癌症患者焦虑和抑郁症状的鉴别研究卡塔尔世界杯8强波胆分析* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *susanne.mattsson@pubcare.uu.se %K筛查%K癌症%K抑郁%K焦虑%K互联网%K eHealth %D 2019 %7 05.04.2019 %9背景:由于缺乏时间、筛查方法培训以及如何诊断焦虑和抑郁的知识等障碍，从事癌症护理的医生和护士很容易无法发现心理困扰的症状。一些国家的国家指南建议对癌症患者的情绪困扰进行常规筛查，但在许多诊所，这并没有得到实施。通过发明省时的筛查方法，例如使用短仪器的数字化和自动化筛查，我们可以减轻患者和工作人员的负担。目的:本研究的目的是比较网络版本的超短电子视觉模拟量表(eVAS)焦虑和eVAS抑郁以及短医院焦虑和抑郁量表(HADS)与网络版本的较长蒙哥马利Åsberg抑郁评定量表-自我报告(MADRS-S)和状态-特质焦虑量表-状态(STAI-S)在识别癌症患者焦虑和抑郁症状方面的能力。方法:数据来源于新诊断(<6个月)乳腺癌、前列腺癌、结直肠癌或结直肠癌复发患者(N=558)的连续样本。这些患者是在2013年4月至2015年9月期间在瑞典的4家医院招募的，作为通过互联网进行的干预研究的一部分。在干预研究的基线评估中，所有问卷都在网上完成。结果:与推荐的较长的仪器MADRS-S和STAI-S的截止点(曲线下面积:0.88-0.94)相比，超短和短基于网络的eVAS焦虑、eVAS抑郁和HADS在区分有和没有临床焦虑和抑郁症状水平的人方面具有出色的能力。 Cutoffs of >6 on HADS anxiety and >7 hundredths (hs) on eVAS anxiety identified patients with anxiety symptoms with high accuracy. For HADS depression, at a cutoff of >5 and eVAS depression at a cutoff of >7 hs, the accuracy was very high likewise. Conclusions: The use of the short and ultrashort tools, eVAS and HADS, may be a suitable initial method of Web-based screening in busy clinical settings. However, there are still a proportion of patients who lack access to the internet or the ability to use it. There is a need to find solutions for this group to find all the patients with psychological distress. %M 30950804 %R 10.2196/11387 %U //www.mybigtv.com/2019/4/e11387/ %U https://doi.org/10.2196/11387 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30950804

map