@Article{信息:doi 10.2196 / / jmir。9646，作者="Zhao, Mengnan and Yang, Christopher C"，标题="利用社交媒体数据加速药物开发:帕金森病的计算研究"，期刊="J Med Internet Res"，年="2018"，月="10"，日="11"，卷="20"，数="10"，页数="e271"，关键词="药物重新定位;帕金森病;异构网络;背景:由于新药开发成本高、成功率低，系统的药物重新定位方法被用来为现有药物寻找新的适应症。目的:我们试图提出一种新的计算药物重定位方法来识别帕金森病(PD)的重定位药物。方法:我们开发了一种新的异构网络挖掘重定位方法，该方法构建了一个疾病、药物和药物不良反应的3层网络，并涉及来自在线健康社区的用户生成数据，以识别潜在的PD候选药物。结果:我们使用从药物数据库和在线健康社区收集的数据，使用所提出的方法确定了44种非帕金森药物。在进一步文献分析的基础上，我们找到了28种药物的文献证据。综上所述，所提出的异构网络挖掘重定位方法在识别PD重定位候选对象方面具有良好的前景。 It shows that adverse drug reactions are potential intermediaries to reveal relationships between disease and drug. ", issn="1438-8871", doi="10.2196/jmir.9646", url="//www.mybigtv.com/2018/10/e271/", url="https://doi.org/10.2196/jmir.9646", url="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30309833" }