TY -的AU -迈耶,阿什利n.d.盟——Longhurst克里斯托弗AU -辛格Hardeep PY - 2016 DA - 2016/01/14 TI -众包诊断确诊疾病患者:评估CrowdMed乔- J地中海互联网Res SP - e12汽油六世- 18 - 1 KW——众包KW -诊断千瓦诊断错误KW -患者安全KW -万维网AB -背景:尽管访问多个医生,许多患者仍未确诊的。一个名为CrowdMed的新在线项目旨在利用“大众的智慧”，让患者有机会提交他们的病例，并与病例解决人员互动，以获得诊断的可能性。目的:描述CrowdMed并提供其影响的独立评估。方法:患者将他们的病例在线提交到CrowdMed，病例解决人员注册帮助诊断患者。病例解决者试图解决患者的诊断困境，并经常与患者进行在线互动讨论，包括交换额外的诊断细节。最后，患者会收到详细的报告，其中包括与医生讨论的诊断建议，并填写关于结果的调查。我们独立分析了2013年5月至2015年4月收集的病例数据，以确定患者和病例解决者的特征和病例结局。结果:研究期间共完成397例。这些患者以前平均看了5位医生，医疗费用中位数为10,000美元，在线研究疾病的时间中位数为50小时，出现症状的时间中位数为2.6年。在此期间，357名积极的案件解决人员参与其中，其中37.9%(132/348)为男性，58.3%(208/357)在医疗行业工作或学习。 About half (50.9%, 202/397) of patients were likely to recommend CrowdMed to a friend, 59.6% (233/391) reported that the process gave insights that led them closer to the correct diagnoses, 57% (52/92) reported estimated decreases in medical expenses, and 38% (29/77) reported estimated improvement in school or work productivity. Conclusions: Some patients with undiagnosed illnesses reported receiving helpful guidance from crowdsourcing their diagnoses during their difficult diagnostic journeys. However, further development and use of crowdsourcing methods to facilitate diagnosis requires long-term evaluation as well as validation to account for patients’ ultimate correct diagnoses. SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2016/1/e12/ UR - https://doi.org/10.2196/jmir.4887 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26769236 DO - 10.2196/jmir.4887 ID - info:doi/10.2196/jmir.4887 ER -