@文章{信息:doi/10.2196/35828，作者=“Zeng, Billy和Rivadeneira, Natalie A和Wen, Anita和Sarkar, Urmimala和Khoong, Elaine C”，标题=“COVID-19大流行对互联网使用和数字健康工具使用的影响:2020年健康信息全国趋势调查的二次分析”，期刊=“J Med Internet Res”，年=“2022”，月=“Sep”，日=“19”，卷=“24”，数=“9”，页=“e35828”，关键词=“COVID-19;数字鸿沟;电子健康;背景:COVID-19大流行增加了医疗保健中数字工具的使用(例如，患者门户网站、远程医疗和基于web的调度)。研究表明，老年人、种族/少数民族群体或受教育程度或收入较低的人群使用数字健康工具的比例较低。医疗保健数字化可能加剧这些人群中已经存在的获取障碍。目的:本研究评估了在大流行开始时，使用数字工具与临床医生进行异步通信、安排预约和查看医疗记录的变化。方法:使用2020年健康信息全国趋势调查(HINTS)数据，我们检查了互联网使用情况和7项数字卫生技术使用结果(与提供者的电子通信、电子预约安排、电子检查结果查看、患者门户访问、使用门户下载健康记录、使用门户用于患者-提供者通信和使用门户查看检查结果)。hint调查员将2020年3月11日之后收到的调查指定为大流行后响应。使用加权逻辑回归，我们在调整了社会人口统计学特征(年龄、种族/民族、收入、教育和性别)、数字访问(曾经使用过互联网和智能手机/平板电脑)和健康相关因素(保险覆盖范围、护理人员状况、是否有固定提供者和慢性疾病)后，调查了大流行的影响。 To explore differences in changes in outcomes among key sociodemographic groups, we tested for significant interaction terms between the pandemic variable and race/ethnicity, age, income, and educational attainment. Results: There were 3865 respondents (1437 prepandemic and 2428 postpandemic). Of the 8 outcomes investigated, the pandemic was only significantly associated with higher odds (adjusted odds ratio 1.99, 95{\%} CI 1.18-3.35) of using electronic communication with a provider. There were significant interactions between the pandemic variable and 2 key sociodemographic traits. Relative to the lowest income group (

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