本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/43757,首次出版。
![Model for Predicting In-Hospital Mortality of Physical Trauma Patients Using Artificial Intelligence Techniques: Nationwide Population-Based Study in Korea 使用人工智能技术预测物理创伤患者住院死亡率的模型:基于韩国全国人口的研究](https://asset.jmir.pub/assets/03e2cae2e17b102d2f3044a06882008e.png 480w,https://asset.jmir.pub/assets/03e2cae2e17b102d2f3044a06882008e.png 960w,https://asset.jmir.pub/assets/03e2cae2e17b102d2f3044a06882008e.png 1920w,https://asset.jmir.pub/assets/03e2cae2e17b102d2f3044a06882008e.png 2500w)
1生物医学工程系,庆熙大学 ,yong) ,基米-雷克南
2创伤外科,济州岛地区创伤中心,济州汉拿市综合医院,济州岛 ,基米-雷克南
3.放射科,圆光大学医院 ,Iksan ,基米-雷克南
4胸外科和心血管外科“,,全南大学医院,全南大学医学院,光州 ,基米-雷克南
5急诊科,济州岛地区创伤中心,济州汉拿市综合医院,济州岛 ,基米-雷克南
*这些作者贡献相同