[0]期刊文章%@ 1438-8871 %I Gunther Eysenbach %V 12 %N 4 %P 45 %T生物医学信息学技术在军人网络博客处理和分析中的应用%A Konovalov,Sergiy %A Scotch,Matthew %A Post,Lori %A Brandt,Cynthia %+亚利桑那州立大学，425 N 5th St, ABC1, Phoenix, AZ 85004, USA, 1 602 827 2540，matthew.scotch@yale.edu %K博客%K医学信息学%K军事人员%K信息存储与检索%K战斗紊乱%D 2010 %7 2010年10月5日原创论文%J J医学互联网研究%G英语%X介绍:网络日志(“博客”)已经成为人们表达日常思想、感受和情绪的流行机制。其中许多表达都包含与健康保健相关的主题，包括身体和心理，类似于在临床面试或医疗咨询中讨论的信息。因此，博客中包含的一些信息可能对卫生保健研究很重要，特别是在精神卫生领域，因为与压力有关的疾病诊断可能很困难，而且费用昂贵，而早期识别往往是成功治疗的关键。在生物医学信息学领域，经常使用信息检索(IR)和自然语言处理(NLP)等技术来解锁自由文本注释中包含的信息。这些方法可能有助于临床研究界更好地了解部署后的感受和情绪以及美国军人压力症状的负担。方法:共收集90篇描述持久自由行动/伊拉克自由行动(OEF/OIF)部署情况的军事博客文章和60个控制哨所。在“停止”词排除和词干提取后，进行“词袋”表示和术语加权，并从高权重词中手动选择最相关的词。一个试点本体是使用一个知识管理应用程序Collaborative proprotesmedg创建的。单词列表和本体随后在文本工程通用架构(GATE)中使用，这是一个NLP框架，用于创建一个自动管道，用于识别和分析与战斗曝光相关的博客。 An independent expert opinion was used to create a reference standard and evaluate the results of the GATE pipeline. Results: The 2 dimensions of combat exposure descriptors identified were: words dealing with physical exposure and the soldiers’ emotional reactions to it. GATE pipeline was able to retrieve blog texts describing combat exposure with precision 0.9, recall 0.75, and F-score 0.82. Discussion: Natural language processing and automated information retrieval might potentially provide valuable tools for retrieving and analyzing military blog posts and uncovering military service members’ emotions and experiences of combat exposure. %M 20923755 %R 10.2196/jmir.1538 %U //www.mybigtv.com/2010/4/e45/ %U https://doi.org/10.2196/jmir.1538 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20923755

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