%0期刊文章%@ JMIR出版公司%V 15 %N 10 %P e2卡塔尔世界杯8强波胆分析48% T通过社交媒体使社区成为可能%A Gruzd,Anatoliy %A Haythornthwaite,Caroline %+达尔豪西大学管理学院信息管理学院，6100 University Ave, Suite 4010, Halifax, NS, B3H 4R2，加拿大，1 9024946119，gruzd@dal.ca %K在线社区%K在线社交网络%K信息与通信技术%K社交媒体%K推特%D 2013 %7 31.10.2013 %9原创论文%J J Med Internet Res %G英语%X背景:社交网络分析提供了一种视角和方法，用于研究组成在线群体和社区的结构。通过社交媒体互动的痕迹提供了了解在线社区是如何形成和维护的机会。目的:本文旨在展示社会网络分析如何提供一个词汇和一套技术，以检查通过社会媒体的互动模式。本文以#hcsmca在线论坛为例，强调了从社交网络的角度来看待在线社区已经取得的成果和可以获得的成果，并提供了#hcsmca社区结构的内部观察。方法:使用社会网络分析来检查一个月的推特信息样本的结构，该样本带有#hcsmca标签(3871条推文，486个独特的海报)，这是一个与社会媒体支持的团体加拿大健康保健社会媒体相关的标签。如果某人被提及、被回复或被转发，就会被认为有网络联系。结果:网络分析揭示了一种互动模式，这种模式将社区描述为由一个组成部分组成的，由于与他人的联系，一组核心参与者在网络中突出。分析表明，基于程度中心性，社交媒体健康内容提供者是最有影响力的群体。但同一专业群体的人之间不存在偏好依恋，说明社区成员之间的联系的形成不受专业地位的限制。 Conclusions: Network analysis and visualizations provide techniques and a vocabulary for understanding online interaction, as well as insights that can help in understanding what, and who, comprises and sustains a network, and whether community emerges from a network of online interactions. %M 24176835 %R 10.2196/jmir.2796 %U //www.mybigtv.com/2013/10/e248/ %U https://doi.org/10.2196/jmir.2796 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24176835