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在2019冠状病毒病大流行期间,有关针对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的种族偏见的报道越来越多。然而,不同的亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民群体在多大程度上感知和体验到(第一手或作为此类经历的见证人)COVID-19如何对他们的种族产生负面影响,却没有受到太多关注。
本研究使用了2019冠状病毒病对亚裔美国人和太平洋岛民身心健康的影响调查研究(COMPASS)的数据,这是一项全国性的多语言调查,旨在实证研究亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民中与COVID-19相关的种族偏见信念,以及与这些信念相关的因素。
COMPASS的参与者是亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民,他们会说英语、中文(广东话或普通话)、韩语、萨摩亚语或越南语,并在调查期间(2020年10月至2021年5月)居住在美国。参与者通过网络、电话或亲自完成调查。冠状病毒种族偏见量表(CRBS)用于评估对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的与covid -19相关的种族偏见信念。参与者被要求在5分李克特量表上对他们对9个陈述的同意程度进行评分(即,
共有5068名参与者完成了调查(平均年龄45.4岁,标准差16.4岁;范围:18-97年)。总体而言,在过去6个月(COVID-19大流行期间),73.97%(3749/5068)同意或强烈同意≥1种与COVID-19相关的种族偏见信念。在9种种族偏见信念中,参与者的平均得分为2.59(标准差0.96,范围1-5)。调整后的分析显示,与亚洲印第安人相比,华人、菲律宾人、苗族人、日本人、韩国人、越南人和其他多元文化的人的CRBS平均得分明显更高,而夏威夷原住民和太平洋岛民之间没有显著差异。非异性恋参与者的CRBS平均得分显著高于异性恋参与者。与年龄≥60岁的参与者相比,年龄<30岁、30-39岁、40-49岁和50-59岁的参与者的CRBS平均得分显著高于年龄≥60岁的参与者。美国出生的参与者的CRBS平均得分明显高于外国出生的参与者,而英语水平有限的参与者(相对于那些报告没有限制的人)的CRBS平均得分较低。
由于COVID-19大流行,许多COMPASS参与者报告了种族偏见。相关的社会人口背景以及个人、社区和社会层面上已有的和covid -19特定因素与感知到的种族偏见有关
在过去的两年里,亚裔美国人面临着covid -19的双重大流行,以及越来越多的种族偏见、歧视和仇恨的经历和恐惧。种族主义言论(例如,将COVID-19大流行与中国联系起来),而不是在公共卫生信息中作为大流行应对措施的一部分对该病毒进行中立的描述,助长了这种情况[
虽然这不是什么新鲜事,但自疫情开始以来,有关歧视和仇恨事件的报告一直在增加。2020年4月对1001名成年人进行的一项调查发现,32%的人表示目睹有人将COVID-19大流行归咎于亚洲人,而60%的亚洲受访者目睹了同样的情况。
大众新闻媒体、Stop AAPI hate组织的报告以及多项调查的结果都对反亚裔事件和仇恨犯罪进行了大量报道[
健康的社会决定因素和环境模式表明,种族和族裔、社会经济地位和社会环境是与歧视和种族偏见经历有关的重要因素[
在2020年10月至2021年2月期间,共有5218名亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民完成了COMPASS调查。COMPASS是一项以社区为基础的多语言全国性调查,旨在评估COVID-19对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的影响。参加COMPASS的资格标准包括(1)自我认同为亚裔美国人或夏威夷原住民和太平洋岛民,或与其他种族和民族结合;(二)年满十八周岁;(三)居住在美国;(4)能够说或读英语、中文(繁体或简体)、韩语、萨摩亚语或越南语。选择这些语言,是因为它们是英语能力有限的亚裔美国人和太平洋岛民常用的语言[
参与者可以通过为亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民提供服务的社区合作伙伴、个人或专业网络、社交媒体、电子邮件或列表服务、传单和种族媒体来了解COMPASS。COMPASS还从亚裔美国人和太平洋岛民研究与教育合作方法(CARE)登记处招募了[
本研究的测量框架以先前讨论过的关于健康的社会决定因素和背景模型的文献为指导,这些文献表明,社会人口背景和社会环境是与种族偏见经历相关的重要因素[
冠状病毒种族偏见量表(CRBS) [
参与者的人口特征包括文化群体(亚裔印度人、华人、菲律宾人、苗族人、日本人、韩国人、夏威夷原住民和太平洋岛民、越南人和其他或多元文化)、年龄(<30岁、30-39岁、40-49岁、50-59岁和≥60岁)、性别(男性、女性和其他或降至州)、性取向(异性恋、非异性恋、降至州)、教育程度(高中或以下、大专或技校、学士学位、(研究生及以上学历)、家庭年收入(≤2.5万美元、> 2.5万至7.5万美元、> 7.5万至15万美元、>15万美元,并降至州)、就业状况(全职、兼职、家庭主妇、失业、退休等)、婚姻状况(单身、已婚或同居、分居或离婚、丧偶)。自我评定的英语水平是用“你的英语口语、阅读和/或写作能力如何?”的回答是
个人的
SIP项目的长度也由COMPASS开发。参与者被问到:“你住的地方的SIP(或呆在家里)命令是多长时间?”反应选项为0(无顺序)、1(<1个月)、2(1-2个月)和3(≥2个月)。
冠状病毒影响量表中的四项[
计算描述性统计来描述研究样本。考虑到本研究是第一个使用CRBS的研究,其中包括大量不同语言的亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民,我们报告了每个CRBS项目的认可百分比。仅出于描述性目的,为了全面描述参与者对CRBS测量的任何与covid -19相关的种族偏见信念的认可,我们创建了一个二分类变量-
为了检验人口统计学、健康和covid -19相关特征与covid -19相关种族偏见信念之间的关联,我们使用CRBS评分作为连续结果拟合未调整和完全调整的多变量线性回归模型。为了确保所有重要变量都被包括在内,本研究选择了a
这项研究是按照赫尔辛基宣言进行的,该议定书由加州大学旧金山分校机构审查委员会批准(议定书20-31925)。
共有5068名参与者参与了最终的研究样本。如图所示
只有3.39%(172/5068)的研究样本报告COVID-19检测呈阳性。在双变量分析中,除COVID-19阳性外,所有人口统计学特征、其他与COVID-19相关的措施(例如,SIP长度、COVID-19的感知严重程度以及因COVID-19而发生的变化)和调查完成月份都与持有与COVID-19相关的种族偏见信念显著相关。
COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民心理和身体健康的影响调查研究参与者特征(N=5068)。
变量 | 所有 | 有种族偏见 |
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是的一个(n = 3749) | 没有(n = 1319) |
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crbb得分,平均值(SD;范围) | 2.59 (0.96;1 - 5)一个 | 2.97 (0.76;1 - 5) | 1.53 (0.62;1 - 5) | N/Ac | ||||||
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亚洲的印度 | 298 (5.88) | 132 (44.3) | 166 (55.7) | <措施 | ||||
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华人d | 1786 (35.24) | 1508 (84.4) | 278 (15.6) | <措施 | ||||
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菲律宾 | 176 (3.47) | 148 (84.1) | 28日(15.9) | <措施 | ||||
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苗族 | 110 (2.17) | 104 (94.6) | 6 (5.4) | <措施 | ||||
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日本 | 220 (4.34) | 190 (86.4) | 30 (13.6) | <措施 | ||||
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朝鲜文 | 1132 (22.34) | 687 (60.7) | 445 (33.7) | <措施 | ||||
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夏威夷原住民和太平洋岛民 | 136 (2.68) | 63 (46.3) | 73 (53.7) | <措施 | ||||
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越南 | 953 (18.80) | 690 (72.4) | 263 (27.6) | <措施 | ||||
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多元文化的 | 172 (3.4) | 159 (92.4) | 13 (7.6) | <措施 | ||||
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其他 | 85 (1.67) | 68 (80) | 17 (20) | <措施 | ||||
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值,平均值(SD;范围) | 45.4 (16.4;18 - 97) | 43.2 (16.0;18 - 95) | 51.7 (16.0;18 - 97) | N/A | ||||
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< 30 | 1109 (21.9) | 984 (88.7) | 125 (11.3) | <措施 | ||||
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- 39 | 881 (17.4) | 682 (77.4) | 199 (22.6) | <措施 | ||||
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40至49 | 923 (18.2) | 685 (74.2) | 238 (25.8) | <措施 | ||||
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50-59 | 1048 (20.7) | 737 (70.3) | 311 (29.7) | <措施 | ||||
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≥60 | 1107 (21.8) | 661 (59.7) | 446 (33.8) | <措施 | ||||
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女 | 3237 (63.87) | 2469 (76.3) | 768 (23.7) | <措施 | ||||
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男性 | 1788 (35.28) | 1249 (69.9) | 539 (30.1) | <措施 | ||||
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其他的或拒绝陈述 | 43 (0.8) | 31 (72.1) | 12 (27.9) | <措施 | ||||
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异性恋 | 4618 (91.12) | 3388 (73.4) | 1230 (26.6) | <措施 | ||||
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不是异性恋 | 228 (4.49) | 214 (93.9) | 14 (6.1) | <措施 | ||||
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拒绝陈述 | 222 (4.38) | 147 (66.2) | 75 (33.8) | <措施 | ||||
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高中或以下学历 | 808 (16.2) | 526 (65.1) | 282 (34.9) | <措施 | ||||
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一些大学或技术学校 | 593 (11.9) | 457 (77.1) | 136 (22.9) | <措施 | ||||
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学士学位 | 1836 (36.8) | 1420 (77.3) | 416 (22.7) | <措施 | ||||
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硕士及以上学历 | 1748 (35.1) | 1298 (74.3) | 450 (25.7) | <措施 | ||||
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≤25000 | 847 (15.7) | 549 (64.8) | 298 (35.2) | <措施 | ||||
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> 25000 - 75000 | 1389 (27.4) | 1031 (74.2) | 358 (25.8) | <措施 | ||||
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> 75000 - 150000 | 1249 (24.6) | 972 (77.8) | 277 (22.2) | <措施 | ||||
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> 150000 | 991 (19.6) | 771 (77.8) | 220 (22.2) | <措施 | ||||
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拒绝陈述 | 592 (11.7) | 426 (72) | 166 (28) | <措施 | ||||
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全职 | 2334 (46.05) | 1793 (76.8) | 541 (23.2) | <措施 | ||||
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兼职 | 870 (17.16) | 637 (73.2) | 233 (26.8) | <措施 | ||||
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家庭主妇 | 430 (8.48) | 282 (65.6) | 148 (34.4) | <措施 | ||||
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失业 | 529 (10.44) | 425 (80.3) | 104 (19.7) | <措施 | ||||
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退休 | 570 (11.25) | 365 (64) | 205 (36) | <措施 | ||||
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其他的或拒绝陈述 | 335 (6.68) | 247 (73.7) | 88 (26.3) | <措施 | ||||
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单 | 1398 (27.58) | 1184 (84.7) | 214 (15.3) | <措施 | ||||
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已婚或与伴侣同居 | 3288 (64.88) | 2295 (69.8) | 993 (30.2) | <措施 | ||||
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分居、离婚或丧偶的 | 339 (6.68) | 239 (70.5) | 100 (29.5) | <措施 | ||||
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拒绝 | 43 (0.8) | 31 (72.1) | 12 (27.9) | <措施 | ||||
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是的 | 1165 (22.98) | 657 (56.4) | 508 (43.6) | <措施 | ||||
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没有 | 3903 (77.01) | 3092 (79.2) | 811 (20.8) | <措施 | ||||
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出生于 | 1761 (34.75) | 1565 (88.9) | 196 (11.1) | <措施 | ||||
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在国外出生的 | 3236 (63.85) | 2126 (65.7) | 1110 (34.3) | <措施 | ||||
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≤25 | 670 (13.22) | 431 (64.3) | 239 (35.7) | <措施 | ||||
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>25 ~≤50 | 1014 (20) | 305 (59.7) | 409 (40.3) | <措施 | ||||
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>50 ~≤75 | 979 (19.32) | 653 (12.9) | 326 (33.3) | <措施 | ||||
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>75至<100 | 508 (10.0) | 419 (82.5) | 89 (17.5) | <措施 | ||||
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One hundred. | 1761 (34.74) | 1565 (88.9) | 196 (14.9) | <措施 | ||||
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西 | 3288 (64.88) | 2436 (74.1) | 852 (25.9) | <措施 | ||||
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中西部 | 432 (8.52) | 349 (80.8) | 83 (19.2) | <措施 | ||||
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东北 | 623 (12.29) | 459 (73.7) | 164 (26.3) | <措施 | ||||
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南 | 720 (14.21) | 503 (69.9) | 217 (30.1) | <措施 | ||||
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2020年10月 | 390 (7.69) | 335 (85.9) | 55 (14.1) | <措施 | ||||
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2020年11月 | 680 (13.42) | 505 (74.3) | 175 (25.7) | <措施 | ||||
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2020年12月 | 1350 (26.64) | 1027 (76.1) | 323 (23.9) | <措施 | ||||
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2021年1月 | 2317 (45.72) | 1684 (72.7) | 633 (27.3) | <措施 | ||||
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2021年2月 | 331 (6.53) | 198 (59.8) | 133 (40.2) | <措施 | ||||
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是的 | 172 (3.39) | 131 (76.2) | 41 (23.8) | <措施 | ||||
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没有 | 4542 (89.62) | 3398 (74.8) | 1144 (25.2) | <措施 | ||||
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不确定 | 286 (5.64) | 181 (63.3) | 106 (36.7) | <措施 | ||||
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少得多 | 447 (8.82) | 303 (67.8) | 144 (32.2) | <措施 | ||||
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少 | 869 (17.15) | 659 (75.8) | 210 (24.2) | <措施 | ||||
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差不多一样 | 1114 (21.98) | 785 (70.5) | 329 (29.5) | <措施 | ||||
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更 | 1494 (29.47) | 1114 (74.6) | 380 (25.4) | <措施 | ||||
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更多 | 1121 (22.12) | 872 (77.8) | 249 (22.2) | <措施 | ||||
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没有秩序 | 355 (7.0) | 178 (50.1) | 177 (49.9) | <措施 | ||||
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< 1个月 | 272 (5.36) | 175 (64.3) | 97 (35.7) | <措施 | ||||
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1 ~ <2个月 | 574 (11.33) | 458 (79.8) | 116 (20.2) | <措施 | ||||
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2至<3个月 | 579 (11.42) | 482 (83.3) | 97 (16.7) | <措施 | ||||
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≥3个月 | 2826 (55.76) | 2140 (75.7) | 686 (24.3) | <措施 | ||||
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不知道 | 442 (8.72) | 304 (68.8) | 138 (31.2) | <措施 | ||||
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没有变化 | 2086 (41.16) | 1438 (68.9) | 648 (31.1) | <措施 | ||||
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轻微的变化 | 1542 (30.43) | 1198 (77.7) | 344 (26.3) | <措施 | ||||
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温和的改变 | 1254 (24.74) | 975 (77.8) | 279 (21.3) | <措施 | ||||
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严重的变化 | 166 (3.28) | 128 (77.1) | 38 (22.9) | <措施 | ||||
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没有变化 | 1046 (20.64) | 623 (59.6) | 423 (40.4) | <措施 | ||||
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轻微的变化 | 2201 (43.43) | 1623 (73.7) | 578 (26.3) | <措施 | ||||
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温和的改变 | 1526 (30.11) | 1263 (82.8) | 263 (17.2) | <措施 | ||||
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严重的变化 | 249 (4.91) | 213 (85.5) | 36 (14.5) | <措施 | ||||
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没有变化 | 1876 (37.01) | 1288 (68.7) | 588 (31.3) | <措施 | ||||
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轻微的变化 | 1574 (31.05) | 1208 (76.8) | 366 (23.2) | <措施 | ||||
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温和的改变 | 1070 (21.11) | 855 (79.9) | 215 (20.1) | <措施 | ||||
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严重的变化 | 88 (1.73) | 74 (84.1) | 14 (15.9) | <措施 | ||||
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不适用 | 435 (8.58) | 307 (70.6) | 128 (29.4) | <措施 | ||||
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没有变化 | 2271 (44.81) | 1576 (69.4) | 695 (30.6) | <措施 | ||||
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轻微的变化 | 554 (10.93) | 459 (82.9) | 95 (17.1) | <措施 | ||||
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温和的改变 | 240 (4.74) | 179 (74.6) | 61 (25.4) | <措施 | ||||
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严重的变化 | 85 (1.67) | 65 (86.7) | 10 (13.3) | <措施 | ||||
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不适用 | 1882 (37.13) | 1443 (76.7) | 439 (23.3) | <措施 |
一个仅为了描述目的,我们对CRBS项目的反应进行了二分类,并对回应的参与者进行了分类
bCRBS:冠状病毒种族偏见量表。
c-不适用。
d华人包括大陆人、香港人、台湾人和华人。
eLEP:英语水平有限。如果英语口语,阅读或写作被列为有限(是)
fSIP:避难所。
参与者认为新冠肺炎大流行对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民存在种族偏见的比例。
许多社会人口学特征与CRBS得分独立相关。在完全调整后的模型中,与亚裔印度人相比,华裔(β=。79, 95% CI 0.69-0.89),菲律宾人(β=。63, 95% CI 0.48-0.78),苗族(β=。86,95% CI 0.66-1.06), Japanese (β=.66, 95% CI 0.51-0.81), Korean (β=.15, 95% CI 0.04-0.26), Vietnamese (β=.37, 95% CI 0.26-0.49), and participants who identified as
除COVID-19阳性(在未调整的模型中不显著,因此未包括在完整模型中)和参与者居住的COVID-19感知严重程度(在调整模型中变得不显著)外,大多数COVID-19特定经历与CRBS平均评分相关。在完全调整的模型中,与没有SIP订单的参与者相比,居住在<1个月的地方的个体(β=。9, 95% CI -0.04至0.22),1至<2个月(β=。24, 95% CI 0.13-0.35), 2至<3个月(β=。27, 95% CI 0.16-0.38),且>3个月(β=。23,95% CI 0.14-0.33) of SIP order had significantly higher mean CRBS scores. Higher mean CRBS scores were also observed for those who reported mild to severe changes in their family income, employment, medical health care access, mental health treatment access, and social support related to COVID-19 than for those who reported no change.
COMPASS是首批用英语和多种其他语言对超过5000名亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民进行的全国性调查之一,调查了与COVID-19大流行相关的种族偏见信念。我们的调查结果显示,73.97%(3749/5068)的调查对象在过去6个月内感受到种族偏见,因为是
在2019冠状病毒病大流行期间,我们在全国范围内对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的调查样本都表示,种族偏见以各种形式发生。超过一半的受访者表示,他们认为美国对认同自己族裔的人来说变得更加危险,并在社交媒体上看到针对自己族裔的负面帖子。其他种族偏见经历涉及就业、因感染COVID-19而感到耻辱、接触社交和大众媒体平台,以及观察或直接经历网络欺凌。与反亚裔仇恨事件显著增加一致[
我们的研究结果显示,种族偏见观念在一些亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民群体中,以及在年轻、性少数、高收入、在美国出生、精通英语的群体中尤为明显。在大流行期间,许多亚裔美国人群体都认为存在种族偏见,从亚裔印度人的44.3%(132/298)到苗族人的94.5%(104/110)不等。华人、菲律宾人和日本人(>80%)以及多亚裔(>90%)也报告了高度的种族偏见信念。尽管与所有其他群体相比,亚裔印第安人、夏威夷原住民和太平洋岛民报告的种族偏见信念较少,但这些文化群体中仍有很大一部分人报告存在种族偏见:亚裔印第安人、夏威夷原住民和太平洋岛民分别为44.3%(132/298)和46.3%(63/136)。这些发现与亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民在大流行期间报告的仇恨事件一致[
在传统上被边缘化的人群中,绝大多数非异性恋的亚裔美国人或夏威夷原住民和太平洋岛民(214/ 228,93.8%)报告在大流行期间有种族偏见信仰。那些收入较高、精通英语和在美国出生的人报告了更多的种族偏见信念。从研究数据来看,这种情况的原因尚不清楚;一种推测可能与通过英语媒体平台越来越多地接触和意识到种族偏见报道有关[
虽然在调整其他因素后,受访者居住地的COVID-19阳性和感知到的COVID-19严重程度不是种族偏见信念的相关因素,但COVID-19特定影响的经历与COVID-19相关的种族偏见信念相关。特别是,SIP订单≥1个月的受访者报告了更高的种族偏见信念。研究发现,对家庭收入或就业、家庭和社会支持获取、医疗保健和精神卫生保健获取产生负面影响的covid -19特异性后遗症,导致了亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的经历和对种族偏见的看法。收入、社会支持和获得保健都是健康的社会决定因素[
尽管研究结果表明,在COMPASS的5个月数据收集期内,与covid -19相关的种族偏见信念似乎在2020年10月之后有所减少,但随着数据收集时间的调整,社会人口统计学相关因素清单和covid -19具体经历仍然是种族偏见信念的重要因素。这项研究的结果进一步强调了在关注文化背景和语言需求的情况下,及时解决我们各自社区的这些需求的重要性。此外,58%的亚裔美国人表示,从2020年3月到2021年3月,有关歧视和暴力侵害亚裔美国人的报道影响了他们自己的心理健康[
COMPASS是少数几个专注于2019冠状病毒病对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的影响的全国性调查之一,以多种亚洲语言进行,其中包括来自多个文化群体的大量不同样本的参与者。在针对亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民的研究中,数据分类是至关重要的,但很少进行[
由于该分析的横断面性质,我们的研究仅限于报告某个时间点的经验,无法评估大流行期间随时间的变化。有可能参与者在完成调查后经历了种族偏见,这不会反映在我们的结果中。参与者对基于文化适应的种族偏见的解释也可能存在差异,这不是调查的一部分。未来的研究应考虑评估文化适应和社会期望偏差量表[
我们的研究显示,在2019冠状病毒病大流行期间,大多数亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民报告了种族偏见信念,因为他们是亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民。在疫情期间,据报反亚洲事件和仇恨犯罪急剧增加的背景下[
参与者特征与冠状病毒种族偏见量表平均得分的关联:来自未调整和完全调整线性回归分析的结果
亚裔美国人和太平洋岛民研究与教育的合作方法
COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民身心健康的影响调查研究
冠状病毒种族偏见量表
英语水平有限
研究电子数据捕获
避难所
本研究由美国国立卫生研究院老龄化研究所支持(3R24AG063718-02S1, R24AG063718, R56AG069130)。作者谨对国家太平洋老龄中心、国际儿童援助网络以及其他社区合作伙伴和社区咨询委员会成员在COVID-19对亚裔美国人和太平洋岛民身心健康的影响调查研究(COMPASS)的推广和管理方面提供的帮助表示衷心的感谢。
研究的资助者在研究的设计和实施中没有任何作用;收集、管理、分析和解释数据;审稿:手稿的准备、审查或批准;或者决定提交稿件发表。
没有宣布。