y2Ba NgydF4y2Ba 走路gydF4y2Ba EgydF4y2Ba 哈里斯gydF4y2Ba 曼氏金融gydF4y2Ba 对初级保健干预措施的系统回顾，以提高慢性病行为危险因素的健康素养gydF4y2Ba BMC Fam实践gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba 10.1186 / 1471-2296-13-49gydF4y2Ba 22656188gydF4y2Ba 1471-2296-13-49gydF4y2Ba PMC3444864gydF4y2Ba 他gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba WaverijngydF4y2Ba GgydF4y2Ba 说RademakersgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 范德法特gydF4y2Ba RgydF4y2Ba RijkengydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 慢性疾病患者的功能、沟通和关键健康素养及其对自我管理的重要性gydF4y2Ba 病人教育委员会gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 98gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba 10.1016 / j.pec.2014.10.006gydF4y2Ba 25455794gydF4y2Ba s0738 - 3991 (14) 00413 - 3gydF4y2Ba 松岗gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba Tsuchihashi-MakayagydF4y2Ba 米gydF4y2Ba KayanegydF4y2Ba TgydF4y2Ba 山田gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 若林史江gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 加藤gydF4y2Ba NPgydF4y2Ba YazawagydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 健康素养与心力衰竭患者的自我护理行为独立相关gydF4y2Ba 患者教育与辅导gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 99gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1026gydF4y2Ba 1032gydF4y2Ba 10.1016 / j.pec.2016.01.003gydF4y2Ba MayohgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 债券gydF4y2Ba CSgydF4y2Ba TodresgydF4y2Ba lgydF4y2Ba 一种创新的混合方法研究成人慢性健康状况的在线健康信息寻求经验gydF4y2Ba J混合方法gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba 10.1177 / 1558689811416942gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 王gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 在社交媒体上寻求健康信息:信任、自决和社会支持的视角gydF4y2Ba JOEUCgydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 10.4018 / joeuc.2018010101gydF4y2Ba KahlorgydF4y2Ba lgydF4y2Ba PRISM:一个有计划的风险信息搜寻模型gydF4y2Ba 健康CommungydF4y2Ba 2010gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 345gydF4y2Ba 356gydF4y2Ba 10.1080 / 10410231003775172gydF4y2Ba 20512716gydF4y2Ba 922575523gydF4y2Ba 商gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 周gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 左gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 了解老年人在社交媒体上分享健康信息的意愿:健康信念和信息处理的作用gydF4y2Ba INTRgydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 122gydF4y2Ba 10.1108 / intr - 12 - 2019 - 0512gydF4y2Ba 石川gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 竹内gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 矢野gydF4y2Ba EgydF4y2Ba 测量糖尿病患者的功能、沟通和关键健康素养gydF4y2Ba 糖尿病护理gydF4y2Ba 2008gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 874gydF4y2Ba 879gydF4y2Ba 10.2337 / dc07 - 1932gydF4y2Ba 18299446gydF4y2Ba dc07 - 1932gydF4y2Ba 头发gydF4y2Ba 摩根富林明gydF4y2Ba RinglegydF4y2Ba 厘米gydF4y2Ba SarstedtgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba PLS-SEM:确实是一颗银弹gydF4y2Ba JMTPgydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 139gydF4y2Ba 152gydF4y2Ba 10.2753 / mtp1069 - 6679190202gydF4y2Ba 下巴gydF4y2Ba WWgydF4y2Ba MarcolingydF4y2Ba 提单gydF4y2Ba NewstedgydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba 测量交互效应的偏最小二乘潜变量建模方法:来自蒙特卡罗模拟研究和电子邮件情感/采用研究的结果gydF4y2Ba 信息系统gydF4y2Ba 2003gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 189gydF4y2Ba 217gydF4y2Ba 10.1287 / isre.14.2.189.16018gydF4y2Ba 汗gydF4y2Ba 女朋友gydF4y2Ba SarstedtgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ShiaugydF4y2Ba WgydF4y2Ba 头发gydF4y2Ba 摩根富林明gydF4y2Ba RinglegydF4y2Ba 厘米gydF4y2Ba FritzegydF4y2Ba 国会议员gydF4y2Ba 偏最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)方法学研究gydF4y2Ba INTRgydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 407gydF4y2Ba 429gydF4y2Ba 10.1108 / intr - 12 - 2017 - 0509gydF4y2Ba FornellgydF4y2Ba CgydF4y2Ba 拉克尔gydF4y2Ba DFgydF4y2Ba 具有不可观测变量和测量误差的结构方程模型:代数和统计学gydF4y2Ba J马克·雷斯gydF4y2Ba 1981gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 382gydF4y2Ba 388gydF4y2Ba 10.2307 / 3150980gydF4y2Ba 下巴gydF4y2Ba WgydF4y2Ba 结构方程建模的偏最小二乘方法gydF4y2Ba 现代商业研究方法gydF4y2Ba 1998gydF4y2Ba 纽约，纽约gydF4y2Ba 心理学的新闻gydF4y2Ba 295gydF4y2Ba 336gydF4y2Ba FornellgydF4y2Ba CgydF4y2Ba 拉克尔gydF4y2Ba DFgydF4y2Ba 具有不可观测变量和测量误差的结构方程模型的评价gydF4y2Ba J马克·雷斯gydF4y2Ba 1981gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 10.1177 / 002224378101800104gydF4y2Ba henselgydF4y2Ba JgydF4y2Ba RinglegydF4y2Ba 厘米gydF4y2Ba SarstedtgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 基于方差的结构方程模型中判别效度评价新准则gydF4y2Ba 中国科学院院士gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 115gydF4y2Ba 135gydF4y2Ba 10.1007 / s11747 - 014 - 0403 - 8gydF4y2Ba 云gydF4y2Ba EgydF4y2Ba 公园gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 韩国消费者在互联网上的疾病信息寻求行为gydF4y2Ba 临床护理学gydF4y2Ba 2010gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 月19日至20日gydF4y2Ba 2860gydF4y2Ba 2868gydF4y2Ba 10.1111 / j.1365-2702.2009.03187.xgydF4y2Ba 20598000gydF4y2Ba JCN3187gydF4y2Ba 威尔逊gydF4y2Ba 道明gydF4y2Ba 跨学科的信息扩散行为研究gydF4y2Ba 信息研究gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba isic1801gydF4y2Ba ChinngydF4y2Ba DgydF4y2Ba 关键卫生素养:回顾和批判性分析gydF4y2Ba 社会科学gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 73gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 67gydF4y2Ba 10.1016 / j.socscimed.2011.04.004gydF4y2Ba 21640456gydF4y2Ba s0277 - 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