TY -的AU -马特,Susanne AU -奥尔森,埃里克·马丁•古斯塔夫AU - Carlsson玛丽亚AU -约翰逊,贝Beda克里斯蒂娜PY - 2019 DA - 2019/04/05 TI -识别患者的焦虑和抑郁症状的癌症:比较短和长网络问卷乔- J地中海互联网Res SP - e11387六世- 21 - 4 KW -筛选KW -癌症千瓦焦虑-抑郁千瓦KW -互联网KW -电子健康AB -背景:由于缺乏时间、筛查方法的培训以及如何诊断焦虑和抑郁的知识等障碍，从事癌症护理的医生和护士很容易无法发现心理困扰的症状。一些国家的国家指南建议对癌症患者的情绪困扰进行常规筛查，但在许多诊所，这并没有得到实施。通过发明省时的筛查方法，例如使用短仪器的数字化和自动化筛查，我们可以减轻患者和工作人员的负担。目的:本研究的目的是比较网络版本的超短电子视觉模拟量表(eVAS)焦虑和eVAS抑郁以及短医院焦虑和抑郁量表(HADS)与网络版本的较长蒙哥马利Åsberg抑郁评定量表-自我报告(MADRS-S)和状态-特质焦虑量表-状态(STAI-S)在识别癌症患者焦虑和抑郁症状方面的能力。方法:数据来源于新诊断(<6个月)乳腺癌、前列腺癌、结直肠癌或结直肠癌复发患者(N=558)的连续样本。这些患者是在2013年4月至2015年9月期间在瑞典的4家医院招募的，作为通过互联网进行的干预研究的一部分。在干预研究的基线评估中，所有问卷都在网上完成。结果:与推荐的较长的仪器MADRS-S和STAI-S的截止点(曲线下面积:0.88-0.94)相比，超短和短基于网络的eVAS焦虑、eVAS抑郁和HADS在区分有和没有临床焦虑和抑郁症状水平的人方面具有出色的能力。HADS焦虑的临界值>6,eVAS焦虑的临界值>7 % (hs)，对焦虑症状患者的识别准确率很高。 For HADS depression, at a cutoff of >5 and eVAS depression at a cutoff of >7 hs, the accuracy was very high likewise. Conclusions: The use of the short and ultrashort tools, eVAS and HADS, may be a suitable initial method of Web-based screening in busy clinical settings. However, there are still a proportion of patients who lack access to the internet or the ability to use it. There is a need to find solutions for this group to find all the patients with psychological distress. SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2019/4/e11387/ UR - https://doi.org/10.2196/11387 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30950804 DO - 10.2196/11387 ID - info:doi/10.2196/11387 ER -