TY - JOUR AU - Hswen, Yulin AU - Hawkins, Jared B AU - Sewalk, Kara AU - Tuli, Gaurav AU - Williams, David R AU - Viswanath, K. AU - Subramanian, S V AU - Brownstein, John S PY - 2020 DA - 2020/8/21 TI -美国患者体验的种族和民族差异:4内容分析Twitter的乔- J地中海互联网Res SP - e17048六世- 22 - 8 KW -种族差异KW -种族KW -病人体验KW -政策KW -社会媒体KW -数码流行病学KW -健康问题社会决定因素KW -健康差异KW -卫生不公平现象AB -背景:种族和少数民族常常面临更糟糕的是病人的经历与一般人群相比,这是直接关系到这些少数族裔人口健康状况较差。由于在传统的卫生保健调查中缺乏代表性，对种族和少数民族群体的患者经验进行评估一直很困难。目的:本研究旨在评估Twitter在2013年至2016年美国患者体验中识别种族和民族差异的可行性。方法:2013 - 2016年共收集美国851973条包含地理位置信息的患者体验推文。患者体验推特包括与在医院、紧急护理或任何其他医疗机构接受护理相关的讨论。使用普通最小二乘多元回归对2013年至2016年期间患者体验情绪和种族和族裔群体进行建模，并与2014年实施的“患者保护和平价医疗法案”(ACA)有关。结果:Twitter用户的种族和民族分布与美国人口普查局2016年开始的5年调查的人口估计高度相关(r2=0.99;P <措施)。从2013年到2016年，白人患者的平均患者体验情绪最高，其次是亚洲/太平洋岛民、西班牙裔/拉丁裔和美国印第安人/阿拉斯加原住民患者。 A reduction in negative patient experience sentiment on Twitter for all racial and ethnic groups was seen from 2013 to 2016. Twitter users who identified as Hispanic/Latino showed the greatest improvement in patient experience, with a 1.5 times greater increase (P<.001) than Twitter users who identified as White. Twitter users who identified as Black had the highest increase in patient experience postimplementation of the ACA (2014-2016) compared with preimplementation of the ACA (2013), and this change was 2.2 times (P<.001) greater than Twitter users who identified as White. Conclusions: The ACA mandated the implementation of the measurement of patient experience of care delivery. Considering that quality assessment of care is required, Twitter may offer the ability to monitor patient experiences across diverse racial and ethnic groups and inform the evaluation of health policies like the ACA. SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2020/8/e17048/ UR - https://doi.org/10.2196/17048 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32821062 DO - 10.2196/17048 ID - info:doi/10.2196/17048 ER -